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cls_singleton.py

class Foo(object):passinstance Foo()# test.py import cls_singletonobj1 cls_singleton.instance obj2 cls_singleton.instance print(obj1 is obj2) # True通过new方法 原理就是判断类是否有实力有就直接返回没有就保存到_instance中 class Test:_instance Nonedef init(self, name, age):self.name nameself.age agedef new(cls, *args, **kwargs):# if cls._instance:# return cls._instance # 有实例则直接返回# else:# cls._instance super().new(cls) # 没有实例则new一个并保存# return cls._instance # 这个返回是给是给init再实例化一次也没有关系if not cls._instance: # 这是简化的写法上面注释的写法更容易提现判断思路cls._instance super().new(cls)return cls._instancet1 Test(python, 18) t2 Test(python1, 18) print(t1 is t2) # True自定义元类的方式 这种方式的原理是类调用的过程类定义时会调用元类下的init类调用(实例化对象)时会触发元类下的call方法。 class Mymeta(type):def init(cls, name, bases, dic):super().init(name, bases, dic)cls._instance None # 将记录类的实例对象的数据属性放在元类中自动定义了def call(cls, *args, **kwargs): # 此call会在类被调用即实例化时触发if cls._instance: # 判断类有没有实例化对象return cls._instanceelse: # 没有实例化对象时控制类造空对象并初始化obj cls.new(cls, *args, **kwargs)obj.init(*args, **kwargs)cls._instance obj # 保存对象下一次再实例化可以直接返回而不用再造对象return objclass Test(metaclassMymeta):def init(self, name, age):self.name nameself.age aget1 Test(python, 18) t2 Test(python1, 18) print(t1 is t2) # True