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免费建站自助建站,做网站的服务器有哪些,威海高新园区建设运营有限公司网站,app应用10大排序算法–python 一颗星–选择排序一颗星–冒泡排序一颗星–插入排序两颗星–归并排序#xff08;递归-难#xff09;三颗星–桶排序三颗星–计数排序四颗星–基数排序四颗星–快速排序#xff0c;寻找标志位#xff08;递归-难#xff09;四颗星–又是比较难的希尔排… 10大排序算法–python 一颗星–选择排序一颗星–冒泡排序一颗星–插入排序两颗星–归并排序递归-难三颗星–桶排序三颗星–计数排序四颗星–基数排序四颗星–快速排序寻找标志位递归-难四颗星–又是比较难的希尔排序五颗星–堆排序 谁教你这么剪的 | 11大排序的原理讲解和Python源码剖析_哔哩哔哩_bilibili 一颗星–选择排序 自己看代码都能看懂 def xuanze_paixu(bb):
nlen(bb)
for i in range(n-1):

优化代码

mini for j in range(i1,n):
if bb[i] bb[j]:

优化代码

minj
bb[i], bb[min] bb[min], bb[i] # bb[i],bb[j]bb[j],bb[i]
return bb a[0,4,0,9,2,8,4,0,1,8]
cxuanzhe_paixu(a)
print©一颗星–冒泡排序 自己看代码都能看懂 def maopao_paixu(bb):
nlen(bb)

左闭右开且递减

for i in range(n-1,-1,-1):
for j in range(0,i):
if bb[j]bb[j1]:
bb[j],bb[j1] bb[j1],bb[j]
return bb
a[7,3,9,8,7,4,9,4,2,4,1,8,7,4,9,1,8,4,7,9]
resultmaopao_paixu(a)
print(result)一颗星–插入排序 def charu_paixu(bb):
nlen(bb)
for i in range(1,n):
xbb[i]
ji-1

用j的话比较清除

while j0:
if x bb[j]:
bb[j1]bb[j]
else:
break
bb[j]x
j j - 1
return bb
a[7,3,9,8,7,4,9,4,2,4,1]
bcharu_paixu (a)
print(b)两颗星–归并排序递归-难 直接给我cpu干蒙了 视频解释 排序算法归并排序【图解代码】_哔哩哔哩_bilibili 代码如下有两种多参考参考 def merge(a, start, mind, end):
l start
bb []
right mind 1 while l mind and right end:
if a[l] a[right]:
bb.append(a[l])
l 1
else:
bb.append(a[right])
right 1 bb.extend(a[l:mind1])
bb.extend(a[right:end1]) for j in range(start, end1):
a[j] bb[j - start] print(start, end, bb) def divide(a, start, end):
if start end:
return mind (start end) // 2
divide(a, start, mind)
divide(a, mind1, end)
merge(a, start, mind, end) a [7, 3, 9, 8, 7]
divide(a, 0, 4) # 第二种

因为在Python中列表是可变的数据类型也就是说当你传递一个列表到一个函数中时你实际上是传递了这个列表的引用而不是它的副本。这意味着如果你在函数中修改了这个列表那么这个改变将会影响到原始的列表。

def merge_sort(arr, start, end):
if start end:
return
mid (start end) // 2
merge_sort (arr, start, mid)
merge_sort (arr, mid 1, end)
merge (arr, start, mid, end) def merge(arr, start, mid, end):
left arr[start:mid 1]
right arr[mid 1:end 1] i j 0
k start while i len (left) and j len (right):
if left[i] right[j]:
arr[k] left[i]
i 1
else:
arr[k] right[j]
j 1
k 1 while i len (left):
arr[k] left[i]
i 1
k 1 while j len (right):
arr[k] right[j]
j 1
k 1 a [6, 1, 4, 1, 7]
merge_sort (a, 0, len (a) - 1)
print (a)值得好好研究和阅读比较像递归和分治 三颗星–桶排序 这个还是比较好理解的 from xuanzhe_paixu import xuanzhe_paixu as slect
def tong_paixu(a):
Minmin(a)
Maxmax(a)
bucket_len(Max-Min)//31 #将计算长度的线段分出来算出每个桶的长度
bucket [[] for _ in range(3)]
for sum in a:
bucket[(sum-Min)//bucket_len].append(sum) # 相减能够计算线段相除能够计算几倍桶长度
bb[]
for arry in bucket:
resultslect(arry)
print(result)
for i in result:
bb.append(i)
return bb
b[6,4,7,1,8,6,4,8,7]
dtong_paixu(b)
print(d)三颗星–计数排序 def jisu_paixu(arry):
Maxmax(arry)1
b[0]*Max
a[]
for each in arry:
b[each]1
for index,i in enumerate(b):
if i!0:
for j in range(i):
a.append(index)
print(a)
d[7,6,4,7,4,5,1,8,5,7,4,3,9,5,7,2,9,8,5,7,9,2,8,5,77,43,9]
jisu_paixu(d) # 第二种
def jisu_paixu1(arry):
Max max (arry) 1
b [0] * Max
for each in arry:
b[each]1
print(b)
c[]
for index in range(Max):
while b[index] 0:
c.append(index)
b[index]-1
return c
d[7,6,4,7,4,5,1,8,5,7,4,3,9,5,7,2,9,8,5,7,9,2,8,5,77,43,9]
resultjisu_paixu1(d)
print(result)四颗星–基数排序 就是将得到的列表通过迭代实现每次少一个数将最后一个数按数字放入对应的桶中需要创建一个二维列表,和清空一个二维列表,这个很重要 a [[] for _ in range (10)]
for i in range (10):
a.append ([]) def jisu_paixu(arry):
a[]
Maxmax(arry)
base1
for i in range (10):
a.append ([])
while baseMax:
n0
for each in arry:
a[each//base%10].append(each)
print(a)
for list1 in a:
for i in list1:
arry[n]i
n1
print(arry)
base*10
a [[] for _ in range (10)]
b[3,214,1,24,13]
jisu_paixu(b)四颗星–快速排序寻找标志位递归-难 def kuaisu_paixu(a,start,end): if startend: return flagstart binaliangstart1 for i in range(start1,end): if a[flag]a[i]: a[i],a[binaliang]a[binaliang],a[i] binaliang1 a[flag],a[binaliang-1]a[binaliang-1],a[flag] flagbinaliang-1 print(a[flag],a[start:flag],a[flag1:end]) kuaisu_paixu(a,start,flag) kuaisu_paixu(a,flag1,end) a[4,6,5,3,6,5,3,6,7,7,3,2,4,9,8,4,8,9,2,4,8,9,3,1,3,9] kuaisu_paixu(a,0,len(a)) print(a) # 第二种办法 import random def kuaisu_paixu(a,start,end):

random_indexrandom.randint(start,end-1)

a[start],a[random_index]a[random_index],a[start]

这个是用来随机快速排序的

flagstart
binaliangstart1
for i in range(start1,end):
if a[flag]a[i]:
a[i],a[binaliang]a[binaliang],a[i]
binaliang1
a[flag],a[binaliang-1]a[binaliang-1],a[flag]
flagbinaliang-1
print(a[flag],a[start:flag],a[flag1:end])
return flag
def paixu(a,start,end): if startend:
return flagkuaisu_paixu(a,start,end)
paixu(a,start,flag)
paixu(a,flag1,end)
a[4,6,5,3,6,5,3,6,7,7,3,2,4,9,8,4,8,9,2,4,8,9,3,1,3,9]
paixu(a,0,len(a))
print(a)四颗星–又是比较难的希尔排序 这里面有两种方式一个是切片排序一个是从头排序 还有希尔排序就是特殊的插入排序一定要多了解了解加理解

希尔排序就是特殊的插入排序间隔不在是1而是gap和cha

def xier_paixu(a):
nlen(a)
gapn//2
while gap0:
for i in range(gap,n):
ji
while jgap:
if a[j]a[j-gap]:
a[j],a[j-gap]a[j-gap],a[j]
else:
break
j-gap gapgap//2
a [4, 7, 1, 9, 8, 4, 7, 9, 8, 1, 2, 7, 4, 9, 8, 1, 2, 4, 7, 1, 9, 84]
xier_paixu(a)
print(a) # 第二种
def xier_paixu1(alist, start, end):
n end - start
cha n // 2
while cha 0:
for i in range(cha start, end):
j i
while j startcha:
if alist[j] alist[j - cha]:
alist[j], alist[j - cha] alist[j - cha], alist[j]
else:
break
j - cha
cha // 2 return alist a [4, 7, 1, 9, 8, 4, 7, 9, 8, 1, 2, 7, 4, 9, 8, 1, 2, 4, 7, 1, 9, 84]
start 2
end len(a)
print(xier_paixu1(a, start, end))五颗星–堆排序

创建一个列表去执行大顶堆操作便于排序

def fangwen_paixu(arry):
arry[None]arry

将列表进行自顶向下的堆排序不能超过索引

for i in range(len(arry)//2,0,-1):
dui_paixu(arry,i,len(arry)-1)

将最顶堆顶端的数与最低端的数交换放入列表中不断缩小最低端的索引

for i in range(len(arry)-1,0,-1):
arry[i],arry[1]arry[1],arry[i]
dui_paixu(arry,1,i-1)
return arry

创建堆排序函数

def dui_paixu(a, start, end):
headstart
jiedianstart*2
while(jiedianend):

寻找叶子节点最大的值与头节点比较将最大的值放入到头节点中

if jiedian1end and a[jiedian]a[jiedian1]:
jiedian1
if a[head]a[jiedian]:
a[head],a[jiedian]a[jiedian],a[head]

进行迭代最后遍历完整个数组形成大顶堆

head,jiedianjiedian,jiedian*2
else:
break

创建一个测试fangwen_paixu函数

b[4,6,5,3,6,5,3,6,7,7,3,2,4,9,8,4,8,9,2,4,8,9,3,1,3,9]
cfangwen_paixu(b)
#把c列表里面的NONE去掉
c.pop(0)
print©记得多看视频多理解理解反复观看