旅游网站建设策划书小程序项目描述怎么写

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旅游网站建设策划书,小程序项目描述怎么写,网页网站设计价格,南京专业网站开发团队目录 一、Map 1、定义 2、常用方法 3、注意 二、TreeMap 三、HashMap 1、定义 2、冲突定义 3、冲突避免方法——哈希函数设计 #xff08;1#xff09;、直接定制法(常用) #xff08;2#xff09;、除留余数法(常用) #xff08;3#xff09;、平方取中法 1、直接定制法(常用) 2、除留余数法(常用) 3、平方取中法 4、折叠法 5、随机数法 6、数学分析法 5、冲突避免方法——闭散列 1、线性探测 2、线性探测 6、冲突避免方法——开散列/哈希桶 四、Set 1、定义 2、常用方法 3、注意 五、TreeSet 六、HashSet 一、Map 1、定义 Map是一个接口类该类没有继承自Collection该类中存储的是K,V结构的键值对并且K一定是唯一的不能重复。 2、常用方法 V get(Object key) 返回 key 对应的 value  V getOrDefault(Object key, V defaultValue) 返回 key 对应的 valuekey 不存在返回默认值 V put(K key, V value) 设置 key 对应的 value  V remove(Object key) 删除 key 对应的映射关系 SetK keySet() 返回所有 key 的不重复集合  CollectionV values() 返回所有 value 的可重复集合 SetMap.EntryK, V entrySet() 返回所有的 key-value 映射关系  boolean containsKey(Object key) 判断是否包含 key boolean containsValue(Object value) 判断是否包含 value  3、注意 Map是一个接口不能直接实例化对象如果要实例化对象只能实例化其实现类TreeMap或者HashMapMap中存放键值对的Key是唯一的value是可以重复的在TreeMap中插入键值时key不能为空否则就会抛NullPointerException异常value可以为空。但是HashMap的key和value都可以为空。Map中的Key可以全部分离出来存储到Set中来进行访问(因为Key不能重复)。Map中的value可以全部分离出来存储在Collection的任何一个子集合中(value可能有重复)。Map中键值对的Key不能直接修改value可以修改如果要修改key只能先将该key删除掉然后再来进行重新插入。 二、TreeMap 里面是一个集合 TreeMap的底层代码是一个Map集合接口 Map底层结构       TreeMap 底层结构      红黑树  插入/删除/查找时间复杂度    O(1)是否有序       关于Key有序 线程安全        不安全插入/删除/查找区别        需要进行元素比较比较与覆写    key必须能够比较否则会抛ClassCastException异常  应用场景    需要Key有序场景下 三、HashMap 1、定义 不经过任何比较一次直接从表中得到要搜索的元素。 如果构造一种存储结构通过某种函 数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映射的关系那么在查找时通过该函数可以很快找到该元素。 Set底层结构       HashSet 底层结构      哈希桶插入/删除/查找时间复杂度    O(1)是否有序       不一定有序线程安全        不安全插入/删除/查找区别         先计算key哈希地址然后进行插入和删除 比较与覆写    自定义类型需要覆写equals和hashCode方法应用场景    key是否有序不关心需要更高的时间性能顺序结构以及平衡树中元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系查找一个元素时必须要经过关键码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N)平衡树中为树的高度即O(log2N)搜索的效率取决于搜索过程中元素的比较次数。 插入元素根据待插入元素的关键码以此函数计算出该元素的存储位置并按此位置进行存放搜索元素对元素的关键码进行同样的计算把求得的函数值当做元素的存储位置在结构中按此位置取元素比较若关键码相等则搜索成功。该方式即为哈希(散列)方法哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数构造出来的结构称为哈希表(HashTable)(或者称散列表) 2、冲突定义 对于两个数据元素的关键字 和 (i ! j)有 ! 但有Hash( ) Hash( )即不同关键字通过相同哈希哈数计算出相同的哈希地址该种现象称为哈希冲突或哈希碰撞。把具有不同关键码而具有相同哈希地址的数据元素称为“同义词”。 3、冲突避免方法——哈希函数设计 哈希表底层数组的容量往往是小于实际要存储的关键字的数量的因此冲突的发生是必然的所以我们能做的应该是尽量的降低冲突率。 哈希函数的定义域必须包括需要存储的全部关键码而如果散列表允许有m个地址时其值域必须在0到m-1之间哈希函数计算出来的地址能均匀分布在整个空间中哈希函数应该比较简单 1、直接定制法(常用) 取关键字的某个线性函数为散列地址HashKey A*Key B 优点简单、均匀 缺点需要事先知道关键字的分布情况 使用场景适合查找比较小且连续的情况 面试题字符串中第一个只出现一次字符 2、除留余数法(常用) 设散列表中允许的地址数为m取一个不大于m但最接近或者等于m的质数p作为除数按照哈希函数Hash(key) key% p(pm),将关键码转换成哈希地址 3、平方取中法 假设关键字为1234对它平方就是1522756抽取中间的3位227作为哈希地址 再比如关键字为4321对它平方就是18671041抽取中间的3位671(或710)作为哈希地址 平方取中法比较适合不知道关键字的分布而位数又不是很大的情况 4、折叠法 折叠法是将关键字从左到右分割成位数相等的几部分(最后一部分位数可以短些)然后将这几部分叠加求和并按散列表表长取后几位作为散列地址。折叠法适合事先不需要知道关键字的分布适合关键字位数比较多的情况 5、随机数法 选择一个随机函数取关键字的随机函数值为它的哈希地址即H(key) random(key),其中random为随机数函数。通常应用于关键字长度不等时采用此法 6、数学分析法 设有n个d位数每一位可能有r种不同的符号这r种不同的符号在各位上出现的频率不一定相同可能在某些位上分布比较均匀每种符号出现的机会均等在某些位上分布不均匀只有某几种符号经常出现。可根据散列表的大小选择其中各种符号分布均匀的若干位作为散列地址。 数字分析法通常适合处理关键字位数比较大的情况如果事先知道关键字的分布且关键字的若干位分布较均匀的情况 注意哈希函数设计的越精妙产生哈希冲突的可能性就越低但是无法避免哈希冲突 5、冲突避免方法——闭散列 闭散列也叫开放定址法当发生哈希冲突时如果哈希表未被装满说明在哈希表中必然还有空位置那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个” 空位置中去。那如何寻找下一个空位置呢 1、线性探测 比如上面的场景现在需要插入元素44先通过哈希函数计算哈希地址下标为4因此44理论上应该插在该位置但是该位置已经放了值为4的元素即发生哈希冲突。 线性探测从发生冲突的位置开始依次向后探测直到寻找到下一个空位置为止。 插入 通过哈希函数获取待插入元素在哈希表中的位置如果该位置中没有元素则直接插入新元素如果该位置中有元素发生哈希冲突使用线性探测找到下一个空位置插入新元素采用闭散列处理哈希冲突时不能随便物理删除哈希表中已有的元素若直接删除元素会影响其他元素的搜索。比如删除元素4如果直接删除掉44查找起来可能会受影响。因此线性探测采用标记的伪删除法来删除一个元素。 2、线性探测 线性探测的缺陷是产生冲突的数据堆积在一块这与其找下一个空位置有关系因为找空位置的方式就是挨着往后逐个去找因此二次探测为了避免该问题找下一个空位置的方法为HiH0i^2%m,或者HiH0-i^2%m。其中i23…H0是通过散列函数Hash(x)对元素的关键码key进行计算得到的位置m是表的大小。 因此比散列最大的缺陷就是空间利用率比较低这也是哈希的缺陷 6、冲突避免方法——开散列/哈希桶 开散列法又叫链地址法(开链法)首先对关键码集合用散列函数计算散列地址具有相同地址的关键码归于同一子集合每一个子集合称为一个桶各个桶中的元素通过一个单链表链接起来各链表的头结点存储在哈希表中。 开散列中每个桶中放的都是发生哈希冲突的元素开散列可以认为是把一个在大集合中的搜索问题转化为在小集合中做搜索了   四、Set 1、定义 Set是继承自Collection的一个接口类Set中只存储了key并且要求key一定要唯一。Set最大的功能就是对集合中的元素进行去重 2、常用方法 boolean add(E e)
添加元素但重复元素不会被添加成功  void clear() 清空集合 boolean contains(Object o)
判断 o 是否在集合中  IteratorE iterator() 返回迭代器 boolean remove(Object o) 删除集合中的 o  int size() 返回set中元素的个数 boolean isEmpty() 检测set是否为空空返回true否则返回false  Object[] toArray() 将set中的元素转换为数组返回 boolean containsAll(Collection? c) 集合c中的元素是否在set中全部存在是返回true否则返回false  boolean addAll(Collection? extends E c) 将集合c中的元素添加到set中可以达到去重的效果 3、注意 TreeSet的底层是使用Map来实现的其使用key与Object的一个默认对象作为键值对插入到Map中的实现Set接口的常用类有TreeSet和HashSet还有一个LinkedHashSetLinkedHashSet是在HashSet的基础上维护了一个双向链表来记录元素的插入次序。Set中的Key不能修改如果要修改先将原来的删除掉然后再重新插入TreeSet中不能插入null的keyHashSet可以。TreeSet和HashSet的区别 五、TreeSet TreeSet的底层是TreeMap去掉重复的元素key的重复不会再搜索树中出现 TreeSet继承了SetSet又继承了Collection Set底层结构       TreeMap 底层结构      红黑树  插入/删除/查找时间复杂度    O(log2N)是否有序       关于Key有序 线程安全        不安全插入/删除/查找区别         按照红黑树的特性来进行插入和删除 比较与覆写    key必须能够比较否则会抛出ClassCastException异常应用场景    需要Key有序场景下 注 将Map与Set联系起来SetMap.EntryString,Integer entriesmap.entrySet();才能使用Iterable中迭代打印foreach打印等方法Map一系中是独立出来并没有实现在下面的关系图中TreeSet弥补了当前的缺陷。 六、HashSet Set底层结构       HashSet 底层结构      哈希桶插入/删除/查找时间复杂度    O(1)是否有序       不一定有序线程安全        不安全插入/删除/查找区别         先计算key哈希地址然后进行插入和删除 比较与覆写    自定义类型需要覆写equals和hashCode方法应用场景    key是否有序不关心需要更高的时间性能