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龙岩做网站推广,河北城乡和住房建设厅官方网站,网站策划书包括哪几个步骤,门户首页网站建设方案1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之 一#xff0c;而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候#xff0c;这些查询结果会被放到一个缓存中#xff0c;这样#xff0c;后续的相同…1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之 一而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候这些查询结果会被放到一个缓存中这样后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。 　　这里最主要的问题是对于程序员来说这个事情是很容易被忽略的。因 为我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。请看下面的示例 上面两条 SQL 语句的差别就是 CURDATE() MySQL 的查询缓存对这个函数 不起作用。所以像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的 SQL 函数都不会开 启查询缓存因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以你所需要的就是 用一个变量来代替 MySQL 的函数从而开启缓存。 2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询 使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的你的数据表是如何被搜索和排序的……等等等等。 挑一个你的 SELECT 语句(推荐挑选那个最复杂的有多表联接的)把关键字 EXPLAIN 加到前面。你可以使用 phpmyadmin 来做这个事。然后你会看到一张表格。下面的这个示例中我们忘记加上了 group_id 索引并且有表联接当我们为 group_id 字段加上索引后 我们可以看到前一个结果显示搜索了 7883 行而后一个只是搜索了两个 表的 9 和 16 行。查看 rows 列可以让我们找到潜在的性能问题。 3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 1 当你查询表的有些时候你已经知道结果只会有一条结果但因为你可能需要去 fetch 游标或是你也许会去检查返回的记录数。 在这种情况下加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一样MySQL 数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。 下面的示例只是为了找一下是否有“中国”的用户很明显后面的会比前面的更有效率。(请注意第一条中是 Select *第二条是 Select 1) 　 4. 为搜索字段建索引 　　索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中有某个字段你总要会经常用来做搜索那么请为其建立索引吧。从上图你可以看到那个搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”一个是建了 索引一个是没有索引性能差了 4 倍左右。另外你应该也需要知道什么样的搜索是不能使用正常的索引的。例如当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时如 “WHERE post_content LIKE‘%apple%’”索引可能是没有意义的。你可能需要使用 MySQL 全文索引 或是自己做一个索引(比如说搜索关键词或是 Tag 什么的) 在 在 n Join 表的时候使用相当类型的例并将其索引 如果你的应用程序有很多 JOIN 查询你应该确认两个表中 Join 的字段是 被建过索引的。这样MySQL 内部会启动为你优化 Join 的 SQL 语句的机制。而且这些被用来 Join 的字段应该是相同的类型的。例如如果你要把DECIMAL 字段和一个 INT 字段 Join 在一起MySQL 就无法使用它们的索引。对于那些 STRING 类型还需要有相同的字符集才行。(两个表的字符集有可能不一样)　 6. 千万不要 ORDER BY RAND() 想打乱返回的数据行?随机挑一个数据?真不知道谁发明了这种用法但很 多新手很喜欢这样用。但你确不了解这样做有多么可怕的性能问题。如果你真的想把返回的数据行打乱了你有 N 种方法可以达到这个目的。这样使用只让你的数据库的性能呈指数级的下降。这里的问题是MySQL 会不得不去执行 RAND()函数(很耗 CPU 时间)而且这是为了每一行记录去记行然后再对其排序。就算是你用了 Limit 1 也无济于事(因为要排序)下面的示例是随机挑一条记录 　 7. 避免 SELECT * * 　　从数据库里读出越多的数据那么查询就会变得越慢。并且如果你的数据库服务器和 WEB 服务器是两台独立的服务器的话这还会增加网络传输的负载。所以你应该养成一个需要什么就取什么的好的习惯。 　 8. 永远为每张表设置一个 ID 　　我们应该为数据库里的每张表都设置一个 ID 做为其主键而且最好的是一个 INT 型的(推荐使用 UNSIGNED)并设置上自动增加的AUTO_INCREMENT 标志。就算是你 users 表有一个主键叫 “email”的字段你也别让它成为主键。使用 VARCHAR 类型来当主键会使用得性能下降。另外在你的程序中你应该使用表的 ID 来构造你的数据结构。而且在 MySQL 数据引擎下还有一些操作需要使用主键在这些情况下主键的性能和设置变得非常重要比如集群分区……在这里只有一个情况是例外那就是“关联表”的“外键”也就是说这个表的主键通过若干个别的表的主键构成。我们把这个情况叫做“外键”。比如有一个“学生表”有学生的 ID有一个“课程表”有课程 ID那么“成绩表”就是“关联表”了其关联了学生表和课程表在成绩表中学生 ID 和课程 ID 叫“外键”其共同组成主键。 使用 ENUM 而不是 VARCHAR ENUM 类型是非常快和紧凑的。在实际上其保存的是 TINYINT但其外表上显示为字符串。这样一来用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。如果你有一个字段比如“性别”“国家”“民族”“状态”或“部门”你知道这些字段的取值是有限而且固定的那么你应该使用 ENUM而不是 VARCHAR。MySQL 也有一个“建议”(见第十条)告诉你怎么去重新组织你的表结构。当你有一个 VARCHAR 字段时这个建议会告诉你把其改成 ENUM 类型。使用PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相关的建议。 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 PROCEDURE ANALYSE() 会让 MySQL 帮你去分析你的字段和其实际的数据并会给你一些有用的建议。只有表中有实际的数据这些建议才会变得有用因为要做一些大的决定是需要有数据作为基础的。例如如果你创建了一个 INT 字段作为你的主键然而并没有太多的数据那么PROCEDURE ANALYSE()会建议你把这个字段的类型改成 MEDIUMINT 。或是你使用了一个 VARCHAR 字段因为数据不多你可能会得到一个让你把它改成 ENUM 的建议。这些建议都是可能因为数据不够多所以决策做得就不够准。在 phpmyadmin 里你可以在查看表时点击 “Propose table structure” 来查看这些建议 　一定要注意这些只是建议只有当你的表里的数据越来越多时这些建议才会变得准确。一定要记住你才是最终做决定的人。 尽可能的使用 NOT NULL 除非你有一个很特别的原因去使用 NULL 值你应该总是让你的字段保持NOT NULL。这看起来好像有点争议请往下看。首先问问你自己“Empty”和“NULL”有多大的区别(如果是 INT那就是 0 和 NULL)?如果你觉得它们之间没有什么区别那么你就不要使用 NULL。(你知道吗?在 Oracle里NULL 和 Empty 的字符串是一样的!)不要以为 NULL 不需要空间其需要额外的空间并且在你进行比较的时候你的程序会更复杂。 当然这里并不是说你就不能使用 NULL 了现实情况是很复杂的依然会有些情况下你需要使用 NULL 值。 Prepared Statements Prepared Statements 很像存储过程是一种运行在后台的 SQL 语句集合我们可以从使用 prepared statements 获得很多好处无论是性能问题还是安全问题。Prepared Statements 可以检查一些你绑定好的变量这样可以保护你的程序不会受到“SQL 注入式”攻击。当然你也可以手动地检查你的这些变量然而手动的检查容易出问题而且很经常会被程序员忘了。当我们使用一些framework 或是 ORM 的时候这样的问题会好一些。在性能方面当一个相同的查询被使用多次的时候这会为你带来可观的性能优势。你可以给这些 Prepared Statements 定义一些参数而MySQL 只会解析一次。虽然最新版本的 MySQL 在传输 Prepared Statements 是使用二进制形势所以这会使得网络传输非常有效率。当然也有一些情况下我们需要避免使用 Prepared Statements因为其不支持查询缓存。但据说版本 5.1 后支持了。 　 13. 无缓冲的查询 正常的情况下当你在当你在你的脚本中执行一个 SQL 语句的时候你的程序会停在那里直到没这个 SQL 语句返回然后你的程序再往下继续执行。你可以使用无缓冲查询来改变这个行为。mysql_unbuffered_query() 发送一个 SQL 语句到 MySQL 而并不像mysql_query()一样去自动 fethch 和缓存结果。这会相当节约很多可观的内存尤其是那些会产生大量结果的查询语句并且你不需要等到所有的结果都返回只需要第一行数据返回的时候你就可以开始马上开始工作于查询结果了。然而这会有一些限制。因为你要么把所有行都读走或是你要在进行下一次的查询前调用 mysql_free_result() 清除结果。而且 mysql_num_rows()或 mysql_data_seek() 将无法使用。所以是否使用无缓冲的查询你需要仔细考虑。 把 IP 地址存成 UNSIGNED INT 很多程序员都会创建一个 VARCHAR(15) 字段来存放字符串形式的 IP 而不是整形的 IP。如果你用整形来存放只需要 4 个字节并且你可以有定长的字段。而且这会为你带来查询上的优势尤其是当你需要使用这样的 WHERE 条件IP between ip1 and ip2。我们必需要使用 UNSIGNED INT因为 IP 地址会使用整个 32 位的无符号整形。而你的查询你可以使用 INET_ATON() 来把一个字符串 IP 转成一个整形并使用 INET_NTOA() 把一个整形转成一个字符串 IP。在 PHP 中也有这样的函数 ip2long() 和 long2ip()。　 15. 固定长度的表会更快 　　如果表中的所有字段都是“固定长度”的整个表会被认为是 “static”或 “fixed-length”。 例如表中没有如下类型的字段 VARCHARTEXTBLOB。只要你包括了其中一个这些字段那么这个表就不是“固定长度静态表”了这样MySQL 引擎会用另一种方法来处理。固定长度的表会提高性能因为 MySQL 搜寻得会更快一些因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的所以读取的自然也会很快。而如果字段不是定长的那么每一次要找下一条的话需要程序找到主键。并且固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过唯一的副作用是固定长度的字段会浪费一些空间因为定长的字段无论你用不用他都是要分配那么多的空间。使用“垂直分割”技术(见下一条)你可以分割你的表成为两个一个是定长的一个则是不定长的。 16. 垂直分割 “垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法这样可以降低表的复杂度和字段的数目从而达到优化的目的。(以前在银行做过项目见过一张表有 100 多个字段很恐怖)示例一在 Users 表中有一个字段是家庭地址这个字段是可选字段相比起而且你在数据库操作的时候除了个人信息外你并不需要经常读取或是改写这个字段。那么为什么不把他放到另外一张表中呢? 这样会让你的表有更好的性能大家想想是不是大量的时候我对于用户表来说只有用户ID用户名口令用户角色等会被经常使用。小一点的表总是会有好的性能。示例二 你有一个叫 “last_login” 的字段它会在每次用户登录时被更新。但是每次更新时会导致该表的查询缓存被清空。所以你可以把这个字段放到另一个表中这样就不会影响你对用户 ID用户名用户角色的不停地读取了因为查询缓存会帮你增加很多性能。另外你需要注意的是这些被分出去的字段所形成的表你不会经常性地去 Join 他们不然的话这样的性能会比不分割时还要差而且会是极数级的下降。 拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句 如果你需要在一个在线的网站上去执行一个大的 DELETE 或 INSERT 查询你需要非常小心要避免你的操作让你的整个网站停止相应。因为这两个操作是会锁表的表一锁住了别的操作都进不来了。Apache 会有很多的子进程或线程。所以其工作起来相当有效率而我们的服务器也不希望有太多的子进程线程和数据库链接这是极大的占服务器资源的事情尤其是内存。如果你把你的表锁上一段时间比如 30 秒钟那么对于一个有很高访问量的站点来说这 30 秒所积累的访问进程/线程数据库链接打开的文件数可能不仅仅会让你泊 WEB 服务 Crash还可能会让你的整台服务器马上掛了。所以如果你有一个大的处理你定你一定把其拆分使用 LIMIT 条件是一个好的方法。下面是一个示例 　 18. 越小的列会越快 　　对于大多数的数据库引擎来说硬盘操作可能是最重大的瓶颈。所以把你的数据变得紧凑会对这种情况非常有帮助因为这减少了对硬盘的访问。参看 MySQL 的文档 Storage Requirements 查看所有的数据类型。如果一个表只会有几列罢了(比如说字典表配置表)那么我们就没有理由使用 INT 来做主键使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 会更经济一些。如果你不需要记录时间使用 DATE 要比 DATETIME 好得多。当然你也需要留够足够的扩展空间不然你日后来干这个事你会死的很难看参看 Slashdot 的例子(2009 年 11 月 06 日)一个简单的 ALTER TABLE 语句花了 3 个多小时因为里面有一千六百万条数据。 选择正确的存储引擎 在 MySQL 中有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB每个引擎都有利有弊。酷壳以前文章《MySQL: InnoDB 还是 MyISAM?》讨论和这个事情。MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要 update 一个字段整个表都会被锁起来而别的进程就算是读进程都无法操作直到读操作完成。另外MyISAM 对于 SELECT COUNT(*)这类的计算是超快无比的。InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎对于一些小的应用它会比MyISAM 还慢。他是它支持“行锁” 于是在写操作比较多的时候会更优秀。并且他还支持更多的高级应用比如事务。下面是 MySQL 的手册 　　target”_blank”MyISAM Storage Engine 　　InnoDB Storage Engine 使用一个对象关系映射器 (Object Relational Mapper) 使用 ORM (Object Relational Mapper)你能够获得可靠的性能增涨。一个ORM 可以做的所有事情也能被手动的编写出来。但是这需要一个高级专家。ORM 的最重要的是“Lazy Loading”也就是说只有在需要的去取值的时候才会去真正的去做。但你也需要小心这种机制的副作用因为这很有可能会因为要去创建很多很多小的查询反而会降低性能。ORM 还可以把你的 SQL 语句打包成一个事务这会比单独执行他们快得多得多。 小心 “ 永久链接 ” “永久链接”的目的是用来减少重新创建 MySQL 链接的次数。当一个链接被创建了它会永远处在连接的状态就算是数据库操作已经结束了。而且自从我们的 Apache 开始重用它的子进程后——也就是说下一次的 HTTP 请求会重用 Apache 的子进程并重用相同的 MySQL 链接。在理论上来说这听起来非常的不错。但是从个人经验(也是大多数人的)上来说这个功能制造出来的麻烦事更多。因为你只有有限的链接数内存问题文件句柄数等等。而且Apache 运行在极端并行的环境中会创建很多很多的了进程。这就是为什么这种“永久链接”的机制工作地不好的原因。在你决定要使用“永久链接”之前你需要好好地考虑一下你的整个系统的架构。