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辽宁住房和城乡建设部网站,wordpress dx,电商推广文案,网站内容建设运维服务器AI高速发展#xff0c;版本更新相当快#xff08;11月25日才安装的版本v.0.3.4#xff0c;27日版本就已经更新到v.0.3.5了#xff09;#xff0c;在遇到问题#xff0c;找到问题原因所在的过程中#xff0c;ComfyUI版本、python版本、节点对环境版本的依赖#xff0c;本…AI高速发展版本更新相当快11月25日才安装的版本v.0.3.427日版本就已经更新到v.0.3.5了在遇到问题找到问题原因所在的过程中ComfyUI版本、python版本、节点对环境版本的依赖本文就是在为了解决自己遇到问题过程中如何快速安装ComfyUI及节点而作的笔记。 1、安装ComfyUI 方法①下载 Windows 的可移植独立版本ComfyUI 的某个版本并解压到某个文件夹最方便。但Python版本固定不能选择你想要的Python版本而有些节点无法在Python3.12运行例如下面节点在Python3.12下会出错在DownloadAndLoadFlorence2Model选择flash_attention_2时的错误信息FlashAttention only supports Ampere GPUs or newer.  由于我的显卡是20系列不支持BF16运算在python3.12的flash_attention中则使用了BF16在Python3.11则没有问题。 方法②通过ComfyUI-Manager升级ComfyUI但只能升级到最新版本不能升级到指定版本。 方法③选择①中的Python环境选择需要的python版本将ComfyUI文件夹删除然后用git命令安装指定版本的ComfyUI直接下载ComfyUI 不同版本的Source code (zip) 解压会少了 .git 文件夹少了版本信息 git clone -b 版本号 仓库地址 git clone -b v0.3.3 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git 通过代理加速 git clone -b v0.3.3 https://ghp.ci/https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git 当然也可以用①中的压缩包只解压包中的ComfyUI文件夹即可  ComfyUI版本Python版本v0.0.1–v0.0.33.11.8v0.0.4–v0.2.33.11.9v0.2.4–v0.3.63.12.7 注意对于wheel模块根据需要卸载或安装可能需要反复进行卸载或安装原因看第8点。 建议安装编译环境。因为有些依赖项如果不下载whl安装是需要编译安装的编译环境安装可参考《在ComfyUI的python_embeded下编译安装module》 附ComfyUI 可实现的功能的示例ComfyUI官方示例工作流 2、使用 extra_model_paths.yaml 来引用模型 为了重装环境而不需要理会模型的放置又或者需要安装多个不同版本的ComfyUI而共用模型可以将模型放在固定位置并通过文件extra_model_paths.yaml 来引用模型但有些模型是不能通过指引来引用的必须放置到特定的目录下。附《extra_model_paths.yaml解读》。 我的 ComfyUI\extra_model_paths.yaml 文件如下根据自己的情况只修改base_path即可 #put this file in base_path like G:\ComfyUl windows portable\ComfyUl# H: is SSD a222:base_path: H:\SSD_models\checkpoints: checkpoints/vae: VAE/loras: |Loras

models/LyCORISclip: clip/clip_vision: clip_vision/controlnet: controlnet/instantid: instantidupscale_models: upscale_modelsdiffusion_models: diffusion_modelspulid: pulidBiRefNet: BiRefNetblip: blipLLM: LLMsams: samsunet: unet

#Only 1 path is allowed except for checkpoints, VAE, etcinpaint: inpaintstablesr: stablesrstyle_models: style_modelsa1111:base_path: G:\HD_models\checkpoints: checkpoints/vae: VAE/loras: |Loras

models/LyCORISclip: clip/clip_vision: clip_vision/controlnet: controlnet/instantid: instantidupscale_models: upscale_modelsdiffusion_models: diffusion_modelsunet: unetstyle_models: style_models3、第一类节点下载Zip包解压即可使用、或者再需要安装依赖项requirements、[参考第5点安装所需]module节点缺少的module与你的环境不同而会有差异缺什么就装什么就是了 节点名称及下载地址 在路径ComfyUI\custom_nodes下 执行命令 备注 ComfyUI-Manager     Zip 在节点上显示节点 Id  cg-use-everywhere     Zip Comfyroll_CustomNodes    Zip 节点 CR Text Concatenate  文本连接 CR Text  文本输入 ComfyUI_essentials     Zip rgthree-comfy     Zip Show fast toggles in Group Headers 在 Group Headers 中显示快速切换 点击查看B站关于该节点的使用教程 只有删除安装路径缓存temp文件并退出 ComfyUI才能彻底释放内存 Image Comparer (rgthree) 才不会显示图像 Custom_Nodes_AlekPet    ZIp 提示词翻译 AIGODLIKE-ComfyUI-Translation Zip 语言包至少从版本v0.3.10开始已经不需要了。 comfyui-mixlab-nodes    Zip ....\python_embeded\python.exe -m pip install -r comfyui-mixlab-nodes\requirements.txt 提示词翻译 comfyui-inpaint-nodes     Zip ComfyUI-Custom-Scripts      Zip 工具箱型图标在设置中的pysssss项 设置 Image Feed Location 为hidden 不显示生成的图片在窗口4边 Comfyui_TTP_Toolset     Zip NameError: name apply_gaussian_blur is not defined点击连接有修复方法 ComfyUI_FaceAnalysis     Zip 需要安装如下module insightface、dlib 当protobuf3.20.0时只能用dlib 与ComfyUI-FluxTrainer对protobuf的要求可能冲突 把下载的模型解压到路径 ComfyUI_FaceAnalysis\dlib models\insightface\models\auraface\ models\insightface\models\buffalo_l\ 节点Face Bounding Box 剪裁脸部长方形 可通过padding_percent0.3《填充百分比》或padding来调整剪裁脸部大小 ComfyUI_InstantID     Zip 需要安装如下module insightface、onnxruntime-gpu、onnxruntime 把下载的模型解压到路径 models\insightface\models\antelopev2\ ComfyUI_LayerStyle     Zip ....\python_embeded\python.exe -s -m pip install ComfyUI_LayerStyle\whl\docopt-0.6.2-py2.py3-none-any.whl ....\python_embeded\python.exe -s -m pip install ComfyUI_LayerStyle\whl\hydra_core-1.3.2-py3-none-any.whl ....\python_embeded\python.exe -s -m pip install -r ComfyUI_LayerStyle\requirements.txt 下面这个先不执行看看运行情况再定 ComfyUI_LayerStyle\repair_dependency.bat 模型只能放在该路径下ComfyUI\models\ 节点所需模型 LayerMask: PersonMaskUltra V2 models\mediapipe LayerMask: SegmentAnythingUltra models\sams models\grounding-dino 模型70G ComfyUI-BrushNet     Zip ....\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-BrushNet\requirements.txt 会将 accelerate版本降到 0.31.0 ComfyUI-Crystools     ZIp ....\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Crystools\requirements.txt 当ComfyUI中的参数Menu设置Top或bottom时 参数Position要设为top才能显示 ComfyUI-KJNodes     Zip ....\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-KJNodes\requirements.txt comfyui-tensorops     Zip ....\python_embeded\python.exe -m pip install -r comfyui-tensorops\requirements.txt ComfyUI-Florence2     Zip ....\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Florence2\requirements.txt 需要安装如下moduletimm、accelerate 在DownloadAndLoadFlorence2Model选择flash_attention_2时需要安装flash_attn 模型只能放在该路径下ComfyUI\models\LLM 要将模型下载到不同的模型子目录下 下载链接里面的所有文件都需要下载 模型1ComfyUI\models\LLM\Florence-2-large 模型2ComfyUI\models\LLM\Florence-2-large-PromptGen-v1.5  was-node-suite-comfyui     Zip ....\python_embeded\python.exe -m pip install -r was-node-suite-comfyui\requirements.txt Image Crop Face 剪裁脸部正方形 不放大不能处理批量图像 下载所有文件放到模型路径 models\clipseg\models–CIDAS–clipseg-rd64-refined\snapshots \583b388deb98a04feb3e1f816dcdb8f3062ee205 节点 Text Concatenate  文本连接可以去除前后空格 Text Multiline  文本输入 ComfyUI-Easy-Use     ZIp ....\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Easy-Use\requirements.txt If else 条件执行点击参考B站使用视频 for 循环点击参考B站使用视频 在节点上显示执行时间。 ComfyUI-Inspyrenet-Rembg Zip 抠图 ....\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Inspyrenet-Rembg\requirements.txt packaging版本降到23.2 很奇怪试过没放置模型时很慢放置模型\transparent-background后很快然后删除了模型依然很快。 model_zoo.md ComfyUI-GGUF     Zip ....\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-GGUF\requirements.txt ComfyUI-PuLID-Flux-Enhanced     Zip 需要安装如下modulefacexlib、ftfy 模型放在(可引用) models\pulid 20系列显卡因为不支持BF16 用不了这个节点点击办法解决 ComfyUI-PuLID-Flux Zip 原版作者已经不提供支持而且错误较多 facerestore_cf     Zip 我修改了模型加载节点FaceRestoreModelLoade 可以加载另外2个模型实现 黑白变彩色、inpainting。 需要安装如下modulelpips models/facerestore_modelsGFPGANv1.4.pth 、 codeformer.pth、 codeformer_colorization.pth、 codeformer_inpainting.pth models/facedetection detection_Resnet50_Final.pth detection_mobilenet0.25_Final.pth yolov5l-face.pth 、yolov5n-face.pth 我最早接触的大名鼎鼎的脸部修复CodeFormer 被它的效果震撼到了的comfyui实现节点 节点CropFace 剪裁脸部并缩放到512*512 ComfyUI-SUPIR    Zip ....\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-SUPIR\requirements.txt Comfyui_CXH_joy_caption      Zip    打标 需要安装如下module scikit_build_core、llama-cpp-python ....\python_embeded\python.exe -m pip install -r Comfyui_CXH_joy_caption\requirements.txt 模型 clip/siglip-so400m-patch14-384 LLM/Meta-Llama-3.1-8B-bnb-4bit models\Joy_caption_alpha ComfyLiterals    Zip ComfyUI-VideoHelperSuite    Zip 节点 Load Images (Path) 装载路径下的所有图片 cg-training-tools    Zip 打标节点 Iterate Images、Save With Text File、Describe Image、Save Description ComfyUI-FluxTrainer     Zip ....\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-FluxTrainer\requirements.txt 需要安装如下moduleprotobuf版本要求3.20.0 可能与ComfyUI_FaceAnalysis 的要求冲突 ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch      Zip 示例工作流使用了ControlNetInpaintingAliMamaApply对重绘区域先剪裁重绘后再黏贴回原图 ComfyUI_IPAdapter_plus   Zip模型文件多可查看参考文章。 comfyui-reactor-node Zip 节点 Save Face Model Build Blended Face Model 参数 send_only 设置为NO则每次都重新构建 face_model name 可带路径保存构建的模型 Load Face Model 使用的路径 models\reactor\faces  模型路径及模型 ComfyUI\models\insightface inswapper_128.onnx ComfyUI\models\facerestore_models GPEN-BFR-512.onnx models\ultralytics\bbox face_yolov8n.pt models\sams可引用 sam_vit_b_01ec64.pth ComfyUI- Bringing-Old-Photos-Back-to-Life Zip Load Face Detector Model (Dlib) 模型放置路径models\facedetection shape_predictor_68_face_landmarks.dat 其他模型models\checkpoints、vae可引用 BOPBTL Models  、 Face Enhancement Models comfyui_controlnet_aux Zip ....\pythonembeded\python.exe -m pip install -r comfyui controlnet_aux\requirements.txt 需要安装的模块 svglib 要使用 wheel 编译 comfyui_face_parsing Zip 模型 Download the .json and .safetensors files from the face parsing model repo and save them to the models/face_parsing/ folder.Download the face_yolov8m.pt from the Bingsu/adetailer repo and save it to models/ultralytics/bbox folder. masquerade-nodes-comfyui Zip ComfyUI-Detail-Daemon Zip ComfyUI_AdvancedRefluxControl Zip ComfyUI-Advanced-ControlNet Zip ComfyUI-Impact-Pack Zip ....\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Impact-Pack\requirements.txt 模型放置路径 models\sams ComfyUI-Impact-Subpack Zip ....\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Impact-Subpack\requirements.txt 节点UltralyticsDetectorProvider 从 ComfyUI-Impact-Pack 拆分出来 CharacterFaceSwap Zip 节点Crop Face  剪裁脸部正方形不放大不能处理批量图像 节点Load RetinaFace 加载模型 detection_Resnet50_Final.pth 模型路径ComfyUI\models\facexlib\ sd-lora-trainer Zip sd-ppp     Zip在 Photoshop 和 ComfyUI 之间进行通信 4、 第二类需要用 git 命令安装

加速参考《GitHub加速》就是在地址前面加上https://ghp.ci/ 例如git clone https://ghp.ci/https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack –recursive 节点名称 在路径ComfyUI\custom_nodes下 执行命令 备注 ComfyUI_UltimateSDUpscalegit clone https://github.com/ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale –recursiveComfyUI-Inspire-Packgit clone -v –recursive –progress – https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Inspire-Pack 5、依赖 module 的安装 缺少什么模块就安装什么。 有些 module 还是比较大的每次直接用 pip 安装可能会下载比较长时间将安装 whl 保存下来下载安装时直接安装 whl 将会节省你不少时间。要注意有些模块是与环境版本匹配的要下载匹配环境的。 模块名称及下载地址备注insightface      whl 需要下载 whl 安装 numpy版本不能太高需要安装较低版本 python_embeded\python.exe -m pip install numpy1.26.4 dlib      whl需要下载 whl 安装onnxruntime-gpu      whl模块文件大小279Monnxruntime             whl文件较小可以pip命令直接安装facexlib      whl 依赖项 filterpy 在python 3.11时无法自动Building wheel for filterpy 从而无法安装 可以下载 filterpy  安装  或者使用 pip install facexlib –no-deps 不安装依赖项 filterpy。 模型放置路径 \python_embeded\Lib\site-packages\facexlib\weights 所需模型 detection_Resnet50_Final.pth  PuLID-Flux需要 parsing_bisenet.pth                   PuLID-Flux需要 parsing_parsenet.pth                 PuLID-Flux需要 alignment_WFLW_4HG.pth recognition_arcface_ir_se50.pth filterpy      whl需要下载 whl 安装在python 3.12下可用pip直接安装ftfy            whlflash_attn    whl    whl下载 whl 安装自行编译安装需要2-5个小时。xformers       whl 模块文件大小160M 没安装 xformers 时Using pytorch cross attention Using xformers cross attention apex             whl 没安装 apex 时 Nvidia APEX normalization not installed, using PyTorch LayerNorm llama-cpp-python    whl需要下载 whl 安装否则需要自己配置编译环境wheel 比较重要的module版本对应关系 torchtorchaudiotorchvisionCUDA版本支持的torch版本2.4.0 2.4.0 0.19.011.71.13.0–2.0.12.4.12.4.10.19.111.82.0.0–2.5.12.5.02.5.00.20.012.12.1.0–2.5.12.5.12.5.10.20.112.42.4.0–2.5.1 6、批量去除文件夹名中字符-main、-master 上面第3点下载的Zip压缩包解压后文件夹名称后面会带-main、-master将下面命令复制到一个 bat 文件放置到 ComfyUI\custom_nodes 路径下双击运行即可批量 除文件夹名中字符-main、-master例如文件夹 ComfyUI-KJNodes-main 修改为 ComfyUI-KJNodes。 echo 批量去除文件夹名中字符-main、-master echo off setlocal enabledelayedexpansionset old_string-main set old_string_2-masterfor /d %%D in (*) do (set folder_name%%Dset new_folder_name!folder_name:%old_string%!set new_folder_name_2!folder_name:%old_string_2%!if !folder_name! neq !new_folder_name! (ren %%D !new_folder_name!)if !folder_name! neq !new_folder_name_2! (ren %%D !new_folder_name_2!))echo on7、ComfyUI缓存路径 C:\Users\Monday.cache  H:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\temp 8、python 3.11与python 3.12的一点区别引起的问题以及解决办法 ①、在python 3.11环境中想要安装 python.exe -m pip install filterpy包时会报如下错误 Collecting filterpy   Using cached filterpy-1.4.5.zip (177 kB)   Preparing metadata (setup.py) … error   error: subprocess-exited-with-error   × python setup.py egg_info did not run successfully.   │ exit code: 1 而在在python 3.12环境中安装过程显示的信息如下 Collecting filterpy   Using cached filterpy-1.4.5.zip (177 kB)   Installing build dependencies … done   Getting requirements to build wheel … done   Preparing metadata (pyproject.toml) … done 发现 Preparing metadata 这个过程是不一样的但在完全安装的 3.11环境中安装filterpy包时是与 3.12 一样并能成功安装。花了一天时间各种尝试终于从 get-pip.py 发现 3.11与3.12版本区别的地方只要执行 python.exe -m pip uninstall wheel 卸载了 wheel 即可以。   ②、 而在安装comfyui_controlnet_aux的依赖项时则出现了用 pyproject.toml 不能编译的错误 Collecting svglib (from -r requirements.txt (line 15))   Downloading svglib-1.5.1.tar.gz (913 kB)      —————————————- 913.⁹⁄₉₁₃.9 kB 2.6 MB/s eta 0:00:00   Installing build dependencies … done   Getting requirements to build wheel … done   Installing backend dependencies … done   Preparing metadata (pyproject.toml) … error   error: subprocess-exited-with-error   × Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully. 重新装回 wheel 后依赖项安装成功。 Collecting svglib (from -r requirements.txt (line 15))   Using cached svglib-1.5.1.tar.gz (913 kB)   Preparing metadata (setup.py) … done 会不定时补充我自己安装过的节点资料。