京东 推广网站怎么做注册网站安全吗

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京东 推广网站怎么做,注册网站安全吗,无锡网站的优化哪家好,网站建设一般要多少钱目录 1、长什么样 2、硬件理解 3、软件理解 4、进一步认识 5、索引的理解 6、为什么不选择其他数据结果#xff1f; 7、聚簇索引和非聚簇索引 8、索引操作 #xff08;1#xff09;主键索引创建 第一种方式 第二种方式 第三种方式 主键索引的特点 #xff08…目录 1、长什么样 2、硬件理解 3、软件理解 4、进一步认识 5、索引的理解 6、为什么不选择其他数据结果 7、聚簇索引和非聚簇索引 8、索引操作 1主键索引创建 第一种方式 第二种方式 第三种方式 主键索引的特点 2唯一键索引创建 第一种方式 第二种方式 第三种方式 唯一键索引的特点 3普通索引的创建 第一种方式 第二种方式 第三种方式 普通索引的特点 4查看索引 5删除索引 (6)复合索引 9、哪一列适合作为索引 10全文索引 理解索引并熟悉相关索引操作 提高算法的因素1、数据组织方式 2、算法本身 而索引本质是一种数据的组织方式 索引是什么主键、唯一键、普通索引 1、长什么样 代码 alter table stu add index(id); 没有建立索引 VS 建立索引的区别建立索引查询会更快数量级的速度提高 2、硬件理解 IO硬件交互很慢,可以看博主操作系统部分关于文件系统的文章 3、软件理解 mysql进行大量的io交互为了提高效率每一次访问是16K而非64k mysql处于应用层 但是实际上和底层硬件打交道的只有OS 因此mysql和底层数据的交互实际上还是通过OS处理 此时mysql实际上是和在os中开辟的一个缓冲区进行交互 在OS和硬件交互的实际情况中还是每次以64K的大小进行 4、进一步认识 mysql的数据实际还是存储在磁盘中的 但是mysql并不刻意绕过OS直接对硬件访问和操作 因此数据需要通过OS加载到内存中 mysql的应用再将数据加载到自己的缓冲区内buffer pool进行相关操作 mysql自己处理数据时每一次交互的单位是以16k作为基本单位page 处理完的数据再交给OS OS再通过合适的时机刷新回到磁盘 同时mysql的CURD操作是对数据的处理。 对数据的处理本质就是计算 计算就要涉及CPU 5、索引的理解 现象随机插入数据但是查看表却是有序的增加主键 如果不增加主键呢 建表的时候mysql会自动给我们进行数据排序 如果我们创建表的时候 没有指定主键列会默认指定主键列 因此不论是我们加上主键还是不加主键都会自动以主键列进行排序 为什么 为了方便查询 原来的数据是线性的排序 图片 在原来的数据库数据结构中 事实上是一个一个大小为16K的page数据块叫做数据页 以此为一个数据单元进行管理 再通过将这些数据单元进行线性连接排序 就得到一个整体的线性数据结构 这样查找一个数据 先找到第一个数据表找如果没有 则到下一个数据表找以此往后直至找到 于是数据的查询就是这样线性的方式进行 算法的执行是依赖于数据结构而实现的 于是在不建立索引的情况下 一般的查询都是以线性遍历为主 但是当数据量很大的时候 线性遍历的效率并不高 怎么办 引入索引。 什么索引 索引其实就是目录 你可以理解为书本的目录 书本的内容就是数据 目录就是对应的索引 这样要找第n个数据直接定向到对应数据页拿取数据即可 如何实现呢 首先在最底层的数据页上 一部分空间不存储数据而是存储目录 例如 1-100为一组 101-200为一组 201-300为一组 以此推之 现在你要找到第300个数据 如果是原来的线性遍历你需要从前往后规规矩矩遍历300次 但是现在不同 你发现300这个数据不在第一组不在第二组而是在第三组 于是直接到第三组再遍历第三组 于是原本需要查找300次 现在只需要查找3100次数 少了3倍 如果是数据很大 那么就再第一层的数据页的基础上再加一层 第二层的数据页不存放数据只存放目录索引 于是数据查找的效率大大的提高 因此 索引的本质是使用16K的page数据页存储数据然后引入目录 然后用B树对page数据页进行管理 最底层是数据页上层是目录页 这个叫做mysqk innode db下的索引结构 实质上就是引入一个新的数据组织方式 依赖于这种B树的特殊数据组织方式 使用了新的检索方法 从而提高了效率 B树多叉树底层数据为线性结构 6、为什么不选择其他数据结果 链表是线性遍历没区别 红黑树、AVL树 虽然近乎于平衡但是层级太高 和B树对比虽然都是自顶向下查询 但是前二者是二叉树后者是多叉树 明显多叉树要比二叉树的层级更低 层级低就意味着访问底层 I/O 的次数少 效率更高 hash查找范围有限 7、聚簇索引和非聚簇索引 特性聚簇索引非聚簇索引物理存储顺序是根据索引的顺序存储数据否数据存储顺序与索引无关数据行数量只能有一个聚簇索引可以有多个非聚簇索引性能适合范围查询和排序操作适合点查找和单列或多列的查询存储结构数据和索引一起存储索引与数据分开存储空间使用较少因数据与索引合一占用额外存储空间 8、索引操作 索引分三类主键索引、唯一键索引、普通索引 查看表的主键索引 show index from table; 1主键索引创建 第一种方式 –在创建表的时候直接在字段后指明主键索引 create table stu( id int  primariy key; name varchar(32), gender  char(2) ); 第二种方式 –在创建表的最后指定某列 / 几列为主键索引 create table stu ( id int, name varchar(32), gender cahr(2), primary key (id) ); 第三种方式 create table stu( id int, name varchar(32), gender char(2) );–表格创建完毕后再添加主键alter table stu  add primary key (id); 主键索引的特点 唯一性、 非空性、 自动创建、 提高查询性能、 支持外键、 排序 2唯一键索引创建 第一种方式 –在表格定义时在字段后直接指定唯一键索引 create table stu ( id int primary key , name varchar(32) unique, gender char(2) ); 第二种方式 –创建表时在后面指定某列 / 几列作为唯一键索引 create table stu( id int primary key, name varchar(32), gender char(2), unique (name) ); 第三种方式 create table stu( id int primary key, name varchar(32), gender char(2) );–创建表完成后再添加alter table stu add unique(name); 唯一键索引的特点 一个表可有多个索引 查询效率高 某一列设定唯一键则该列所有数据唯一 如果唯一键指定not null则相当于主键索引 3普通索引的创建 第一种方式 create index index_name on table_name (column1, column2, …);第二种方式 create table table_name (column1 datatype,column2 datatype,…index index_name (column1, column2, …) );第三种方式 ​ create table Employees (EmployeeID int primary key,LastName varchar(50),FirstName varchar(50),index index_name (FirstName) );​ 普通索引的特点 允许重复值、 检索变快、 支持多个列的组合索引、 不强制列中数据的唯一性、 即使在索引列中有重复值插入操作依然可以顺利进行 4查看索引 show index from table_name;5删除索引 drop index index_name on table_name;(6)复合索引 如果有一个表有多个索引并不是分开建立B树 而是以多个索引组合作为新索引创建B树 这种索引成为复合索引 复合索引最左匹配原则 索引覆盖 9、哪一列适合作为索引 高频被读取 唯一性比较强 低频被修改 不会出现在where字句中的字段不建立索引 10全文索引 全文索引Full-text Index是一种特殊类型的索引主要用于加速对大量文本数据的搜索和查询。它允许数据库高效地执行复杂的文本搜索操作比如查找包含特定单词或短语的记录。以下是关于全文索引的详细说明包括其定义、优缺点、实现方法以及常用数据库中的示例。 什么是全文索引 全文索引是针对文本字段如文章、评论、描述等建立的索引使得在这些字段中进行搜索时可以快速找到相关的记录。与普通索引不同全文索引支持更复杂的查询例如模糊搜索、布尔搜索和短语搜索。