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教育主管部门建设的专题资源网站是,发表评论的wordpress网站模板,软件开发人,移动网站开发工具作者#xff1a;池建强#xff0c;墨问西东创始人 前段时间#xff0c;我写了篇墨问研发团队放弃 GitHub Copilot 的文章#xff0c;没想到留言区一些读者推荐我们试试通义灵码#xff0c;说它效果很不错。我呢#xff0c;一直没腾出时间折腾。 直到月中时#xff0c;…作者池建强墨问西东创始人 前段时间我写了篇墨问研发团队放弃 GitHub Copilot 的文章没想到留言区一些读者推荐我们试试通义灵码说它效果很不错。我呢一直没腾出时间折腾。 直到月中时到阿里云参加一场直播活动机缘巧合碰到了通义灵码的总负责人叔同他说通义灵码智能问答能力已经升级到 Qwen2 模型这也是目前国内最强的开源模型 问答效果全面升级。话里话外我能感觉到他对自家产品的热爱瞬间被他的热情感染了。 叔同介绍说从去年 11 月上线至今通义灵码已经是国内用户规模第一的智能编码助手了插件下载量超过 350 万每天推荐的代码超过 3000 万次。这个数据我着实有点意外之前咱做过极客时间知道中国的程序员数量也就 1000 来万的样子以通义灵码目前这个用户体量也怪不得当时评论区那么多用户推荐。 通义灵码官网https://tongyi.aliyun.com/lingma/ 昨晚和我们 CTO 田海聊天他饶有兴致地和我讲他很多工程师朋友早就在用通义灵码了。目前AI 辅助编程已是大势所趋。从工程师的角度看这样的工具确实可以极大提升开发效率而从研发管理者的视角更有意义的是它还可以统一团队的代码规范。 只要做过技术 Leader 的人都知道团队规模一大必然需要统一大家的代码规范比如变量怎么命名异常日志怎么写Git Commit 描述怎么写。要不然老王一套风格小李一套风格他俩协作起来不拧巴才怪。车同轨书同文只有这样才能提高协同效率。 之前 Leader 想统一团队代码风格基本只有两个手段第一靠口头强调一遍一遍和大家说。第二靠人工或者插件检查比如当年我们还用过 Alibaba Java 代码规范插件。但这两种方法效果都不好毕竟改变一个人的习惯没那么容易后置的检查也很影响效率。 通义灵码有一个强大的功能就是企业知识库检索增强。我们只需要上传团队的代码规范文档通过 #team docs 就可以按照代码规范文档来优化代码工程师也能在日常编码中获得相应的补全建议让代码更贴近团队标准。 你看 相比之前的检查和口头强调现在通过新的工具直接把规范揉到敲代码的环节就更容易落地干巴巴的规范。 墨问是一家创业公司很难一下子配齐像大公司那样的研发团队这类 AI 编程辅助工具其实在一定程度上帮助我们的研发同学成长为全栈工程师一个人就能顶上一个团队。 从我们团队的使用体验看通义灵码有两个优点。第一精准、快速的问答能力它可以准确地捕捉提问的核心内容。并且我们发现通义灵码在处理多轮对话时上下文的关联性处理更加智能能够连续理解多个问题并提供连贯的答案。 第二对开发者友好。通义灵码的操作按键与日常的开发体验一致没有任何学习成本。在编写代码过程中它会自动出现浅灰色提示如果需要补全按 tab 即可。如果不需要补全继续编写提示也会智能更新不影响编程非常流畅。 除此之外相比 GitHub Copilot 这样国外的 AI 编码工具它对中文的支持更好。毕竟我们和编程助手的交互主要还是使用中文。而对中文指令的遵循能力直接决定了产品体验以及最终的代码生成质量。更重要的还是在安全性问题上通义灵码能够更好地满足本地数据隐私和合规性要求。 当然还有大家比较关心的费用问题目前通义灵码个人版是完全免费的除了部分面向企业级场景的高级别功能外其它功能都可以免费使用基本能满足开发者日常需要。 这么讲有点空我还是以墨问的具体开发场景为例子给你演示下。上次从杭州回来后我司前端夏老师在我的建议下横刀策马哐哐哐一通点击之后麻溜地装上了通义灵码的插件已经用它开发了几个功能。 其实相比后端前端代码的生成难度更大。 因为前端是一个极度灵活的非标语言其中 CSS 是规则集JavaScript、TypeScript 是脚本语言HTML、JSX、TSX 等是标签语言。具体的前端代码中脚本语言中会混合标签语言和规则集合。并且前端的代码主要以交互为主很难预测。 那我们就在最难的场景里看看通义灵码是如何帮助我们提升编码效率的。 上周墨问便签发布了一个支持“微信表情”的小功能。在具体开发过程中工程师需要写一个正则表达式以将文本的[微笑]替换为 HTML 标签 wechat-emotion /。你知道正则表达式有一套自己的规则从零开始写的话对于不熟悉的人还是有点时间。 但现在这种活儿我们完全可以交给通义灵码来干你看下图只需要不到 3 秒的时间通义灵码就能够给出答案并且还贴心地写了一个可以运行的例子。 紧接着我们工程师发现实际场景更复杂他还需要继续迭代刚刚给出的正则表达式。但这时候他又不知道怎么描述于是直接把输入以及预期的输出结果给到通义灵码继续追问。 通义灵码很快给出了更加复杂的答案测试了下完美运行。但如果看不懂的话我们还是不太放心把它用到生产环境里怎么办呢咱让通义灵码解释下。下图可以看到它解释得特别细致甚至精确到每个字符是干什么用的。 上面是问答的场景。墨问昨天还发布了 AI 语音笔记的功能开发这部分功能的过程中我们使用了小程序本地文件来做缓存。 下图你可以看到敲了 fs. 之后通义灵码可以根据上下文补全 writeFile 写文件的方法其中 encoding 编码格式通义灵码使用了 utf8 filePath 文件路径通过前面两个函数它拿到了文件目录并且拼接了子目录 pathsuccess、fail 回调中的 resolve 也是准确的它应该是通过前面声明的 TypeScript 类型进行了推测。 再看看加注释的场景。墨问 AI 语音笔记的特性中交互上要求用户录音时必须展示具体的时长。写完这块的代码后我们的工程师请通义灵码来帮忙加注释。 从下图中你可以看到它按照 JSDoc 规范给函数增加了功能、参数类型和参数返回值的说明并且让人惊喜的是在函数内部它还对每行代码都进行了细致的解释大大提高了代码的可读性。 以墨问团队的使用经验来看无论是代码生成准确率、问答响应速度还是 IDE 端用户使用体验通义灵码丝毫不输 GitHub Copilot。 特别是基础模型全面升级至 Qwen2 后在中文理解、反应速度、指令遵循上灵码的能力甚至更好而且针对企业级场景还可以提供个性化能力。如果你还在用其他AI编程工具的话可以切换过来试试。反正我们公司的研发同学已经把通义灵码用的很溜了 用习惯了智能编码助手我们团队有两个感触第一不需要来回在 IDE 和 Google 之间切换了因为通义灵码已经集成了问答的能力。第二代码生成和补全能力着实是一把效率利器。 这块你只要体验过一次就再也不想回到过去的开发模式了。因为之前你得一行一行地自己写现在直接敲 Tab 键就能哗啦啦生成一大段代码出来… 目前通义灵码已经在阿里云、哈啰集团、一汽集团、中华财险等企业落地下载量超 500 万在国际权威机构 Gartner 测评中拿到国内 AI 编码工具最高成绩。