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建设工程项目在哪个网站查询,传奇网站模板psd,新安江大桥最新消息,电子商务网站建设概括文章目录 绘图函数列表为DrawType添加这些绘图函数绘图类别跳转坐标系坐标源代码 绘图函数列表 下面整理了几乎所有matplotlib中的绘图函数#xff0c;及其在不同坐标轴下的表现。 函数类别2Dpolar3D备注imshow图像X❌❌pcolormesh伪彩图[X,Y,]ZX,Y,Z❌plot曲线图x[,y]x[,y]… 文章目录 绘图函数列表为DrawType添加这些绘图函数绘图类别跳转坐标系坐标源代码 绘图函数列表 下面整理了几乎所有matplotlib中的绘图函数及其在不同坐标轴下的表现。 函数类别2Dpolar3D备注imshow图像X❌❌pcolormesh伪彩图[X,Y,]ZX,Y,Z❌plot曲线图x[,y]x[,y]x,y[,z]scatter散点图x,y/X,Yx,yx,y,[,z]可为任意维度stem茎叶图x,yx,yx,y[,z]step阶梯图x,yx,yx,y[,z]bar条形图x,yx,yx,y[,z]barh横向条形图x,yx,y❌stackplot填充线图x,yx,y❌plot_surface曲面图❌❌x,y,zx,y必须是网格plot_wireframe网格图❌❌x,y,zx,y必须是网格plot_trisurf三角面图❌❌x,y,zx,y,z是一维数组errorbar误差线x,yxerr,yerrx,yxerr,yerrx,y,zxerr,yerr,zerrfill_between纵向区间图x,y1,y2x,y1,y2❌fill_betweenx横向区间图y, x1, x2x,y1,y2❌contour等高线[x,y,]z[x,y,]zx,y,zcontourf填充等高线[x,y,]z[x,y,]zx,y,zquiver向量场图x,y,u,vx,y,u,vx,y,z,u,v,wstreamplot流场图x,y,u,vx,y,u,v❌barbs风场图x,y,u,vx,y,u,v❌hist直方图xxxboxplot箱线图xxxviolinplot小提琴图xx❌enventplot信封图xx❌hist2d二维直方图x,yx,y❌hexbin钻石图x,yx,y❌pie饼图xx❌tricontour自由等高线x,y,zx,y,zx,y,ztricontourf自由填充等高线x,y,zx,y,zx,y,ztricolor自由伪彩图x,y,z❌triplot三角骨架图x,y❌ 为DrawType添加这些绘图函数 之所以闲得无聊总结matplotlib中的绘图函数是为了在Python绘图系统中正确第调用它们。 有了这些绘图类别后首先绘图字典需要更新这个字典不能做成全局变量因为其中的ax其实是作为函数参数传递进来的。 funcDct {点线图 : ax.plot, 曲线图 : ax.plot, 散点图 : ax.scatter, 图像 : ax.imshow, 伪彩图 : ax.pcolormesh, 条形图 : ax.bar, 横向条形图: ax.barh, 茎叶图 : ax.stem, 阶梯图: ax.step,填充图 : ax.stackplot, 误差线 : ax.errorbar, 区间图 : ax.fill_between, 横向区间图: ax.fill_betweenx, 曲面图 : ax.plot_surface, 网格图 : ax.plot_wireframe,三角面图: ax.plot_trisurf,等高线 : ax.contour, 填充等高线 : ax.contourf,向量场图: ax.quiver, 流场图:ax.streamplot,风场图 : ax.barbs, 直方图 : ax.hist, 二维直方图:ax.hist2d,钻石图 : ax.hexbin, 信封图 : ax.enventplot, 箱线图 : ax.boxplot, 小提琴图:violinplot,饼图 : ax.pie,自由等高线 : ax.tricontour,自由填充等高线 : ax.tricontourf,自由伪彩图 : ax.tricolor,三角骨架图 : ax.triplot }然后据此更新self.TYPES self.TYPES [点线图, 曲线图, 散点图, 图像, 伪彩图 , 条形图, 横向条形图, 茎叶图, 阶梯图, 填充图, 误差线, 区间图, 横向区间图, 曲面图, 网格图, 三角面图, 等高线, 填充等高线,向量场图, 流场图, 风场图, 直方图, 二维直方图, 钻石图, 信封图, 箱线图, 小提琴图, 饼图, 自由等高线, 自由填充等高线 ,自由伪彩图 ,三角骨架图]绘图类别跳转坐标系 这些绘图函数建议使用的坐标系如下表 绘图函数图像类别建议的坐标imshow图像Noneplot_surface曲面图3dplot_wireframe网格图3dplot_trisurf三角面图3dtricontour自由等高线None, polar, 3dplot曲线图None, polar, 3dscatter散点图None, polar, 3dstem茎叶图None, polar, 3dstep阶梯图None, polar, 3dbar条形图None, polar, 3derrorbar误差线None, polar, 3dcontour等高线None, polar, 3dquiver向量场图None, polar, 3dpcolormesh伪彩图None, polarbarh横向条形图None, polarstackplot填充线图None, polarfill_between区间图None, polar,fill_betweenx横向区间图None, polar,streamplot流场图None, polarbarbs风场图None, polarviolinplot小提琴图None, polarenventplot信封图None, polarhist2d二维直方图None, polarhexbin钻石图None, polarpie饼图None, polartricolor自由伪彩图None, polartriplot三角骨架图None, polarcontourf填充等高线None, polartricontourf自由填充等高线None, polarhist直方图None, polarboxplot箱线图None, polartricontour自由等高线None, polar, 3dplot曲线图None, polar, 3dscatter散点图None, polar, 3dstem茎叶图None, polar, 3dstep阶梯图None, polar, 3dbar条形图None, polar, 3derrorbar误差线None, polar, 3dcontour等高线None, polar, 3dquiver向量场图None, polar, 3d 故更改cbTypeChanged函数如下 def cbTypeChanged(self, evt):t self.drawVars[type].get()p self.drawVars[proj].get()NO3D (曲线图, 散点图, 茎叶图, 条形图, 误差线,等高线, 向量场图, 自由等高线)if t in (图像):self.wDct[proj]valueelif t in (曲面图, 网格图, 三角面图):self.wDct[proj]valueelif t in NO3D:self.wDct[proj]valueelse:self.wDct[proj]valueprojs self.wDct[proj][value]if p not in projs:self.drawVars[proj].set(projs[0]) self.cbProjChanged(None)坐标 接下来要为这些绘图函数分类发现最特殊的是imshow只支持平面直角坐标然后是三个三维绘图函数只支持三维直角坐标剩下的基本都同时支持平面直角和极坐标。 def cbTypeChanged(self, evt):t self.drawVars[type].get()p self.drawVars[proj].get()NO3D (曲线图, 散点图, 茎叶图, 条形图, 误差线,等高线, 向量场图, 自由等高线)if t in (图像):self.wDct[proj]valueelif t in (曲面图, 网格图, 三角面图):self.wDct[proj]valueelif t in NO3D:self.wDct[proj]valueelse:self.wDct[proj]valueprojs self.wDct[proj][value]if p not in projs:self.drawVars[proj].set(projs[0]) self.cbProjChanged(None)最后是坐标的变化直角坐标系下的变化为 def cbProjNone(self, t):if t in (点线图, 曲线图):self.wDct[dim]valueelif t in (图像, 直方图, 饼图, 箱线图, 小提琴图, 信封图):self.wDct[dim]valueelif t in (误差线, 向量场图, 流场图, 风场图):self.wDct[dim]valueelif t in (伪彩图, 等高线, 填充等高线):self.wDct[dim]valueelif t in (区间图, 横向区间图, 自由等高线, 自由伪彩图, 自由填充等高线):self.wDct[dim]valueelse:self.wDct[dim]value经过对比发现极坐标情况下除了没有imshow之外其他绘图函数的坐标轴的个数与直角坐标基本相同所以就直接调用cbProjNone了。 def cbProjPolar(self, t):self.cbProjNone(t)相比之下三维坐标的情况可能更加简单一些 def cbProj3d(self, t):if t in (向量场图, 误差线):self.wDct[dim]valueelif t in (曲线图, 散点图, 茎叶图, 阶梯图, 条形图):self.wDct[dim]valueelse:self.wDct[dim]value至此就成功载入了几乎所有matplotlib中的函数。 源代码 Python绘图系统 基础将matplotlib嵌入到tkinter 简单绘图系统 数据导入三维绘图系统自定义控件坐标控件坐标列表控件多组数据绘图系统极坐标绘图风格风格控件图表类型和风格散点图和条形图混合类型图表多子图定制绘图风格坐标设置进阶动态更新组件导入外部文件导入txt动图绘制动图绘制实现动图绘制系统坐标列表进阶导出数据系统菜单批量文件导入辅助坐标轴绘图类型进阶坐标映射八种绘图函数坐标和绘图函数设置所有绘图函数