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淮北网站设计,免费空间服务器,织梦绑定网站出现错误,wordpress 挂马漏洞首先必须是XID 64#xff0c;一个在极端环境下会FREEZE的数据库无论如何都无法承担关键业务系统的重任的#xff0c;我们可以通过各种配置#xff0c;提升硬件的性能#xff0c;通过各种IT管控措施来尽可能避免在核心系统上面临FREEZE的风险#xff0c;不过并不是每个企业…首先必须是XID 64一个在极端环境下会FREEZE的数据库无论如何都无法承担关键业务系统的重任的我们可以通过各种配置提升硬件的性能通过各种IT管控措施来尽可能避免在核心系统上面临FREEZE的风险不过并不是每个企业都能做得很好作为一个通用数据库产品我们面向的是各种技术能力的客户他们都会把数据库用在企业的关键业务上因此作为数据库厂商我们必须要在PG中解决这个问题。PG社区这些年也在努力解决这个问题俄罗斯POSTGRESQLPRO的企业版数据库已经上线了XID64我想这个问题在可见的未来一定会圆满的解决。 其次提高LWLOCK的效率LWLOCK是解决PG数据库内存并发访问的问题的和Oracle的LATCH十分类似。LWLOCK的效率高低决定了SQL执行的效率LWLOCK的代码优化是提高数据库整体性能的关键工作哪怕在LWLOCK的核心代码中减少一两条语句都会带来数据库性能与稳定性的提升。PG数据库是学院派风范的数据库在设计上还遵循了对象数据库的思路因此在内部数据结构上有些繁琐访问这些数据结构的成本也就相对较高优化LWLOCK的代码实际上是在为这种带来较大额外开销的底层设计买单。 第三提高SHARED_BUFFERS的访问效率以便于采用大型数据库缓冲来减少DOUBLE BUFFERS的影响。如果在一个关键业务系统中同样一条SQL两次执行速度可能会差很多甚至差数倍对于应用开发人员和企业业务人员来说都是一件挺头疼的事情不过这种事情如果出现在PG数据库里那是很正常的。这是因为double buffers引起的。数据库的IO不是直接IO而是BUFFERED IO因此PG数据库是需要依靠OS的IO BUFFER来为IO访问提速的。包括预读机制等大多依靠操作系统。DOUBLE BUFFERS虽然让数据库的IO 变得更简单了但是对于应用来说并不友好甚至因为DOUBLE BUFFERS的存在我们不敢把SHARED BUFFERS设置的太大怕因为OOM导致进程被杀。提高SHARED BUFFERS的访问效率要从两方面入手一方面是对于SHARED BUFFERS的管理相关算法的优化对于BUFFER HEADHASH 链表等的管理需要更加高效在SHARED BUFFER的HASH BUCKET管理上消除ASTORE带来的负面影响更高效的访问SHARED BUFFER减少因为热块冲突而导致的LWLOCK争用。另外一方面是改造IO子系统全面引入DIO采用自己的预读算法更为充分高效地使用操作系统的物理内存。 第四优化BACKEND异常退出时的RECOVERYPG数据库中有一个十分头疼的老毛病那就是BACKEND进程是不敢随便杀的如果被杀的BACKEND进程带有未提交事务那么数据库在RECOVERY的时候对整个数据库的影响是很大的。当然我们也可以通过在应用中针对这个问题优化代码来避开这个坑不过能够从数据库角度来解决问题那不是更好吗。当然要想在发生类似问题时处理得像Oracle那么平稳并非易事需要对PG数据库的核心做大量改造PG数据库缺少类似Oracle shared Pool的机制让这个问题的彻底解决变得有些困难。 第五极致高可用。核心业务系统的目标肯定是极致高可用的。Oracle数据库这三十年的MAA做得越来越极致。我们无法确保某个数据库随时都是不出问题的大多数核心业务系统也能够忍受分钟级的系统不可用以及十分钟内的故障切换。证券交易类的系统是无法忍受这种不可用的这种情况下只能通过应用系统层面去解决。另外电力调度系统也是如此电力调度系统是依靠双系统热备的模式来解决高可用的问题的主备系统都在做相同的业务处理只是备用系统产生的调度指令不执行而已。除了这些系统外大部分系统只要在数分钟内恢复正常工作就问题不大了。不过这需要实现类似Oracle的MAA、GDS这样的高可用框架。 第六0数据丢失。对于大部分业务系统来说如果能实现0数据丢失是最好的0数据丢失意味着主备切换的时候应用系统不需要考虑数据丢失的问题。当然这个问题大部分还是能够通过应用来解决的难度也不是很大。 第七提升资源管理能力特别是内存管理能力。PG数据库的内存管理能力还只相当于Oracle的8i时代通过设置WORM_MEM等来控制BACKEND的内存使用从而确保数据库系统运行的问题。引入类似Oracle PGA自动管理的模式可以让数据库充分的更高效的利用现代硬件提供的大内存同时避免出现OOM这一点对于核心业务系统来说十分关键。 第八是提升CBO优化器的功能。我之所以把这一条放到最后一条来写那是因为这一点是最难的。和Oracle的CBO相比PG的CBO优化器虽然比MYSQL要复杂的多也强大不少但是对于用户来说还是十分不友好在很多情况下用户不得不改写SQL来满足业务性能方面的需求。 第九  是数据的完整性和安全性。在这方面PG数据库存在几个比较明显的不足。首先是数据库对数据完整性的校验不够完善以前我也写文章提出过在PG数据库里面一张表如果比较大需要用多个文件来存储如果丢失了一个或者数个数据文件目前PG的RDBS核心是没有办法感知到的。此时如果要扫描这张丢失了某些数据文件的表RDBMS不会报错但是会得出错误的查询结果。 第十一  PG数据库对自己的数据文件临时文件的清理工作是做的不完整的。当数据库出现一些问题的时候或者出现一些异常的时候是不会自动做清理工作的时间长了就会产生一些垃圾包括一些孤儿文件。对于一个需要长期甚至7*24运行的数据库系统来说自动清理垃圾是必备的能力。 因为缺少PMON/SMON之类的后台进程当BACKEND的故障的时候无法由系统自动进行必要的清理工作因此可能会导致数据存在不一致的可能性PG可以采取保护措施让PG数据库宕机。这种方式虽然是有效的但是这种做法不是一个企业级数据库应该有的。想要让PG数据库在这方面像一个企业级数据库一样就必须建立一组新的后台进程从而实现像oracle一样能够自如的应对各种系统故障以及进程故障。 第十二 快速切换 当前基于流复制的高可用方案其缺点就是对于关键业务系统来说快速的全自动切换实现起来十分困难。因为只有复制完成并且数据确保0丢失情况下对于关键系统才敢做自动化切换而目前的流复制模式还是不够让人放心。基于RAFT/PAXOS复制组的实现只要确保延时够低也是可接受的。不过成本略高而且保护能力并不完整。 其它问题 SQL引擎增强PG缺少不少算子比如HASH ANTI JOIN等企业级应用十分复杂如果数据量比较大业务逻辑相对复杂缺失算子的问题会导致某些业务无法快速执行 分区表功能与能力向Oracle看齐大型企业级应用分区表的使用十分多虽然PG也有分区表但是其管理便捷性访问性能对于超过1万分区的大型表的支持能力都还很欠缺。另外类似分区分裂、交换分区之类的能力也尚有缺失 全局临时表性能优化PG的全局分区表功能虽然和Oracle差不多不过一些国内的ERP厂商已经领教过了PG的全局临时表的性能问题前些年在分析一个全局临时表的性能问题的时候我也读过这部分PG的源码写得真的不怎么样 表的在线重定义需要长期7*24运行的企业级业务系统对于超大表的再现重定义能力十分关键 SHARED BUFFERS越大DROP TABLE等操作越慢的问题这是因为PG的CHECKPOINT机制不够优化导致的Oracle当年为了优化这方面问题对kcbdws数据结构做了多次优化对CHECKPOINT QUEUELRU-W等链表的算法做了多次重构才达到了目前的水平基于PG的国产数据库也必须在此做大量的优化 复制延时控制有效控制复制延迟优化并发回放的性能