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- 作者: 五速梦信息网
- 时间: 2026年03月21日 10:52
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起因 恰逢周末 最近公司接入了分布式定时任务我是负责接入这块的正好在网上想起了之前看过的分布式任务的文章然后学习一下 各路框架发现看了很多框架比如 elasticjob 跟xxl-job不同的是elasticjob是采用zookeeper实现分布式协调实现任务高可用以及分片。 最后还是下面这个框架适合整合所以写了这篇文章, 为什么不自己从零到一去写一个分布式定时任务 下面也写了对应的回答因为要站在巨人的肩膀上 学习借鉴前辈的思路 为什么不自己写一套?
需要很大的时间成本,还要从各种层面去考虑 生态性、健全性、以及和第三方扩展、还要各种 设计 技术选型画PPT、所以 划不来而且市面上本来就存在通用的这一套框架所以就使用了XXL-Job 概述 XXL-JOB任务 : XXL-JOB 是一个轻量级分布式任务调度平台其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线开箱即用。
XXL-JOB 官方文档 https://www.xuxueli.com/xxl-job/XXL-JOB 交流社区: https://www.xuxueli.com/page/community.html
1、简单支持通过Web页面对任务进行CRUD操作操作简单一分钟上手 2、动态支持动态修改任务状态、启动/停止任务以及终止运行中任务即时生效 3、调度中心HA中心式调度采用中心式设计“调度中心”自研调度组件并支持集群部署可保证调度中心HA 4、执行器HA分布式任务分布式执行任务”执行器”支持集群部署可保证任务执行HA 5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时也支持手动录入执行器地址 6、弹性扩容缩容一旦有新执行器机器上线或者下线下次调度时将会重新分配任务 7、触发策略提供丰富的任务触发策略包括Cron触发、固定间隔触发、固定延时触发、API事件触发、人工触发、父子任务触发 8、调度过期策略调度中心错过调度时间的补偿处理策略包括忽略、立即补偿触发一次等 9、阻塞处理策略调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略策略包括单机串行默认、丢弃后续调度、覆盖之前调度 10、任务超时控制支持自定义任务超时时间任务运行超时将会主动中断任务 11、任务失败重试支持自定义任务失败重试次数当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试其中分片任务支持分片粒度的失败重试 12、任务失败告警默认提供邮件方式失败告警同时预留扩展接口可方便的扩展短信、钉钉等告警方式 13、路由策略执行器集群部署时提供丰富的路由策略包括第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等 14、分片广播任务执行器集群部署时任务路由策略选择”分片广播”情况下一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务可根据分片参数开发分片任务 15、动态分片分片广播任务以执行器为维度进行分片支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量协同进行业务处理在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。 16、故障转移任务路由策略选择”故障转移”情况下如果执行器集群中某一台机器故障将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。 17、任务进度监控支持实时监控任务进度 18、Rolling实时日志支持在线查看调度结果并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志 19、GLUE提供Web IDE支持在线开发任务逻辑代码动态发布实时编译生效省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。 20、脚本任务支持以GLUE模式开发和运行脚本任务包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本; 21、命令行任务原生提供通用命令行任务HandlerBean任务”CommandJobHandler”业务方只需要提供命令行即可 22、任务依赖支持配置子任务依赖当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔 23、一致性“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行 24、自定义任务参数支持在线配置调度任务入参即时生效 25、调度线程池调度系统多线程触发调度运行确保调度精确执行不被堵塞 26、数据加密调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密提升调度信息安全性 27、邮件报警任务失败时支持邮件报警支持配置多邮件地址群发报警邮件 28、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用; 29、运行报表支持实时查看运行数据如任务数量、调度次数、执行器数量等以及调度报表如调度日期分布图调度成功分布图等 30、全异步任务调度流程全异步化设计实现如异步调度、异步运行、异步回调等有效对密集调度进行流量削峰理论上支持任意时长任务的运行 31、跨语言调度中心与执行器提供语言无关的 RESTful API 服务第三方任意语言可据此对接调度中心或者实现执行器。除此之外还提供了 “多任务模式”和“httpJobHandler”等其他跨语言方案 32、国际化调度中心支持国际化设置提供中文、英文两种可选语言默认为中文 33、容器化提供官方docker镜像并实时更新推送dockerhub进一步实现产品开箱即用 34、线程池隔离调度线程池进行隔离拆分慢任务自动降级进入”Slow”线程池避免耗尽调度线程提高系统稳定性 35、用户管理支持在线管理系统用户存在管理员、普通用户两种角色 36、权限控制执行器维度进行权限控制管理员拥有全量权限普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作
本地部署 1. 克隆代码到本地 git clone https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job项目结构 模块分析 xxl-job-admin调度中心xxl-job-core公共依赖xxl-job-executor-samples执行器Sample示例选择合适的版本执行器可直接使用也可以参考其并将现有项目改造成执行器 xxl-job-executor-sample-springbootSpringboot版本通过Springboot管理执行器推荐这种方式 xxl-job-executor-sample-frameless无框架版本 上面的核心默认其实就是 调度中心项目 xxl-job-admin 作用统一管理任务调度平台上调度任务负责触发调度执行并且提供任务管理平台。
下载好之后你可以通过修改Springboot的数据连接 2. 使用IDEA 工具 快速执行sql 右键 当你执行之后你就可以查询到了 下面是分布式任务默认提供的表
调度中心访问地址http://localhost:8080/xxl-job-admin (该地址执行器将会使用到作为回调地址)
默认登录账号 “admin/123456”, 登录后运行界面如下图所示。 Docker 部署
// Docker地址https://hub.docker.com/r/xuxueli/xxl-job-admin/ (建议指定版本号)
docker pull xuxueli/xxl-job-admindocker run -p 8080:8080 -v /tmp:/data/applogs –name xxl-job-admin -d xuxueli/xxl-job-admin:{指定版本}
/**
如需自定义 mysql 等配置可通过 -e PARAMS 指定参数格式 PARAMS–keyvalue –key2value2
配置项参考文件/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties
如需自定义 JVM内存参数 等配置可通过 -e JAVA_OPTS 指定参数格式 JAVA_OPTS-Xmx512m / docker run -e PARAMS–spring.datasource.urljdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicodetruecharacterEncodingUTF-“执行器”项目xxl-job-executor-sample-springboot (提供多种版本执行器供选择现以 springboot 版本为例可直接使用也可以参考其并将现有项目改造成执行器) 作用负责接收“调度中心” 的调度并执行可直接部署执行器也可以将执行器集成到现有业务项目中。 (公司级) 快速开始 恭喜你 运行起来以后就可以开始写代码了 官方其实已经提供了一个最初始的Hello World 模块大家可以看一下 如果说是我们自己的项目那么我们需要做一下操作 具体参考以上例子才能跟 XXL-JOB 进行整合 导入依赖 !– xxl-job-core –dependencygroupIdcom.xuxueli/groupIdartifactIdxxl-job-core/artifactIdversion\({project.parent.version}/version/dependency创建配置类无需修改 Configuration public class XxlJobConfig {private Logger logger LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);Value(\){xxl.job.admin.addresses})private String adminAddresses;Value(\({xxl.job.accessToken})private String accessToken;Value(\){xxl.job.executor.appname})private String appname;Value(\({xxl.job.executor.address})private String address;Value(\){xxl.job.executor.ip})private String ip;Value(\({xxl.job.executor.port})private int port;Value(\){xxl.job.executor.logpath})private String logPath;Value(${xxl.job.executor.logretentiondays})private int logRetentionDays;Beanpublic XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {logger.info( xxl-job config init.);XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor new XxlJobSpringExecutor();xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);xxlJobSpringExecutor.setPort(port);xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);return xxlJobSpringExecutor;}/** 针对多网卡、容器内部署等情况可借助 spring-cloud-commons 提供的 InetUtils 组件灵活定制注册IP** 1、引入依赖* dependency* groupIdorg.springframework.cloud/groupId* artifactIdspring-cloud-commons/artifactId* version${version}/version* /dependency** 2、配置文件或者容器启动变量* spring.cloud.inetutils.preferred-networks: xxx.xxx.xxx.** 3、获取IP* String ip_ inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();*/}3. 配置 yaml 文件 xxl:job:admin:# 调度中心部署跟地址 [选填]如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。# 执行器将会使用该地址进行执行器心跳注册和任务结果回调为空则关闭自动注册addresses: http://127.0.0.1:8086/xxl-job-admin# 执行器通讯TOKEN [选填]非空时启用accessToken:executor:# 执行器AppName [选填]执行器心跳注册分组依据为空则关闭自动注册appname: xxl-job-executor-mileage# 执行器注册 [选填]优先使用该配置作为注册地址为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。#从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。address:# 执行器IP [选填]默认为空表示自动获取IP多网卡时可手动设置指定IP该IP不会绑定Host仅作为通讯实用# 地址信息用于 执行器注册 和 调度中心请求并触发任务ip:# 执行器端口号 [选填]小于等于0则自动获取默认端口为9999单机部署多个执行器时注意要配置不同执行器端口port: 8088# 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] 需要对该路径拥有读写权限为空则使用默认路径logpath: /data/applogs/xxl-job/jobhandler# 执行器日志文件保存天数 [选填] 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能logretentiondays: 30 logging:config: classpath:logback.xml
当然你也可以配置 properties 都可以 (二者选其一) # web port server.port8081no web
#spring.main.web-environmentfalse# log config logging.configclasspath:logback.xml### xxl-job admin address list, such as http://address or http://address01,http://address02 xxl.job.admin.addresseshttp://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin### xxl-job, access token xxl.job.accessTokendefault_token### xxl-job executor appname xxl.job.executor.appnamexxl-job-executor-sample
xxl-job executor registry-address: default use address to registry , otherwise use ip:port if address is null
xxl.job.executor.address
xxl-job executor server-info
xxl.job.executor.ip xxl.job.executor.port9999
xxl-job executor log-path
xxl.job.executor.logpath/data/applogs/xxl-job/jobhandler
xxl-job executor log-retention-days
xxl.job.executor.logretentiondays30 配置完成之后我们需要 明白上面核心的配置yaml文件其实 配置的就是我们 之前看到的那个图形化界面 的地址 因为我们这个调度中心的地址是 8080 所以我们的新模块需要向 这里去进行注册 才能将任务发送到 调度中心上面去 4. 配置核心处理器Handler Component public class MileageXxlJob {private static Logger logger LoggerFactory.getLogger(SampleXxlJob.class);/*** 1、简单任务示例Bean模式*/XxlJob(mileageJobHandler)public void mileageJobHandler() throws Exception {XxlJobHelper.log(XXL-JOB, Hello World.);for (int i 0; i 5; i) {XxlJobHelper.log(beat at: i);System.out.println(ok);TimeUnit.SECONDS.sleep(2);}// default success} } 5 . 图形化再次配置 加入我们新项目的端口地址 方便进行注册 执行器管理 选择刚刚创建的执行器 然后创建任务输入刚刚的执行器 通过下面我们可以看到控制台输出的日志 也就是配置的 XxlJobHelper.log(java, Hello World~~~);XxlJobHelper.log(param: param);只有上面这种 专属的工具类做了封装的才能被控制台看到
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