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官渡网站设计制作,东莞注册营业执照,济南新风向网站建设,建筑公司企业资料1. 列表 Python 中列表是可变的#xff0c;这是它区别于字符串和元组的最重要的特点#xff1b;即#xff0c;列表可以修改#xff0c;而字符串和元组不能。 以下是 Python 中列表的方法#xff1a; 方法描述list.append(x)把一个元素添加到列表的结尾#xff0c;相当…1. 列表 Python 中列表是可变的这是它区别于字符串和元组的最重要的特点即列表可以修改而字符串和元组不能。 以下是 Python 中列表的方法 方法描述list.append(x)把一个元素添加到列表的结尾相当于 a[len(a):] [x]。list.extend(L)通过添加指定列表的所有元素来扩充列表相当于 a[len(a):] L。list.insert(i, x)在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引例如 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前而 a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x) 。list.remove(x)删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素就会返回一个错误。list.pop([i])从列表的指定位置移除元素并将其返回。如果没有指定索引a.pop()返回最后一个元素。元素随即从列表中被移除。方法中 i 两边的方括号表示这个参数是可选的而不是要求你输入一对方括号你会经常在 Python 库参考手册中遇到这样的标记。list.clear()移除列表中的所有项等于del a[:]。list.index(x)返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误。list.count(x)返回 x 在列表中出现的次数。list.sort()对列表中的元素进行排序。list.reverse()倒排列表中的元素。list.copy()返回列表的浅复制等于a[:]。 示例 a [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]print(a.count(333), a.count(66.25), a.count(x)) 2 1 0a.insert(2, -1)a.append(333)a [66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]a.index(333) 1a.remove(333)a [66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333]a.reverse()a [333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]a.sort()a [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5] 注意类似 insert, remove 或 sort 等修改列表的方法没有返回值。 1.1 将列表当做栈使用 栈是后进先出LIFO数据结构列表提供了一些如 append() 和 pop() 方法使其非常适合用于栈操作。用 append() 方法可以把一个元素添加到栈顶用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从栈顶释放出来。 栈操作 压入Push将一个元素添加到栈的顶端。弹出Pop移除并返回栈顶元素。查看栈顶元素Peek/Top返回栈顶元素而不移除它。检查是否为空IsEmpty检查栈是否为空。获取栈的大小Size获取栈中元素的数量。 示例

定义一个栈类

class Stack:# 初始化方法创建一个空列表作为栈的底层数据结构def init(self):self.stack []# 入栈方法将元素添加到栈的顶部def push(self, item):self.stack.append(item)# 出栈方法移除并返回栈顶元素def pop(self):# 如果栈不为空则弹出栈顶元素并返回if not self.is_empty():return self.stack.pop()# 如果栈为空则抛出索引错误else:raise IndexError(pop from empty stack)# 查看栈顶元素但不移除它def peek(self):# 如果栈不为空则返回栈顶元素if not self.is_empty():return self.stack[-1]# 如果栈为空则抛出索引错误else:raise IndexError(peek from empty stack)# 判断栈是否为空def is_empty(self):# 如果栈的长度为0则返回True表示栈为空return len(self.stack) 0# 获取栈的大小def size(self):# 返回栈的长度即栈中元素的数量return len(self.stack)# 使用示例

创建一个栈对象

stack Stack()

将元素1、2、3依次入栈

stack.push(1) stack.push(2) stack.push(3)# 输出操作信息 print(栈顶元素:, stack.peek()) # 输出: 栈顶元素: 3 print(栈大小:, stack.size()) # 输出: 栈大小: 3 print(弹出元素:, stack.pop()) # 输出: 弹出元素: 3 print(栈是否为空:, stack.is_empty()) # 输出: 栈是否为空: False print(栈大小:, stack.size()) # 输出: 栈大小: 2 1.2 将列表当作队列使用 队列是一种先进先出FIFO的数据结构但由于列表的特点直接使用列表来实现队列时如果频繁地在列表的开头插入或删除元素性能会受到影响时间复杂度是 O(n)因此并不是最优的选择。为了解决这个问题Python 提供了双端队列 collections.deque它提供了 O(1) 时间复杂度的添加和删除操作可以在两端高效地添加和删除元素。 使用列表实现队列

定义一个队列类

class Queue:# 初始化方法创建一个空列表作为队列的底层数据结构def init(self):self.queue []# 入队方法将元素添加到队列的尾部def enqueue(self, item):self.queue.append(item)# 出队方法移除并返回队列的首部元素def dequeue(self):# 如果队列不为空则移除并返回队首元素if not self.is_empty():return self.queue.pop(0)# 如果队列为空则抛出索引错误else:raise IndexError(dequeue from empty queue)# 查看队首元素但不移除它def peek(self):# 如果队列不为空则返回队首元素if not self.is_empty():return self.queue[0]# 如果队列为空则抛出索引错误else:raise IndexError(peek from empty queue)# 判断队列是否为空def is_empty(self):# 如果队列的长度为0则返回True表示队列为空return len(self.queue) 0# 获取队列的大小def size(self):# 返回队列的长度即队列中元素的数量return len(self.queue)# 使用示例

创建一个队列对象

queue Queue()

将元素a、b、c依次入队

queue.enqueue(a) queue.enqueue(b) queue.enqueue©print(队首元素:, queue.peek()) # 输出: 队首元素: a print(队列大小:, queue.size()) # 输出: 队列大小: 3 print(移除的元素:, queue.dequeue()) # 输出: 移除的元素: a print(队列是否为空:, queue.is_empty()) # 输出: 队列是否为空: False print(队列大小:, queue.size()) # 输出: 队列大小: 2 使用 collections.deque 实现队列

导入collections模块中的deque类deque是一种双端队列

from collections import deque# 创建一个空队列 queue deque()# 向队尾添加元素a、b、c queue.append(a) queue.append(b) queue.append©print(队列状态:, queue) # 输出: 队列状态: deque([a, b, c])# 从队首移除元素并将其赋值给变量first_element first_element queue.popleft() print(移除的元素:, first_element) # 输出: 移除的元素: a print(队列状态:, queue) # 输出: 队列状态: deque([b, c])# 查看队首元素不移除直接通过索引0访问队首元素 front_element queue[0] print(队首元素:, front_element) # 输出: 队首元素: b# 检查队列是否为空通过判断队列的长度是否为0来实现 is_empty len(queue) 0 print(队列是否为空:, is_empty) # 输出: 队列是否为空: False# 获取队列的大小即队列中元素的数量 size len(queue) print(队列大小:, size) # 输出: 队列大小: 2 1.3 列表推导式 列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。通常应用程序将一些操作应用于某个序列的每个元素用其获得的结果作为生成新列表的元素或者根据确定的判定条件创建子序列。 每个列表推导式都在 for 之后跟一个表达式然后有零到多个 for 或 if 子句。返回结果是一个根据表达从其后的 for 和 if 上下文环境中生成出来的列表。如果希望表达式推导出一个元组就必须使用括号。 vec [2, 4, 6][3*x for x in vec] [6, 12, 18][[x, x2] for x in vec] [[2, 4], [4, 16], [6, 36]]vec1 [2, 4, 6]vec2 [4, 3, -9][x*y for x in vec1 for y in vec2] [8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54][xy for x in vec1 for y in vec2] [6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3][vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))] [8, 12, -54] 嵌套列表 [str(round(³⁵⁵⁄₁₁₃, i)) for i in range(1, 6)] [3.1, 3.14, 3.142, 3.1416, 3.14159]matrix [ … [1, 2, 3, 4], … [5, 6, 7, 8], … [9, 10, 11, 12], … ][[row[i] for row in matrix] for i in range(4)] [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] 1.4 del 语句 使用 del 语句可以从一个列表中根据索引来删除一个元素而不是值来删除元素。这与使用 pop() 返回一个值不同。可以用 del 语句从列表中删除一个切割或清空整个列表。 a [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]del a[0]a [1, 66.25, 333, 333, 1234.5]del a[2:4]a [1, 66.25, 1234.5]del a[:]a [] 2. 元组 元组由若干逗号分隔的值组成在输出时总是有括号的以便于正确表达嵌套结构。在输入时可能有或没有括号 不过括号通常是必须的如果元组是更大的表达式的一部分。 t 12345, 54321, hello!t[0] 12345t (12345, 54321, hello!)# Tuples may be nested: … u t, (1, 2, 3, 4, 5)u ((12345, 54321, hello!), (1, 2, 3, 4, 5)) 3. 集合 集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。可以用大括号 {} 创建集合。如果要创建一个空集合必须用 set() 而不是 {} 后者创建一个空的字典。 basket {apple, orange, apple, pear, orange, banana}print(basket) # 删除重复的 {orange, banana, pear, apple}orange in basket # 检测成员 Truecrabgrass in basket False # 以下演示了两个集合的操作 …a set(abracadabra)b set(alacazam)a # a 中唯一的字母 {a, r, b, c, d}a - b # 在 a 中的字母但不在 b 中 {r, d, b}a | b # 在 a 或 b 中的字母 {a, c, r, d, b, m, z, l}a b # 在 a 和 b 中都有的字母 {a, c}a ^ b # 在 a 或 b 中的字母但不同时在 a 和 b 中 {r, d, b, m, z, l} 集合也支持推导式 a {x for x in abracadabra if x not in abc}a {r, d} 4. 字典 序列是以连续的整数为索引而字典以关键字为索引关键字可以是任意不可变类型通常用字符串或数值。可以把字典看做无序的键值对集合。在同一个字典之内关键字必须是互不相同一对大括号表示创建一个空的字典{}。 tel {jack: 4098, sape: 4139}tel[guido] 4127tel {sape: 4139, guido: 4127, jack: 4098}tel[jack] 4098del tel[sape]tel[irv] 4127tel {guido: 4127, irv: 4127, jack: 4098}list(tel.keys()) [irv, guido, jack]sorted(tel.keys()) [guido, irv, jack]guido in tel Truejack not in tel False 构造函数 dict() 直接从键值对元组列表中构建字典。如果有固定的模式列表推导式指定特定的键值对 dict([(sape, 4139), (guido, 4127), (jack, 4098)]) {sape: 4139, jack: 4098, guido: 4127} 字典推导可以用来创建任意键和值的表达式词典 {x: x2 for x in (2, 4, 6)} {2: 4, 4: 16, 6: 36}