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购物网站支付功能怎么做,防水网站的外链如何找,网站开发者常见问题,互联网平台推广是什么意思文章目录 Python 文件和正则表达式文件打开文件读取文件直接读取 read()#xff1a;逐行读取采用 for 循环#xff1a;采用 readlines()#xff1a; 正则表达式匹配规则re 模块match 方法#xff1a;search 方法group 方法split 方法编译#xff1a;compile 方法 Pyth… 文章目录 Python 文件和正则表达式文件打开文件读取文件直接读取 read()逐行读取采用 for 循环采用 readlines() 正则表达式匹配规则re 模块match 方法search 方法group 方法split 方法编译compile 方法 Python 文件和正则表达式 文件 打开文件 open 函数用来打开文件常用模式有 “r”以只读方式打开文件。文件指针将会放在文件的开头。如果文件不存在则报错。此种为打开文件的默认模式 “w”以写入方式打开文件清空文件内容并从头编辑同时该文件不存在还会自动创建文件 “a”以写入方式打开文件文件指针放在文件末尾同时该文件不存在还会自动创建文件 “r”以读写方式打开文件。文件指针将会放在文件的开头。如果文件不存在则报错。 “w”以读写方式打开文件清空文件内容并从头编辑同时该文件不存在还会自动创建文件 “a”以读写方式打开文件文件指针放在文件末尾同时该文件不存在还会自动创建文件
读取文件 直接读取 read() fileNamer./abc/test.txt with open(fileName,r) as fileTxt:contentsfileTxt.read()print(contents)# print(contents.rstrp()) 删除尾部空行文件路径在 linux 中采用 / 来分隔 在 windows 中采用 \ 来分隔但是 \ 是一个转移字符需要再采用一个 \ 来进行转义“C:\abc\test.txt”但在 python 中采用 r 标识一个字符串为一个原生字符串不会对其中的转义字符进行转义(rC:\abc\test.txt“)。稳妥起见在 linux 的路径前也添加上 r。 其中 with 关键字能够在不需要访问文件时将文件自动关闭既不需要调用 close() 方法了。当程序出现 bug 无法执行 close() 时未能妥善地关闭文件可能会导致数据丢失或受损而这是采用 with 关键字的一个重要原因。 read() 用来读取文件它将文件的全部内容当作一个长字符串保存在变量中。但是由于 read() 在 print 的时候会在末尾多打印一个空行这是因为 read() 到达文件尾时返回一个空字符串而这个空字符串显示出来就是一个空行此时可以通过 rstrip() 来删除。 逐行读取 采用 for 循环 fileNamer./abc/test.txt with open(fileName,r) as fileTxt:for line in fileTxt:print(line)# print(line.rstrip()) 删除多余空行上面示例打印的时候也会多出一个空白行这是因为在每行末尾都有一个换行符存在而 print 本身也会加上一个换行符所以就有了两个换行符啦此时也需要通过 rstrip() 来消除这些多余的换行符。 采用 readlines() 在采用 with 关键字时open 打开的文件对象只能在 with 代码块中可用。这有时候就不太方便了。而通过 readlines()它从文件中读取每一行内容并将它们存储在一个列表中这个列表变量在之后的程序中可以被随时使用。 fileNamer./abc/test.txt with open(fileName,r) as fileTxt:linesfileTxt.readlines()for line in lines:print(line.rstrip())正则表达式 匹配规则 单个字符 \d 匹配数字即 0-9       如00\d可以匹配007但无法匹配00A \D 匹配非数字即不是数字 \w 匹配非特殊字符即a-z、A-Z、0-9、汉字常用的用来匹配字母和数字 \W 匹配特殊字符即非字母、非数字、非汉字 . 匹配任意一个任意字符除了\n \s 匹配一个空白字符即空格tab键 \S 匹配非空白字符
变长字符 表示任意个字符包括0个       \d 表示任意个数字 表示至少一个字符       \s 表示至少一个空白字符 \d … ?表示0个或1个字符 {n}表示n个字符       \d{3}表示匹配3个数字例如010 {n,m}表示 n-m 个字符       \d{3,8}表示3-8个数字例如1234567 [] 匹配 [ ] 中列举的字符常用来精确匹配举例如下 如[0-9a-zA-Z_]可以匹配一个数字、字母或者下划线是特殊字符需要转义 [0-9a-zA-Z]可以匹配至少由一个数字、字母或者下划线组成的字符串比如a1000ZPy3000等等 [a-zA-Z_][0-9a-zA-Z_]*可以匹配由字母或下划线开头后接任意个由一个数字、字母或者下划线组成的字符串也就是 Python 合法的变量 [a-zA-Z_][0-9a-zA-Z]{0, 19}匹配的变量长度是1-20个字符前面1个后面[0,19]
其他字符 ^表示行的开头^\d表示必须以数字开头。 \(表示行的结束\d\)表示必须以数字结束。 A|B可以匹配A或B所以(P|p)ython可以匹配Python或者python。 py也可以匹配python但是加上^py\(就变成了整行匹配就只能匹配py了。 re 模块 match 方法 从字符串的起始位置开始匹配如果匹配成功就返回第一个对象。 import re mre.match(r^\d{3}[a-zA-Z]\),897y) if(m):print(ok) else:print(failed)上例匹配一个三个数字开头一个字母结尾的字符串采用了 match 方法如果匹配成功返回第一个 Match 对象否则返回 None。 search 方法 工作方式与 match 类似只是 search 从字符串的任意位置开始匹配并返回第一个匹配的 Match 对象。区别在于 n re.search(rbat|bae,eabat) # 能找到 bat n re.match(rbat|bae,eabat) # 不能找到group 方法 通过在正则表达式中使用小括号()来对匹配到的数据进行分组然后通过group([n]) 和 groups()获取对应的分组数据。值得一提的是group() 是 Match 类中的方法其他的方法还包括 groups()start()end()span() 这些方法都是用于从匹配的字符串中或者说是从 Match对象中获取相关信息。 import rem re.match(r([0-9])([a-z])([0-9]*),123abc456) print(m.group()) # 输出匹配的完整字符串:123abc456 print(m.group(0)) # 输出匹配的完整字符串:123abc456 print(m.group(1)) # 从匹配的字符串中获取第一个分组:123 print(m.group(2)) # 从匹配的字符串中获取第二个分组:abc print(m.group(3)) # 从匹配的字符串中获取第三个分组:456split 方法 使用分隔符将字符串进行切割将被切割后的子串以列表的形式返回。 正常的采用空格分隔字符串的 split() 示例如下 stra b c sstr.split( ) # 返回 [”a”, ”b”, ”c”]采用正则表达式的 split 方法如下它的功能更加强大 import resre.split(r\s, a b c) # 返回 [”a”, ”b”, ”c”] sre.split(r[\s\,], a,b, c d) # 返回 [”a”, ”b”, ”c”, ”d”] sre.split(r[\s\,\;], a,b;; c d) # 返回 [”a”, ”b”, ”c”, ”d”] s pattern.split(r\d, abc23de3fgh) # 返回 [”abc”, ”de”, ”fgh”]#分隔符加上小括号之后返回的字符串列表会保留分隔符 s pattern.split(r(\d), abc23de3fgh)

返回 [“abc“, “23“, “de“, “3“, “fgh“]编译compile 方法 在 Python 中使用正则表达式时re 模块内部会干两件事情 编译正则表达式如果正则表达式的字符串本身不合法会报错 用编译后的正则表达式去匹配字符串。 如果一个正则表达式需要使用多次出于效率的考虑我们可以先预编译该正则表达式这样后面直接使用就好啦。示例如下

import re reObj re.compile(r^(\d{3})-(\d{3,8})$) sreObj.match(010-45263) print(s.group()) # 010-45263编译后生成 Regular Expression 对象由于该对象自己包含了正则表达式所以调用对应的方法时不用给出正则字符串。 其他方法的使用可参考python字符串_Python字符串匹配6种方法的使用