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购物网站功能详细介绍,wordpress自定义连接,苏州手机社区网站建设,在哪个网站开发国外客户字典Dict(哈希表) Dict即Dictionary#xff0c;也称为mapping。 Python中#xff0c;字典由任意个元素构成的集合#xff0c;每一个元素称为Item#xff0c;也称为Entry。这个Item是由(key, value)组成的二元组。 字典是可变的、无序的、key不重复的key-value键值对集合。…字典Dict(哈希表) Dict即Dictionary也称为mapping。 Python中字典由任意个元素构成的集合每一个元素称为Item也称为Entry。这个Item是由(key, value)组成的二元组。 字典是可变的、无序的、key不重复的key-value键值对集合。 初始化 dict(kwargs) 使用namevalue对初始化一个字典dict(iterable, kwarg) 使用可迭代对象和namevalue对构造字典不过可迭代对象的元素必须是一个二元结构dict(mapping, **kwarg) 使用一个字典构建另一个字典 字典的初始化方法都非常常用都需要会用 d1 {} d2 dict(),dict({}),dict([]),dict(()) d3 dict(a100, b200) #{a: 100, b: 200} d4 dict(d3) # 构造另外一个字典 #{a: 100, b: 200} d5 dict(d4, a300, c400) d6 dict([(a, 100), [b, 200], (1, abc)], b300, c400) #b300 会重新赋值 d7 dict({a:1,b:100,1:abc},a2,c300)# 类方法dict.fromkeys(iterable, value) d dict.fromkeys(range(5)) #{0: None, 1: None, 2: None, 3: None, 4: None} d dict.fromkeys(range(5), 0) #{0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0}d1 dict.fromkeys(abcde, [1]) #{a: [1], b: [1], c: [1], d: [1], e: [1]} d1[d] 4 d1[b][0] 2 #{a: [2], b: [2], c: [2], d: 4, e: [2]} 元素访问 d[key] 返回key对应的值value key不存在抛出KeyError异常 get(key[, default]) 返回key对应的值value key不存在返回缺省值如果没有设置缺省值就返回None setdefault(key[, default]) 返回key对应的值value key不存在添加kv对value设置为default并返回default如果default没有设置缺省为 None
d1 {a:1,b:abc,c:False} d1[c] #False hash定位原理 d1.get(d,[1,2,3]) #[1, 2, 3] d1 #{a: 1, b: abc, c: False} d1.setdefault(d,[1,2,3]) #[1, 2, 3] d1 #{a: 1, b: abc, c: False, d: [1, 2, 3]}新增和修改 d[key] value 将key对应的值修改为valuekey不存在添加新的kv对 update([other]) - None 使用另一个字典的kv对更新本字典key不存在就添加key存在覆盖已经存在的key对应的值就地修改
d {} d[a] 1 d.update(red1) d.update([red, 2]) d.update({red:3})d1 {a: 100, b: 300, 1: abc, c: 400} #{a: 100, b: 300, 1: abc, c: 400} d1.update([(a,123),[b,222]],a433,d900,c12345) #{a: 433, b: 222, 1: abc, c: 12345, d: 900}删除 pop(key[, default]) key存在移除它并返回它的valuekey不存在返回给定的defaultdefault未设置key不存在则抛出KeyError异常 popitem() 移除并返回一个任意的键值对字典为empty抛出KeyError异常 clear() 清空字典 del d1 {a: 100, b: 300, 1: abc, c: 400} del a[1] #{a: 100, 1: abc, c: 400}d1.pop© 12345d1.clear()遍历 1、遍历Key d1 {a: 100, b: 300, 1: abc, c: 400}输入for k in d1.keys():print(k)输出ab1c 2、遍历Value d1 {a: 100, b: 300, 1: abc, c: 400} 输入for k in d1.values():print(k)输出100300abc400 输入for k in d1.keys():print(d1[k],d1.get(k)) 输出100 100300 300abc abc400 400
3、遍历Item d {a: 100, b: 300, 1: abc, c: 400} 输入for item in d.items():print(item)print(item[0], item[1])
输出 (a, 100)a 100(b, 300)b 300(1, abc)1 abc(c, 400)c 400 输入for k,v in d.items():print(k, v)
输出a 100b 3001 abcc 400 输入 for k,_ in d.items():print(k) 输出ab1c 输入 for _,v in d.items():print(v) 输出100300abc400 Python3中keys、values、items方法返回一个类似一个生成器的可迭代对象 Dictionary view对象可以使用len()、iter()、in操作字典的entry的动态的视图字典变化视图将反映出这些变化keys返回一个类set对象也就是可以看做一个set集合。如果values都可以hash那么items也可 以看做是类set对象 Python2中上面的方法会返回一个新的列表立即占据新的内存空间。所以Python2建议使用 iterkeys、itervalues、iteritems版本返回一个迭代器而不是返回一个copy 遍历与删除

错误的做法

d dict(a1, b2, c3) for k,v in d.items():print(d.pop(k))在使用keys、values、items方法遍历的时候不可以改变字典的size while len(d):print(d.popitem())while d:print(d.popitem())上面的while循环虽然可以移除字典元素但是很少使用不如直接clear。

for 循环正确删除

d dict(a1, b2, c3) keys [] for k,v in d.items():keys.append(k) for k in keys:d.pop(k)key 字典的key和set的元素要求一致 set的元素可以就是看做keyset可以看做dict的简化版hashable 可哈希才可以作为key可以使用hash()测试使用key访问就如同列表使用index访问一样时间复杂度都是O(1)这也是最好的访问元素的方式 d {1 : 0, 2.0 : 3, abc : None, (hello, world, python) : string, babc : 135 }有序性 字典元素是按照key的hash值无序存储的。 但是有时候我们却需要一个有序的元素顺序Python 3.6之前使用OrderedDict类可以做到3.6开 始dict自身支持。到底Python对一个无序数据结构记录了什么顺序 # 3.5如下 C:\Python\Python353python Python 3.5.3 (v3.5.3:1880cb95a742, Jan 16 2017, 16:02:32) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type help, copyright, credits or license for more information.d {a:300, b:200, c:100, d:50}d {c: 100, a: 300, b: 200, d: 50}d {c: 100, a: 300, b: 200, d: 50}list(d.keys()) [c, a, b, d]exit() C:\Python\Python353python Python 3.5.3 (v3.5.3:1880cb95a742, Jan 16 2017, 16:02:32) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type help, copyright, credits or license for more information.d {a:300, b:200, c:100, d:50}d {b: 200, c: 100, d: 50, a: 300}Python 3.6之前在不同的机器上甚至同一个程序分别运行2次都不能确定不同的key的先后顺序。 # 3.6表现如下 C:\Python\python366python Python 3.6.6 (v3.6.6:4cf1f54eb7, Jun 27 2018, 03:37:03) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type help, copyright, credits or license for more information.d {c: 100, a: 300, b: 200, d: 50}d {c: 100, a: 300, b: 200, d: 50}exit() C:\Python\python366python Python 3.6.6 (v3.6.6:4cf1f54eb7, Jun 27 2018, 03:37:03) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type help, copyright, credits or license for more information.d {c: 100, a: 300, b: 200, d: 50}d {c: 100, a: 300, b: 200, d: 50}d.keys() dict_keys([c, a, b, d])Python 3.6记录了字典key的录入顺序遍历的时候就是按照这个顺序。 如果使用d {‘a’:300, ‘b’:200, ‘c’:100, ‘d’:50}就会造成以为字典按照key排序的错觉。 目前建议不要3.6提供的这种字典特性还是以为字典返回的是无序的可以在Python不同版本中考 虑使用OrderedDict类来保证这种录入序。