python基础学习Day12 生成器

一、生成器

1.1 生成器：就是(python)自己用代码写的迭代器，生成器的本质就是迭代器。

1.2 生成器函数

def func1(x):

    x +=

    print()

    yield x

    print()

    yield 'alex'

g_obj = func1()     # 生成器函数对象

print(g_obj)         # <generator object func1 at 0x000002760D700BA0>

print(g_obj.__next__())

print(g_obj.__next__())

注意：

（1）一个next对应一个yield

（2）yield 降值返回给 生成器对象.__next__()返回值。

1.2.1 yield 与 return 的区别

（1）return 结束函数，给函数的执行者返回值

（2）yield 不会结束函数，一个next对应一个yield，给生成器对象.__next__()

1.3  迭代器VS生成器

区别1：自定制的区别
迭代器

l1= [,,,]

l1.__iter__() 

生成器

def func1(x):

    x +=

    yield x

    x +=

    yield x

    x +=

    yield x

g1 = func1()

for i in range():

    print(g1.__next__())

区别2：内存级别的区别

（1）迭代器是需要可迭代对象进行转化。可迭代对象非常占内存。

（2）生成器直接创建，不需要转化，从本质就节省内存。

def func1():

    for i in range(,):

        yield i

g1 = func1()

for i in range():

    print(g1.__next__())

1.4  send 与 next的区别

（1）send 与 next 一样，也是对生成器取值（执行一个yield）的方法。

（2）send 可以给上一个yield传值。

（3）第一个取值永远都是next。

（4）最后一个yield永远也得不到send传的值。

def func1():
    print(111)
    count = yield 6    # 返回值用count去接受
    print(count)   
    print(222)
    yield 7
    print(333)
    yield 8
g = func1()
print(next(g))
print(g.send('alex'))
# print(next(g))
print(next(g))
结果为：

1.5 生成器的应用

第一种：

def cloth(n):

    for i in range(,n+):

        print('衣服%s'%i)

cloth()
第二种：

def cloth(n):

    for i in range(,n+):

        yield '衣服%s'%i

g = cloth()

for i in range():

    print(g.__next__())

for i in range():

    print(g.__next__())

二、列表的推导式

2.1 利用for循环写1-100的列表

l1 = []

for i in range(,):

    l1.append(i)

print(l1)

2.2 利用列表推导式：一行列表搞定你需要的任何列表。

l1 = [i for i in range(,)]

print(l1)

2.2.1 循环模式 [变量（加工后的变量） for 变量 in iterable（可迭代对象）]

l2 = ['python%s期' % i for i in range(, )]

print(l2)

l3 = [i** for i in range(,)]

print(l3)

2.2.2  筛选模式：[变量（加工后的变量）for 变量 in iterable if 条件]

l4 = [i for i in range(,) if i %  == ]

print(l4)

# 加工后的变量

l5 = [i** for i in range(,) if i %  == ]

print(l5)


# 双层循环

names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],

         ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]

l1 = [j for i in names for j in i if j.count('e') == ]

print(l1)

2.3  列表推导式的优缺点

（1）优点：一行解决，方便

（2）缺点：容易着迷，不易排错，不能超过三次循环。

（3）列表推导式不能解决所有列表的问题，所以不要太刻意用。

三、生成器表达式：将列表推导式的  [ ]  换成（）即可

g = (i for i in range())

print(g)                   # 生成器函数对象 <generator object <genexpr> at 0x000001B44A1C0BA0>

for i in range():

    print(g.__next__())

四、字典键值对互换

mcase = {'a':,'b':}

mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}

print(mcase_frequency)

五、集合推导式

squared = {x** for x in [,-,]}

print(squared)