python自动化测试（2）

4   更底层的原理

前面讲到了对把软件项目从看到的具体的界面往底层一点抽象成数据的方法。其实还有一些更底层，更绝的，对软件的数据还可以更底层一点和物理世界建立关联（这已经不好用“抽象”或者“具象”来描述了）。

本部分的内容，已经和应用软件的测试的话题有点扯远了，纯粹就当科普吧。

从更广泛的角度来看一个计算机系统，它给人的体验上本质上是做了如下的处理：

人的所有的直观体验都是来自于对模拟量（物理量）的体验，人的交互输入也是来自于模拟量的输入。

人敲击键盘向计算机系统输入文字，键盘将不同一键位产生的脉冲电流传入计算机系统，计算机系统通过芯片和驱动，将这些电流信号转化成数字信号，然后交付数字芯片处理。这样人就完成了 信息的输入 。

计算机系统对这些数据进行计算，存储，传输等等，最后在LCD显示器上通过点亮不同位置的点阵，以形成光学的模拟量输出，传送到人的眼睛里面，人就完成了 信息的获取 。

以上的例子可以简化为：力学物理量产生电学物理量进行输入，计算机数字系统处理后，光学物理量进行输出。

对于计算机系统，输入和输出都是多样的：

• 输入装置

  各种传感器都可以作为输入的主力，比如现在蓬勃发展的智能硬件，以及炒得火热的 物联网。

• 输出装置

  除了光学的LCD显示器，还有声学的扩音器，还有滚动的轮式机械力学，还有人形走路的机械手臂力学设备。

这些东西都已经是现在互联网行业很流行的元素了。

由于电子技术和通讯领域往往检测的都是物理量，肉眼是很难量化的，所以测试门槛会很高，但是各种检测仪器反而发展得相当好，自动化程度相当高。反观IT行业的上层的应用软件层，人却都过多的依赖于人工去操作，肉眼去观察了，反而忽视了自动化，导致测试行业一直人员素质不高，技术实力太弱，这显然是很不可取的，至少是很不符合目前软件工程行业的时代需求的。