pytorch 移动端框架 thnets 附c示例代码

前年年前做一个手机移动端图像识别项目的时候，

先后尝试了mxnet,thnets,caffe,tensorflow.

当时的情况是,mxnet内存管理奇差，内存经常由于模型运算分配不足，app挂掉。

后来调研了下caffe发现也很不友好。

最后发现thnets相对比较轻巧，

经过算法调优之后，性能还不错，

特别是在ios下启用了Accelerate加速库。

后来tensorflow快速发展，就切到tensorflow上了。

最近看了下thnets，作者 mvitez 看来不怎么上心了。

至今为止，改进的不多。

thnets的移动端样例代码，可以参考:

有一段时间nnpack加速库起来了，就想着把thnets给patch一下nnpack.

但是由于项目太赶，没那个时间去做。

后来也因为切换到tensorflow上了。

thnets就被雪藏了。

向作者提交了两个建议，1，改用stb_image加载图片  2, 支持windows平台

这个两个工作，我都做了。

作者合了1。

2 我关闭了。几天前去看历史记录，作者当时问我关闭的原因,我没回。

真正的原因是。。。thnets被我遗忘了，而windows 版本的存在意义并不大。

今天稍微花了点时间，在windows写个thnets的demo样例，给有需要的网友~

项目地址:

代码示例见:demo.c

采用vs编译的话，需要下载openblas:

https://jaist.dl.sourceforge.net/project/openblas/v0.2.19/

lib库链接文件：libopenblas.dll.a 即可编译。

附带的模型 来自e-lab的项目。

示例输出得分最高并且高于0.05的三个结果。

示例图片：test.jpg

示例模型:  model

对应的标签，见代码或模型文件夹下的categories.txt

以上，待有精力再对thnets进行性能调优。

对于前向传播而言，最好的代码学习资料莫过于：darknet

darknet 代码写得十分耐看，逻辑清晰。

darknet+nnpack:

若有其他相关问题或者需求也可以邮件联系俺探讨。

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