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邮轮哪个网站是可以做特价胃肠的,影视公司网站模板,页面跳转代码,网站建设设计报告前言1、创建信号 1#xff09;创建正余弦信号、噪声信号和混合信号 原始正余弦信号公式#xff1a;Signal1 sin(2*pi20 t) sin(2*pi40 t) sin(2*pi60 t) 高斯分布的白噪声#xff1a;NoiseGauss [randn(1,2000)] 均匀分布的白噪声#xff1a;[rand(1,2000)] 正余弦…1、创建信号 1创建正余弦信号、噪声信号和混合信号 原始正余弦信号公式Signal1 sin(2*pi20 t) sin(2*pi40 t) sin(2*pi60 t) 高斯分布的白噪声NoiseGauss [randn(1,2000)] 均匀分布的白噪声[rand(1,2000)] 正余弦信号、噪声信号和混合信号代码 N 2000; %采样点数 Fs 2000; %采样频率 t 0:1 / Fs:1 - 1 / Fs; %时间序列 Signal1 sin(2*pi20 t) sin(2*pi40 t) sin(2*pi60 t); NoiseGauss [randn(1,2000)]; %高斯分部白噪声 NoiseWhite [rand(1,2000)]; %后100点均匀分布白噪声 NoiseSignal1 Signal1NoiseGauss; %设计混合信号1 NoiseSignal2 Signal1NoiseWhite; %设计混合信号2 subplot(5,1,1); plot(Signal1); title(正余弦信号); subplot(5,1,2); plot(NoiseGauss); title(高斯噪声); subplot(5,1,3); plot(NoiseWhite); title(白噪声); subplot(5,1,4); plot(NoiseSignal1); title(混合高斯噪声信号); subplot(5,1,5); plot(NoiseSignal2); title(混合白噪声信号); 试图效果 2创建方波信号、噪声及混合信号 原始方波信号公式 Signal2[2*ones(1,50),zeros(1,50),-1*ones(1,100),zeros(1,50),-2*ones(1,50),zeros(1,50),1*ones(1,100),zeros(1,50),2*ones(1,50),zeros(1,50),-1*ones(1,100),zeros(1,50),-2*ones(1,50),zeros(1,50),1*ones(1,100),zeros(1,50),2*ones(1,50),zeros(1,50),-1*ones(1,100),zeros(1,50),-2*ones(1,50),zeros(1,50),1*ones(1,100),zeros(1,50),2*ones(1,50),zeros(1,50),-1*ones(1,100),zeros(1,50),-2*ones(1,50),zeros(1,50),1*ones(1,100),zeros(1,50),] 高斯分布的白噪声NoiseGauss [randn(1,2000)] 均匀分布的白噪声[rand(1,2000)] 方波信号、噪声及混合信号代码 N 2000; %采样点数 Fs 2000; %采样频率 t 0:1 / Fs:1 - 1 / Fs; %时间序列 NoiseGauss [randn(1,2000)]; %高斯分部白噪声 NoiseWhite [rand(1,2000)]; %后100点均匀分布白噪声 Signal2[2*ones(1,50),zeros(1,50),-1*ones(1,100),zeros(1,50),-2*ones(1,50),zeros(1,50),1*ones(1,100),zeros(1,50),2*ones(1,50),zeros(1,50),-1*ones(1,100),zeros(1,50),-2*ones(1,50),zeros(1,50),1*ones(1,100),zeros(1,50),2*ones(1,50),zeros(1,50),-1*ones(1,100),zeros(1,50),-2*ones(1,50),zeros(1,50),1*ones(1,100),zeros(1,50),2*ones(1,50),zeros(1,50),-1*ones(1,100),zeros(1,50),-2*ones(1,50),zeros(1,50),1*ones(1,100),zeros(1,50),]; NSignal1 Signal2NoiseGauss; %设计混合信号1 NSignal2 Signal2NoiseWhite; %设计混合信号2 subplot(5,1,1); plot(Signal2); title(方波信号); subplot(5,1,2); plot(NoiseGauss); title(高斯噪声); subplot(5,1,3); plot(NoiseWhite); title(白噪声); subplot(5,1,4); plot(NSignal1); title(方波混合高斯噪声信号); subplot(5,1,5); plot(NSignal2); title(方波混合白噪声信号); 试图效果 2、均值滤波filter()函数 语法y filter(b,a,x) 使用由分子和分母系数 b 和 a 定义的有理传递函数 对输入数据 x 进行滤波。 1正余弦混合噪声信号均值滤波 代码 N 2000; %采样点数 Fs 2000; %采样频率 t 0:1 / Fs:1 - 1 / Fs; %时间序列 Signal1 sin(2*pi20 t) sin(2*pi40 t) sin(2*pi60 t); NoiseGauss [randn(1,2000)]; %高斯分部白噪声 NoiseWhite [rand(1,2000)]; %后100点均匀分布白噪声 NoiseSignal1 Signal1NoiseGauss; %设计混合信号1 NoiseSignal2 Signal1NoiseWhite; %设计混合信号2 b[1 1 1 1 1 1]/6; Signal_Filter1 filter(b,1,NoiseSignal1); Signal_Filter2 filter(b,1,NoiseSignal2); figure(1); subplot(3,2,1);
plot(Signal1); title(原始信号1); subplot(3,2,3);
plot(NoiseSignal1); title(高斯混合信号1); subplot(3,2,5);
plot(Signal_Filter1); title(均值滤波后高斯混合信号1); subplot(3,2,2);
plot(Signal1); title(原始信号1); subplot(3,2,4);
plot(NoiseSignal2); title(白噪声混合信号1); subplot(3,2,6);
plot(Signal_Filter2); title(均值滤波后白噪声混合信号1); 视图效果竖直方向三幅图进行对比 2方波混合噪声信号均值滤波 代码 N 2000; %采样点数 Fs 2000; %采样频率 t 0:1 / Fs:1 - 1 / Fs; %时间序列 NoiseGauss [randn(1,2000)]; %高斯分部白噪声 NoiseWhite [rand(1,2000)]; %后100点均匀分布白噪声 Signal2[2*ones(1,50),zeros(1,50),-1*ones(1,100),zeros(1,50),-2*ones(1,50),zeros(1,50),1*ones(1,100),zeros(1,50),2*ones(1,50),zeros(1,50),-1*ones(1,100),zeros(1,50),-2*ones(1,50),zeros(1,50),1*ones(1,100),zeros(1,50),2*ones(1,50),zeros(1,50),-1*ones(1,100),zeros(1,50),-2*ones(1,50),zeros(1,50),1*ones(1,100),zeros(1,50),2*ones(1,50),zeros(1,50),-1*ones(1,100),zeros(1,50),-2*ones(1,50),zeros(1,50),1*ones(1,100),zeros(1,50),]; NSignal1 Signal2NoiseGauss; %设计混合信号1 NSignal2 Signal2NoiseWhite; %设计混合信号2 b[1 1 1 1 1 1]/6; Signal_Filter3 filter(b,1,NSignal1); Signal_Filter4 filter(b,1,NSignal2); figure(2); subplot(3,2,1);
plot(Signal2); title(原始信号2); subplot(3,2,3);
plot(NSignal1); title(高斯混合信号2); subplot(3,2,5);
plot(Signal_Filter3); title(均值滤波后高斯混合信号2); subplot(3,2,2);
plot(Signal2); title(原始信号2); subplot(3,2,4);
plot(NSignal2); title(白噪声混合信号2); subplot(3,2,6);
plot(Signal_Filter4); title(均值滤波后白噪声混合信号2); 视图效果 3、中值滤波medfilt1()函数 语法medfilt1(x,n)对x应用一个n阶一维中值滤波器 1正余弦混合噪声信号中值滤波 代码 N 2000; %采样点数 Fs 2000; %采样频率 t 0:1 / Fs:1 - 1 / Fs; %时间序列 Signal1 sin(2*pi20 t) sin(2*pi40 t) sin(2*pi60 t); NoiseGauss [randn(1,2000)]; %高斯分部白噪声 NoiseWhite [rand(1,2000)]; %后100点均匀分布白噪声 NoiseSignal1 Signal1NoiseGauss; %设计混合信号1 NoiseSignal2 Signal1NoiseWhite; %设计混合信号2 Signal_Filter1medfilt1(NoiseSignal1,11); Signal_Filter2medfilt1(NoiseSignal2,11); figure(1); subplot(3,2,1);
plot(Signal1); title(原始信号1); subplot(3,2,3);
plot(NoiseSignal1); title(高斯混合信号1); subplot(3,2,5);
plot(Signal_Filter1); title(中值滤波后高斯混合信号1); subplot(3,2,2);
plot(Signal1); title(原始信号1); subplot(3,2,4);
plot(NoiseSignal2); title(白噪声混合信号1); subplot(3,2,6);
plot(Signal_Filter2); title(中值滤波后白噪声混合信号1); 视图效果 2方波混合噪声信号中值滤波  代码 N 2000; %采样点数 Fs 2000; %采样频率 t 0:1 / Fs:1 - 1 / Fs; %时间序列 NoiseGauss [randn(1,2000)]; %高斯分部白噪声 NoiseWhite [rand(1,2000)]; %后100点均匀分布白噪声 Signal2[2*ones(1,50),zeros(1,50),-1*ones(1,100),zeros(1,50),-2*ones(1,50),zeros(1,50),1*ones(1,100),zeros(1,50),2*ones(1,50),zeros(1,50),-1*ones(1,100),zeros(1,50),-2*ones(1,50),zeros(1,50),1*ones(1,100),zeros(1,50),2*ones(1,50),zeros(1,50),-1*ones(1,100),zeros(1,50),-2*ones(1,50),zeros(1,50),1*ones(1,100),zeros(1,50),2*ones(1,50),zeros(1,50),-1*ones(1,100),zeros(1,50),-2*ones(1,50),zeros(1,50),1*ones(1,100),zeros(1,50),]; NSignal1 Signal2NoiseGauss; %设计混合信号1 NSignal2 Signal2NoiseWhite; %设计混合信号2 Signal_Filter3medfilt1(NSignal1,11); Signal_Filter4medfilt1(NSignal2,11); figure(2); subplot(3,2,1);
plot(Signal2); title(原始信号2); subplot(3,2,3);
plot(NSignal1); title(高斯混合信号2); subplot(3,2,5);
plot(Signal_Filter3); title(中值滤波后高斯混合信号2); subplot(3,2,2);
plot(Signal2); title(原始信号2); subplot(3,2,4);
plot(NSignal2); title(白噪声混合信号2); subplot(3,2,6);
plot(Signal_Filter4); title(中值滤波后白噪声混合信号2); 视图效果 4、 Butterworth低通滤波巴特沃斯滤波butter()函数 语法[b,a] butter(n,Wn) 返回归一化截止频率为 Wn 的 n 阶低通数字巴特沃斯滤波器的传递函数系数。 1正余弦混合噪声信号Butterworth低通滤波 代码 N 2000; %采样点数 Fs 2000; %采样频率 t 0:1 / Fs:1 - 1 / Fs; %时间序列 Signal1 sin(2*pi20 t) sin(2*pi40 t) sin(2*pi60 t); NoiseGauss [randn(1,2000)]; %高斯分部白噪声 NoiseWhite [rand(1,2000)]; %后100点均匀分布白噪声 NoiseSignal1 Signal1NoiseGauss; %设计混合信号1 NoiseSignal2 Signal1NoiseWhite; %设计混合信号2 Wc2*250/Fs;%截止频率 50Hz [b,a]butter(4,Wc);%Butterworth滤波 Signal_Filter1filter(b,a,NoiseSignal1); Signal_Filter2filter(b,a,NoiseSignal2); figure(1); subplot(3,2,1);
plot(Signal1); title(原始信号1); subplot(3,2,3);
plot(NoiseSignal1); title(高斯混合信号1); subplot(3,2,5);
plot(Signal_Filter1); title(巴特沃斯低通滤波后高斯混合信号1); subplot(3,2,2);
plot(Signal1); title(原始信号1); subplot(3,2,4);
plot(NoiseSignal2); title(白噪声混合信号1); subplot(3,2,6);
plot(Signal_Filter2); title(巴特沃斯低通滤波后白噪声混合信号1); 视图效果 2方波混合噪声信号Butterworth低通滤波 代码 N 2000; %采样点数 Fs 2000; %采样频率 t 0:1 / Fs:1 - 1 / Fs; %时间序列 NoiseGauss [randn(1,2000)]; %高斯分部白噪声 NoiseWhite [rand(1,2000)]; %后100点均匀分布白噪声 Signal2[2*ones(1,50),zeros(1,50),-1*ones(1,100),zeros(1,50),-2*ones(1,50),zeros(1,50),1*ones(1,100),zeros(1,50),2*ones(1,50),zeros(1,50),-1*ones(1,100),zeros(1,50),-2*ones(1,50),zeros(1,50),1*ones(1,100),zeros(1,50),2*ones(1,50),zeros(1,50),-1*ones(1,100),zeros(1,50),-2*ones(1,50),zeros(1,50),1*ones(1,100),zeros(1,50),2*ones(1,50),zeros(1,50),-1*ones(1,100),zeros(1,50),-2*ones(1,50),zeros(1,50),1*ones(1,100),zeros(1,50),]; NSignal1 Signal2NoiseGauss; %设计混合信号1 NSignal2 Signal2NoiseWhite; %设计混合信号2 Wc2*250/Fs;%截止频率 50Hz [b,a]butter(4,Wc);%Butterworth滤波 Signal_Filter3filter(b,a,NSignal1); Signal_Filter4filter(b,a,NSignal2); figure(2); subplot(3,2,1);
plot(Signal2); title(原始信号2); subplot(3,2,3);
plot(NSignal1); title(高斯混合信号2); subplot(3,2,5);
plot(Signal_Filter3); title(巴特沃斯低通滤波后高斯混合信号2); subplot(3,2,2);
plot(Signal2); title(原始信号2); subplot(3,2,4);
plot(NSignal2); title(白噪声混合信号2); subplot(3,2,6);
plot(Signal_Filter4); title(巴特沃斯低通滤波后白噪声混合信号2); 视图效果 4、线性相位FIR滤波firls()函数 语法firls(n,f,a)返回包含n阶FIR滤波器的n1个系数的行向量b。所得滤波器的频率和幅度特性与向量f和a给出的特性相匹配。 1正余弦混合噪声信号线性相位FIR滤波 代码 N 2000; %采样点数 Fs 2000; %采样频率 t 0:1 / Fs:1 - 1 / Fs; %时间序列 Signal1 sin(2*pi20 t) sin(2*pi40 t) sin(2*pi60 t); NoiseGauss [randn(1,2000)]; %高斯分部白噪声 NoiseWhite [rand(1,2000)]; %后100点均匀分布白噪声 NoiseSignal1 Signal1NoiseGauss; %设计混合信号1 NoiseSignal2 Signal1NoiseWhite; %设计混合信号2 F 0:0.05:0.95;%频率点对的向量 A [1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0];%与F的参数对应 b firls(2,F,A);%20为阶次 Signal_Filter1 filter(b,1,NoiseSignal1); Signal_Filter2 filter(b,1,NoiseSignal2); figure(1); subplot(3,2,1);
plot(Signal1); title(原始信号1); subplot(3,2,3);
plot(NoiseSignal1); title(高斯混合信号1); subplot(3,2,5);
plot(Signal_Filter1); title(FIR滤波后高斯混合信号1); subplot(3,2,2);
plot(Signal1); title(原始信号1); subplot(3,2,4);
plot(NoiseSignal2); title(白噪声混合信号1); subplot(3,2,6);
plot(Signal_Filter2); title(FIR滤波后白噪声混合信号1); 视图效果  2方波混合噪声信号线性相位FIR滤波 代码 N 2000; %采样点数 Fs 2000; %采样频率 t 0:1 / Fs:1 - 1 / Fs; %时间序列 NoiseGauss [randn(1,2000)]; %高斯分部白噪声 NoiseWhite [rand(1,2000)]; %后100点均匀分布白噪声 Signal2[2*ones(1,50),zeros(1,50),-1*ones(1,100),zeros(1,50),-2*ones(1,50),zeros(1,50),1*ones(1,100),zeros(1,50),2*ones(1,50),zeros(1,50),-1*ones(1,100),zeros(1,50),-2*ones(1,50),zeros(1,50),1*ones(1,100),zeros(1,50),2*ones(1,50),zeros(1,50),-1*ones(1,100),zeros(1,50),-2*ones(1,50),zeros(1,50),1*ones(1,100),zeros(1,50),2*ones(1,50),zeros(1,50),-1*ones(1,100),zeros(1,50),-2*ones(1,50),zeros(1,50),1*ones(1,100),zeros(1,50),]; NSignal1 Signal2NoiseGauss; %设计混合信号1 NSignal2 Signal2NoiseWhite; %设计混合信号2 F 0:0.05:0.95;%频率点对的向量 A [1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0];%与F的参数对应 b firls(2,F,A);%20为阶次 Signal_Filter3 filter(b,1,NSignal1); Signal_Filter4 filter(b,1,NSignal2); figure(2); subplot(3,2,1);
plot(Signal2); title(原始信号2); subplot(3,2,3);
plot(NSignal1); title(高斯混合信号2); subplot(3,2,5);
plot(Signal_Filter3); title(FIR滤波后高斯混合信号2); subplot(3,2,2);
plot(Signal2); title(原始信号2); subplot(3,2,4);
plot(NSignal2); title(白噪声混合信号2); subplot(3,2,6);
plot(Signal_Filter4); title(FIR滤波后白噪声混合信号2); 视图效果