一家专门做瓷砖特卖的网站推一手新闻发稿平台

当前位置： 首页 > news >正文

一家专门做瓷砖特卖的网站,推一手新闻发稿平台,ppt网站建设答案,wordpress添加广告位手机自适应1、指纹识别模块 指纹识别是一种生物识别技术#xff0c;通过分析人体指纹的纹理特征来进行身份验证。每个人的指纹纹路都是独一无二的#xff0c;通过将指纹与事先存储的指纹数据库进行比对#xff0c;可以确定是否为同一人。指纹识别在安全领域得到广泛应用#xff0c;例…1、指纹识别模块 指纹识别是一种生物识别技术通过分析人体指纹的纹理特征来进行身份验证。每个人的指纹纹路都是独一无二的通过将指纹与事先存储的指纹数据库进行比对可以确定是否为同一人。指纹识别在安全领域得到广泛应用例如手机指纹解锁、门禁系统和边境检查等。由于指纹识别准确度高、便捷快速被认为是一种可靠的身份验证方法。 2、AS608指纹识别传感器 AS608指纹识别传感器是一种高性能的指纹识别模块。该模块采用高像素的光学传感器能够快速、准确地识别指纹。它还配备了先进的算法可以进行指纹图像的提取和比对。AS608指纹识别传感器具有以下特点 (1)高性能具备快速、准确的指纹识别能力可以在极短的时间内完成指纹识别过程。 (2)高像素采用高像素的光学传感器能够捕捉到丰富的指纹信息提高指纹识别的精确度。 (3)先进的算法配备先进的指纹识别算法可以对指纹图像进行提取和比对提高识别的准确性和安全性。 (4)灵活应用模块尺寸小巧可以灵活嵌入各种设备中如门禁系统、考勤机、安防设备等。 (5)高可靠性具备良好的稳定性和抗干扰能力适用于各种环境条件下的指纹识别。 总之AS608指纹识别传感器是一种性能卓越的指纹识别模块适用于各种应用场景提供快速、准确的指纹识别功能。 仔细看下面的芯片才能看清楚芯片是AS608。 3、AS608通过串口USB转换插树莓派USB口 请仔细看接线引脚说明。AS608的接线头有防呆口插上即可只用到4根线VCC接USBToTTL的VCC注意这里要接3.3V否则容易损坏将黄色的跳线帽连接5V与VCC引脚AS608插到3.3上面AS608的GND接USBToTTL的GNDAS608的TX接USBToTTL的RXDAS608的RX接USBToTTL的TXD。接线完成后插入到树莓派的USB端口。 查看是否发现了设备并且找到串口的设备号该设备号为/dev/ttyUSB0  通过minicom软件设置下串口通信的波特率我们设置小一点即可。sudo minicom -b 9600 -o -D /dev/ttyUSB0  4、上位机测试程序 Windows系统下载一个上位机测试程序SynoDemo_v2.7,选择正确的串口如果不知道你的串口号到设备管理器里面查看。 我们可以先录入一个指纹便于后续测试。 录入指纹录入指纹就是录入到指纹库 点录入后选指纹ID号 选库里没有的 录好后指纹库会出现对应ID号指纹 连续录入连续录入 就是连续录入指纹 ID号自动加1 连续录入 显示图像勾选后指纹显示区域在录指纹后会显示指纹图片 去掉勾选后不显示 保持覆盖勾选与去掉未发现什么区别 可交流讨论 指纹库录好指纹后会有对应编号 也就是ID号 指纹处理 单一对比选中对应ID指纹 点单一对比后 把手指放到传感器上 ID号对应指纹和当前指纹一样 会显示对比通过 单一删除选中ID指纹 点单一删除 当前指纹会被删除 搜索点搜索 把手指放到传感器上 之后会在指纹库中找到与当前指纹一样的ID库指纹前提是之前这个指纹有录入在信息显示区域会显示对应ID号 连续搜索同搜索 只是会不断去搜索 清空指纹库同单一删除 只是这个会把所有指纹库全删除 录入指纹可以将波特率设置高点不然写数据太慢。 5、基本指令 6、综合案例 由于在windows系统使用调试程序将as608的指纹模块波特率设置为57600注意这个串口的速度一定要和这个波特率匹配。 录入指纹等显示信息到OLED屏幕上如果录入成功则LED灯亮1S然后再检测相当于指纹门禁啥的监控程序。 import binascii import serial import serial.tools.list_ports import time from PIL import Image
from PIL import ImageDraw from PIL import ImageFont import RPi.GPIO as GPIO import luma.oled as oled
from luma.core.interface.serial import i2c
from luma.oled.device import ssd1306
from luma.core.render import canvas#将GPIO编程方式设置为BOARD模式 GPIO.setmode(GPIO.BOARD) #设置GPIO11输出模式 GPIO.setup(11,GPIO.OUT)def load_device():WIDTH128HEIGHT64 # 创建I2C接口对象 serial i2c(port1, address0x3C) # 地址可能因显示屏型号而异由命令行“sudo i2cdetect -y 1”得到# 创建OLED设备对象 device ssd1306(serial, WIDTH, HEIGHT) return devicedef Oled_display(x,y,z):global devicedevice load_device()font ImageFont.truetype(STKAITI.TTF,16)with canvas(device) as draw:draw.rectangle(device.bounding_box, outline0, fill0)draw.text((x,y),str(z),fontfont, fillwhite)def recv(serial):while True:data serial.read_all()if data :continueelse:breakreturn datadef Serial_Init():global serialserial serial.Serial(/dev/ttyUSB0, 57600, timeout0.5) #/dev/ttyUSB0if serial.isOpen() :print(open success )else :print(open failed )if name main:Serial_Init()try:while True:a EF 01 FF FF FF FF 01 00 03 01 00 05d bytes.fromhex(a)serial.write(d)time.sleep(1)data recv(serial)if data ! b :data_con str(binascii.b2a_hex(data))[20:22]if(data_con 02):print(请按下手指)GPIO.output(11,GPIO.HIGH)Oled_display(0,0,请按下手指)elif(data_con 00):print(载入成功)Oled_display(0,10,载入成功)buff EF 01 FF FF FF FF 01 00 04 02 01 00 08buff bytes.fromhex(buff)serial.write(buff)time.sleep(1)buff_data recv(serial)buff_con str(binascii.b2a_hex(buff_data))[20:22]if(buff_con 00):print(生成特征成功)Oled_display(0,20,生成特征成功)serch EF 01 FF FF FF FF 01 00 08 04 01 00 00 00 64 00 72serch bytes.fromhex(serch)serial.write(serch)time.sleep(1)serch_data recv(serial) serch_con str(binascii.b2a_hex(serch_data))[20:22]if (serch_con 09):print(指纹不匹配)Oled_display(0,30,指纹不匹配 )elif(serch_con 00):print(指纹匹配成功)Oled_display(0,30,指纹匹配成功)GPIO.output(11,GPIO.LOW)time.sleep(1)#serial.close()#exit()else:print(不成功)except Exception as e:print(e)finally:serial.close()exit() 因为在设备指纹库里面我已经录入了一个指纹ID为0因此我在按下指纹时去库里比对正确就返回指纹匹配成功。 AS608 7、其他 Python包有个Adafruit的CircuitPython Fingerprint指纹库通过sudo pip install adafruit-circuitpython-fingerprint 安装 通过gitHub克隆Adafruit的CircuitPython Fingerprint脚本 git clone https://github.com/adafruit/Adafruit_CircuitPython_Fingerprint.git如果下载问题可以到镜像站Links for adafruit-circuitpython-fingerprint下载adafruit-circuitpython-fingerprint-2.2.15.tar.gz解压后也有examples的例子学习。注意树莓派的指纹案例文件名为fingerprint_simpletest_rpi.py 这样就可以录入、查找、删除指纹了。