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信阳做网站,西安o2o网站设计公司,做网站挣钱快吗,站长之家音效FFmpeg - 如何在Linux(Ubuntu)上安装支持CUDA的FFmpeg 笔者认为现在的很多“xx教程”只讲干什么不讲为什么#xff0c;这样即使报错了看官也不知道如何解决。 在安装过程的探索部分会记录我的整个安装过程以及报错和报错的解决办法。 在省流之一步到位的方法部分会省去安装过…FFmpeg - 如何在Linux(Ubuntu)上安装支持CUDA的FFmpeg 笔者认为现在的很多“xx教程”只讲干什么不讲为什么这样即使报错了看官也不知道如何解决。 在安装过程的探索部分会记录我的整个安装过程以及报错和报错的解决办法。 在省流之一步到位的方法部分会省去安装过程中磕磕绊绊的哪些坑提供一种避坑的方法。 安装过程的探索 确保机器上安装好了NVIDIA驱动和CUDA Toolkit 可以通过nvidia-smi命令检查NVIDIA驱动程序是否已正确安装通过nvcc –version命令来验证CUDA Toolkit是否安装完成。 安装带有NVIDIA硬件加速支持的FFmpeg git clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git ffmpeg
cd ffmpeg ./configure –enable-cuda-nvcc –enable-cuda-sdk –enable-libnpp –enable-nvenc –extra-cflags-I/usr/local/cuda/include –extra-ldflags-L/usr/local/cuda/lib64 make sudo make install非自由软件的启用 上一步执行时候会报错 cuda_nvcc is nonfree and –enable-nonfree is not specified.If you think configure made a mistake, make sure you are using the latest version from Git. If the latest version fails, report the problem to the ffmpeg-userffmpeg.org mailing list or IRC #ffmpeg on irc.libera.chat. Include the log file ffbuild/config.log produced by configure as this will help solve the problem.大概意思是说cuda_nvcc是非自由软件需要在FFmpeg的配置选项中加入–enable-nonfree。 这样生成的二进制文件将会包含非自由代码可能会限制FFmpeg版本的分发。 ./configure –enable-cuda-nvcc –enable-cuda-sdk –enable-libnpp –enable-nvenc –enable-nonfree –extra-cflags-I/usr/local/cuda/include –extra-ldflags-L/usr/local/cuda/lib64 make sudo make install安装ffnvcodec 上一步执行时候会报错 ERROR: nvenc requested, but not all dependencies are satisfied: ffnvcodecIf you think configure made a mistake, make sure you are using the latest version from Git. If the latest version fails, report the problem to the ffmpeg-userffmpeg.org mailing list or IRC #ffmpeg on irc.libera.chat. Include the log file ffbuild/config.log produced by configure as this will help solve the problem.ffnvcodec是FFmpeg对NVIDIA编解码SDK的封装必须在系统中安装此库才能启用NVENC编码器。 sudo apt-get update sudo apt-get install libnvidia-encode-version ffmpeg sudo apt-get install nv-codec-headers如何确定libnvidia-encode的version呢需要将version替换为NVIDIA驱动版本号。 nvidia-smi | grep Driver Version可以看到| NVIDIA-SMI 470.239.06 Driver Version: 470.239.06 CUDA Version: 11.4 |即驱动版本Driver Version为470.239.06。 尝试sudo apt-get install libnvidia-encode-470.239.06 ffmpeg报错找不到libnvidia-encode-470.239.06。 尝试不加版本号sudo apt-get install libnvidia-encode得到 正在读取软件包列表… 完成 正在分析软件包的依赖关系树
正在读取状态信息… 完成
虚拟软件包 libnvidia-encode 由下面的软件包提供nvidia-340 340.108-0ubuntu5.20.04.2libnvidia-encode-390 390.157-0ubuntu0.20.04.1libnvidia-encode-525-server 525.105.17-0ubuntu0.18.04.1libnvidia-encode-515-server 515.105.01-0ubuntu0.18.04.1libnvidia-encode-470-server 470.182.03-0ubuntu0.18.04.1libnvidia-encode-450-server 450.236.01-0ubuntu0.18.04.1libnvidia-encode-418-server 418.226.00-0ubuntu0.18.04.2libnvidia-encode-550 550.54.15-0ubuntu1libnvidia-encode-535 535.161.08-0ubuntu1libnvidia-encode-470 470.239.06-0ubuntu1libnvidia-encode-545 545.23.08-0ubuntu1libnvidia-encode-525 525.147.05-0ubuntu1libnvidia-encode-450 450.248.02-0ubuntu1libnvidia-encode-515 515.105.01-0ubuntu1libnvidia-encode-510 510.108.03-0ubuntu1libnvidia-encode-520 520.61.05-0ubuntu1libnvidia-encode-495 495.29.05-0ubuntu1libnvidia-encode-465 465.19.01-0ubuntu1libnvidia-encode-460 460.106.00-0ubuntu1libnvidia-encode-455 455.45.01-0ubuntu1 请您明确地选择安装其中一个。E: 软件包 libnvidia-encode 没有可安装候选其中libnvidia-encode-470对应的470.239.06-0ubuntu1不正是我显卡驱动的版本吗。 因此sudo apt-get install libnvidia-encode-470 ffmpeg解决。 在执行命令sudo apt-get install nv-codec-headers时报错无法定位软件包 nv-codec-headers因此需要手动下载其源码并编译安装 git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.git cd nv-codec-headers sudo make install最后一步之编译FFmpeg 准备工作做完了直接 ./configure –enable-cuda-nvcc –enable-cuda-sdk –enable-libnpp –enable-nvenc –enable-nonfree –extra-cflags-I/usr/local/cuda/include –extra-ldflags-L/usr/local/cuda/lib64 make sudo make install等待一会儿就安装好了。 ffmpeg -hwaccels可以看到 Hardware acceleration methods: vdpau cuda说明ffmpeg现在已经支持CUDA加速了。 ./configure的时候抛出了警告WARNING: Option –enable-cuda-sdk is deprecated. Use –enable-cuda-nvcc instead.已经有–enable-cuda-nvcc了因此我们也可以删掉–enable-cuda-sdk。 启用libx264 sudo apt-get install libx264-dev然后在./configure的时候添加两个参数–enable-libx264和–enable-gpl–enable-gpl是添加–enable-libx264的时候它让加的 省流之一步到位的方法 若安装过程遇到任何报错可以尝试在在安装过程的探索中寻找可能的解决方法。

安装libnvidia-encode和ffmpeg开发包

sudo apt-get update sudo apt-get install libnvidia-encode-version ffmpeg # 将version替换为你显卡驱动的版本 git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.git cd nv-codec-headers sudo make install cd ..

编译安装FFmpeg

./configure –enable-cuda-nvcc –enable-libnpp –enable-nvenc –enable-nonfree –extra-cflags-I/usr/local/cuda/include –extra-ldflags-L/usr/local/cuda/lib64 # 也可以加上–enable-libx264 –enable-gpl以便支持libx264 make sudo make install如何加速加速命令是什么 ffmpeg -hwaccel cuda -i input.mp4 output.mp4命令中-hwaccel cuda选项告诉FFmpeg使用CUDA进行硬件加速。 ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda -i input.mp4 -c:v h264_nvenc output.mp4命令中-c:v h264_nvenc选项指定使用NVIDIA的NVENC进行视频编码而-hwaccel_output_format cuda选项指定了使用CUDA格式的硬件加速输出。 End 有关FFmpeg的一些常用命令可以查看FFmpeg强大的音视频处理工具 - 一些基本实用方法。 同步发文于CSDN和我的个人博客原创不易转载经作者同意后请附上原文链接哦~ Tisfyhttps://letmefly.blog.csdn.net/article/details/137449955