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新余代网站建设公司,做平台是做网站和微信小程序的好别,网站上网络营销,建设人力资源网官网一.string 类型数据的基本操作 1.添加/修改数据 set key value2.获取数据 get key3.删除数据 del key4.添加/修改多个数据 mset key1 value1 key2 value25.获取多个数据 mget key1 key2二.list类型的基本操作 数据存储需求#xff1a;存储多个数据#xff0c;并对数据…一.string 类型数据的基本操作 1.添加/修改数据 set key value2.获取数据 get key3.删除数据 del key4.添加/修改多个数据 mset key1 value1 key2 value25.获取多个数据 mget key1 key2二.list类型的基本操作 数据存储需求存储多个数据并对数据进入存储的顺序进行区分需要的存储结构一个存储空间保存多个数据且通过数据可以体现进入顺序list类型保存多个数据底层是用双向链表的存储结构实现的。 1.lpush/rpush key value1 [value2] …… :添加数据 可以看出我们先从左边放入一个huawei再从左边放入一个apple,然后继续向左边放入一个microsoft,因此打印的顺序是从左到右即microsoft,apple,huawei. 可以自行测试rpush和rpush、lpush的联合使用。 2.lrange key start stop :获取范围数据 我们可以金桔list里面的索引来获取数据其中第一个数据的下标为0和数组的编号方式一样但是不同的是在list中最后一个元素的索引为-1倒数第二个元素的编号为-2因此在list中每个元素有两个索引从左到右从0开始编号从右往左从-1开始编号。测试如下图 3.lindex key index:获取index索引位置上的值  4.llen key:获取list中值的个数  5 lpop/rpop key获取并移除数据 list中最牛X的操作就是lpush/rpush配合lpop/rpop 来使用。 三.set类型的基本操作 与List相比Set集合中的元素不允许重复一个集合中最多可以对应2^32-1(4294967295)个元素。 1. 基本命令 对我们来说常用的Set命令有如下几种 2.插入操作 3. 查询操作 4. 删除操作 四.zset类型的基本操作 1.常用命令 2.示例 zadd keyscore1value1score2value2… 将一个或多个member元素及其score值加入到有序集key当中。 zrange keystartstop[WITHSCORES]          返回有序集key中下标在startstop之间的元素带WITHSCORES可以让分数一起和值返回到结果集。 0到-1就是返回全部的元素从小到大排列。 加上withsorces 可以附带着分数返回 zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]         返回有序集 key 中所有score值介于min和max 之间(包括等于min或max )的成员。有序集成员按score值递增(从小到大)次序排列。 zrevrangebyscore key max min [withscores] [limit offset count]         同上改为从大到小排列。 zincrby keyincrementvalue 为元素的score加上增量 zrem keyvalue 删除该集合下指定值的元素v zcount keyminmax 统计该集合分数区间内的元素个数。 zrank keyvalue 返回该值在集合中的排名从0开始。 五.hash类型的基本操作 1、往redis库中插入一条hash类型的数据redis hset key field value举例redis 127.0.0.1:6379 hset user001:zhangsan iphone 6(integer) 1redis 127.0.0.1:6379 hset user001:zhangsan xiaomi 7(integer) 1redis 127.0.0.1:6379 hset user001:zhangsan meizu 8(integer) 1在redis库中就形成了这样一条数据 2、从redis库中获取一条hash类型数据的value取出一条hash类型数据中所有field-value对redis 127.0.0.1:6379 hgetall user001:zhangsan1) iphone2) 63) xiaomi4) 75) meizu6) 8取出hash数据中所有fieldsredis 127.0.0.1:6379 hkeys user001:zhangsan1) iphone2) xiaomi3) meizu取出hash数据中所有的valueredis 127.0.0.1:6379 hvals user001:zhangsan1) 62) 73) 8取出hash数据中一个指定field的值redis 127.0.0.1:6379 hget user001:zhangsan xiaomi7为hash数据中指定的一个field的值进行增减redis 127.0.0.1:6379 hincrby user001:zhangsan xiaomi 1(integer) 8从hash数据中删除一个字段field及其值redis 127.0.0.1:6379 hgetall user001:zhangsan1) iphone2) 63) xiaomi4) 75) meizu6) 8redis 127.0.0.1:6379 hdel user001:zhangsan iphone(integer) 1redis 127.0.0.1:6379 hgetall user001:zhangsan1) xiaomi2) 73) meizu4) 8应用场景购物车案例public class BuyCartServiceImpl {private Jedis jedis null;Beforepublic void init(){jedis new Jedis(192.168.2.70,6379);}// 添加商品到购物车Testpublic void testAddItemToCart(){jedis.hset(cart:user02, 小米沙发, 1);jedis.hset(cart:user02, 苹果手机, 2);jedis.hset(cart:user02, 格力空调, 4);jedis.close();}// 遍历购物车信息Testpublic void testGetCartInfo(){MapString, String cart jedis.hgetAll(cart:user02);SetEntryString, String entrySet cart.entrySet();for(EntryString, String ent :entrySet){System.out.println(ent.getKey() : ent.getValue());}jedis.close();}// 更改购物车Testpublic void editCart(){//给蜡烛商品项的数量加1jedis.hincrBy(cart:user02, 小米沙发, 1);jedis.close();}// 从购物车中删除商品项Testpublic void delItemFromCart(){jedis.hdel(cart:user02, 苹果手机);jedis.close();}}从上面可见用redis做购物车简直太方便了。 六.bitmaps类型的基本操作 1.bitmap概念 1BitMap即位图其实也就是 byte 数组用二进制表示只有 0 和 1 两个数字。 2bitmap并不是一种数据结构实际上它就是字符串但是可以对字符串的位进行操作。 3bitmap有自己的一套命令。可以把bitmap想象成一个以bit为单位的数组数组的每个单元存储0和1数组的下标叫做偏移量。 2.设置name 3.设置nameA 4.设置nameA 七.hyperloglog类型的基本操作 1、hyperloglog 简介 Redis 中 hyperloglog 数据类型是 2.8.9 版本引入的是一种概率数据结构用来估算数据的基数。基数就是指一个集合中不同值的数目比如 a, b, c, d 的基数就是 4a, b, c, d, a 的基数还是 4。虽然 a 出现了两次但是只会被计算一次。 ​        hyperloglog 通常用来统计一个集合中不重复的元素个数。一个很常见的例子就是统计某个文章的 UVUnique Visitor独立访客一般可以理解为客户端 IP。精确的计算数据集的基数需要消耗大量的内存来存储数据集。在遍历数据集时判断当前遍历值是否已经存在唯一方法就是将这个值与已经遍历过的值进行一一对比。当数据集的数量越来越大内存消耗就无法忽视甚至成了问题的关键。         使用 Redis 统计集合的基数一般有三种方法分别是使用 Redis 的 hashmapbitmap 和 hyperloglog。前两个数据结构在集合的数量级增长时所消耗的内存会大大增加但是 hyperloglog 则不会。 ​2.hyperloglog 结构 1、hllhdr 定义 八.gepspatial类型的基本操作 1.geoadd 添加地理位置

规则两级无法直接添加我们一般会下载城市数据直接通过java程序一次性导入

有效的经度从-180度到180度。

有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。

当坐标位置超出上述指定范围时该命令将会返回一个错误如

127.0.0.1:6379 geoadd china:city 39.90 116.40 beijin (error) ERR invalid longitude,latitude pair 39.900000,116.400000 # 参数 key 值 127.0.0.1:6379 geoadd china:city 116.40 39.90 beijing (integer) 1 127.0.0.1:6379 geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai (integer) 1 127.0.0.1:6379 geoadd china:city 106.50 29.53 chongqi 114.05 22.52 shengzhen (integer) 2 127.0.0.1:6379 geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian (integer) 22.geopos 获得当前坐标值 127.0.0.1:6379 GEOPOS china:city beijing # 获取指定的城市的经度和纬度

1. 1) 116.39999896287918091 2) 39.90000009167092543 127.0.0.1:6379 GEOPOS china:city beijing chongqi
2. 1) 116.39999896287918091 2) 39.90000009167092543
3. 1) 106.49999767541885376 2) 29.529999579006592113.geodist 返回两地之间的距离 127.0.0.1:6379 GEODIST china:city beijing shanghai km # 查看上海到北京的直线距离 1067.3788 127.0.0.1:6379 GEODIST china:city beijing chongqi km # 查看重庆到北京的直线距离 1464.07084.georadius 以给定的经纬度为中心 找出某一半径内的元素 127.0.0.1:6379 GEORADIUS china:city 110 30 1000 km # 以11030 这个经纬度为中心寻找方圆1000km内的城市
4. chongqi
5. xian
6. shengzhen
7. hangzhou 127.0.0.1:6379 GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist # 显示到中间距离的位置
8. 1) chongqi 2) 341.9374
9. 1) xian 2) 483.8340 127.0.0.1:6379 GEORADIUS china:city 110 30 500 km withcoord # 显示他人的定位信息
10. 1) chongqi 2) 1) 106.49999767541885376 2) 29.52999957900659211
11. 1) xian 2) 1) 108.96000176668167114 2) 34.25999964418929977 127.0.0.1:6379 GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1 # 筛选出指定数量的结果
12. 1) chongqi 2) 341.9374 3) 1) 106.49999767541885376 2) 29.52999957900659211 127.0.0.1:6379 GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 2
13. 1) chongqi 2) 341.9374 3) 1) 106.49999767541885376 2) 29.52999957900659211
14. 1) xian 2) 483.8340 3) 1) 108.96000176668167114 2) 34.259999644189299775.georadiusbymember 找出位于指定元素周围的其他元素 127.0.0.1:6379 GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 1000 km
15. beijing
16. xian 127.0.0.1:6379 GEORADIUSBYMEMBER china:city shanghai 400 km
17. hangzhou
18. shanghai6.geohash 返回元素的 Geohash 127.0.0.1:6379 geohash china:city beijing chongqi
    
19. wx4fbxxfke0
20. wm5xzrybty07.Geospatial 的其他操作 -查看删除 127.0.0.1:6379 ZRANGE china:city 0 -1 # 查看地图中全部的元素
21. chongqi
22. xian
23. shengzhen
24. hangzhou
25. shanghai
26. beijing 127.0.0.1:6379 zrem china:city beijing # 移除指定元素 (integer) 1 127.0.0.1:6379 ZRANGE china:city 0 -1
27. chongqi
28. xian
29. shengzhen
30. hangzhou
31. shanghai