文山州住房和城乡建设局网站买个网址多少钱

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文山州住房和城乡建设局网站,买个网址多少钱,html制作网页的软件,手机建立一个免费网站背景 当下云计算、大数据盛行的背景下#xff0c;大并发和大吞吐量的需求已经是摆在企业面前的问题了#xff0c;其中网络的性能要求尤为关键#xff0c;除了软件本身需要考虑到性能方面的要求#xff0c;一些硬件上面的优化也是必不可少的。 作为一名测试工作者#xf…背景 当下云计算、大数据盛行的背景下大并发和大吞吐量的需求已经是摆在企业面前的问题了其中网络的性能要求尤为关键除了软件本身需要考虑到性能方面的要求一些硬件上面的优化也是必不可少的。 作为一名测试工作者对于性能测试的问题肯定不会陌生但是测试不仅仅是执行和收集数据更多的应该是分析问题、找到性能瓶颈以及一些优化工作。 毕竟在客户现场测试性能的时候能够通过一些系统层面的调优提升软件的性能那对项目无疑是一件锦上添花的事。 指标【文末分享性能测试学习资源】 不管你做何种性能测试指标是绕不过去的事指标是量化性能测试的重要依据。衡量某个性能的指标有很多比如衡量数据库性能通常用TPS、QPS和延时衡量io性能通常用iops、吞吐量和延时衡量网络的性能指标也有很多在业界有一个RFC2544的标准参考链接https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc2544。 这里稍微解释一下几个指标 背靠背测试在一段时间内以合法的最小帧间隔在传输介质上连续发送固定长度的包而不引起丢包时的数据量。 丢包率测试在路由器稳定负载状态下由于缺乏资源而不能被转发的帧占所有该被转发的帧的百分比。 时延测试输入帧的最后一位到达输入端口到输出帧的第一位出现在输出端看的时间间隔。 吞吐量测试没有丢包情况下能够转发的最大速率。 通常客户对于吞吐量和时延的指标是比较关心的吞吐量反应了系统的并发的处理能力时延反应了整体业务的响应时间。 测试准备 本文以网卡中的战斗机intel X710为测试对象进行小包的吞吐量测试。 Tips通常大包的测试可以达到线速小包则很难线速相同mtu下包越小单位时间内cpu处理的包数越多cpu的压力越大。 1、测试拓扑 在被测设备上插入X710网卡使用网卡的2个网口建立linux bridge通过测试仪发送接收数据包 [rootlocalhost ~]# brctl addbr test[rootlocalhost ~]# brctl addif test enp11s0f2 enp11s0f3[rootlocalhost ~]# ip link set test up[rootlocalhost ~]# brctl showbridge name bridge id STP enabled interfacestest 8000.6cb311618c30 no enp11s0f2 enp11s0f3virbr0 8000.5254004c4831 yes virbr0-nic 左右滑动查看完整代码 2、硬件信息 有个伟人曾说过“如果性能测试不谈硬件那么就和恋爱不谈结婚一个道理都是耍流氓”。 鲁迅:我没说过 题外话这里先简单说一下数据包进入网卡后的流程数据包进入到网卡后将数据缓存到服务器内存后通知内核进行处理接着协议栈进行处理通常netfilter也是在协议栈去处理最后应用程序从socker buff读取数据。 言归真正本文测试采用的是国产之光飞腾S2500服务器。 测试调优 针对以上拓扑发送128字节万兆双向流量用RFC2544标准进行测试。 RFC2544的标准是0丢包测试吞吐量结果是818Mbps。 以上都是前菜接下来是本文的重头戏根据已有资源做一些优化提升“测试”性能让客户满意。 1、调整队列数 调整网卡的队列数利用网卡的多队列特性不同的队列通过中断绑定到不同的cpu提升cpu处理性能提升网络带宽。 调整队列数这里也不是越大越好因为服务器的cpu个数是有上限的队列多的话会出现多个中断绑定在同一个cpu上这里我服务器单个numa有8个cpu修改队列数为8​​​​​​ [rootlocalhost ~]# ethtool -l enp11s0f2Channel parameters for enp11s0f2:Pre-set maximums:RX: 0TX: 0Other: 1Combined: 128Current hardware settings:RX: 0TX: 0Other: 1Combined: 8 左右滑动查看完整代码 因为数据包会根据hash来进入到多个收包队列因此发送数据包的时候可以选择源ip变化的流来确保使用了网卡的多队列可以查看网卡的队列计数。 [rootlocalhost ~]# ethtool -S enp11s0f3NIC statistics: rx_packets: 4111490 tx_packets: 4111490 rx_bytes: 509824504 tx_bytes: 509824504 rx_errors: 0 tx_errors: 0 rx_dropped: 0 tx_dropped: 0 collisions: 0 rx_length_errors: 0 rx_crc_errors: 0 rx_unicast: 4111486 tx_unicast: 4111486 … rx-2.rx_bytes: 63718020 tx-3.tx_packets: 513838 tx-3.tx_bytes: 63715912 rx-3.rx_packets: 514847 rx-3.rx_bytes: 63841028 tx-4.tx_packets: 1027488 tx-4.tx_bytes: 127408512 rx-4.rx_packets: 513648 rx-4.rx_bytes: 63692352 tx-5.tx_packets: 52670 tx-5.tx_bytes: 6530824 rx-5.rx_packets: 514388 rx-5.rx_bytes: 63784112 tx-6.tx_packets: 1029202 tx-6.tx_bytes: 127621048 rx-6.rx_packets: 514742 rx-6.rx_bytes: 63828008 tx-7.tx_packets: 460901 tx-7.tx_bytes: 57151724 rx-7.rx_packets: 512859 左右滑动查看完整代码 修改完队列后再次使用RFC2544进行测试性能比单队列提升了57%。 2、调整队列深度 除了调整网卡的队列数外也可以修改网卡的队列深度但是队列深度不是越大越好具体还是需要看实际的应用场景。对于延时要求高的场景并不适合修改太大的队列深度。 查看当前队列深度为512修改为1024再次测试 [rootlocalhost ~]# ethtool -g enp11s0f2Ring parameters for enp11s0f2:Pre-set maximums:RX: 4096RX Mini: 0RX Jumbo: 0TX: 4096Current hardware settings:RX: 512RX Mini: 0RX Jumbo: 0TX: 512 左右滑动查看完整代码 修改tx和rx队列深度为1024 [rootlocalhost ~]# ethtool -G enp11s0f3 tx 1024[rootlocalhost ~]# ethtool -G enp11s0f3 rx 1024[rootlocalhost ~]# ethtool -g enp11s0f2Ring parameters for enp11s0f2:Pre-set maximums:RX: 4096RX Mini: 0RX Jumbo: 0TX: 4096Current hardware settings:RX: 1024RX Mini: 0RX Jumbo: 0TX:             1024 左右滑动查看完整代码 再次进行RFC2544测试这次也是有相应的提升。 3、中断绑定 网卡收包后内核会触发软中断程序如果此时运行中断的cpu和网卡不在一个numa上则性能会降低。 查看网卡pci插槽对应numa node​​​​​​​ [rootlocalhost ~]# cat /sys/bus/pci/devices/0000:0b:00.3/numa_node0这里对应的numa node为0飞腾S2500有16个numa nodenode8-15和node0所在的物理cpu不同如果中断跑在上面性能会更加低[rootlocalhost ~]# numactl -Havailable: 16 nodes (0-15)node 0 cpus: 0 1 2 3 4 5 6 7node 0 size: 65009 MBnode 0 free: 46721 MBnode 1 cpus: 8 9 10 11 12 13 14 15node 1 size: 0 MBnode 1 free: 0 MBnode 2 cpus: 16 17 18 19 20 21 22 23node 2 size: 0 MBnode 2 free: 0 MBnode 3 cpus: 24 25 26 27 28 29 30 31node 3 size: 0 MBnode 3 free: 0 MBnode 4 cpus: 32 33 34 35 36 37 38 39node 4 size: 0 MBnode 4 free: 0 MBnode 5 cpus: 40 41 42 43 44 45 46 47node 5 size: 0 MBnode 5 free: 0 MBnode 6 cpus: 48 49 50 51 52 53 54 55node 6 size: 65466 MBnode 6 free: 64663 MBnode 7 cpus: 56 57 58 59 60 61 62 63node 7 size: 0 MBnode 7 free: 0 MBnode 8 cpus: 64 65 66 67 68 69 70 71node 8 size: 65402 MBnode 8 free: 63691 MBnode 9 cpus: 72 73 74 75 76 77 78 79node 9 size: 0 MBnode 9 free: 0 MBnode 10 cpus: 80 81 82 83 84 85 86 87node 10 size: 0 MBnode 10 free: 0 MBnode 11 cpus: 88 89 90 91 92 93 94 95node 11 size: 0 MBnode 11 free: 0 MBnode 12 cpus: 96 97 98 99 100 101 102 103node 12 size: 0 MBnode 12 free: 0 MBnode 13 cpus: 104 105 106 107 108 109 110 111node 13 size: 0 MBnode 13 free: 0 MBnode 14 cpus: 112 113 114 115 116 117 118 119node 14 size: 64358 MBnode 14 free: 63455 MBnode 15 cpus: 120 121 122 123 124 125 126 127node 15 size: 0 MBnode 15 free: 0 MBnode distances:node 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0: 10 20 40 30 20 30 50 40 100 100 100 100 100 100 100 100 1: 20 10 30 40 50 20 40 50 100 100 100 100 100 100 100 100 2: 40 30 10 20 40 50 20 30 100 100 100 100 100 100 100 100 3: 30 40 20 10 30 20 40 50 100 100 100 100 100 100 100 100 4: 20 50 40 30 10 50 30 20 100 100 100 100 100 100 100 100 5: 30 20 50 20 50 10 50 40 100 100 100 100 100 100 100 100 6: 50 40 20 40 30 50 10 30 100 100 100 100 100 100 100 100 7: 40 50 30 50 20 40 30 10 100 100 100 100 100 100 100 100 8: 100 100 100 100 100 100 100 100 10 20 40 30 20 30 50 40 9: 100 100 100 100 100 100 100 100 20 10 30 40 50 20 40 50 10: 100 100 100 100 100 100 100 100 40 30 10 20 40 50 20 30 11: 100 100 100 100 100 100 100 100 30 40 20 10 30 20 40 50 12: 100 100 100 100 100 100 100 100 20 50 40 30 10 50 30 20 13: 100 100 100 100 100 100 100 100 30 20 50 20 50 10 50 40 14: 100 100 100 100 100 100 100 100 50 40 20 40 30 50 10 30 15:  100  100  100  100  100  100  100  100  40  50  30  50  20  40  30  10 左右滑动查看完整代码 查看网卡对应的中断绑定。 tips系统会有一个中断平衡服务系统会根据环境负载情况自行分配cpu到各个中断所以这里为了强行把中断平均的绑定到各个cpu需要先停止该服务​​​​​​​ [rootlocalhost ~]# cat /proc/interrupts | grep enp11s0f3 | cut -d: -f1 | while read i; do echo -ne irq:\(i\t bind_cpu: ; cat /proc/irq/\)i/smp_affinity_list; done | sort -n -t -k3irq:654 bind_cpu: 0irq:653 bind_cpu: 1irq:656 bind_cpu: 2irq:657 bind_cpu: 2irq:659 bind_cpu: 3irq:655 bind_cpu: 4irq:652 bind_cpu: 5irq:658 bind_cpu: 6 [rootlocalhost ~]# systemctl stop irqbalance.service 手动修改网卡对应的cpu亲和性echo 0 /proc/irq/654/smp_affinity_listecho 1 /proc/irq/653/smp_affinity_listecho 2 /proc/irq/656/smp_affinity_listecho 3 /proc/irq/657/smp_affinity_listecho 4 /proc/irq/659/smp_affinity_listecho 5 /proc/irq/655/smp_affinity_listecho 6 /proc/irq/652/smp_affinity_listecho 7 /proc/irq/658/smp_affinity_list 左右滑动查看完整代码 调整后继续测试RFC2544又有了一定的性能提升。 通过以上三种优化方式后性能提升了95%很显然如果发生在客户现场那绝对是值得高兴的一件事。 4、其他优化项 除了以上几种方式外还有一些日常的调优手段大家可以试一下针对不同的场景选择不同的方式。 1、打开tso和gso 利用网卡硬件进行分片或者推迟协议栈分片以此来降低cpu负载提升整体性能。 2、调整TLP 调整pcie总线每次数据传输的最大值根据实际情况调整bios中可以修改。 3、调整聚合中断 合并中断减少中断处理次数根据实际情况调整。 4、应用程序cpu绑定 如果测试是使用类似netperfqperf的工具可以使用taskset命令绑定该测试进程到指定cpu。 总结 随着性能测试的发展以及对测试工程师的要求提高优化性能已经不再是单纯开发同学所要做的事情使用合适的测试方法和测试工具进行测试收集数据找到性能瓶颈并能进行一系列的调优这才是性能测试团队做的真正有意义以及有价值的事情。 绵薄之力 最后感谢每一个认真阅读我文章的人看着粉丝一路的上涨和关注礼尚往来总是要有的虽然不是什么很值钱的东西如果你用得到的话可以直接拿走 这些资料对于想进阶【自动化测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程希望也能帮助到你凡事要趁早特别是技术行业一定要提升技术功底。希望对大家有所帮助……