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为什么我自己做的网站搜索不到,资源网盘链接,做办公用品网站资料怎么收集,湛江有人做网站 的吗目录 前言 一、简介 1.1 并发执行机制 1.2 多线程机制 1.3 多线程处理的方式 二、Qt高级线程类实现多线程 2.1 在线程中执行函数 2.1.1 使用QtConcurrent::run() 2.1.2 使用QRunnable 2.1.3 示例代码 2.2 线程中的过滤和映射 2.2.1 过滤器的使用 2.2.2 映射器的使用 2.2.3 简化… 目录 前言 一、简介 1.1 并发执行机制 1.2 多线程机制 1.3 多线程处理的方式 二、Qt高级线程类实现多线程 2.1 在线程中执行函数 2.1.1 使用QtConcurrent::run() 2.1.2 使用QRunnable 2.1.3 示例代码 2.2 线程中的过滤和映射 2.2.1 过滤器的使用 2.2.2 映射器的使用 2.2.3 简化器的使用 2.2.4 示例代码 三、QThread类实现多线程 3.1 独立项的处理 3.2 共享项的处理 总结 前言 周末在图书馆不经意间翻阅了《Qt高级编程》后就爱释手作者Mark Summerfield高瞻远瞩、思路清晰刚好满足我提升Qt知识的需要于是立马从图书馆借出舔了三月。 一、简介 1.1 并发执行机制 一个处理器划分为若干个短的时间片每个时间片依次轮流地执行处理各个应用程序由于一个时间片很短相对于一个应用程序来说就好像是处理器在为自己单独服务一样从而达到多个应用程序在同时进行的效果。 1.2 多线程机制 多线程就是把操作系统中的这种并发执行机制原理运用在一个程序中把一个程序划分为若干个子任务多个子任务并发执行每一个任务就是一个线程。 对比单线程来分析多线程的优缺点如下 优点 通过将耗时长的任务放入辅助线程运行来避免冻结用户界面程序的运行速度可能加快任务执行能随时中断可设置各个任务的优先级 缺点 占用和消耗更多的内存空间增加了程序的调试复杂度增加了程序的操作风险度容易发生死锁而导致程序崩溃 1.3 多线程处理的方式 可以把处理的数据分配给一些线程来执行有三种方式 利用QtConcurrent::run()在Qt全局线程池的辅助线程中运行函数来处理创建QRunnable对象并在Qt全局线程池辅助线程来处理创建QThread对象并把它作为辅助线程来处理 二、Qt高级线程类实现多线程 2.1 在线程中执行函数 2.1.1 使用QtConcurrent::run() QtConcurrent 是命名空间 它提供了高层次的函数接口 (APIs)使所写程序可根据计算机的 CPU 核数自动调整运行的线程数目。QtConcurrent::run()函数的参数包含一个函数、一个或多个传递给函数的可选参数它会在Qt全局线程池中的一个辅助线程中执行该函数函数如下 typedef int Function;namespace QtConcurrent {template typename TQFutureT run(Function function, …);template typename TQFutureT run(QThreadPool *pool, Function function, …);} // namespace QtConcurrent 函数返回T型对象Function是一个指向仿函数的指针省略号代表一个或多个变量参数当函数被QtConcurrent调用时会把它们传递给Function且参数必须与Function的形式相匹配。 由于QtConcurrent不继承QObject所以不支持信号槽机制。它有个明显的缺点没有提供进度通知功能和结束通知功能。 解决函数在辅助线程中的进度通知可以使用自定义事件实现的方案如下 定义一个自定义事件主窗口中重载event()方法线程函数中使用QApplication::postEvent()方法发送自定义事件。 解决函数在辅助线程中的结束通知有两种方式 使用QTimer::singleShot()轮询结果使用QFutureWatcherT查询辅助线程状态。 2.1.2 使用QRunnable QRunnable类在Qt中是全部可运行对象的基类QRunnable类如下 class Q_CORE_EXPORT QRunnable {int ref;friend class QThreadPool;friend class QThreadPoolPrivate;friend class QThreadPoolThread; public:virtual void run() 0;QRunnable() : ref(0) { }virtual ~QRunnable();bool autoDelete() const { return ref ! -1; }void setAutoDelete(bool _autoDelete) { ref _autoDelete ? 0 : -1; } }; QRunnable类的run()函数表示一个任务任务被分配在Qt 全局线程池中的一个线程中。 因为QRunnable不继承QObject所以不内置支持信号槽机制要实现进度通知功能则可以采用自定义事件或调用主窗口的槽函数来实现。自定义事件的使用在上一章节已经介绍此处不重复讲解使用主窗口槽函数的方法如下 主窗口中定义一个槽函数用于进度显示实现一个继承QRunnable类的任务对象任务对象支持通过主窗口指针调用槽函数来实现跨线程通信调用QThreadPool::start()方法来启动辅助线程执行任务 2.1.3 示例代码 使用QtConcurrent::run()和QRunnable类实现在线程中执行函数的示例代码可从链接下载 https://pan.baidu.com/s/1yuOfHZSb4a6XsKRZ2vOC-g 提取码sk45 2.2 线程中的过滤和映射 QtConcurrent提供四种函数运行函数、过滤器、映射器和简化器。 当有大量数据项需要处理如果为每个项都创建一个线程将会导致大量的系统开销因此我们可以采取依次处理数据创建少量的辅助线程并让每个线程只处理一组项。这就是过滤器、映射器和简化器的使用场景。 QtConcurrent的过滤器和映射器遵守函数式编程方法。 2.2.1 过滤器的使用 过滤器带一个数据项的序列过滤器函数标记符合条件的数据项且将它们输出到一个新的数据项序列从概念上来分析它的工作方式表示如下 // FilterQListItem filterQListItem items, FilterFunction isOK) {QListItem results;foreach (Item item, items){if (isOK(item)){results item;}}return results; } 2.2.2 映射器的使用 映射器带一个序列和一个映射函数通过对原始数据项序列进行映射并产生一个新序列且新序列的项数与原始序列相同。从概念上来分析它的工作方式表示如下 // MapperQListTypeNew filterQListType items, MapFunction mapFun) {QListTypeNew results;foreach (Type item, items){results mapFun(item);}return results; } 2.2.3 简化器的使用 简化器带一个项序列将序列处理或汇总成单一的项。可以将过滤与简化结合或映射与简化结合。从概念上来分析它的工作方式表示如下 // Custom structure struct ResultType {ResultType() {sum 0;}void mergeFun(int item){sum item;}int sum; };// Filter-Reduce ResultType filter_reduceQListItem items, FilterFunction isOK) {ResultType result;foreach (Item item, items){if (isOK(item)){result.MergeFun(item)}}return result; }// Map-Reduce ResultType filter_reduceQListItem items, MapFunction mapFun) {ResultType result;foreach (Item item, items){result.mergeFun(mapFun(item))}return result; } 2.2.4 示例代码 使用QtConcurrent::run()和QRunnable类实现过滤器、映射器和简化器的示例代码参考链接 https://pan.baidu.com/s/1OoIXDuhtAgdaMhKx6Alcwg 提取码7ubf 三、QThread类实现多线程 当少数项需要后台处理时可以使用QThread来追踪进度和进度完成情况。QThread继承QObject类和支持Qt的信号和槽机制我们可以用子类重新实现run()方法并通过调用start()方法来启动线程。根据处理项的访问特征可分成独立项处理和共享项处理两种方法。 3.1 独立项的处理 如果需要处理的项较少且所有的处理项都是独立的可以使用使用独立项的处理方法。每个处理项使用一个单独的QThread子类实例来进行处理。所有处理过程独立完成不需要锁。 针对独立项的处理作者编写了Cross Fader”应用程序此程序让用户选择两幅图像然后通过建立一个用户定义的中间图像数量来生成一个平滑过滤的图像序列。 输入开始图像和结束图像使用4个独立线程来生成4幅平滑过渡中间图效果如下 详细的QThread类独立项处理方法可参考crossfader示例源码下载地址如下 链接https://pan.baidu.com/s/1tLTZU_bjkvZYzNAEHtGUdw 提取码jpao 3.2 共享项的处理 如果需要处理的项比较多而且不知道项的大小使用共享的工作序列能较好的处理这种情况。先将工作任务放到序列中并启动一定数量的辅助线程先来开始数据处理然后再逐步添加其它工作任务。每个工作序列内置锁定且是线程安全的每个访问序列的辅助线程将其看作是特定类型的数据结构。 针对共享项的处理作者编写了Find Duplicates”应用程序此应用程序在用户给定的目录和其子目录内查找重复的文件通过分析每个文件的大小和MD5签名来确定文件是否重复。此应用程序的运行效果图如下 本例的实现思路如下 在用户选择的目录中创建一个子目录列表将这个列表尽可能平均分配到辅助线程中每一个辅助线程都会向一个共享的哈希表添加条目这些条目是它所处理的每个目录中的每个文件及每个子目录中的文件为了确保工作公平分配创建一个单独的数据结构它包含所有的文件并根据文件的尺寸和文件名分配到线程并发执行线程后并生成结果。 详细的QThread类共享项处理方法可参考findduplicates示例源码下载地址如下 链接https://pan.baidu.com/s/1myD_2SxIEPUU2PbfaeUHhw 提取码55k1 总结 本书的多线程的示例源码基本上过了一遍但其中的精髓还没有完全领悟编写拥有多线程处理功能的程序比单线程要难度大很多且有出现死锁的风险务必小心谨慎。