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微信网站 手机网站,wordpress网站压缩,平台商城网站开发,买了域名就可以做网站本文介绍2024届秋招中#xff0c;北京易控智驾科技有限公司的高精度地图开发工程师岗位的2场面试基本情况、提问问题等。 12月投递了北京易控智驾科技有限公司的高精度地图开发工程师岗位#xff0c;所在部门暂不清楚。目前完成了一面、二面流程#xff0c;在这里记录一下2场…  本文介绍2024届秋招中北京易控智驾科技有限公司的高精度地图开发工程师岗位的2场面试基本情况、提问问题等。 12月投递了北京易控智驾科技有限公司的高精度地图开发工程师岗位所在部门暂不清楚。目前完成了一面、二面流程在这里记录一下2场面试的经历。 首先这一次的投递同样也是在接近秋招尾声之时于BOSS直聘上投递的在这个阶段我一般不会主动在软件上投简历而是看到如果有HR主动邀约并且所在单位或岗位比较合适就会申请开始面试流程。也是因此虽然易控智驾也是有校招的在软件上投递的话就相当于我没有走官网投递但是还是做了一轮笔试的是HR直接发过来的链接但是面试官和HR也都说我这个投递和正常的校招流程大致也都是一样的。 总的来说这一次面试可以感受到初创企业在面试流程方面确实推进得很快一面结束后几乎立刻就收到了HR关于二面时间的预约。而且面试官同样不会问过多的计算机八股知识更多还是结合个人实际经历以及岗位所要求的相关技术来开展提问的。这次的面试中面试官也都非常和蔼其中一面的面试官还是和自己同专业、且似乎同学校的博士师兄他自己也说我直接喊他“师兄”就行二面的面试官也很热心面试刚开始就花了很长时间仔细介绍了单位和岗位的具体情况、技术栈、发展路线等等内容都是很为面试人着想的。 1 一面 面试情况 下午17:00开始持续30分钟左右。 线上视频面试1位面试官为部门员工面试官很和蔼。 首先做自我介绍提问30分钟。
提问问题 在空天院的哪一个园区什么时候毕业导师是谁研究方向是什么所在课题组的大导师是谁实验室主任是谁主要的项目和实习经历如何挑选几个讲一下。在阿里云的项目中自己担任的角色是什么主要做了哪些独立工作有哪些成果在算法层面该项目有何优势与改进花费时间最长的工作具体是哪一个环节都遇到哪些问题深度学习一般用什么代码实现接触过哪些神经网络模型在栅格数据处理过程中用到过哪些深度学习方法课题组提出的神经网络模型较之已有研究有何改进改进效果如何应用精度如何如何将这一模型与遥感数据结合在遥感领域这一模型的创新点、改进程度如何叶绿素含量归因分析的项目有哪些工作其中个人主要做了什么论文发表状态如何还有哪些论文毕业要求如何介绍一下本科的地图导航实习项目。其中主要负责什么内容有哪些实习成果其中的界面可视化是如何实现的都实现了哪些需求介绍一下滴滴的实习项目。其中主要负责什么内容有哪些实习成果其中的路网匹配工作与前端项目工作主要做了哪些内容应用结果如何遥感方面的项目是组内的项目吗是不是和企业相关的工作毕业论文的内容是什么为什么研究生阶段有这么多和叶绿素相关的内容是专硕还是学硕GIS方向的实习主要集中在本科是为什么研究生阶段主要都做了些什么工作对于读博和工作是如何看待的个人对于职业发展与规划是如何看待的对于算法和开发方向如何取舍研究生阶段的项目主要偏向应用、开发方向对于算法的接触如何对于点云数据的了解如何矢量数据和栅格数据哪些接触更多对于自动驾驶方向的职位了解如何对于自动驾驶领域的发展是如何看待的现在都有哪些Offer三方目前状态如何 算法题目 二叉树的层序遍历。判断点和矩形的空间关系。 面试结束反问 职位主要工作是不是更多与矢量、点云数据相关职位的技术栈如何 反馈情况 面试完毕后很快收到二面预约的通知。 2 二面 面试情况 晚上19:30开始持续40分钟左右。 线上视频面试1位面试官为部门领导或员工面试官很和蔼。 首先做自我介绍提问40分钟。
提问问题 面试官首先详细介绍了单位和岗位的具体情况。和地图有关的2个实习具体都做了什么用到哪些技术、算法有何实习成果学习到哪些内容本科期间关于点云数据的项目都做了什么具体有什么成果滴滴实习期间完成的主要工作都有哪些其中个人独立完成的都有哪些详细介绍一下这些工作的具体情况、技术栈等。滴滴的实习中是如何对比不同路网数据之间的差异的空间距离是如何计算的如何界定是否有偏移对于有异常的数据是如何处理的投影是如何实现的投影的原点在哪里是否用到了投影分带用link表示路网时是用道路的中心线还是边界线来表示滴滴的实习中接触最久的这个项目是用的普通的地图还是高精度地图你完成的工作属于完整项目中的哪一个环节其中主要几个部分的工作是自己写的算法还是调用的第三方库滴滴的实习中负责的数据是线上还是线下数据是否接触数据的发布、上线等滴滴的实习目前已经多久了从什么时候开始实习的还做过哪些工作前端方向的项目都做了些什么用了哪些语言与技术数据来源都是哪些主要的数据类型与数据格式如何本科的实习中主要做了哪些工作有哪些实习成果最终实现的是一个服务还是一个工具或软件本科的实习中地图数据来源是哪里数据的空间范围有多大如何实现分层设色地图数据中都有哪些属性信息是否实现了地图数据的金字塔功能地图的缩放是怎么实现的地图数据的缩放过程是否会卡顿在各类实习中一般一个项目是有多少人一起合作自己撰写的代码量有多少是否了解地图数据的基本格式、数据规格等信息高精度地图和普通的地图有什么区别本科的点云课题项目中具体做了哪些工作点云数据是如何处理的用到了哪些算法实现了哪些需求不同的空间建模算法原理如何对于DEM数据的了解如何DEM数据是如何生成的其中涉及哪些空间算法DEM、DTM和DSM有什么区别都是如何获取的自己了解哪些与矢量数据相关的空间算法这些算法的应用场景有哪些对于栅格数据的了解如何栅格数据的定义是什么用过哪些栅格数据相关的算法如何实现栅格转矢量数据是否写过相关的算法如何基于DEM数据求取坡度与坡向对于空间分析算法的开发有何经历研究生阶段的毕业课题如何这一课题的应用场景如何为什么要处理反射率数据研究生阶段的产品生产项目经历如何都写了哪些代码C 和Python哪一个更熟悉 算法题目 无。 面试结束反问 岗位是不是对于矢量数据相关的算法与开发经验具有一定要求岗位对于算法与开发的倾向是如何的 反馈情况 面试结束1个月左右一直未有回复。 欢迎关注疯狂学习GIS