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- 时间: 2026年04月20日 07:18
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25.网络延迟时间
题目链接#xff1a;743. 网络延迟时间
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25.网络延迟时间
题目链接743. 网络延迟时间
有 n 个网络节点标记为 1 到 n。
给你一个列表 times表示信号经过 有向 边的传递时间。 timesi其中 ui 是源节点vi 是目标节点 wi 是一个信号从源节点传递到目标节点的时间。
现在从某个节点 K 发出一个信号。需要多久才能使所有节点都收到信号如果不能使所有节点收到信号返回 -1 。
示例 1 输入times [[2,1,1],[2,3,1],[3,4,1]], n 4, k 2 输出2 示例 2 输入times [[1,2,1]], n 2, k 1 输出1 示例 3 输入times [[1,2,1]], n 2, k 2 输出-1 提示 1 k n 100 1 times.length 6000 times[i].length 3 1 ui, vi n ui ! vi 0 wi 100 所有 (ui, vi) 对都 互不相同即不含重复边 题解 方法Dijkstra
class Solution {public int networkDelayTime(int[][] times, int n, int k) {final int INF Integer.MAX_VALUE / 2; // 防止加法溢出int[][] g new int[n][n]; // 邻接矩阵for (int[] row : g) {Arrays.fill(row, INF);}for (int[] t : times) {g[t[0] - 1][t[1] - 1] t[2];}int maxDis 0;int[] dis new int[n];Arrays.fill(dis, INF);dis[k - 1] 0;boolean[] done new boolean[n];while (true) {int x -1;for (int i 0; i n; i) {if (!donei) {x i;}}if (x 0) {return maxDis; // 最后一次算出的最短路就是最大的}if (dis[x] INF) { // 有节点无法到达return -1;}maxDis dis[x]; // 求出的最短路会越来越大done[x] true; // 最短路长度已确定无法变得更小for (int y 0; y n; y) {// 更新 x 的邻居的最短路dis[y] Math.min(dis[y], dis[x] g[x][y]);}}}
} 26.交替组 I
题目链接3206. 交替组 I
给你一个整数数组 colors 它表示一个由红色和蓝色瓷砖组成的环第 i 块瓷砖的颜色为 colors[i]
colors[i] 0 表示第 i 块瓷砖的颜色是 红色 。 colors[i] 1 表示第 i 块瓷砖的颜色是 蓝色 。 环中连续 3 块瓷砖的颜色如果是 交替 颜色也就是说中间瓷砖的颜色与它 左边 和 右边 的颜色都不同那么它被称为一个 交替 组。
请你返回 交替 组的数目。
注意 由于 colors 表示一个 环 第一块 瓷砖和 最后一块 瓷砖是相邻的。
示例 1
输入colors [1,1,1]
输出0
解释
示例 2
输入colors [0,1,0,0,1]
输出3
解释
交替组包括 提示 3 colors.length 100 0 colors[i] 1 题解 方法遍历
class Solution {public int numberOfAlternatingGroups(int[] colors) {int k 3;int n colors.length;int ans 0, cnt 0;for (int i 0; i n 1; i) {if (i 0 colors[i % n] colors[(i - 1) % n]) {cnt 1;} else {cnt;}ans i n cnt k ? 1 : 0;}return ans;}
} 27.交替组 II
题目链接3208. 交替组 II
给你一个整数数组 colors 和一个整数 k colors表示一个由红色和蓝色瓷砖组成的环第 i 块瓷砖的颜色为 colors[i]
colors[i] 0 表示第 i 块瓷砖的颜色是 红色 。 colors[i] 1 表示第 i 块瓷砖的颜色是 蓝色 。 环中连续 k 块瓷砖的颜色如果是 交替 颜色也就是说除了第一块和最后一块瓷砖以外中间瓷砖的颜色与它 左边 和 右边 的颜色都不同那么它被称为一个 交替 组。
请你返回 交替 组的数目。
注意 由于 colors 表示一个 环 第一块 瓷砖和 最后一块 瓷砖是相邻的。
示例 1
输入colors [0,1,0,1,0], k 3
输出3
解释
交替组包括 示例 2
输入colors [0,1,0,0,1,0,1], k 6
输出2
解释
交替组包括
示例 3
输入colors [1,1,0,1], k 4
输出0
解释 提示 3 colors.length 105 0 colors[i] 1 3 k colors.length 题解 方法动态规划
class Solution {public int numberOfAlternatingGroups(int[] colors, int k) {int n colors.length;int ans 0;int cnt 0;for (int i 0; i n * 2; i) {if (colors[i % n] colors[(i 1) % n]) {cnt 0;}cnt;if (i n cnt k) {ans;}}return ans;}
} 28.单调数组对的数目 I
题目链接3250. 单调数组对的数目 I
给你一个长度为 n 的 正 整数数组 nums 。
如果两个 非负 整数数组 (arr1, arr2) 满足以下条件我们称它们是 单调 数组对
两个数组的长度都是 n 。 arr1 是单调 非递减 的换句话说 arr1[0] arr1[1] … arr1[n - 1] 。 arr2 是单调 非递增 的换句话说 arr2[0] arr2[1] … arr2[n - 1] 。 对于所有的 0 i n - 1 都有 arr1[i] arr2[i] nums[i] 。 请你返回所有 单调 数组对的数目。
由于答案可能很大请你将它对 109 7 取余 后返回。
示例 1 输入nums [2,3,2] 输出4 解释 单调数组对包括 ([0, 1, 1], [2, 2, 1]) ([0, 1, 2], [2, 2, 0]) ([0, 2, 2], [2, 1, 0]) ([1, 2, 2], [1, 1, 0]) 示例 2 输入nums [5,5,5,5] 输出126 提示 1 n nums.length 2000 1 nums[i] 50 题解 方法动态规划 前缀和优化
class Solution {public int countOfPairs(int[] nums) {final int mod (int) 1e9 7;int n nums.length;int m Arrays.stream(nums).max().getAsInt();int[][] f new int[n][m 1];for (int j 0; j nums[0]; j) {f[0][j] 1;}int[] g new int[m 1];for (int i 1; i n; i) {g[0] f[i - 1][0];for (int j 1; j m; j) {gj % mod;}for (int j 0; j nums[i]; j) {int k Math.min(j, j nums[i - 1] - nums[i]);if (k 0) {f[i][j] g[k];}}}int ans 0;for (int j 0; j nums[n - 1]; j) {ans (ans f[n - 1][j]) % mod;}return ans;}
} 29.单调数组对的数目 II
题目链接3251. 单调数组对的数目 II
给你一个长度为 n 的 正 整数数组 nums 。
如果两个 非负 整数数组 (arr1, arr2) 满足以下条件我们称它们是 单调 数组对
两个数组的长度都是 n 。 arr1 是单调 非递减 的换句话说 arr1[0] arr1[1] … arr1[n - 1] 。 arr2 是单调 非递增 的换句话说 arr2[0] arr2[1] … arr2[n - 1] 。 对于所有的 0 i n - 1 都有 arr1[i] arr2[i] nums[i] 。 请你返回所有 单调 数组对的数目。
由于答案可能很大请你将它对 109 7 取余 后返回。
示例 1 输入nums [2,3,2] 输出4 解释 单调数组对包括 ([0, 1, 1], [2, 2, 1]) ([0, 1, 2], [2, 2, 0]) ([0, 2, 2], [2, 1, 0]) ([1, 2, 2], [1, 1, 0]) 示例 2 输入nums [5,5,5,5] 输出126 提示 1 n nums.length 2000 1 nums[i] 1000 题解 方法动态规划 前缀和优化
class Solution {public int countOfPairs(int[] nums) {final int mod (int) 1e9 7;int n nums.length;int m Arrays.stream(nums).max().getAsInt();int[][] f new int[n][m 1];for (int j 0; j nums[0]; j) {f[0][j] 1;}int[] g new int[m 1];for (int i 1; i n; i) {g[0] f[i - 1][0];for (int j 1; j m; j) {gj % mod;}for (int j 0; j nums[i]; j) {int k Math.min(j, j nums[i - 1] - nums[i]);if (k 0) {f[i][j] g[k];}}}int ans 0;for (int j 0; j nums[n - 1]; j) {ans (ans f[n - 1][j]) % mod;}return ans;}
} 30.判断是否可以赢得数字游戏
题目链接3232. 判断是否可以赢得数字游戏
给你一个 正整数 数组 nums。
Alice 和 Bob 正在玩游戏。在游戏中Alice 可以从 nums 中选择所有个位数 或 所有两位数剩余的数字归 Bob 所有。如果 Alice 所选数字之和 严格大于 Bob 的数字之和则 Alice 获胜。
如果 Alice 能赢得这场游戏返回 true否则返回 false。
示例 1 输入nums [1,2,3,4,10] 输出false 解释 Alice 不管选个位数还是两位数都无法赢得比赛。 示例 2 输入nums [1,2,3,4,5,14] 输出true 解释 Alice 选择个位数可以赢得比赛所选数字之和为 15。 示例 3 输入nums [5,5,5,25] 输出true 解释 Alice 选择两位数可以赢得比赛所选数字之和为 25。 提示 1 nums.length 100 1 nums[i] 99 题解 class Solution {public boolean canAliceWin(int[] nums) {int s 0;for (int x : nums) {s x 10 ? x : -x;}return s ! 0;}
} 2024.12
1.N 皇后
题目链接51. N 皇后
按照国际象棋的规则皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。
n 皇后问题 研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上并且使皇后彼此之间不能相互攻击。
给你一个整数 n 返回所有不同的 n 皇后问题 的解决方案。
每一种解法包含一个不同的 n 皇后问题 的棋子放置方案该方案中 ‘Q’ 和 ‘.’ 分别代表了皇后和空位。
示例 1 输入n 4 输出[[“.Q…”,“…Q”,“Q…”,“…Q.”],[“…Q.”,“Q…”,“…Q”,“.Q…”]] 解释如上图所示4 皇后问题存在两个不同的解法。 示例 2 输入n 1 输出[[“Q”]] 提示
1 n 9
题解 方法递归 回溯
class Solution {public ListListString solveNQueens(int n) {ListListString ans new ArrayList();int[] queens new int[n]; // 皇后放在 (r,queens[r])boolean[] col new boolean[n];boolean[] diag1 new boolean[n * 2 - 1];boolean[] diag2 new boolean[n * 2 - 1];dfs(0, queens, col, diag1, diag2, ans);return ans;}private void dfs(int r, int[] queens, boolean[] col, boolean[] diag1, boolean[] diag2, ListListString ans) {int n col.length;if (r n) {ListString board new ArrayList(n); // 预分配空间for (int c : queens) {char[] row new char[n];Arrays.fill(row, .);row[c] Q;board.add(new String(row));}ans.add(board);return;}// 在 (r,c) 放皇后for (int c 0; c n; c) {int rc r - c n - 1;if (!col[c] !diag1[r c] !diag2[rc]) { // 判断能否放皇后queens[r] c; // 直接覆盖无需恢复现场col[c] diag1[r c] diag2[rc] true; // 皇后占用了 c 列和两条斜线dfs(r 1, queens, col, diag1, diag2, ans);col[c] diag1[r c] diag2[rc] false; // 恢复现场}}}
} 下接【题解】—— LeetCode一周小结49
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