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网站开发一般用哪种语言,重新安wordpress网站,png图片可以做网站图标吗,wordpress熊掌认证文章目录 概览查询速度优化1. 分析查询语句1.1 EXPLAIN1.2 DESCRIBE 2. 使用索引优化查询3. 优化子查询 数据库结构优化1. 分解表2. 建立中间表3. 增加冗余字段4. 优化插入速度4.1. MyISAM引擎表4.2. InnoDB引擎表 5. 分析表、检查表和优化表5.1. 分析表5.2. 检查表5.3. 优化表… 文章目录 概览查询速度优化1. 分析查询语句1.1 EXPLAIN1.2 DESCRIBE 2. 使用索引优化查询3. 优化子查询 数据库结构优化1. 分解表2. 建立中间表3. 增加冗余字段4. 优化插入速度4.1. MyISAM引擎表4.2. InnoDB引擎表 5. 分析表、检查表和优化表5.1. 分析表5.2. 检查表5.3. 优化表 MySQL服务器的优化1. 服务器硬件优化2. MySQL参数优化 性能优化是通过合理安排资源调整系统参数使MySQL运行更快、更节省资源。主要包括查询速度优化、更新速度优化、MySQL服务器优化等。 概览 MySQL数据库优化是多方面的原则上是减少系统的瓶颈和资源的占用、增加系统的反应速度。 MySQL常用的性能参数值如下表 参数名功能connections连接服务器的次数uptime服务器的上线时间slow_queries慢查询的次数com_select查询操作的次数com_insert插入操作的次数com_update更新操作的次数com_delete删除操作的次数 查询命令语法 mysql show status like NAME;查询速度优化 在数据库中一般对数据的查询操作是最频繁的提高数据的查询速度可以有效提升数据库的性能。

1. 分析查询语句 通过分析查询语句可以了解查询语句的执行情况找出查询语句的不足之处从而优化查询语句。 分析查询语句有两种方式EXPLAIN和DESCRIBE。 1.1 EXPLAIN 基本语法 EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options参数select_typeSELECT类型可以为以下任何一种 值含义SIMPLE简单SELECT(不使用UNION或子查询)PRIMARY最外面的SELECTUNIONUNION中的第二个或后面的SELECT语句DEPENDENT UNIONUNION中的第二个或后面的SELECT语句取决于外面的查询UNION RESULTUNION的结果。SUBQUERY子查询中的第一个SELECTDEPENDENT SUBQUERY子查询中的第一个SELECT取决于外面的查询DERIVED导出表的SELECT(FROM子句的子查询) 1.2 DESCRIBE 基本语法 DESCRIBE SELECT select_options2. 使用索引优化查询 索引可以快速定位表中的某条记录使用索引可以提高数据库的查询速度从而提高数据库的性能。如果不使用索引查询语句将扫描表中全部记录速度会很慢使用索引查询语句可以根据索引快速定位到待查询记录从而减少查询的记录数达到提高查询速度的目的。 一般情况下索引可以提高查询速度但并不是所有使用带有索引的字段查询都会起作用。例如下面几种特殊情况 使用LIKE关键字的查询语句使用多列索引的查询语句使用OR关键字的查询语句

2. 优化子查询 子查询可以进行SELECT语句的嵌套查询即一个SELECT查询的结果作为另一个的条件。它可以一次性完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作。 其优点是查询语句很灵活但是其执行效率不高。 执行子查询时MySQL需要为内层查询语句的查询结果建立一个临时表然后外层查询语句从临时表中查询记录。查询完毕后再撤销这些临时表。因此子查询的速度会受到一定的影响。如果查询的数据量比较大这种影响也随之增大。 在MySQL中可以使用连接JOIN查询来替代子查询。它不需要建立临时表速度比子查询要快。如果查询中使用索引的话性能会更好。 数据库结构优化 合理的数据库结构不仅可以使数据库占用更小的磁盘空间而且能够使查询速度更快。设计时需要考虑数据冗余、查询和更新的速度、字段的数据类型是否合理等多方面内容。

3. 分解表 对于字段较多的表如果有些字段的使用频率很低可以将这些字段分离出来形成新的表。因为当一个表的数据量很大时会由于使用频率低的字段而变慢。

4. 建立中间表 对于需要经常联合查询的表可以建立中间表提高查询效率。

5. 增加冗余字段 设计数据库表时应该尽量遵循数据库范式理论的规约尽可能减少冗余字段让数据库看起来更加精致。但是合理地加入冗余字段可以提高查询速度。 表的规范化程度越高表与表之间的关系就越多需要连接查询的情况也就越多。 不过冗余字段会导致一些新问题。如一个表中的冗余字段值修改了就要同步更新其他表中的该字段值否则就会使原本一致的数据变得不一致。

6. 优化插入速度 插入记录时影响插入速度的主要是索引、唯一性校验、一次插入记录条数等。 4.1. MyISAM引擎表 禁用索引 对于非空表插入记录时MySQL会根据表的索引对插入的记录建立索引。如果插入大量数据建立索引会降低插入记录的速度。可以在插入记录前禁用索引数据插入完毕后再开启索引。

   禁用索引

   ALTER TABLE table_name DISABLE KEYS;# 启用索引 ALTER TABLE table_name ENABLE KEYS;空表批量导入数据时不需要进行此操作因为MyISAM引擎的表是在导入数据之后才建立索引的。 禁用唯一性检查 插入数据时MySQL会对插入的记录进行唯一性校验。这种校验也会降低插入速度。可以先禁用插入数据后再开启。

   禁用唯一性校验

   SET UNIQUE_CHECKS0;# 启用唯一性校验 SET UNIQUE_CHECKS1;使用批量插入 使用LOAD DATA INFILE批量导入
   4.2. InnoDB引擎表 禁用唯一性检查 和MyISAM引擎的使用一样。禁用外键检查

   禁用外键检查

   SET foreign_key_checks0;# 启用外键检查 SET foreign_key_checks1;禁止自动提交

   禁用自动提交

   SET autocommit0;# 启用自动提交 SET autocommit1;5. 分析表、检查表和优化表 MySQL提供了分析表、检查表和优化表的语句。 5.1. 分析表 分析表主要是分析关键字的分布语法 ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE table_name1 [, table_name2, …]5.2. 检查表 MySQL数据库中可以使用CHECK TABLE检查表主要是检查InnoDB和MyISAM类型的表是否存在错误语法 CHECK TABLE table_name1 [, table_name2, …] … [option] … option {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}5.3. 优化表 优化表主要是消除删除或者更新造成的空间浪费。该语句对InnoDB和MyISAM类型的表都有效。主要是优化表中的VARCHAR、BLOB或TEXT类型的字段。语法 OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE table_name1 [, table_name2, …]MySQL服务器的优化

7. 服务器硬件优化 服务器的硬件性能直接决定着MySQL数据库的性能。优化方向 配置较大的内存配置调整磁盘系统合理分布磁盘I/O配置多处理器

8. MySQL参数优化 通过优化MySQL参数也可以在不提升硬件的前提下提高资源利用率从而达到提高服务器性能的目的。配置参数都在my.cnf或者my.ini文件中。