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网站建设项目竞争性招标文件,下载安装app应用,网站建设在淘宝上以后让还让发布吗,婚庆公司套餐价目表#x1f49d;#x1f49d;#x1f49d;欢迎来到我的博客#xff0c;很高兴能够在这里和您见面#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学… 欢迎来到我的博客很高兴能够在这里和您见面希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围不仅可以获得有趣的内容和知识也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航 檀越剑指大厂系列:全面总结 java 核心技术,jvm,并发编程 redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,typora 等数据库系列:详细总结了常用数据库 mysql 技术点,以及工作中遇到的 mysql 问题等新空间代码工作室:提供各种软件服务,承接各种毕业设计,毕业论文等懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手不香吗?能用一个命令完成绝不用两个操作数据结构与算法系列:总结数据结构和算法,不同类型针对性训练,提升编程思维,剑指大厂 非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨ 博客目录 1.属性分析2._source 字段3.强制创建4.脚本使用5.查询索引6._version 字段7.重试次数8.批量查询 mget9.bulk10.定位错误语法11.Scroll 分批查询 1.属性分析 版本号删除的时候做标记,使用的是懒删除_id 分为手动 id 和默认 id {_index: book,_type: _doc,_id: 1,_version: 6,_seq_no: 7,_primary_term: 1,found: true,_source: {id: 1,title: 这是一文章,content: xxxxx,comment: 备注信息,mobile: 13344556677} }2._source 字段 含义插入数据时的所有字段和值。在 get 获取数据时在 source 字段中原样返回。 GET /book/_doc/1定制返回: GET /book/_doc/1?_source_includesid,title{_index: book,_type: _doc,_id: 1,_version: 6,_seq_no: 7,_primary_term: 1,found: true,_source: {id: 1,title: 这是一文章} }3.强制创建 为防止覆盖原有数据我们在新增时设置为强制创建不会覆盖原有文档。 PUT /index/_doc/1/_createPUT /read_index/_doc/1/_create {id:1,title:这是一11文章,content:xxxxx,comment:备注信息,mobile:13344556677 }{_index: read_index,_type: _doc,_id: 1,_version: 1,result: created,_shards: {total: 2,successful: 1,failed: 0},_seq_no: 0,_primary_term: 1 }4.脚本使用 #插入数据 PUT /test_index/_doc/6 {num: 0 }#执行脚本 POST /test_index/_doc/6/_update {script: ctx._source.num1 }#查询数据 GET /test_index/_doc/6{_index: test_index,_type: _doc,_id: 6,_version: 2,_seq_no: 1,_primary_term: 1,found: true,_source: {num: 1} }5.查询索引 GET /test_index/_search{took: 339,timed_out: false,_shards: {total: 1,successful: 1,skipped: 0,failed: 0},hits: {total: {value: 1,relation: eq},max_score: 1.0,hits: [{_index: test_index,_type: _doc,_id: 6,_score: 1.0,_source: {num: 1}}]} }6._version 字段 删除的时候是异步删除,只是做了删除标记,延时删除策略. es 内部主从同步时是多线程异步乐观锁机制。也是基于版本号的 线程 1 先到线程 2 后到副本数据是没有问题的线程 2 先到线程 1 后到 副本分片先把数据改为 test3,verion3.线程 1 请求到了副本分片判断请求的 verison1 太旧了就会丢弃这个请求。
说明: version 使用数据自带的 version 版本号 _versionversion_typeexternal 则是并发时使用程序自己指定的 version,且是不存在的
PUT /test_index/_doc/4?version2version_typeexternal {test_field: itcast1 }7.重试次数 指定重试次数 POST /test_index/_doc/5/_update?retry_on_conflict3 {doc: {test_field: itcast1} }结合 version POST /test_index/_doc/5/_update?retry_on_conflict3version22version_typeexternal {doc: {test_field: itcast1} }8.批量查询 mget 单条查询 GET /test_index/1如果查询多个 id 的文档一条一条查询网络开销太大。 GET /_mget {docs : [{_index : test_index,_type : _doc,_id : 1},{_index : test_index,_type : _doc,_id : 7}] }{docs: [{_index: test_index,_type: _doc,_id: 2,_version: 6,_seq_no: 12,_primary_term: 1,found: true,_source: {test_field: test12333123321321}},{_index: test_index,_type: _doc,_id: 3,_version: 6,_seq_no: 18,_primary_term: 1,found: true,_source: {test_field: test3213}}] }提示去掉 type GET /_mget {docs : [{_index : test_index,_id : 2},{_index : test_index,_id : 3}] }同一索引下批量查询 GET /test_index/_mget {docs : [{_id : 2},{_id : 3}] }第三种写法搜索写法 post /test_index/_doc/_search {query: {ids : {values : [1, 7]}} }9.bulk Bulk 操作解释将文档的增删改查一些列操作通过一次请求全都做完。减少网络传输次数。 #语法 POST /_bulk {action: {metadata}} {data}示例: #如下操作删除5新增14修改2。 POST /_bulk { create: { _index: test_index,_id: 8}} { test_field: test8 } { update: { _index: test_index,_id: 3} } { doc: {test_field: bulk test} } { delete: { _index: test_index,_id: 5 }} 总结: 功能 delete删除一个文档只要 1 个 json 串就可以了create:相当于强制创建 PUT /index/type/id/_createindex普通的 put 操作可以是创建文档也可以是全量替换文档update执行的是局部更新 partial update 操作 格式每个 json 不能换行。相邻 json 必须换行。隔离每个操作互不影响。操作失败的行会返回其失败信息。实际用法bulk 请求一次不要太大否则一下积压到内存中性能会下降。所以一次请求几千个操作、大小在几 M 正好。 10.定位错误语法 验证错误语句 GET /book/_validate/query?explain {query: {mach: {description: java程序员}} }返回 {valid: false,error: org.elasticsearch.common.ParsingException: no [query] registered for [mach] }正确 GET /book/_validate/query?explain {query: {match: {description: java程序员}} }返回 {_shards: {total: 1,successful: 1,failed: 0},valid: true,explanations: [{index: book,valid: true,explanation: description:java description:程序员}] }一般用在那种特别复杂庞大的搜索下比如你一下子写了上百行的搜索这个时候可以先用 validate api 去验证一下搜索是否合法。 合法以后explain 就像 mysql 的执行计划可以看到搜索的目标等信息。 11.Scroll 分批查询 场景下载某一个索引中 1 亿条数据到文件或是数据库。 不能一下全查出来系统内存溢出。所以使用 scoll 滚动搜索技术一批一批查询。 scoll 搜索会在第一次搜索的时候保存一个当时的视图快照之后只会基于该旧的视图快照提供数据搜索如果这个期间数据变更是不会让用户看到的 每次发送 scroll 请求我们还需要指定一个 scoll 参数指定一个时间窗口每次搜索请求只要在这个时间窗口内能完成就可以了。 搜索 GET /book/_search?scroll1m {query: {match_all: {}},size: 3 }返回 {_scroll_id: DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAMOkWTURBNDUtcjZTVUdKMFp5cXloVElOQQ,took: 3,timed_out: false,_shards: {total: 1,successful: 1,skipped: 0,failed: 0},hits: {total: {value: 3,relation: eq},max_score: 1.0,hits: []} }获得的结果会有一个 scoll_id下一次再发送 scoll 请求的时候必须带上这个 scoll_id GET /_search/scroll {scroll: 1m,scroll_id : DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAMOkWTURBNDUtcjZTVUdKMFp5cXloVElOQQ }与分页区别: 分页是给用户看的 deep paging scroll 是用户系统内部操作如下载批量数据数据转移。零停机改变索引映射。 觉得有用的话点个赞 呗。 ❤️❤️❤️本人水平有限如有纰漏欢迎各位大佬评论批评指正 如果觉得这篇文对你有帮助的话也请给个点赞、收藏下吧非常感谢! Stay Hungry Stay Foolish 道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧