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网站建设网站建,如何制作个人作品网站,有限公司简介,怎么制作网页设计目录 1#xff1a;百度云【人脸识别云服务】 2#xff1a;Java-SDK文档 3#xff1a;项目中测试 1#xff1a;百度云【人脸识别云服务】 人脸识别云服务 包含实名认证、人脸对比、人脸搜索、活体检测等能力。灵活应用于金融、泛安防等行业场景#xff0c;满足身份核验…目录 1百度云【人脸识别云服务】 2Java-SDK文档 3项目中测试 1百度云【人脸识别云服务】 人脸识别云服务 包含实名认证、人脸对比、人脸搜索、活体检测等能力。灵活应用于金融、泛安防等行业场景满足身份核验、人脸考勤、闸机通行等业务需求 1.1产品列表 1.2应用场景 1.3特色优势 全线免费试用 公有云API最高可享10 QPS无限量免费调用人脸离线采集SDK永久免费 稳定服务保障 提供企业级稳定、精确的大流量服务拥有毫秒级识别响应能力、弹性灵活的高并发承载可靠性保障高达99.99% 算法世界领先 基于百度专业的深度学习算法和海量数据训练人脸识别算法在最权威的公开评测比赛中排名世界领先 1.4支持与交流 1.5相关推荐 2Java-SDK文档 简介 Hi您好欢迎使用百度人脸识别服务。 本文档主要针对Java开发者描述百度人脸识别接口服务的相关技术内容。如果您对文档内容有任何疑问可以通过以下几种方式联系我们 在百度云控制台内提交工单咨询问题类型请选择人工智能服务如有疑问进入AI社区交流人脸识别技术交流平台_百度AI开发者社区 接口名称接口能力简要描述人脸检测检测人脸并定位返回五官关键点及人脸各属性值人脸比对返回两两比对的人脸相似值人脸查找在一个人脸集合中找到找到相似的人脸由一系列接口组成包括人脸识别、人脸认证、人脸库管理相关接口人脸注册、人脸更新、人脸删除、用户信息查询、组列表查询、组内用户列表查询、组间复制用户、组内删除用户历史版本 上线日期版本号更新内容2019.4.174.11.1人脸v3文档更新新增N:M接口2018.6.14.4.0更新视频活体接口参数名2018.5.104.3.2修复h5视频活体检测接口问题2018.5.104.3.1修复人脸活体检测接口问题2018.4.284.3.0人脸接口更新为v3版本2018.4.34.2.0新增人脸在线活体检测、身份验证接口2018.1.114.1.0新增人脸比对M:N接口2017.12.224.0.0接口统一升级2017.11.143.3.2人脸检测接口升级v2版本2017.10.183.2.1使用proxy问题修复2017.8.253.0.0更新sdk打包方式所有AI服务集成一个SDK2017.7.141.3.6更新SDK打包方式2017.4.271.3.4人脸比对、识别、认证和人脸库设置接口升级为v2版本2017.4.201.3.3AI SDK同步版本更新2017.4.131.3.2AI SDK同步版本更新2017.3.231.3兼容Android环境2017.3.21.2上线人脸查找接口增加对图片参数要求限制的检查增加设置超时接口2017.1.201.1上线人脸比对接口同时修复部分云用户调用不成功的错误2017.1.61.0初始版本上线人脸属性识别接口 支持 JAVA版本1.7 使用maven依赖 添加以下依赖即可。其中版本号可在maven官网查询 dependencygroupIdcom.baidu.aip/groupIdartifactIdjava-sdk/artifactIdversion${version}/version /dependency 新建AipFace AipFace是人脸识别的Java客户端为使用人脸识别的开发人员提供了一系列的交互方法。 用户可以参考如下代码新建一个AipFace,初始化完成后建议单例使用,避免重复获取access_token public class Sample {//设置APPID/AK/SKpublic static final String APP_ID 你的 App ID;public static final String API_KEY 你的 Api Key;public static final String SECRET_KEY 你的 Secret Key;public static void main(String[] args) {// 初始化一个AipFaceAipFace client new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);// 可选设置网络连接参数client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);client.setSocketTimeoutInMillis(60000);// 可选设置代理服务器地址, http和socket二选一或者均不设置client.setHttpProxy(proxy_host, proxy_port); // 设置http代理client.setSocketProxy(proxy_host, proxy_port); // 设置socket代理// 调用接口String image 取决于image_type参数传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串;String imageType BASE64;// 人脸检测JSONObject res client.detect(image, imageType, options);System.out.println(res.toString(2));} } 配置AipFace 如果用户需要配置AipFace的一些细节参数可以在构造AipFace之后调用接口设置参数目前只支持以下参数 接口说明setConnectionTimeoutInMillis建立连接的超时时间单位毫秒setSocketTimeoutInMillis通过打开的连接传输数据的超时时间单位毫秒setHttpProxy设置http代理服务器setSocketProxy设置socket代理服务器 http和socket类型代理服务器只能二选一 接口说明 人脸检测 人脸检测检测图片中的人脸并标记出位置信息; public void sample(AipFace client) {// 传入可选参数调用接口HashMapString, String options new HashMapString, String();options.put(face_field, age);options.put(max_face_num, 2);options.put(face_type, LIVE);options.put(liveness_control, LOW);String image 取决于image_type参数传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串;String imageType BASE64;// 人脸检测JSONObject res client.detect(image, imageType, options);System.out.println(res.toString(2));} 人脸检测 请求参数详情 参数名称是否必选类型默认值说明image是String图片信息(总数据大小应小于10M)图片上传方式根据image_type来判断image_type是String图片类型BASE64:图片的base64值base64编码后的图片数据编码后的图片大小不超过2MURL:图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长)FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识调用人脸检测接口时会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。face_field否String包括age,beauty,expression,face_shape,gender,glasses,landmark,landmark150,quality,eye_status,emotion,face_type信息 逗号分隔. 默认只返回face_token、人脸框、概率和旋转角度max_face_num否String1最多处理人脸的数目默认值为1仅检测图片中面积最大的那个人脸最大值10检测图片中面积最大的几张人脸。face_type否String人脸的类型 LIVE表示生活照通常为手机、相机拍摄的人像图片、或从网络获取的人像图片等IDCARD表示身份证芯片照二代身份证内置芯片中的人像照片 WATERMARK表示带水印证件照一般为带水印的小图如公安网小图 CERT表示证件照片如拍摄的身份证、工卡、护照、学生证等证件图片 默认LIVEliveness_control否StringNONE活体检测控制 NONE: 不进行控制 LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率) NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率) HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率) 默认NONE 人脸检测 返回数据参数详情 字段必选类型说明face_num是int检测到的图片中的人脸数量face_list是array人脸信息列表具体包含的参数参考下面的列表。face_token是string人脸图片的唯一标识location是array人脸在图片中的位置left是double人脸区域离左边界的距离top是double人脸区域离上边界的距离width是double人脸区域的宽度height是double人脸区域的高度rotation是int64人脸框相对于竖直方向的顺时针旋转角[-180,180]face_probability是double人脸置信度范围【0~1】代表这是一张人脸的概率0最小、1最大。angel是array人脸旋转角度参数yaw是double三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)]pitch是double三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)]roll是double平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)]age否double年龄 当face_field包含age时返回beauty否int64美丑打分范围0-100越大表示越美。当face_fields包含beauty时返回expression否array表情当 face_field包含expression时返回type否stringnone:不笑smile:微笑laugh:大笑probability否double表情置信度范围【0~1】0最小、1最大。face_shape否array脸型当face_field包含face_shape时返回type否doublesquare: 正方形 triangle:三角形 oval: 椭圆 heart: 心形 round: 圆形probability否double置信度范围【0~1】代表这是人脸形状判断正确的概率0最小、1最大。gender否array性别face_field包含gender时返回type否stringmale:男性 female:女性probability否double性别置信度范围【0~1】0代表概率最小、1代表最大。glasses否array是否带眼镜face_field包含glasses时返回type否stringnone:无眼镜common:普通眼镜sun:墨镜probability否double眼镜置信度范围【0~1】0代表概率最小、1代表最大。eye_status否array双眼状态睁开/闭合 face_field包含eye_status时返回left_eye否double左眼状态 [0,1]取值越接近0闭合的可能性越大right_eye否double右眼状态 [0,1]取值越接近0闭合的可能性越大emotion否array情绪 face_field包含emotion时返回type否stringangry:愤怒 disgust:厌恶 fear:恐惧 happy:高兴sad:伤心 surprise:惊讶 neutral:无情绪probability否double情绪置信度范围0~1probability否double人种置信度范围【0~1】0代表概率最小、1代表最大。face_type否array真实人脸/卡通人脸 face_field包含face_type时返回type否stringhuman: 真实人脸 cartoon: 卡通人脸probability否double人脸类型判断正确的置信度范围【0~1】0代表概率最小、1代表最大。landmark否array4个关键点位置左眼中心、右眼中心、鼻尖、嘴中心。face_field包含landmark时返回landmark72否array72个特征点位置 face_field包含landmark时返回landmark150否array150个特征点位置 face_field包含landmark150时返回quality否array人脸质量信息。face_field包含quality时返回occlusion否array人脸各部分遮挡的概率范围[0~1]0表示完整1表示不完整left_eye否double左眼遮挡比例[0-1] 1表示完全遮挡right_eye否double右眼遮挡比例[0-1] 1表示完全遮挡nose否double鼻子遮挡比例[0-1] 1表示完全遮挡mouth否double嘴巴遮挡比例[0-1] 1表示完全遮挡left_cheek否double左脸颊遮挡比例[0-1] 1表示完全遮挡right_cheek否double右脸颊遮挡比例[0-1] 1表示完全遮挡chin否double下巴遮挡比例[0-1] 1表示完全遮挡blur否double人脸模糊程度范围[0~1]0表示清晰1表示模糊illumination否double取值范围在[0~255], 表示脸部区域的光照程度 越大表示光照越好completeness否int64人脸完整度0或1, 0为人脸溢出图像边界1为人脸都在图像边界内人脸检测 返回示例 3项目中测试 消费者服务用来调用接口模块消费提供者模块的实现 在App项目中导入自动配置模块依赖 dependencygroupIdcom.czxy.tanhua/groupIdartifactIdtanhua-autoconfig/artifactIdversion1.0-SNAPSHOT/version/dependency test类注入人脸模板faceTemplate RunWith(SpringRunner.class) SpringBootTest(classes AppServiceApplication.class) public class TestFaceApi {Resourceprivate FaceTemplate faceTemplate;Testpublic void testFaceApi(){String url1 https://tudou-01.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/avatar/1680232548883.png;boolean flag faceTemplate.FaceUtils(url1);if (flag){System.out.println(人脸成功);}else {System.out.println(人脸失败);}} } 这个测试启动会启动App服务的启动类加载自动装配和yml文件中的配置信息 自动装配模块properties会加载aip: 模板识别template提供给别人调用 package com.czxy.tanhua.autoconfig.template;import com.baidu.aip.face.AipFace; import com.czxy.tanhua.autoconfig.properties.FaceProperties; import org.json.JSONObject; import org.springframework.stereotype.Component;import javax.annotation.Resource; import java.util.HashMap;/*** Author 爱吃豆的土豆、* Date 2023/3/31 10:27*/ Component public class FaceTemplate {Resourceprivate AipFace aipFace;private FaceProperties faceProperties;public FaceTemplate(FaceProperties faceProperties){this.faceProperties faceProperties;}public boolean FaceUtils(String imageurl){String imageType URL;// 传入可选参数调用接口HashMapString, String options new HashMapString, String();options.put(face_field, age);options.put(max_face_num, 2);options.put(face_type, LIVE); // options.put(liveness_control, LOW);// 人脸检测JSONObject res aipFace.detect(imageurl, imageType, options);Integer error_code (Integer) res.get(error_code);return error_code 0;} }