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网站建设技术大全,wordpress手机端主题插件下载失败,wordpress 被挂,娱乐网站建设公司排名我们学习一下如何使用 ChatterBot 库在 Python 中创建聊天机器人#xff0c;该库实现了各种机器学习算法来生成响应对话#xff0c;还是挺不错的 什么是聊天机器人 聊天机器人也称为聊天机器人、机器人、人工代理等#xff0c;基本上是由人工智能驱动的软件程序#xff0…我们学习一下如何使用 ChatterBot 库在 Python 中创建聊天机器人该库实现了各种机器学习算法来生成响应对话还是挺不错的 什么是聊天机器人 聊天机器人也称为聊天机器人、机器人、人工代理等基本上是由人工智能驱动的软件程序其目的是通过文本或语音与用户进行对话。 我们日常接触的比较著名的例子包括 Siri、Alexa 等 这些聊天机器人倾向于为用户执行特定任务聊天机器人经常执行诸如进行交易、预订酒店、提交表格等任务。随着人工智能领域的技术进步聊天机器人的可能性也是无穷无尽的 当然了在当前技术下聊天机器人还是有很多局限性的 领域知识 —— 由于真正的人工智能仍然遥不可及任何聊天机器人在与人类对话时都很难完全理解对话含义 个性 —— 无法正确响应和相当差的理解能力比任何聊天机器人的常见错误更重要为聊天机器人添加个性仍然是很遥远和困难的事情
我们可以将聊天机器人定义为两类 基于特定规则 —— 在这种方法中机器人是根据规则进行训练的。 基于此机器人可以回答简单的查询但有时无法回答复杂的对话 自学 —— 这些机器人遵循机器学习方法效率更高并进一步分为另外两类 基于检索模型 —— 在这种方法中机器人根据用户输入从响应列表中检索最佳响应 生成模型 —— 这些模型通常会给出答案而不是从一组答案中进行搜索这也使它们成为智能机器人
好了高大上的聊天机器人知识就先介绍到这里下面我们就通过 chatterbot 来构建一个简单的在线聊天机器人 ChatterBot 库简介 ChatterBot 是 Python 中的一个库它生成对用户输入的响应使用多种机器学习算法来产生各种响应。 用户可以更轻松地使用 ChatterBot 库制作具有更准确响应的聊天机器人 ChatterBot 的设计允许机器人接受多种语言的训练最重要的是机器学习算法使机器人更容易使用用户的输入自行改进 ChatterBot 可以轻松创建参与对话的软件每次聊天机器人从用户那里获得输入时它都会保存输入和响应这有助于没有初始知识的聊天机器人使用收集到的响应进行自我进化 随着响应的增加聊天机器人的准确性也会提高。 程序从与输入匹配的最接近匹配语句中选择最接近匹配的响应然后从该响应的已知语句选择中选择响应 安装 ChatterBot 也非常简单 pip install chatterbot下面我们就正式进入 Chatterbot 的世界吧 构建聊天机器人 机器人训练 Chatterbot 带有一个数据实用程序模块可用于训练聊天机器人。 目前该模块中有十多种语言的训练数据我们可以拿来直接使用 https://github.com/gunthercox/chatterbot-corpus 下面是在 python 中开始使用 ChatterBot 的简单示例 from chatterbot import chatbot from chatterbot.trainers import ListTrainerchatbot Chatbot(Edureka) trainer ListTrainer(chatbot) trainer.train([ hi, can I help you find a course, sure Id love to find you a course, your course have been selected])response chatbot.get_response(I want a course) print(response)在例子中我们根据提供的输入从聊天机器人获得响应 构建 flask app 对于基本的 flask 结构我们直接使用 GitHub 上的一个脚手架这个是专门用来开发 ChatterBot 应用的 https://github.com/chamkank/flask-chatterbot 我们直接克隆项目就好 把项目下载到本地之后我们进行一些修改 我们需要为 HTML 和 CSS 文件添加另外两个目录 static 和模板 修改 App.py 文件 from flask import Flask, render_template, request from chatterbot import ChatBot from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerapp Flask(name)english_bot ChatBot(Chatterbot, storage_adapterchatterbot.storage.SQLStorageAdapter) trainer ChatterBotCorpusTrainer(english_bot) trainer.train(chatterbot.corpus.english)app.route(/) def home():return render_template(index.html)app.route(/get) def get_bot_response():userText request.args.get(msg)return str(english_bot.get_response(userText))if name main:app.run()index.html 文件 !DOCTYPE html html head link relstylesheet typetext/css href/static/style.css script srchttps://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js/script /head body h1Flask Chatterbot Example/h1 div div idchatbox p classbotTextspanHi! Im Chatterbot./span/p /div div iduserInput input idtextInput typetext namemsg placeholderMessage input idbuttonInput typesubmit valueSend /div script function getBotResponse() { var rawText \((#textInput).val(); var userHtml p classuserTextspan rawText /span/p; \)(#textInput).val(); \((#chatbox).append(userHtml); document.getElementById(userInput).scrollIntoView({block: start, behavior: smooth}); \).get(/get, { msg: rawText }).done(function(data) { var botHtml p classbotTextspan data /span/p; \((#chatbox).append(botHtml); document.getElementById(userInput).scrollIntoView({block: start, behavior: smooth}); }); } \)(#textInput).keypress(function(e) { if(e.which 13) { getBotResponse(); } }); $(#buttonInput).click(function() { getBotResponse(); }) /script /div /body /htmlindex.html 文件将包含应用程序的模板而 style.css 将包含带有 CSS 代码的样式表。 执行上述程序后我们将得到如下图所示的输出 Style.css 文件 body { font-family: Garamond; background-color: black; } h1 { color: black; margin-bottom: 0; margin-top: 0; text-align: center; font-size: 40px; } h3 { color: black; font-size: 20px; margin-top: 3px; text-align: center; } #chatbox { background-color: black; margin-left: auto; margin-right: auto; width: 40%; margin-top: 60px; } #userInput { margin-left: auto; margin-right: auto; width: 40%; margin-top: 60px; } #textInput { width: 87%; border: none; border-bottom: 3px solid #009688; font-family: monospace; font-size: 17px; } #buttonInput { padding: 3px; font-family: monospace; font-size: 17px; } .userText { color: white; font-family: monospace; font-size: 17px; text-align: right; line-height: 30px; } .userText span { background-color: #009688; padding: 10px; border-radius: 2px; } .botText { color: white; font-family: monospace; font-size: 17px; text-align: left; line-height: 30px; } .botText span { background-color: #EF5350; padding: 10px; border-radius: 2px; } #tidbit { position:absolute; bottom:0; right:0; width: 300px; }接下来我们打开网页就可以看到聊天页面啦 有一个文本框我们可以在其中提供用户输入机器人将为该语句生成相应的响应消息当我们输入的消息越多机器人就会越智能 好了今天的分享就到这里我们下次见 如果觉得文章不错记得点个赞哦