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网站加速工具,展示型网站建设的建议,百度推广如何获取精准的客户,免费行情appSwarm简介 Swarm是一套较为简单的工具#xff0c;用以管理Docker集群#xff0c;使得Docker集群暴露给用户时相当于一个虚拟的整体。Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端访问入口#xff0c;换言之#xff0c;各种形式的Docker Client(dockerclient in go, docker_py…Swarm简介 Swarm是一套较为简单的工具用以管理Docker集群使得Docker集群暴露给用户时相当于一个虚拟的整体。Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端访问入口换言之各种形式的Docker Client(dockerclient in go, docker_py, docker等)均可以直接与Swarm通信。 Swarm的设计和其他Docker项目一样遵循“batteries included but removable”原则 笔者对该原则的理解是batteries included代表设计Swarm时为了完全体现分布式容器集群部署、运行与管理功能的完整性Swarm和Docker协同工作Swarm内部包含了一个较为简易的调度模块以达到对Docker集群调度管理的效果“but removable”意味着Swarm与Docker并非紧耦合同时Swarm中的调度模块同样可以定制化用户可以按照自己的需求将其替换为更为强大的调度模块如Mesos等。另外这套管理引擎并未侵入Docker的使用这套机制也为其他容器技术的集群部署、运行与管理方式提供了思路。 Swarm 特点 对外以Docker API接口呈现这样带来的好处是如果现有系统使用Docker Engine则可以平滑将Docker Engine切到Swarm上无需改动现有系统。 Swarm对用户来说之前使用Docker的经验可以继承过来。非常易上手学习成本和二次开发成本都比较低。同时Swarm本身专注于Docker集群管理非常轻量占用资源也非常少。 “Batteries included but swappable”简单说就是插件化机制swarm中的各个模块都抽象出了api可以根据自己一些特点进行定制实现。 Swarm自身对docker命令参数支持的比较完善Swarm目前与Docker是同步发布的。Docker的新功能都会第一时间在Swarm中体现。 实验开始 实验环境 主机 IP 系统 角色 153 192.168.121.153 centos7 manager 154 192.168.121.154 centos7 worker 155 192.168.121.155 centos7 worker 命令介绍 -d 后台运行 –name 指定server 名不是容器名(容器命令默认 服务名.编号.随机id串) -p 指定service映射的端口 –network 指定网络 –mode 指定容器分配的模式(replicated: 随机分配,可由 constraint约束分配到哪些节点 global全局确保每个节点都会有该服务的容器) –constraint 约束容器分配到哪些节点 –replicas 指定当前services 下创建的 容器的数量 –replicas-max-per-node 指定每个节点可创建给service的容器的最大数 –restart-condition 重启条件类似于 容器run的 –restart –user 指定运行用户身份 –endpoint-mode 负载均衡模式 vip dns nginx:latest 创建容器使用的镜像 首先准备好三台机子 我是用153、154 、155 每台主机都配置A记录相互解析 cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 192.168.121.153 server153 192.168.121.154 server154 192.168.121.155 server155dcoker的安装 先卸载本机原来的docker如果主机是干净的就不用执行这步我是还原的机子所以这步不执行也没什么 yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-engine然后去官方下载docker的yum源 sudo yum install -y yum-utils sudo yum-config-manager –add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo然后下载docker sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin启动docker sudo systemctl start dockerswarm集群的创建 然后我们指定一台153主机构建一个集群并成为管理节点 [rootserver153 ~]# docker swarm init Swarm initialized: current node (cul5m5m456oq9wwrbw91i5vsu) is now a manager.To add a worker to this swarm, run the following command:docker swarm join –token SWMTKN-1-15p6qvh2u2znrrcslz53inkdhleubl8x9m5xlcm27f9q2eimyl-enul5wbhb6qepej1nod6jdrq2 192.168.121.153:2377To add a manager to this swarm, run docker swarm join-token manager and follow the instructions.集群构建好以后我们去154和155主机加入这个集群 [rootserver154 ~]# docker swarm join –token SWMTKN-1-15p6qvh2u2znrrcslz53inkdhleubl8x9m5xlcm27f9q2eimyl-enul5wbhb6qepej1nod6jdrq2 192.168.121.153:2377 This node joined a swarm as a worker.[rootserver154 ~]# docker swarm join –token SWMTKN-1-15p6qvh2u2znrrcslz53inkdhleubl8x9m5xlcm27f9q2eimyl-enul5wbhb6qepej1nod6jdrq2 192.168.121.153:2377 This node joined a swarm as a worker.然后去153管理主机查看集群情况 [rootserver153 ~]# docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION cul5m5m456oq9wwrbw91i5vsu * server153 Ready Active Leader 24.0.7 fh23wcmmfmt7vyayh7bzx28ls server154 Ready Active 24.0.7 5y468v8pk98ei79frycmz9fww server155 Ready Active 可以看到集群情况都是健康的 然后开始我们项目的部署 首先在管理节点创建一个overlay网络给这个集群通信使用 [rootserver153 ~]# docker network create –driver overlay nginx-net zwvmf0upuledjh2uarupfnzgt [rootserver153 ~]# docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE db5d2975dd04 bridge bridge local 31eb2f0c4e92 docker_gwbridge bridge local 52a372541a65 host host local ag7i6g1sb542 ingress overlay swarm zwvmf0upuled nginx-net overlay swarm b95fd0863462 none null localservice的构建 然后在每个节点都拉取一个nginx的最新镜像 当然只在管理节点拉也行管理节点会将镜像分发给其它节点来保证镜像的一致性 不过分发镜像需要时间所以还是先拉取一样的镜像比较好 为了验证我故意在155节点不拉取镜像 [rootserver153 ~]# docker pull nginx:latest [rootserver153 ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE nginx latest c20060033e06 3 days ago 187MB然后开始构建service其中参数不懂得可以对照上面写的上面开头介绍了用到的参数 [rootserver153 ~]# docker service create -d –name web -p80:80 –network nginx-net –replicas 3 –replicas-max-per-node 10 –restart-condition any –user root –mode replicated nginx:latest然后查看service web下容器的情况 因为我们指定创建三个容器刚好每个节点一台 然后这里注意看155节点容器的运行时间比其它两个节点少一分钟 那就是因为分发镜像要花时间他启动的就比其它两个节点晚一分钟镜像越大分发的时间越长 [rootserver153 ~]# docker service ps web ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS u4cxfrcd2t4q web.1 nginx:latest server153 Running Running 9 minutes ago
w22cnbrdjo24 web.2 nginx:latest server154 Running Running 9 minutes ago
n2g4nma52mtg web.3 nginx:latest server155 Running Running 8 minutes ago 起来了以后我们访问去浏览器访问试试 可以看到访问每台机子都是可以的而且还实现了负载均衡因为内容一样看不出来下面我来实验一下 给三台机子里的文件index.html编辑不同的内容 [rootserver153 ~]# echo 33333333333333333 ./index.html [rootserver153 ~]# docker cp ./index.html web.1.qydzc04d6vt4q2ux4uzokir6z:/usr/share/nginx/html/index.html Successfully copied 2.05kB to web.1.qydzc04d6vt4q2ux4uzokir6z:/usr/share/nginx/html/index.html[rootserver154 ~]# echo 44444444444444 ./index.html [rootserver154 ~]# docker cp ./index.html web.2.d2qto723yk3hqlb76leaps3u5:/usr/share/nginx/html/index.html Successfully copied 2.05kB to web.2.d2qto723yk3hqlb76leaps3u5:/usr/share/nginx/html/index.html[rootserver155 ~]# echo 55555555555 index.php [rootserver155 ~]# docker cp ./index.php web.3.b41rsxvjxw7br5vxk5d6i74ve:/usr/share/nginx/html/index.html Successfully copied 2.05kB to web.3.b41rsxvjxw7br5vxk5d6i74ve:/usr/share/nginx/html/index.html因为浏览器有缓存测试不了我直接用curl测试 [rootserver153 ~]# curl 192.168.121.153 44444444444444 [rootserver153 ~]# curl 192.168.121.153 55555555555 [rootserver153 ~]# curl 192.168.121.153 33333333333333333 [rootserver153 ~]# curl 192.168.121.153 44444444444444 [rootserver153 ~]# curl 192.168.121.153 55555555555 [rootserver153 ~]# curl 192.168.121.153 33333333333333333可以看到我只是访问了153节点但是却能访问到其它节点的docker的内容 所以这就是负载均衡的实现swarm集群会自动实现负载均衡 docker service scale 的扩展 docker swarm还可以扩展或缩小容器服务 下面也展示一下一开始我们不是指定三个容器而已吗现在我们扩展为5个并查看容器情况 [rootserver153 ~]# docker service scale web5 web scaled to 5 overall progress: 5 out of 5 tasks ¹⁄₅: running
²⁄₅: running
³⁄₅: running
⁴⁄₅: running
⁵⁄₅: running
verify: Service converged [rootserver153 ~]# docker service ps web ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS qydzc04d6vt4 web.1 nginx:latest server153 Running Running 46 minutes ago
d2qto723yk3h web.2 nginx:latest server154 Running Running 46 minutes ago
b41rsxvjxw7b web.3 nginx:latest server155 Running Running 46 minutes ago
6tfah9y7hsvi web.4 nginx:latest server153 Running Running about a minute ago
a4jxhcyn33ui web.5 nginx:latest server155 Running Running about a minute ago 可以看到我们多出了两个容器并且由swarm随机分配到其它节点上 我们去访问试试 [rootserver153 ~]# curl 192.168.121.154 55555555555 [rootserver153 ~]# curl 192.168.121.154 33333333333333333 [rootserver153 ~]# curl 192.168.121.154 44444444444444 [rootserver153 ~]# curl 192.168.121.154 !DOCTYPE html html head titleWelcome to nginx!/title style html { color-scheme: light dark; } body { width: 35em; margin: 0 auto; font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; } /style /head body h1Welcome to nginx!/h1 pIf you see this page, the nginx web server is successfully installed and working. Further configuration is required./ppFor online documentation and support please refer to a hrefhttp://nginx.org/nginx.org/a.br/ Commercial support is available at a hrefhttp://nginx.com/nginx.com/a./ppemThank you for using nginx./em/p /body /html可以看到不仅访问到了原来我们修改的信息还访问到了其它信息 那是因为我们扩展容器节点是创建新的容器容器里的内容就是原本镜像生成的所以内容就会变为原来的页面信息后面真实生产环境中挂volume载数据券就可以保持数据一致了 docker service scale 的缩小 当然还有缩小docker服务这个在高峰访问流量下来以后还是很有用的 [rootserver153 ~]# docker service scale web2 web scaled to 2 overall progress: 2 out of 2 tasks ¹⁄₂: running [] ²⁄₂: running [] verify: Service converged [rootserver153 ~]# docker service ps web ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS qydzc04d6vt4 web.1 nginx:latest server153 Running Running about an hour ago
d2qto723yk3h web.2 nginx:latest server154 Running Running about an hour ago 可以看到将5个docker服务缩小为2个以后155节点上的就没有了这样就减少了资源的消耗 docker swarm的基本用法就是这样了 希望对大家有帮助