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网站服务器停止响应怎么办,银行网站建设,低多边形网站,学校 html5 网站 案例1. 数据库操作-DQL DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)#xff0c;用来查询数据库表中的记录。 1.1 介绍 查询关键字#xff1a;SELECT 查询操作是所有SQL语句当中最为常见#xff0c;也是最为重要的操作。在一个正常的业务系统中#xff0c;查询操作的使…1. 数据库操作-DQL DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)用来查询数据库表中的记录。 1.1 介绍 查询关键字SELECT 查询操作是所有SQL语句当中最为常见也是最为重要的操作。在一个正常的业务系统中查询操作的使用频次是要远高于增删改操作的。当我们打开某个网站或APP所看到的展示信息都是通过从数据库中查询得到的而在这个查询过程中还会涉及到条件、排序、分页等操作。 1.2 语法 SELECT字段列表 FROM表名列表 WHERE条件列表 GROUP BY分组字段列表 HAVING分组后条件列表 ORDER BY排序字段列表 LIMIT分页参数 1.3 基本查询 – 查询多个字段select 字段1, 字段2, 字段3 from 表名;– 查询所有字段通配符select * from 表名;– 设置别名select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] from 表名;– 去除重复记录select distinct 字段列表 from 表名; 1.4 条件查询 select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ; – 条件列表意味着可以有多个条件 学习条件查询就是学习条件的构建方式而在SQL语句当中构造条件的运算符分为两类 比较运算符 比较运算符功能大于大于等于小于小于等于等于 或 !不等于between … and …在某个范围之内(含最小、最大值)in(…)在in之后的列表中的值多选一like 占位符模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)is null是null 逻辑运算符
逻辑运算符功能and 或 并且 (多个条件同时成立)or 或 ||或者 (多个条件任意一个成立)not 或 !非 , 不是 1.5 聚合函数 查询都是横向查询就是根据条件一行一行的进行判断而使用聚合函数查询就是纵向查询它是对一列的值进行计算然后返回一个结果值。将一列数据作为一个整体进行纵向计算 select 聚合函数(字段列表) from 表名 ; 注意 : 聚合函数会忽略空值对NULL值不作为统计。 常用的聚合函数 函数功能count统计数量max最大值min最小值avg平均值sum求和 1.6 分组查询 分组 按照某一列或者某几列把相同的数据进行合并输出。 分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类)然后可以对分类完的数据进行合并计算。 分组查询通常会使用聚合函数进行计算。 select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件]; 注意事项: • 分组之后查询的字段一般为聚合函数和分组字段查询其他字段无任何意义 • 执行顺序where 聚合函数 having where与having区别面试题 执行时机不同where是分组之前进行过滤不满足where条件不参与分组而having是分组之后对结果进行过滤。 判断条件不同where不能对聚合函数进行判断而having可以。
1.7 排序查询 select 字段列表
from 表名
[where 条件列表] [group by 分组字段 ] order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 … ; 排序方式 ASC 升序默认值 DESC降序 注意事项如果是多字段排序当第一个字段值相同时才会根据第二个字段进行排序 1.8 分页查询 分页操作在业务系统开发时也是非常常见的一个功能日常我们在网站中看到的各种各样的分页条后台也都需要借助于数据库的分页操作。 select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ; 案例1从起始索引0开始查询员工数据, 每页展示5条记录 select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp limit 0 , 5; – 从索引0开始向后取5条记录 注意事项: 起始索引从0开始。 计算公式 起始索引 查询页码 - 1* 每页显示记录数 分页查询是数据库的方言不同的数据库有不同的实现MySQL中是LIMIT 如果查询的是第一页数据起始索引可以省略直接简写为 limit 条数
if(表达式, tvalue, fvalue) 当表达式为true时取值tvalue当表达式为false时取值fvalue
case 表达式 when 值1 then 结果1 [when 值2 then 结果2 …] [else result] end  

1. 多表设计 项目开发中在进行数据库表结构设计时会根据业务需求及业务模块之间的关系分析并设计表结构由于业务之间相互关联所以各个表结构之间也存在着各种联系基本上分为三种 一对多(多对一) 多对多 一对一
   2.1 一对多 一对多关系实现在数据库表中多的一方添加字段来关联属于一这方的主键。 2.1.2 外键约束 外键约束让两张表的数据建立连接保证数据的一致性和完整性。 对应的关键字foreign key 方式1通过SQL语句操作 – 创建表时指定 create table 表名(字段名 数据类型,…[constraint] [外键名称] foreign key (外键字段名) references 主表 (主表列名) );– 建完表后添加外键 alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名); 方式2图形化界面操作 外键约束foreign key保证了数据的完整性和一致性。 物理外键和逻辑外键 物理外键 概念使用foreign key定义外键关联另外一张表。 缺点 影响增、删、改的效率需要检查外键关系。 仅用于单节点数据库不适用与分布式、集群场景。 容易引发数据库的死锁问题消耗性能。 逻辑外键 概念在业务层逻辑中解决外键关联。 通过逻辑外键就可以很方便的解决上述问题。
   在现在的企业开发中很少会使用物理外键都是使用逻辑外键。 甚至在一些数据库开发规范中会明确指出禁止使用物理外键 foreign key
   2.2 一对一 一对一关系表在实际开发中应用起来比较简单通常是用来做单表的拆分也就是将一张大表拆分成两张小表将大表中的一些基础字段放在一张表当中将其他的字段放在另外一张表当中以此来提高数据的操作效率。 一对一的应用场景 用户表(基本信息身份信息) 基本信息用户的ID、姓名、性别、手机号、学历 身份信息民族、生日、身份证号、身份证签发机关身份证的有效期(开始时间、结束时间)
   如果在业务系统当中对用户的基本信息查询频率特别的高但是对于用户的身份信息查询频率很低此时出于提高查询效率的考虑我就可以将这张大表拆分成两张小表第一张表存放的是用户的基本信息而第二张表存放的就是用户的身份信息。他们两者之间一对一的关系一个用户只能对应一个身份证而一个身份证也只能关联一个用户。 那么在数据库层面怎么去体现上述两者之间是一对一的关系呢 其实一对一我们可以看成一种特殊的一对多。一对多我们是怎么设计表关系的是不是在多的一方添加外键。同样我们也可以通过外键来体现一对一之间的关系我们只需要在任意一方来添加一个外键就可以了。 一对一 在任意一方加入外键关联另外一方的主键并且设置外键为唯一的(UNIQUE)   2.3 多对多 多对多的关系在开发中属于也比较常见的。比如学生和老师的关系一个学生可以有多个授课老师一个授课老师也可以有多个学生。在比如学生和课程的关系一个学生可以选修多门课程一个课程也可以供多个学生选修。 案例学生与课程的关系 关系一个学生可以选修多门课程一门课程也可以供多个学生选择 实现关系建立第三张中间表中间表至少包含两个外键分别关联两方主键