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网站标题和关键词一样,浏阳网站定制,代理公司注册,廊坊网站建设案例1. 原地交换两个数字 Python 提供了一个直观的在一行代码中赋值与交换#xff08;变量值#xff09;的方法#xff0c;请参见下面的示例#xff1a; x,y 10,20 print(x,y) x,y y,x print(x,y) #1 (10, 20) #2 (20, 10) 赋值的右侧形成了一个新的元组#xff0c;左侧立即解…1. 原地交换两个数字 Python 提供了一个直观的在一行代码中赋值与交换变量值的方法请参见下面的示例 x,y 10,20 print(x,y) x,y y,x print(x,y) #1 (10, 20) #2 (20, 10) 赋值的右侧形成了一个新的元组左侧立即解析unpack那个未被引用的元组到变量 a 和 b。 一旦赋值完成新的元组变成了未被引用状态并且被标记为可被垃圾回收最终也完成了变量的交换。 2. 链状比较操作符 比较操作符的聚合是另一个有时很方便的技巧 n 10 result 1 n 20 print(result) # True result 1 n 9 print(result) # False 3. 使用三元操作符来进行条件赋值 三元操作符是 if-else 语句也就是条件操作符的一个快捷方式 [表达式为真的返回值] if [表达式] else [表达式为假的返回值] 这里给出几个你可以用来使代码紧凑简洁的例子。下面的语句是说“如果 y 是 9给 x 赋值 10不然赋值为 20”。如果需要的话我们也可以延长这条操作链。 x 10 if (y 9) else 20 同样地我们可以对类做这种操作 x (classA if y 1 else classB)(param1, param2) 在上面的例子里 classA 与 classB 是两个类其中一个类的构造函数会被调用。 下面是另一个多个条件表达式链接起来用以计算最小值的例子 def small(a,b,c): returnaifa banda celse(bifb aandb celsec) print(small(1,0,1)) print(small(1,2,2)) print(small(2,2,3)) print(small(5,4,3)) #Output #0 #1 #2 #3 我们甚至可以在列表推导中使用三元运算符 [m2 if m 10 else m4 for m in range(50)] # [0, 1, 16, 81, 256, 625, 1296, 2401, 4096, 6561, 10000, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400, 441, 484, 529, 576, 625, 676, 729, 784, 841, 900, 961, 1024, 1089, 1156, 1225, 1296, 1369, 1444, 1521, 1600, 1681, 1764, 1849, 1936, 2025, 2116, 2209, 2304, 2401] 4. 多行字符串 基本的方式是使用源于 C 语言的反斜杠 multiStr “select * from multi_row where row_id 5” print(multiStr) # select * from multi_row where row_id 5 另一个技巧是使用三引号 multiStr “””select * from multi_row where row_id 5″”” print(multiStr) #select * from multi_row #where row_id 5 上面方法共有的问题是缺少合适的缩进如果我们尝试缩进会在字符串中插入空格。所以最后的解决方案是将字符串分为多行并且将整个字符串包含在括号中 multiStr (“select * from multi_row ” “where row_id 5 ” “order by age”) print(multiStr) #select * from multi_row where rowid 5 order by age 5. 存储列表元素到新的变量中 我们可以使用列表来初始化多个变量在解析列表时变量的数目不应该超过列表中的元素个数【译者注元素个数与列表长度应该严格相同不然会报错】 testList [1,2,3] x,y,z testList print(x,y,z) #- 1 2 3 6. 打印引入模块的文件路径 如果你想知道引用到代码中模块的绝对路径可以使用下面的技巧 import threading import socket print(threading) print(socket) #1- module ‘threading’ from ‘/usr/lib/python2.7/threading.py’ #2- module ‘socket’ from ‘/usr/lib/python2.7/socket.py’ 7. 交互环境下的 “” 操作符 这是一个我们大多数人不知道的有用特性在 Python 控制台不论何时我们测试一个表达式或者调用一个方法结果都会分配给一个临时变量 _一个下划线。 2 1 3 _ 3 print_ 3 “_” 是上一个执行的表达式的输出。 8. 字典/集合推导 与我们使用的列表推导相似我们也可以使用字典/集合推导它们使用起来简单且有效下面是一个例子 testDict {i: i *iforiinxrange(10)} testSet {i *2foriinxrange(10)} print(testSet) print(testDict) #set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]) #{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81} 注两个语句中只有一个 : 的不同另在 Python3 中运行上述代码时将 xrange 改为 range。 9. 调试脚本 我们可以在 pdb 模块的帮助下在 Python 脚本中设置断点下面是一个例子 import pdb pdb.set_trace() 我们可以在脚本中任何位置指定 pdb.set_trace() 并且在那里设置一个断点相当简便。 10. 开启文件分享 Python 允许运行一个 HTTP 服务器来从根路径共享文件下面是开启服务器的命令

Python 2 python -m SimpleHTTPServer # Python 3 python3 -m http.server 上面的命令会在默认端口也就是 8000 开启一个服务器你可以将一个自定义的端口号以最后一个参数的方式传递到上面的命令中。

1. 检查 Python 中的对象 我们可以通过调用 dir() 方法来检查 Python 中的对象下面是一个简单的例子 test [1,3,5,7] print(dir(test)) [‘add’, ‘class’, ‘contains’, ‘delattr’, ‘delitem’, ‘delslice’, ‘doc’, ‘eq’, ‘format’, ‘ge’, ‘getattribute’, ‘getitem’, ‘getslice’, ‘gt’, ‘hash’, ‘iadd’, ‘imul’, ‘init’, ‘iter’, ‘le’, ‘len’, ‘lt’, ‘mul’, ‘ne’, ‘new’, ‘reduce’, ‘reduce_ex’, ‘repr’, ‘reversed’, ‘rmul’, ‘setattr’, ‘setitem’, ‘setslice’, ‘sizeof’, ‘str’, ‘subclasshook’, ‘append’, ‘count’, ‘extend’, ‘index’, ‘insert’, ‘pop’, ‘remove’, ‘reverse’, ‘sort’] 12. 简化 if 语句 我们可以使用下面的方式来验证多个值 if m in [1,3,5,7]: 而不是 if m1 or m3 or m5 or m7: 或者对于 in 操作符我们也可以使用 ‘{1,3,5,7}’ 而不是 ‘[1,3,5,7]’因为 set 中取元素是 O(1) 操作。 13. 运行时检测 Python 版本 21. 一行代码计算任何数的阶乘 Python 2.x. result (lambdak: reduce(int.mul,range(1,k1),1))(3) print(result) #- 6 Python 3.x. import functools result (lambdak: functools.reduce(int.mul,range(1,k1),1))(3) print(result) #- 6 22. 找到列表中出现最频繁的数 test [1,2,3,4,2,2,3,1,4,4,4] print(max(set(test),keytest.count)) #- 4 23. 重置递归限制 Python 限制递归次数到 1000我们可以重置这个值 import sys x1001 print(sys.getrecursionlimit()) sys.setrecursionlimit(x) print(sys.getrecursionlimit()) #1- 1000 #2- 1001 请只在必要的时候采用上面的技巧。 24. 检查一个对象的内存使用 在 Python 2.7 中一个 32 比特的整数占用 24 字节在 Python 3.5 中利用 28 字节。为确定内存使用我们可以调用 getsizeof 方法 在 Python 2.7 中 import sys x1 print(sys.getsizeof(x)) #- 24 在 Python 3.5 中 import sys x1 print(sys.getsizeof(x)) #- 28 25. 使用 slots 来减少内存开支 你是否注意到你的 Python 应用占用许多资源特别是内存有一个技巧是使用 slots 类变量来在一定程度上减少内存开支。 import sys classFileSystem(object): def init(self,files,folders,devices): self.files files self.folders folders self.devices devices print(sys.getsizeof(FileSystem)) classFileSystem1(object): slots [‘files’,’folders’,’devices’] def init(self,files,folders,devices): self.files files self.folders folders self.devices devices print(sys.getsizeof(FileSystem1)) #In Python 3.5 #1- 1016 #2- 888 很明显你可以从结果中看到确实有内存使用上的节省但是你只应该在一个类的内存开销不必要得大时才使用 slots。只在对应用进行性能分析后才使用它不然地话你只是使得代码难以改变而没有真正的益处。 【译者注在我的 win10 python2.7 中上面的结果是 #In Python 2.7 win10 #1- 896 #2- 1016 所以这种比较方式是不那么让人信服的使用 slots 主要是用以限定对象的属性信息另外当生成对象很多时花销可能会小一些具体可以参见 python 官方文档: The slots declaration takes a sequence of instance variables and reserves just enough space in each instance to hold a value for each variable. Space is saved because dict is not created for each instance. 】 26. 使用 lambda 来模仿输出方法 import sys lprintlambda *args:sys.stdout.write(” “.join(map(str,args))) lprint(“python”,”tips”,1000,1001) #- python tips 1000 1001 27. 从两个相关的序列构建一个字典 t1 (1,2,3) t2 (10,20,30) print(dict(zip(t1,t2))) #- {1: 10, 2: 20, 3: 30} 28. 一行代码搜索字符串的多个前后缀 print(“http://www.google.com”.startswith((“http://”,”https://”))) print(“http://www.google.co.uk”.endswith((“.com”,”.co.uk”))) #1- True #2- True 29. 不使用循环构造一个列表 import itertools test [[-1,-2],[30,40],[25,35]] print(list(itertools.chain.from_iterable(test))) #- [-1, -2, 30, 40, 25, 35] 30. 在 Python 中实现一个真正的 switch-case 语句 下面的代码使用一个字典来模拟构造一个 switch-case。 def xswitch(x): returnxswitch._system_dict.get(x,None) xswitch._system_dict {‘files’: 10,’folders’: 5,’devices’: 2} print(xswitch(‘default’)) print(xswitch(‘devices’)) #1- None #2- 2