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1. 常用的GBDT算法框架XGBoost、LightGBM 聚类分析算法 K均值、DBSCAN、 层次聚类     1、K均值聚类算法的工作原理 2、DBSCANDensity-Based Spatial Clustering of Applications with Noise聚类算法的工作原理 3、层次聚类算法的工作原理 关联分析算法 关联规则 协同过滤 Apriori算法     1、关联规则算法的工作原理 2、协同过滤算法的工作原理 3、Apriori算法的工作原理 信息检索与常用科研工具     1、如何无障碍地访问Google、YouTube等网站谷歌访问助手、VPN等 2、如何查阅文献资料怎样能够保证对最新论文的追踪 3、Google Scholar、ResearchGate的使用方法 4、应该去哪些地方查找与论文配套的数据和代码 5、文献管理工具的使用Endnote、Zotero等 6、当代码出现错误时应该如何高效率解决 总结 1、SCI不同分区的论文差别在哪些地方 你知道你的论文为什么显得很单薄吗 2、从审稿人的角度看SCI期刊论文需要具备哪些要素审稿人关注的点有哪些如何回应审稿人提出的意见 3、如何提炼与挖掘创新点如果在算法层面上难以做出原创性的工作如何结合自己的实际问题提炼与挖掘创新点 点击查看原文