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什么网站做美式软装设计理念,网站建设桔子科技,互联网建筑公司,wordpress删除rss当前#xff0c;在人工智能领域#xff0c;大模型在丰富人工智能应用场景中扮演着重要的角色#xff0c;经过不断的探索#xff0c;大模型进入到落地的阶段。而大模型在落地过程中面临两大关键难题#xff1a;对庞大计算资源的需求和对数据隐私与安全的考量。为应对这些挑…当前在人工智能领域大模型在丰富人工智能应用场景中扮演着重要的角色经过不断的探索大模型进入到落地的阶段。而大模型在落地过程中面临两大关键难题对庞大计算资源的需求和对数据隐私与安全的考量。为应对这些挑战在边缘侧私有化部署大模型成为了一个有效的解决方案。 将大模型部署到边缘侧不仅能够减少延迟和带宽消耗使得大模型能够在边缘节点快速进行推理和应用还能增强数据隐私保护这对于维护企业的数据安全至关重要。 为响应市场需求英码科技推出了基于算能BM1684X平台的大模型私有化部署产品方案包括边缘计算盒子IVP03X-V2、云边加速卡AIV02X和AIV03X助力企业实现垂直大模型应用落地 ▎边缘计算盒子IVP03X-V2 IVP03X-V2是英码科技基于BM1684X推出的高性能边缘计算盒子INT8算力高达32Tops配置了16GB大内存支持适配Llama2-7B/ChatGLM3-6B/Qwen-7B和SAM/StableDiffusion等大模型是业内少数能同时兼容国内外深度学习框架并且能够流畅运行大语言模型推理的边缘计算设备之一。 ▎大模型推理加速卡AIV02X AIV03X AIV02X和AIV03X算力可达64 TOPSINT8和72 TOPSINT8显存配置32GB和48GB支持多芯分布式推理及支持大语言/提示型/图像生成模型等大模型推理这两款云边大模型推理加速卡均可应用于边缘大语言、文生图等通用大模型、垂直行业私有模型的推理应用。 接下来以英码科技IVP03X边缘计算盒子为例为大家介绍实测大语言模型、文生图大模型的部署流程和效果演示 英码科技IVP03X-V2实测大语言模型 一、前期准备工作 demo下载地址GitHub - sophgo/sophon-demo 二、大模型内存配置 1、建一个存放工具的文件夹 mkdir memedit cd memedit 2、下载内存配置工具 wget -nd https://sophon-file.sophon.cn/sophon-prod-s3/drive/23/09/11/13/DeviceMemoryModificationKit.tgz tar xvf DeviceMemoryModificationKit.tgz cd DeviceMemoryModificationKit tar xvf memoryedit{vx.x}.tar.xz #vx.x是版本号 cd memory_edit 3、重配内存 ./memory_edit.sh -p #这个命令会打印当前的内存布局信息 ./memory_edit.sh -c -npu 7615 -vpu 3072 -vpp 3072 #npu也可以访问vpu和vpp的内存替换emmbboot.itb: sudo cp /data/memedit/DeviceMemoryModificationKit/memory_edit/emmcboot.itb /boot/emmcboot.itb sync 4、重启生效 reboot重启后检查配置 free -h cat /sys/kernel/debug/ion/bm_npu_heap_dump/summary | head -2 cat /sys/kernel/debug/ion/bm_vpu_heap_dump/summary | head -2 cat /sys/kernel/debug/ion/bm_vpp_heap_dump/summary | head -2 三、实测Chat-GLM3大模型英文模式 1、demo下载Chat-GLM3 进到Chat-GLM2案例目录下sophon-demo-release/sample/Chat-GLM2/ 安装pip3安装dfss sudo apt install python3-pip pip3 install dfss -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pip3 install dfss –upgrade 下载模型 sudo apt install unzip chmod -R x scripts/ ./scripts/download.sh 2、安装依赖 安装python依赖 pip3 install -r python/requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ Sail安装包下载安装 python3 -m dfss –urlopensophgo.com:sophon-demo/ChatGLM3/sail/soc/sophon_arm-3.7.0-py3-none-any.whl pip3 install sophon_arm-3.7.0-py3-none-any.whl 3、大模型运行测试 python3 python/chatglm3.py –bmodel models/BM1684X/chatglm3-6b_int4.bmodel –token python/token_config –dev_id 0 python3 python/chatglm3.py –bmodel models/BM1684X/chatglm3-6b_int8.bmodel –token python/token_config –dev_id 0 python3 python/chatglm3.py –bmodel models/BM1684X/chatglm3-6b_fp16.bmodel –token python/token_config –dev_id 0 Chat-GLM3大模型运行测试 四、实测Qwen大模型中文模式 1、demo下载Qwen 进到Chat-GLM2案例目录下sophon-demo-release/sample/Qwen/ 安装pip3安装dfss sudo apt install python3-pip pip3 install dfss -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pip3 install dfss –upgrade 下载模型 sudo apt install unzip chmod -R x scripts/ ./scripts/download.sh 2、安装依赖 安装python依赖 pip3 install -r python/requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ Sail安装包下载安装 python3 -m dfss –urlopensophgo.com:sophon-demo/ChatGLM3/sail/soc/sophon_arm-3.7.0-py3-none-any.whl pip3 install sophon_arm-3.7.0-py3-none-any.whl 3、大运行测试 python3 python/qwen.py –bmodel models/BM1684X/qwen-7b_int4_1dev.bmodel –token python/token_config –dev_id 0 python3 python/qwen.py –bmodel models/BM1684X/qwen-7b_int8_1dev.bmodel –token python/token_config –dev_id 0 Qwen大模型运行测试 英码科技IVP03X-V2实测文生图大模型 1、demo下载StableDiffusionV1_5 进到Chat-GLM2案例目录下sophon-demo-release/sample/Qwen/ 安装pip3安装dfss sudo apt install python3-pip pip3 install dfss -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pip3 install dfss –upgrade下载模型 sudo apt install unzip chmod -R x scripts/ ./scripts/download_controlnets_bmodel.sh ./scripts/download_multilize_bmodel.sh ./scripts/download_singlize_bmodel.sh 2、安装依赖 安装python依赖 pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 安装sail包 python3 -m dfss –urlopensophgo.com:sophon-demo/ChatGLM3/sail/soc/sophon_arm-3.7.0-py3-none-any.whl 3、大模型运行测试 ①文本生成图像 迭代20次 python3 run.py –model_path ../models/BM1684X –stage singlize –prompt A parrot resting on a branch –neg_prompt worst quality –num_inference_steps 20 –dev_id 0 迭代500次 python3 run.py –model_path ../models/BM1684X –stage singlize –pr ompt A parrot resting on a branch –neg_prompt worst quality –num_inference_steps 500 –dev_id 0 ② Controlnet插件辅助控制 生成图像 一只小兔子晚上在酒吧喝酒 迭代次数20次 python3 run.py –model_path ../models/BM1684X –stage multilize –controlnet_name scribble_controlnet_fp16.bmodel –processor_name scribble_processor_fp16.bmodel –controlnet_img ../pics/generated_img.jpg –prompt a rabbit drinking at the bar at night –neg_prompt worst quality –num_inference_steps 100 –dev_id 0 一只小兔子晚上在酒吧喝酒 迭代次数200次 python3 run.py –model_path ../models/BM1684X –stage multilize –controlnet_name scribble_controlnet_fp16.bmodel –processor_name scribble_processor_fp16.bmodel –controlnet_img ../pics/generated_img.jpg –prompt a rabbit drinking at the bar at night –neg_prompt worst quality –num_inference_steps 200 –dev_id 0 Controlnet文生图大模型运行测试 结语 随着大模型技术的不断落地和应用大模型涌现的强大能力不再局限于云端模型的算法正逐渐向边缘端延伸未来英码科技将结合自身在软硬件方面的技术优势和丰富的经验以AI赋能更多企业低门槛、高效落地边缘侧大模型应用从而推动各行业智能化转型的进程。