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上海龙元建设网站,可以发外链的网站或平台有哪些,百度seo关键词工具,网站设计费用多少钱文章目录 Elasticsearch快速入门核心概念倒排索引基本使用索引操作创建索引类型映射[了解]数据类型[了解] 查看索引删除索引 文档操作添加文档修改文档删除文档查询文档准备数据主键查询精确查询匹配查询 Elasticsearch快速入门 核心概念 Elasticsearch是面向文档的#xff… 文章目录 Elasticsearch快速入门核心概念倒排索引基本使用索引操作创建索引类型映射[了解]数据类型[了解] 查看索引删除索引 文档操作添加文档修改文档删除文档查询文档准备数据主键查询精确查询匹配查询 Elasticsearch快速入门 核心概念 Elasticsearch是面向文档的以json格式存储数据的NoSQL数据库也是一个全文搜索引擎。 Elasticsearch关系型数据库如Mysql索引Index数据库Database类型Type表Table文档Document行记录RowRecord字段Field列字段ColumnField映射Mapping约束Schema 注意es中的类型在es7.x版本中已经没有在后面的8.x版本中被彻底删除掉。 倒排索引 倒排索引Inverted Index是Elasticsearch中的索引工作机制。倒排索引是区别于正排索引的概念 正排索引是以文档对象的唯一ID作为索引以文档内容作为记录。倒排索引指的是将文档内容中的单词作为索引将包含该词的文档ID作为记录。 Elasticsearch的工作流程如下因为使用倒排索引产生的文档记录要比mysql数据行少多了所以会比较快。 基本使用 es提供了retfulAPI风格操作接口给开发者对索引、类型、文档、字段、映射等进行增删查改操作。 索引操作 创建索引 请求格式 PUT /索引名称类型映射[了解] 相当于在mysql中创建数据表时的字段类型

索引名称必须已经存在

POST /索引名称/类型名称 {类型名称: { // 映射的类型名称properties: { // 索引中文档的属性字段名: { // 属性名或字段名type: text // 属性值类型或字段类型,text表示文本如商品标题index: analyzed, // 索引类型analyzer: ik_smart // 设置使用的分词器[标准分词]},字段名: { // 属性名或字段名type: text // 属性值类型或字段类型,text表示文本如商品标题index: analyzed, // 索引类型analyzer: standard // 设置使用的分词器},字段名: { // 属性名或字段名type: text // 属性值类型或字段类型,text表示文本如商品标题index: analyzed, // 索引类型analyzer: standard // 设置使用的分词器}}} }kinana操作 POST /indexes1/goods {mapping: {properties: {id: {type: long},name: {type: text,index: analyzed,analyzer: ik_max_word},price:{type: float},created_time:{type: date,format:yyyy-MM-dd HH:mm:ss}}} }数据类型[了解] elasticsearch中支持的常见字段数据类型 类型描述text字符串类型可以模糊查询, 可以分词查询不能聚合、排序keyword字符串类型只能精准查询, 不能分词查询可以聚合、排序long有符号的64位整数, 范围:[−263 ~ 263-1]Integer有符号的32位整数, 范围: [−231 ~ 231-1]short有符号的16位整数, 范围: [-32768 ~ 32767]byte有符号的8位整数, 范围: [-128 ~ 127]float32位单精度浮点数double64位双精度浮点数boolean布尔类型支持使用字符串数字等零值表示true/falsedate日期类型date_nanos日期纳秒类型binary二进制类型Base64编码字符串的二进制值Range范围类型有integer_range, float_range, long_range, double_range, date_range等array数组类型ES中没有专门的数组类型, 直接使用[ ]定义即可所有的成员的值必须是同一种数据类型object对象类型以json对象为结构 使用默认类型_doc代替映射的创建es会内部自动推断字段类型。 PUT /indexes2/_doc/文档ID {name: 商品的标题,price: 18,created_time: 2022-01-10 22:00:31 }_doc 就是默认类型default typetype在8.x版本会被彻底删除以后使用默认类型_doc替代即可。 查看索引 GET /_cat/indices # 查看所有的索引信息 GET /索引名称 # 查看指定名称的索引信息删除索引 DELETE /索引名称文档操作 请求方法/methoduri地址描述PUT创建,修改/索引名称/_doc/文档id创建文档指定文档idPOST创建/索引名称/_doc/文档id创建文档如果uri地址只是以_doc结尾文档id是随机生成的POST修改/索引名称/_doc/文档id/_update修改文档DELETE删除/索引名称/_doc/文档id删除文档GET查询/索引名称/_doc/文档id查询文档通过文档IDPOST查询/索引名称/_doc/文档id/_search查询所有数据 添加文档 POST /索引名称/_doc {id: 1,name: 华为手机,category: 华为,cover: 1.png,price: 3999.00 }修改文档 POST /索引名称/_doc/1 {name: 华为手机mate40,price: 4999.00 }删除文档 DELETE /索引名称/_doc/1查询文档 查询文档有三种方式 主键查询根据文档id查询精确查询根据关键词查询也叫term查询 浪潮之巅 - 浪潮之巅匹配查询根据输入的内容先对内容进行分词再进行分词匹配查询 浪潮 - 浪潮之巅 准备数据 POST /indexes4/_doc/1 {created_time:2022-04-01,title:浪潮之巅,content:一部IT人非读不可而非IT人也应该阅读的作品讲故事的经典作品,author_id: 119 }POST /indexes4/_doc/2 {post_date:2022-03-12,title:人月神话,content:一部IT人非读不可而非IT人也应该阅读的作品讲人与团队关系作品,author_id: 120 }POST /indexes4/_doc/3 {post_date:2021-12-16,title:代码之髓,content:小日子过得不错的人写的作品对代码中各种语言结构的实现进行揭秘,author_id: 110 }主键查询

GET /索引名称/_doc/1

GET /indexes4/_doc/3精确查询 POST /索引名称/_search{query: {term: {字段名: {value: 字段值},字段名: {value: 字段值}}} }# 如果是text格式无法精确查询的只能匹配查询kibana操作 POST /indexes4/_search {query: {term: {author_id: {value: 119}}} }匹配查询 查询所有 POST /索引名称/_search {query: {match_all: {}},sort: [ # 排序注意text无法使用排序keyword才支持# {字段名:排序规则,asc正序, desc倒序}{title: asc }],from: 0, # 分页查询起始下标size: 2, # 指定返回结果数量_source: [title, content] # 指定只返回部分字段 }kibana操作 POST /indexes4/_search {query: {match_all: {}},sort: {author_id: desc},from: 0,size: 4,_source: [title] } 条件查询 格式 POST /索引名称/_search {query: {match: {字段名: 查询条件值}} }POST /indexes4/_search {query: {match: {content: 非读不可}} }若有错误与不足请指出关注DPT一起进步吧!