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年度考核表个人总结网站建设,python做网站多少钱,营销网站排行榜前十名,阿里云个人域名备案慢日志#xff08;了解#xff09; 慢日志开启的变量#xff1a;slow_query_logON; 如果值为 OFF ,那就是没有开启慢日志 耗时#xff1a; long_query_time#xff0c;默认是10秒 redis 和 mysql 慢日志的区别 redis 慢日志默认是没有开启的 mysql 慢日志默认是开启的…慢日志了解 慢日志开启的变量slow_query_logON; 如果值为 OFF ,那就是没有开启慢日志 耗时 long_query_time默认是10秒 redis 和 mysql 慢日志的区别 redis 慢日志默认是没有开启的 mysql 慢日志默认是开启的 慢日志的输出格式 TABLE 和 FILE 推荐使用 TABLE :从便利程度而言它更方便于我们分析 – 查看慢日志的配置 SHOW VARIABLES LIKE %query%#一次性的通过命令设置, long_query_time 是时间阈值。为方便测试此处认为超过0.001s的就属于慢查询 – 输出日志以 文件 的方式存储 mysql SET GLOBAL log_output FILE; – 输出日志以 数据表 的方式存储 mysql SET GLOBAL log_output TABLE; – 是否开启慢日志 【ON是开启的】 mysql set GLOBAL slow_query_logON; – 耗时 mysql SET GLOBAL long_query_time 0.001; – 以文件存储慢日志的位置 mysql SET GLOBAL slow_query_log_file /usr/local/mysql/mysql-8.0/logs/slow_query.log;– ————————————————- – 睡眠时间 select sleep(11);输出日志的详情 select * from mysql.slow_log ORDER BY start_time desc Explain优化 通过 skywalking 和 ELK 接口耗时查数据库表中哪些慢或者通过 xxl_job 中的 mysql 慢日志查看数据库慢就需要 Explain 进行分析 UNION 与 UNIONALL 的区别: UNION会去除两个结果集中重复的项 UNIONALL不会去除 type 列重点必会 级别都是从高到低的 system表示只有一行的表通常是系统表 const常量表示从索引只能匹配到一行数据性能最高的【explain select * from student where id 1688】 eq_ref关联查询表示使用了等值连接例如使用主键或唯一索引连接表【explain SELECT * FROM student s1 JOIN student s2 ON s1.id s2.id WHERE s1.age 25】 ref表示使用了非唯一索引进行查找并返回匹配的多行或一行数据 【explain select * from student where name 张68】 range表示使用了索引进行范围查找例如使用比较符, , BETWEEN或IN操作符 【explain select * from student where age 1688】 index表示全索引扫描也就是说用了某一个索引的全部, 通常发生在查询使用索引覆盖的情况下 【explain select count(*) from student explain select sum(age) from student 】 all表示全表扫描即没有使用索引需要遍历整个表进行查询 【explain select * from student】 MySQL 聚集索引和非聚集索引 聚集索引主键索引索引和数据保存在同一个BTree叶子节点中都是存放在一块的因此从聚集索引中获取数据通常比在非聚集索引中查找要快。【主键 id】 非聚集索引非主键索引 当需要查询索引以外的数据就需要进行回表性能比较差如果不用回表就可以拿到用户需求的信息时那就是索引覆盖性能会较强【除主键索引外全都是非聚集索引 】 聚合函数必会 聚合函数可以用来统计、求和、求最值等等 分类 COUNT统计行数量
SUM获取单个列的合计值 AVG计算某个列的平均值 MAX计算列的最大值 MIN计算列的最小值 char 和 varchar 的区别 char长度是固定的 varchar长度是可变的实际长度是根据字段进行判断 SQL 关键字 (必会) 分页limit 【SELECT * FROM student limit 100,6; 查询学生表中数据跳过100条从第101条开始显示取6 条】 倒序desc 【select * from user order by id desc limit 0 6】 分组group by having【SELECT sex , count(*) FROM student group by sex 】 根据性别查男生女生数量 去重distinct 【select distinct name FROM student】 SQL Select 语句完整的执行顺序: (必会) 查询中用到的关键词主要包含如下展示并且他们的顺序依次为 from…left join…on…where…group by…having..select…avg()/sum()…distinct…order by…asc/desc…limit… from: 需要从哪个数据表检索数据 where: 过滤表中数据的条件 group by: 如何将上面过滤出的数据分组算结果 order by : 按照什么样的顺序来查看返回的数据 数据库三范式 (掌握 重点) 第一范式1NF 原子性列或者字段不能再分要求属性具有原子性不可再分解 第二范式2NF
1、 每一行数据有唯一的主键 2、 非主键字段必须依赖于主键字段 【主要解决 行 的冗余】 第三范式3NF 非主键字段不依赖于其它非主键字段 【主要是解决 列 的冗余 】 扩展第三范式有时项目不遵循 存储引擎 MyISAM 存储引擎 与 InnoDB 引擎区别 使用最多的的是 InnoDB MyISAM InnoDB 事务支持 不支持事务处理 支持事务处理可以通过使用事务来确保数据的完整性和一致性。 锁的粒度 粒度到表表级锁在执行 SELECT 操作时会对表进行读锁定而执行 INSERT、UPDATE 或 DELETE 操作时会对表进行写锁定因此在写操作执行时读操作会被阻塞 粒度到行支持行级锁不会对整个表进行锁定可以减少锁定冲突和死锁的发生 外键的支持 不支持外键约束 支持外键约束还可以通过外键约束来保证数据的引用完整性 并发性能 并发性能高
数据库事务必会 事务的特性 原子性A即不可分割性事务要么全部被执行要么就全部不被执行。 一致性C事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态即一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态 隔离性I即一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。 持久性D事务一旦结束,数据就持久到数据库。 redo_log解决持久性 undo_log解决一致性和原子性 隔离级别 1、读未提交当前事务读到的数据是别的事务想要修改成为的但是没有修改成功的数据。这时就会产生脏读读到别人没有提交的数据造成回滚了 脏读所谓的脏读其实就是读到了别的事务回滚前的脏数据。比如事务B执行过程中修改了数据X在未提交前事务A读取了X而事务B却回滚了这样事务A就形成了脏读。 2、读已提交针对 update 或 delete 在事务处理期间如果其他事务修改了相应的数据那么同一个事务的多个 SELECT 语句可能返回不同的结果。在一个事务内能看到别的事务提交的数据。出现不可重复读。 3、可重复读针对 insert 是 MySQL 的默认隔离级别它确保了一个事务中多个实例在并发读取数据的时候会读取到一样的数据不过理论上这会导致另一个棘手的问题幻读 通过加锁机制但新加的数据没有上锁就会出现幻读 解决办法InnoDB 存储引擎通过多版本并发控制MVCCMultiversion Concurrency Control机制解决幻读。 幻读事务A首先根据条件索引得到N条数据然后事务B改变了这N条数据之外的M条或者增添了M条符合事务A搜索条件的数据导致事务A再次搜索发现有NM条数据了就产生了幻读。 4、可串行化就是一个一个来性能最慢 索引 索引的概念和优点必会 索引概念索引存储在磁盘上为服务器存储引擎为了快速找到记录的一种数据结构。索引的主要作用是加快数据查找速度提高数据库的性能。 空间换时间 索引目的提高检索效率实现空间换时间 优点加快查询效率 缺点重要1、占用内存空间 2、影响增删改效率低下 索引的分类必会 (1) 普通索引最基本的索引它没有任何限制。值可重复 (2) 唯一索引与普通索引类似不同的就是索引列的值必须唯一但允许有空值。会员表里面的手机号身份证号 (3) 主键索引它是一种特殊的唯一索引用于唯一标识数据表中的某一条记录不允许有空值一般用 primary key 来约束。 (4) 联合索引又叫复合索引多个字段上建立的索引能够加速复合查询条件的检索。手机号和密码商品表中的商品分类和状态 (5) 全文索引一般用ElasticSearch做搜索引擎库老版本 MySQL 自带的全文索引只能用于数据库引擎为MyISAM 的数据表新版本 MySQL 5.6 的 InnoDB 1支持全文索引。默认 MySQL不支持中文全文检索可以通过扩展 MySQL添加中文全文检索或为中文内容表提供一个对应的英文索引表的方式来支持中文。 索引的底层实现原理高薪常问 Mysql 目前提供了以下 4 种索引: BTree 索引: 最常见的索引类型, 大部分索引都支持 B树索引. Hash 索引: 只有 Memory 引擎支持, 使用场景简单. R-Tree 索引(空间索引): 空间索引是 MyISAM 引擎的一个特殊索引类型, 主要地理空间数据, 使用也很少. S-Full-text(全文索引): 全文索引也是 MyISAM的一个特殊索引类型, 主要用于全文索引, InnoDB 从 Mysql5.6 版本开始支持全文索引. 以下是B树与B树的主要区别高薪面试题 1、 存储数据的位置: B树: 数据既存储在所有节点中叶子节点和非叶子节点都有数据B树: 所有的数据记录都存储在叶子节点中非叶子节点仅包含索引信息。叶子节点包含了完整的数据和索引键。 2、 叶子节点之间的链接: B树: 叶子节点之间没有链接。B树: 叶子节点之间通过指针相互链接形成一个链表或循环链表这使得范围查询和遍历变得高效。 索引失效的几大情况高薪常问 1、范围条件查询命中率大于百分之三十就不走索引直接扫描全表 2、索引列上操作使用函数、计算等导致索引失效 3、字符串不加引号, 造成索引失效 4、尽量使用索引覆盖,避免 select *, 这样能提高查询效率. explain select a ge,name,id,tel from tb where age22 and name 张三 5、or 关键字连接只要有一个or条件没有索引就全表扫描【查找时只要有一个条件没有索引时就会全表扫】 6、使用 ! 7、like以通配符开头(%abc…)导致索引失效【通配符% (%abc…)左右匹配不到也会导致索引失效】 8、排序列包含非同一个索引的列 用来排序的多个列不是一个索引里的这种情况也不能使用索引进行排序 索引扩展 问题索引时使用算法会导致索引失效如果我需要在数据库中看一个商品他只有生产日期我怎么知道它什么时候能过期怎么解决呢 冗余一个字段添加上他的生产日期和保质期【根据派生列在入库时就把过期时间计算出来再插入到数据库中】 数据库锁(高薪常问) 数据库锁有哪些 行锁、表锁、库锁、悲观锁和乐观锁 1.行锁和表锁 1.1主要是针对锁粒度划分的一般分为行锁、表锁、库锁 行锁访问数据库的时候锁定整个行数据 防止并发错误。 表锁访问数据库的时候锁定整个表数据防止并发错误。 1.2行锁 和 表锁 的区别 表锁开销小加锁快不会出现死锁锁定力度大发生锁冲突概率高并发度最低 行锁 开销大加锁慢会出现死锁锁定粒度小发生锁冲突的概率低并发度高 2.悲观锁和乐观锁 1悲观锁顾名思义就是很悲观每次去拿数据的时候都认为别人会修改所以每次在拿数据的时候都会上锁这样别人想拿这个数据就会 block 直到它拿到锁。 传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制比如行锁表锁等读锁写锁等都是在做操作之前先上锁。 2乐观锁 顾名思义就是很乐观每次去拿数据的时候都认为别人不会修改所以不会上锁但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据可以使用版本号等机制。【在开发时一般是我们开发人员自己去赋值的一般需要 Version 版本号控制里面用到重试机制请求次数超过三次不成功就会报错】 索引优化(高薪) 原则 对查询频次较高, 且数据量比较大的表, 建立索引.索引字段的选择, 最佳候选列应当从 where 子句的条件中提取, 如果 where 子句中的组合比较多, 那么应当挑选最常用, 过滤效果最好的列的组合.使用唯一索引, 区分度越高, 使用索引的效率越高能建唯一索引就建唯一索引或者普通索引索引并非越多越好, 如果该表赠,删,改操作较多, 慎重选择建立索引, 过多索引会降低表维护效率. 不是越多越好使用短索引, 提高索引访问时的 I/O 效率, 因此也相应提升了 Mysql 查询效率.如果 where 后有多个条件经常被用到, 建议建立复合索引, 复合索引需要遵循最左前缀法则, N 个列组合而成的复合索引, 相当于创 建了 N 个索引. 表的设计规则 表的表名小写表字段名称小写一般 lastUpBy 需要用 last_up_by 这种格式为什么不用呢如果数据库使用 last_up_by 就需要 mapper 文件去映射一个 mapping如果要根据 Java 属性保持一致lastUpBy就省去了这一部分每个表都必须有主键 ID尽量用 int数字