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Qt之先用了再说系列

继Qt之先用了再说系列-多线程方式2 　　本次说说在Qt里多线程使用第2种方式，也是qt官方比较推荐用的方式，相对与直接继承QThread 重写run方法中灵活了一些，如果第一次使用可能会转不湾来，没有直接重写run来的方便些，等等你多用几遍你自己也会分辨那种适合自己了。。。。　　　　好了，开始准备工作。。。。　　　　　开始之前，想说一下，，，　很多时候要达到某种目的
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- 2026年05月04日
pytorch 支撑向量机

pytorch 支撑向量机 2024-09-06 学习策略软间隔最大化上一章我们所定义的"线性可分支持向量机"要求训练数据是线性可分的.然而在实际中,训练数据往往包括异常值(outlier),故而常是线性不可分的.这就要求我们要对上一章的算法做出一定的修改,即放宽条件,将原始的硬间隔最大化转换为软间隔最大化. 给定训练集 \[\begin{aligned} D =
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- 2026年05月04日
Python图像处理丨如何调用OpenCV绘制直方图

摘要：本篇文章主要讲解灰度直方图的基本概念，Python调用OpenCV实现绘制图像直方图。一. 灰度直方图基本概念什么是灰度直方图？灰度直方图（histogram）是灰度级的函数，描述的是图像中每种灰度级像素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。横坐标是灰度级，纵坐标是灰度级出现的频率。对于连续图像，平滑地从中心的高灰度级变化到边缘的低灰度级。直方图定义为：
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- 2026年05月04日
QT中.pro文件的语法

QT中.pro文件的语法 2024-10-17 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 在QT中,有一个工具qmake可以生成一个makefile文件,它是由.pro文件生成而来的,.pro文件的写法如下: 1. 注释从“#”开始,到这一行结束. 2.模板变量告诉qmake为这个应用程序生成哪种makefile.下面是可供使用的选择:TEMPLATE = appA> app
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- 2026年05月04日
Python之Numpy库常用函数大全（含注释）(转)

前言：最近学习Python，才发现原来python里的各种库才是大头！于是乎找了学习资料对Numpy库常用的函数进行总结，并带了注释。在这里分享给大家，对于库的学习，还是用到时候再查，没必要死记硬背。 PS：本博文摘抄自中国慕课大学上的课程《Python数据分析与展示》，推荐刚入门的同学去学习，这是非常好的入门视频。 Numpy是科学计算库,是一个强大的N维数组对象ndarray
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- 2026年05月04日
Pytorch报错记录

1.BrokenPipeError 执行以下命令时： a,b = iter(train_loader).next() 报错：BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe 错误原因：子进程原因 On Windows the subprocesses will import (i.e. execute) the main module at start. You
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- 2026年05月04日
Qt中使用cout, cin, cerr

在Qt中，用的最多的是GUI页面，但GUI比较慢，有些小的试验不妨先用console，当然在Qt里面可以直接使用cout, cin这些。不过可能不会兼容Qt自带的一些类型，比如QByteArray等类型。在网上找了一下，发现可以用如下的方法来进行输出。首先需要包含下列头文件： #include <QTextStream> #include <stdio.h> 然后
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- 2026年05月04日
PyTorch专栏（五）：迁移学习

专栏目录： PyTorch简介 PyTorch环境搭建 PyTorch自动微分 PyTorch神经网络第三章：PyTorch之入门强化迁移学习混合前端的seq2seq模型部署保存和加载模型第四章：PyTorch之图像篇微调基于torchvision 0.3的目标检测模型微调TorchVision模型空间变换器网络使用PyTorch进行神经传递生成对抗示例
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- 2026年05月04日
Qt中添加OpenCV库

配置在Qt中的OpenCV，看了很多“教程”，最终成功。记一下过程。　　本机配置：　　 window7 32位系统；　　qt-opensource-windows-x86-mingw492-5.5.1；　　OpenCV2.4.10。　　对于我来说配置过程比较难，因为目前我没用过Qt和Cmake，之前一直用VS编译C++，也没有用过MinGW，所以看教程中的各种命令或者执行文件都比较费时
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- 2026年05月04日
pytorch自动求导机制(autograd)

pytorch自动求导机制(autograd) 2024-09-02 Pytorch Autograd (自动求导机制) Introduce Pytorch Autograd库 (自动求导机制) 是训练神经网络时,反向误差传播(BP)算法的核心. 本文通过logistic回归模型来介绍Pytorch的自动求导机制.首先,本文介绍了tensor与求导相关的属性.其次
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- 2026年05月04日

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