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Python中的多进程与多线程／分布式该如何使用

在批评Python的讨论中，常常说起Python多线程是多么的难用。还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为“GIL”)指指点点，说它阻碍了Python的多线程程序同时运行。因此，如果你是从其他语言（比如C++或Java）转过来的话，Python线程模块并不会像你想象的那样去运行。必须要说明的是，我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码
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- 2026年05月04日
Python使用装饰器自动调用父类

众所周知，Python中class的构造函数实际是__new__()，但是如果我们执行p1=Point()的时候，不仅会调用Point的__new__方法，而且会调用Point的__init__方法。由于python中所有都是对象，而所有对象的基类都是继承自object，而object实现的__new__基本都满足所有自定义类的要求，所以一般情况下，我们无需重新实现__new__
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- 2026年05月04日
python中调用R语言通过rpy2 进行交互安装配置详解（R

python中调用R语言通过rpy2 进行详解 1.R语言的安装：大家进行R语言的安装，在安装好R后，需要配置环境变量R才能进行使用。然后进行环境变量的编辑，这里我们在环境变量中加上R的安装路径：这是我们使用管理者打开：输入R；即可：出现如上界面代表R语言安装成功。这是R与python进行交互的第一步. 2.Rpy2工具的安装和配置首先可以使用 pip install rpy2
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- 2026年05月04日
Python中调用自然语言处理工具HanLP手记

手记实用系列文章： HanLP方法封装类： # -*- coding:utf-8 -*- # Filename: main.py from jpype import * startJVM(getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=C:\hanlp\hanlp-1.3.2.jar;C:\hanlp", "-Xms1g",
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- 2026年05月04日
python循环同时或取三个列表数据

python循环同时或取三个列表数据 2024-10-19 推荐使用python内置函数zip,它可以将x个y维列表变成一个zip对象,将zip对象拆包可以发现它变成了y个x维元组.我们还可以将这个对象变成一个元组或列表.如下所示: 如果是两个列表的zip,我们还可以将其变成字典形式. 下面是一个小实例: name = ['wl','lyf',&#39
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- 2026年05月04日
python输出汉字笔画

python输出汉字笔画 2024-08-29 通过unihan的文件来实现. 只要是unihan中有kTotalStrokes字段,获取其笔画数. Hash也是非常简单清楚的,但想到这些unicode其实会有一个分布规律,就记录了一下, 利用此性质通过数组方式来获取笔画. 记录了一下unicode的范围 start: [13311, 19968, 63744, 131072, 173824,
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- 2026年05月04日
Python中列表(list)、字典(dict)排序的程序

Python3 中的排序，在 Sorting HOW TO 中已经讲得很清楚了。来个实际的例子，对下面的这个 list 依据创建时间排序： pages = [ {'title': '十年学会程序设计', 'time': '2012-02-14', 'name': '21-days'}, {&#39
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- 2026年05月04日
Qt编写自定义控件27

一、前言颜色按钮面板主要用在提供一个颜色按钮面板，用户单击某个按钮，然后拿到对应的颜色值，用户可以预先设定常用的颜色集合，传入到控件中，自动生成面板颜色集合按钮，每当滑过按钮的时候，按钮边缘高亮提示当前所在颜色的按钮，当选中某个按钮时，右侧颜色条显示当前选中的颜色，此控件功能极其简单，直接采用动态生成按钮的方式，设置按钮的样式表来设置对应的颜色和高亮边框等，单击按钮发出颜色改变信号即可
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- 2026年05月04日
python异常捕获装饰器

python异常捕获装饰器 2024-10-29 可以编写一个通用的捕获异常的装饰器, 当程序发生异常时可以继续执行后续动作. 尤其适合于使用大量断言的验证性程序. 装饰器的实现原理使用了回调技术. 如下所示, robust 是一个装饰器. 当在普通函数 func 加上 @robust 注解时, 即是给 func 加上了 robust 装饰. 当调用 func 时, 就会实际地执行 robust
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- 2026年05月04日
Python数据分析numpy库

1.简介 Numpy库是进行数据分析的基础库，panda库就是基于Numpy库的，在计算多维数组与大型数组方面使用最广，还提供多个函数操作起来效率也高 2.Numpy库的安装　　linux(Ubuntu和debian)下：sudo apt-get install python-numpy 　　linux(fedora)下：sudo yum install numpy scipy 　　conda
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- 2026年05月04日

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