大数据的本质是什么(大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分)

从根本上讲，大数据是指按照一定的组织架构相互连接的数据，是非常简单并且直接地事情，但从状况上分析，大数据所呈现出来的情况复杂多样，这是因为现象是由观察角度决定的。

大数据（big data），指无法在一定时间段内用常规软件工具进行捕获、管理与处理数据结合，是需要新解决方式才能具有更强的决策力、洞悉发觉力和流程优化能力的海量、高增长率和多元化的信息资产。

在技术上看，大数据与云计算的关系如同一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必定无法用单台的计算机予以处理，必须使用分布式架构。

它特点在于对大量数据开展分布式数据发掘。但它必须借助云计算的分布式解决、分布式数据库和云存储、虚拟技术。

针对“大数据”（Big data）研究机构 Gartner 提出了这样的定义。“大数据”是需要新解决方式才能具有更强的决策力、洞悉发觉力和流程优化能力来适应大量、高增长率和多元化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给的定义是：一种规模大至在获得、存放、管理、分析层面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据结合，具备海量的数据规模、快速地数据运转、多样的数据种类和价值密度低四大特点。

大数据技术的战略地位不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有价值的数据开展系统化解决。换而言之，如果将大数据比成一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于增强对数据的“加工能力”，根据“加工”完成数据的“升值”。

在技术上看，大数据与云计算的关系如同一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必定无法用单台的计算机予以处理，必须使用分布式架构。它特点在于对大量数据开展分布式数据发掘。但它必须借助云计算的分布式解决、分布式数据库和云存储、虚拟技术。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关心。分析师团队觉得，大数据（Big data）一般形容人的一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用以分析时会花费太多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，由于实时大型数据集分析需要像 MapReduce 一样的框架来向数十、数百或甚至千余的电脑分配工作。

大数据必须特殊的技术，以高效地解决大量忍受经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包含规模性并行计算（MPP）数据库、数据发掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

- END -