图像处理是什么(图像处理是信号处理在图像领域上的一个应用)

图像处理是指对图像展开分析、加工、与处理，使之满足视觉、心理或其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像行业上的一个运用。目前大多数的图像都为以数字形式存放，因此图像处理很多情况下指数据图像处理。此外，基于光学理论的处理方法仍然占据重要的位置。

图像处理是信号处理的子类，此外与计算机科学、人工智能等行业也有密切关系。

传统的一维信号处理的方法和概念许多仍然能够直接运用在图像处理上，例如减噪、量化等。然而，图像属于二维信号，和一维信号相比，它有自己特殊的一面，解决的方法和视角也有所不同。

解决方法

几十年前，图像处理大部分由光学设备在模拟模式中开展。由于这类光学方法自身所具有的并行特点，迄今他们仍然在许多应用领域占据核心地位，比如全息摄影。但由于计算机速度大大提高，这些技术正在快速的被数据图像处理方法所替代。

从一般意义上讲，数据图像处理技术更为普适、可靠和精确。相比模拟方法，他们也更容易完成。专用的硬件被用来数据图像处理，比如，基于流水线的计算机体系结构在这方面获取了巨大的商业成功。今日，硬件解决方法被广泛的用以视频编辑系统，但商业化的图像处理任务大部分仍以软件方式完成，运行在通用个人电脑上。

常见的信号处理技术

大部分用以一维信号处理的概念都有它在二维图像信号行业的延伸，他们当中的一部分在二维情况下变得十分复杂。 同时图像处理本身也具备一些新的概念， 比如，连接性、旋转不变性，等等。这些概念仅对二维或更高维的情形下才有非平凡的价值。

图像处理中常见到迅速傅立叶变换，因为他能够减小数据处理量和处理时间。

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