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1. 常用数据类型
2. 约束
3. 数据库操作
4. 数据表操作 1. 常用数据类型 int 整型double 浮点数varchar 字符型data 年月日datetime 年月日 时分秒2. 约束 主键 primary key : 物理上存储的顺序(存在真实排序), 主键…目录
5. 常用数据类型
6. 约束
7. 数据库操作
8. 数据表操作 1. 常用数据类型 int                整型double         浮点数varchar        字符型data             年月日datetime      年月日 时分秒2. 约束 主键 primary key : 物理上存储的顺序(存在真实排序), 主键都是非空/唯一的非空 not null : 此字段不允许为空唯一 unique  : 此字段不允许重复默认 default : 当不填写此字段时, 会使用默认值外键 foreign key : 对关系数据进行约束, 当为关键字段填写值时, 会到关联的表中查询此值是否存在, 如果存在则填写成功, 如果不存在则填写失败并抛出异常虽然外键可以保证数据的有效性, 但在进行数据的增删查改时, 都会降低数据库的性能, 故不推荐使用4. 数据库操作 –查看数据库 show databases;–创建数据库 create database 数据库名;–删除数据库 drop database 数据库名;–选择数据库 use 数据库名;–查看当前使用的数据库 select database(); 5. 数据表操作 查看表: –查看当前数据库中的所有表 show tables;–查看表结构 desc 表名; 增添数据: –创建表格示例 create table if not exists test_01(id int unsigned auto_increment comment 编号,title varchar(100) not null comment 标题,author varchar(40) not null comment 作者,cdate date comment 日期,primary key (id) )engineInnoDB default charsetutf8 comment测试表格01; – if not exists 表名 : 表示若该表不存在则创建 – auto_increment : 表示从上一条数据自增1 – comment : 注释字段–新增字段
   alter table 表名 add 字段名 字段数据类型及约束; –系统默认值为null
   –设置的默认值要与数据类型匹配–写入数据 insert into 表名(字段名1,字段名2 )value(内容1, 内容2, …);–批量写入 insert into 表名(字段名1,字段名2 )value(内容1, 内容2, …),(内容1, 内容2, …),…(内容1, 内容2, …); 删除数据: –删除表格 drop table 表名;–删除数据 delete from 表名 where 条件; 修改数据: –修改字段名称 alter table 表名 change 原名 新名 类型及约束;–更新数据 update 表名 set字段1…,字段1…,… where 条件; 查询数据: –查询数据 select * from 表名; –查询表里所有数据–限制查询数据条数 select * form 表名 limit 数据条数;–查找字段数据 select字段1,字段2,… from 表名;–多表查询 select表1.字段x,表1.字段y,…表2.字段z,… form 表1, 表2;–条件查询 select * from 表名1, 表名2, … where 条件;select * from 表名 where 条件1 –选定表格之后,选择数据之前 having 条件2; –数据全部计算完之后进行筛选–起别名 select本名1 as 别名1,本名2 as 别名2,… from 表本名 as 表别名 limit 数据量;–按字段数据去重查询 select distinct字段1,字段2,… from 表名;–模糊查询1 select * from 表名 where 字段1 like _est –下划线可任意匹配一个字符 where 字段2 like %e%; –百分号可任意匹配多个字符, 可以匹配也可以不匹配–模糊查询2 select * from 表名 where 字段名 in (test1, test2,…);–模糊查询3 select * from 表名 where 字段名 between x and y; –最好用于查询数字/日期, 返回x到y之间的模糊匹配结果–关联, 将两张表上下拼接 –两张表关联的字段名可以不相同, 但字段数量和字段类型要相同 –union distinct 关联时去重 select id,name from table1 union selectid,name from table2;–排序 –默认是从小到大排序, 加上desc是从大到小排序 –每个字段后面的参数只代表这个字段的排序法则 select * from 表名 order by 字段1, 字段2 desc –哪个字段写在前面, 哪个字段优先排 limit 10;–聚合 –选择想要查询的信息 selectcount(0) –统计数据条数,max(字段名) –找最大值,min(字段名) –找最小值,avg(字段名) –求平均值… from 表名 where 条件; –统计符合条件的数据条数–分组 select字段1,字段2,count(0) –统计每个分组的人数 from 表名 where 条件 group by 字段1, 字段2; –用group by去重比distinct效率高–分组统计 selectcoalesce(字段1, total),coalesce(字段2, total) from 表名 where 条件 group by 字段1, 字段2 with rollup;–链接查询 –可同时关联两张表或者多张表 –join默认为内连接 inner join –内连接: 保留两个关联表的交集数据 select别名1.字段1,别名1.字段2,别名1.字段3,别名2.字段1,别名2.字段2… from 表名1 (别名1) –主表 join 表名2 (别名2) –副表on 别名1.关联字段 别名2.关联字段and 副表条件… where 主表条件条件 limit 数据量;–左连接 left join –保留主表的全部数据和关联表的交集数据 with 别名1 as (select *from 表名1where 条件 ) ,别名2 as (select *from 表名2where 条件 ) select 字段… from 别名1 –主表 left join 别名2 –副表on 别名1.关联字段 别名2.关联字段 where 条件; –where里面的条件对应from后面的表(别名1)的条件–右连接 right join –通过调换字段顺序可以将右关联的表改为左关联 with 别名1 as (select *from 表名1where 条件 ) ,别名2 as (select *from 表名2where 条件 ) select 字段… from 别名1 –副表 right join 别名2 –主表on 别名1.关联字段 别名2.关联字段 where 条件;–外连接 outer join –将两张表关联, 没有数据的位置由null补充, 只要其中一个表存在数据则返回数据 –通过其他的关联操作实现外关联–自关联 create table if not exists city (id int not null comment 编号,name varchar(100) comment 城市名称,pid varchar(4) comment 父id,primary key (id) )engineInnoDB default charsetutf8 comment城市表格;insert into city(id,name,pid) values (1,上海市,null), (12,闵行区,1), (13,浦东新区,1), (2,北京市,null), (23,朝阳区,2), (24,海淀区,2), (25,望京区,2), (3,广东省,null), (31,广州市,3), (32,东莞市,3), (33,珠海市,3), (321,莞城区,32);selecta.ID,a.name,b.ID,b.name,c.ID,c.name from city a left join city bon a.ID b.PID left join city con b.ID c.PID where a.PID is null;–子查询 select * from 表名 where 字段 (select avg(字段) from 表名); 总结: –代码格式 select distinct字段 from 表名 join where group by having order by limit start, count–执行顺序 from 表名 join where group by select distinct 字段 having order by limit start, count 内置函数: –日期 now
   now(); –当前日期 时间 year(now()); –年 month(now()); –月 day(now()); –日select year(now());–字段长度 length length(对象字段) from 表名;–设置返回值小数位数 round select round(对象字段, 小数位数) from 表名;–反转字符串 reverse select reverse(对象字符串);–截取字符串 substring select substring(对象字符串, start, length);–判空 ifnull / nvl / coalesce select ifnull(对象, 默认值); –如果对象为null, 则用默认值替换–条件判断 case when select case when 条件1 then …when 条件2 then …else …end 新增字段 from 表名select emp_no,case when emp_no 10020 then 大 –最优先when emp_no 10010 then 中else 小end 编号等级 from dept_emp where emp_no 10050 limit 30;–分组(维度)聚合 grouping sets –开窗函数 partition by –function(column) over(partiton by 字段1,字段2…) 新增字段 –function通常为聚合函数/排序函数–分类统计不同部门不同性别的人数 with a as (select a.emp_no,a.gender,b.dept_nofrom employees a join dept_emp b on a.emp_no b.emp_no ) select distinctdept_no,gender,count(emp_no) over (partition by dept_no, gender) dept_cnt from a;–排序函数 –row_number() 排序名次累加, 即使数据相同也累加 1 2 3 4 5 6 –rank() 排序名次可能相同, 遇到数据相同则跳过该名次 1 1 3 4 4 6 –dense_rank() 排序名次可能相同, 遇到数据相同则从上一个名次累加 1 1 2 2 2 3 4 select row_number() over(order by 字段) 新增字段; select rank() over(order by 字段) 新增字段; select dense_rank() over(order by 字段) 新增字段;–查询写入 insert into select –将查询到的数据写入到另一个表格中, 要求字段一一对应