什么是客户画像(什么是客户画像分析)

公司在决定未来的发展方向时，必须对客户人群做一个深层次的掌握。依据用户群体的特征来设计新产品和服务，而且规划接下来方位，这是公司需要干的事。因而对于企业来说，搞好用户画像的解读是极其有必要的。搞好客户画像立即的作用是使我们掌握我们的客户，这样才能获得更多的潜在客户。用户画像在各领域得到了广泛的应用，用户画像最初要在电商领域得到应用的。

客户画像是啥

客户画像:客户信息标签化，很好地抽象出一个客户的信息全景，可以看作公司使用大数据的基石。通过这个标签能让公司更为了解自己客户人群。而在这些标签中需要包括一些客户的相关信息，比如客户的年龄、性别、文凭及其客户的社会阶级这些。进而为用户给予有目的性的服务。

在为客户打标签的过程中，需要注意哪些是有用的什么是无效的。比如女性用品假如设定性别标签乃是无意义的。客户画像应该根据产品与服务来决定标签的选项，才能够让客户画像是有用的，而非无意义的。其实客户标签还可以分成好几种，比较常见的有商品客户画像、类目客户画像与品牌用户画像这些。

打标签的主要目地之一是为了给人能够理解而且便捷计算机解决，如，能做分类统计：喜爱红酒的用户有多少？喜爱红酒的人群中，男、女比例是多少？

还可以做数据挖掘工作：运用关联规则测算，喜爱红酒的人通常喜欢什么运动品牌？运用聚类算法剖析，喜爱红酒的人年龄层分布情况？

大数据解决，离不了计算机计算，标签提供了一种便捷的方法，使得计算机可以程序化解决和人相关的内容，乃至根据算法、模型可以“了解” 人。当计算机具有这种能力后，不论是搜索引擎、推荐引擎、广告营销等各类主要用途，也将能进一步提升精确度，提升信息获取效率。

客户画像的 PERSONAL 八要素

P 代表基本性(Primary)：指该用户角色是否基于对真正用户的场景采访；E 代表同客观(Empathy)：指用户角色中包含名字、照片和商品有关的描写，该用户角色是否引同理心；R 代表真实性(Realistic)：指用户角色是否看起来像真实人物；S 代表特有性(Singular)：每个用户是不是独特的，彼此极少有相似度；O 代表目标性(Objectives)：该用户角色是否包含和产品有关的高层次目标，是否包含关键字来描述该目标；N 代表总数性(Number)：用户角色的总数够不够少，便于设计部门能记住每个用户角色的名字，及其其中的一个关键用户角色；A 代表实用性(Applicable)：设计部门能否应用用户角色作为一种常用工具来设计决策；L 代表长期性(Long)：用户标签的长期性。

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