人工智能技术有哪些(机器人通常用于执行人类难以执行一致的任务)

自动化是一键生成系统或过程功能的过程。比如机器人过程自动化能够编程为执行一般由人们执行的高容，可重复任务。RPA 与 IT 自动化的不同之处在于它可以适应不断变化的环境。

机器学习是让计算机无需编程即可行动的科学。深度学习是机器学习的一个子集，用特别简单的术语而言，它能够被称之为预测分析的自动化。机器学习算法有三种类型：监督学习，其中标识数据集，便于可以检测方式并用于标识新数据集;无监督学习，其中数据集未标识，并依据相似度或差别进行排序;和增强学习，其中数据集没有标识，但是在执行动作或几个动作以后，AI 系统被给予反馈。

机器视觉是让计算机看见的科学。机器视觉应用相机，AD转换和数字信号处理来捕捉与分析视觉信息。它通常与人们视力进行对比，但机器视觉不受生物学的管束，并且可以编程以透视墙面。它用于从签字鉴别到医学图像分析的各种运用中。致力于基于设备的图像处理的计算机视觉通常与机器视觉相搞混。

自然语言处理（NLP）是由计算机程序解决人们而非编程语言。其中一个较早且最着名的 NLP 实例是垃圾短信检验，他会查询主题行和电子邮件的文字，以确定它是不是垃圾短信。目前的 NLP 方式基于机器学习。NLP 任务包含文本翻译，情感分析和语音识别。

模式识别是机器学习的一个分支，致力于识别数据里的方式。今日的这个词早已过时了。

机器人技术是一个致力于机器人设计和制造的工程领域。机器人一般用于执行人们无法执行或执行一致的任务。他们用于汽车生产的装配线或由 NASA 用于在太空中挪动大型物件。近期，科研人员在使用机器学习来构建能够在社交环境里开展互动的机器人。

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