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更新网站的方法,做游戏模板下载网站有哪些,宣传类的网站有哪些内容,莆田专业建站公司俗话说“好记性不如烂笔头”#xff0c;编程的海洋如此的浩大#xff0c;养成做笔记的习惯是成功的一步#xff01; 此笔记主要是ZooKeeper3.4.9版本的笔记#xff0c;并且笔记都是博主自己一字一字编写和记录#xff0c;有错误的地方欢迎大家指正。 一、基础知识#xf…俗话说“好记性不如烂笔头”编程的海洋如此的浩大养成做笔记的习惯是成功的一步 此笔记主要是ZooKeeper3.4.9版本的笔记并且笔记都是博主自己一字一字编写和记录有错误的地方欢迎大家指正。 一、基础知识              1、MongoDB的名称来源于Humongous Database中文意思就是巨大无比的数据库顾名思义MongoDB就是为处理大数据而生 以解决海量数据的存储和高效查询使用为使命。是NoSQL数据库的一种是基于文档保存数据的形式有C语言编写的开源数据库系统。MongoDB 将数据存储为一个文档数据结构由键值(keyvalue)对组成MongoDB 文档类似于 JSON 对象有数值、字符串、布尔值、日期、数组、对象ID等类型字段值还可以包含其他文档数组及文档数组。           官方网址https://www.mongodb.com                           2、MongoDB通常在如下情形下考虑使用             1用作操作日志的记录例如用户在网站上的操作行为记录。             2记录的数据是比较松散没有统一结构的形式的数据。因为MongoDB本身存储的数据是不需要有强硬的结构化。             3大尺寸、低价值的数据例如日志信息、大量的消息推送记录等数据。             4高伸缩性的场景因为MongoDB性能高并且非常容易扩展有着强大的集群功能。                      注意MongoDB本身不支持事务和多表(文档)的级联故如果有此需求的场景不应该使用MongoDB。                                    3、mongodb3.2.11-linux-x86_64-rhel70-3.2.11.tgz是基于Linux readHead系统的安装文件(CentOS系统也适合使用)。mongodb-linux-x86_64-2.4.9.tgz是旧版本的安装文件留着备用。            注意此笔记都是基于3.2.11版本来记录的。                        mongodb.conf是基本的配置文件本身压缩包是没有创建配置文件的需要自己去创建。                     jar_lib文件夹存放的是java连接MongoDB的jar包。jar包下载地址http://central.maven.org/maven2/org/mongodb/mongo-java-driver/                                                   4、Mongodb与传统的关系型数据的术语对应关系               RDBMS(关系型数据库管理系统)                   MongoDB                 数据库                                    数据库                 表格                                    集合                 行                                        文档                 列                                        字段                 表联合                                    嵌入文档                 主键                                    主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id)                                             5、MongoDB默认的服务端口是27017默认的数据库文档存储路径为 /data/db默认情况下只允许本地通过127.0.0.1地址来访问            如果允许通过其他ip地址来访问则需要配置bind_ip0.0.0.0开放通过所有地址均可访问。                           6、MongoDB的特性             (1)对于单个文档MongoDB的操作是原子性的即操作单个文档是数据安全的。                          (2)本身不支持事务但是可以通过组合一些命令来达到简单的事务效果但是无法实现复杂的事务情形。                可以参考官方网站的例子通过两阶段提交来实现简单的事务效果。                地址https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/perform-two-phase-commits                             (3)MongoDB默认的数据库标识是自动生成的字段名称为_id值为ObjectId类型并且ObjectId内部的值是唯一的。                如果在存储数据时指定了_id字段那么将不再自定生成。存储的格式例子                 { _id : ObjectId(583c6a7a9abb612322fd08c8), 2 : true, a : 1 }                 { _id : ObjectId(583c6be49abb612322fd08c9), 2 : true, a : 1 }                 { _id : 123, a : 1 }                                  如果手动设置ObjectId类型长度必须要求为24位。                                             (4)MongoDB的shell脚本操作使用的是JavaScript脚本语言故拥有JavaScript语言的特性例如区分大小写单双引号的使用                浮点型数值精度丢失定制JSON对象等。                                    7、MongoDB的集群             1、replica set 通过副本集的方式来达到集群的效果但是仅仅没有负载均衡的能力。由一个主节点多个从节点的形式组成默认所以的读写操作都在主节点上(可以设置从节点拥有读的能力但不可以设置写操作)数据会自动同步                            到从节点。当主节点宕机后会自动选取从节点升级为主节点接替主节点的工作故拥有容灾备份的能力                            但是因为同一时刻只有一个主节点所以没有负载均衡的能力。                                       2、sharding 通过分片区的方式来达到负载均衡的效果但是没有容灾备份的能力。将数据进行分片由多个服务器来分别承担分片数据通过路由计算规则来觉得存储的数据所在的分区位置故客户端对数据的读写操作可能分到不同的片区由不同的服务器来处理达到了负载均衡的能力但是如果有个别片区的服务宕机了那么就无法提供这一片区的数据服务没有容灾备份的能力。                                                                                        3、sharding replica set 集合分片区和副本集的特性将其整合在一起使得既有容灾备份的效果又有负载均衡的能力。相当于将sharding分片区进行分组每个分片区组都存储完整的数据一个组就相当于一个副本集建立多个组就相当于有多个副本集当一个组的sharding分片区有服务器宕机时其他组的sharding分片区服务器能马上代替其工作。                                                                                           附加主从节点的数据复制是根据oplog(operation log)操作日志来同步的从节点读取主节点的oplog来更新自己的数据库。oplog达到指定大小时会滚动到文件头重新记录覆盖掉以前的操作日志故oplog的空间不能过于小导致从节点同步数据丢失。                               8、mongodb自带有命令形式的客户端可以通过mongo命令登录进行操作mongodb。如果需要图形界面来操作则需要额外安装图形界面的应用来支持或者使用图形工具软件来连接。常用的有如下几款             MongoDBCompass官方版地址为 https://www.mongodb.com/try/download/compass?jmpdocs             Robo 3T原名Robomongo             mongobooster                                                      二、使用笔记         1、最简单的形式启动服务             解压mongodb3.2.11-linux-x86_64-rhel70-3.2.11.tgz后进入解压后的bin目录执行如下命令便可以简单的启动MongoDB服务              ./mongod –dbpath/usr/user/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.11/data/db                            注意–dbpath是指定数据库路径必须要先创建好该路径目录。                  MongoDB的数据库文档默认是存储在/data/db目录下的如果没有预先创建好该目录会启动报错。                  注意是mongod命令不是mongo命令bin目录下有两个名字非常相近的命令但功能是完全不同的。                                            附加MongoDB关闭服务的方式                 (1)执行mongod命令来关闭 ./mongod –shutdown –dbpath/usr/user/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.11/data/db                     必须要指定好正确的db路径因为停止服务时要移除数据库的锁标识。                                                       (2)进入mongo的shell操作工具(执行命令./mongo 127.0.0.1:27021来进入操作工作)切换到admin数据库来停止服务。                     use admin                     db.shutdownServer()                                                           (3)查询进程进行kill掉。                     ps -ef|grep mongo                     kill 进程号                                        2、进入bin目录可以通过 ./mongod -h 来查看更多的可执行参数mongod命令可以使用的参数列表.txt就是可以执行的参数列表。                                             3、通过指定配置文件来启动服务             进入解压的目录执行命令     ./bin/mongod –config mongodb.conf                          其中mongodb.conf是自己创建的配置文件(注意文件路径)其中最基本的配置内容有                              #数据库路径                 dbpath/usr/local/mongodb/db                 #日志路径                 logpath/usr/local/mongodb/logs/mongodb.log                 #以追加方式写入日志                 logappendtrue                 #默认的服务端口                 port27017                 #后台形式运行服务使用此形式必须要配置日志路径                 forktrue                 #禁用http查看界面。默认就是关闭的。                 nohttpinterfacetrue                           4、MongoDB的http查看界面是通过web形式展现的默认是没开启此功能的需要配置 nohttpinterfacefalse             如果想让web界面提供更多的功能需要在启动时指定 -rest参数如  ./bin/mongod –config mongodb.conf -rest                        本地启动该服务后可以在web查看到所有的命令 http://localhost:28017/_commands                                    5、常用命令             (1)普通命令                 show dbs                     查看所有的数据库                 use mydb                     使用mydb数据库                 show collections             查看当前数据库下的所有集合(表)                 db                             当前数据库引用对数据库的操作都需要db开头                 db.stats()                     查看当前数据库的状态                 db.version()                使用的MongoDB版本号。                 db.getMongo()                查看当前连接数据库的地址。                 db.mydb.isCapped()            查看当前集合是否固定长度的集合。                 db.createCollection(mydb) 创建集合默认创建的是非固定长度的集合。                 db.createCollection(mydb,{capped:true,size:10000,max:1000}) 创建固定长度的集合size表示集合大小max表示文档数。                 db.runCommand({convertToCapped:mydb,size:10000})      将已存在的mydb集合转换为固定长度的集合。                                                                (2)删除命令                     db.dropDatabase()            删除当前数据库。                                  db.col_name.drop()            删除集合。col_name是集合名词。                                                   db.collection.remove(query,{justOne: boolean,writeConcern: number})                     query :可选删除的文档的条件。                     justOne : 可选如果设为 true 或 1则只删除一个文档。默认为false即删除所有符合条件的文档。                     writeConcern :可选抛出异常的级别。有-1,0,1,2级别默认级别是1即如果写入失败则立刻返回错误。                                          例子                         删除mycoll集合下的所有数据。                         db.mycoll.remove({})                                                  删除标题为mongo的所有数据。                         db.mycoll.remove({title:mongo})                                                  删除标题为mongo的第一条数据。                         db.mycoll.remove({title:mongo},true)                                                                                 (3)新增命令                 db.mycoll.insert({key01:val01,key02:val02})                             插入数据到mycoll集合中如果该集合不存在则会新建一个。                                      db.mycoll.save({_id:ObjectId(56064f89ade2f21f36b03136),key01:val01,key02:val02})                             保存数据。如果有_id56064f89ade2f21f36b03136的数据即数据已经存在则直接进行替换否则就插入新的数据。                                                                 (4)更新命令                 db.collection.update(query,update,{upsert: boolean,multi: boolean,writeConcern: number})                     query : update的查询条件类似sql update查询内where后面的。如果需要更新所有数据则直接传入{}空json对象。                     update : update的对象和一些更新的操作符如\(,\)inc…等也可以理解为sql update查询内set后面的                     upsert : 可选这个参数的意思是如果不存在update的记录是否插入objNew,true为插入默认是false不插入。                     multi : 可选mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。                     writeConcern :可选抛出异常的级别。                                          例子                         替换title为mongo的第一条数据注意是替换形式既把title为mongo的记录直接就变为title:newMongoDB,states:ok。                         db.mycoll.update({title:mongo},{title:newMongoDB,states:ok},false)                                                  更新title为mongo的第一条数据使用了\(set操作符注意不是替换是局部更新。                         db.mycoll.update({title:mongo},{\)set:{title:newMongoDB,states:ok}})                                                  更新title为mongo的所有数据。ps如果该数据没有states字段那么就好新增此字段如果有就直接更新。                         db.mycoll.update({title:mongo},{\(set:{title:newMongoDB,states:ok}},false,true)                                                  更新title为mongo的的数据如果不存在任何的记录则插入更新的数据。                         db.mycoll.update({title:mongo},{\)set:{title:newMongoDB,states:ok}},true,false)                                                  更新所有的数据所有money字段的值1如果money字段不存在则新增money字段值设置为1。                         db.col.update({},{\(inc:{money:1}},{multi:true})                                          注意在更新数据时对于已经存在的字段则进行更新操作如果该数据没有更新的字段则会新增此字段。                                                                                         (5)查询命令                 db.mycoll.find()                查询mycoll集合的所有文档。                                  db.mycoll.findOne()                查询当前mycoll集合的文档只获取第一条数据并美化后才输出。                                  db.mycoll.find().pretty()        查询mycoll集合的所有文档并美化后才输出。                                  db.mycoll.find().limit(num)    限制条数查询。num是限制的条数如果没输入任何数值则默认查询全部。                                  db.mycoll.find().skip(num)    对查询结果跳过指定的条数。num是限制的条数如果没输入任何数值则默认不跳过任何条数。                                                 ps:附加命令pretty、limit等命令是可以组合在一起使用的。                                  db.col.find().sort({key:-1})  查询结果进行排序。key是排序字段值-1表示降序1表升序。可以使用多个字段按顺序排序。                                                 ps如果数据没有该排序字段则认为是属于最小值降序中排在最后。                                                   find()和findOne()都可以带条件查询查询的条件                     AND条件: db.mycoll.find({title:mongo,state:ok})                        查询titlemongo AND stateok的数据。                     OR条件: db.mycoll.find({\)or:[{title:mongo},{state:ok}]})             查询titlemongo OR stateok的数据。                     IN关键字db.mycoll.find({_id:{\(in:[1,2,3,4]}})                         查询_id为1,2,3,4中任何一个数值的数据。                     等于:    {key:value}    db.col.find({by:菜鸟教程})                    相当于where by 菜鸟教程                     等于写法2:    {key:{\)eq:value}}    db.col.find({by:{\(eq:mon}})     相当于where by mon                     小于:    {key:{\)lt:value}}    db.col.find({likes:{\(lt:50}})            相当于where likes 50                     小于或等于:    {key:{\)lte:value}}    db.col.find({likes:{\(lte:50}})    相当于where likes 50                     大于:    {key:{\)gt:value}}    db.col.find({likes:{\(gt:50}})            相当于where likes 50                     大于或等于:    {key:{\)gte:value}}    db.col.find({likes:{\(gte:50}})    相当于where likes 50                     不等于:    {key:{\)ne:value}}    db.col.find({likes:{\(ne:50}})            相当于where likes ! 50                     类型查询{key:{\)type:value}}  db.col.find({likes:{\(type:2}})     查询likes字段值类型是String字符串类型的类型详见附加。                     正则表达式:{key:{\)type:/value/}} db.col.find({name:/^china/i})    查询name名称已china开头并且不区分大小写的数据。                     正则表达式写法2: db.col.find({name:{\(regex:^china,\)options:\(i}})    查询name名称已china开头并且不区分大小写的数据。                                          其他例子                         查询 titlemongo AND (stateOK OR dateISODate(2016-11-29T02:48:10.115Z))的数据                         db.mycoll.find({title:mongo,\)or:[{state:ok},{date:ISODate(2016-11-29T02:48:10.115Z)}]})                                                  查询 (titlemongo AND stateOK) OR (dateISODate(2016-11-29T02:48:10.115Z))的数据                         db.mycoll.find({\(or:[{title:mongo,state:ok},{date:ISODate(2016-11-29T02:48:10.115Z)}]})                                                   find()和findOne()可以指定输出的字段                     查询标题为mongo的数据并且只显示title和falg字段值其中_id是默认显示的。                     db.mycoll.find({title:mongo},{title:1,flag:1})                                              查询第一条数据并且只显示title和falg字段值_id不显示。                     db.mycoll.findOne({},{_id:0,title:1,flag:1})                                                                                                                     (6)索引命令                 db.collection.ensureIndex({key:-1}}, option)    给集合创建索引。当数据量大时必须创建索引才能加快查询速度注意默认_id没有加入索引的。                                  例子                         给mycol的title字段创建升序索引给description字段创建降序索引相当于传统数据库的联合索引注意字段顺序。                     db.mycoll.ensureIndex({title:1,description:-1})                                              给mycol的title字段创建升序索引并且通过后台运行的方式来创建。ps创建索引时会阻塞其他数据库操作可通过后台方式来防止此情况。                     db.mycoll.ensureIndex({open: 1}, {background: true})                                              给mycol的title字段创建升序索引后台方式运行并且要求title是唯一索引。dropDups表示相同的title记录是否删除默认不删除。                     db.mycoll.ensureIndex({title: 1}, {background: true,unique:true,dropDups:false})                                               提示如果查询的数据字段都是同一个索引的一部分那么直接是从索引中获取查询结果而无需再查找文档速度将非常的快。                       例如创建索引db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1})  然后查询db.users.find({gender:M},{user_name:1,_id:0})。                                      注意集合中索引不能超过64个索引名的长度不能超过125个字符一个复合索引最多可以有31个字段。可以通过explain()来查看查询是否使用了索引。                                       (7)聚合命令                 db.collection.aggregate(option)  聚合操作主要用于处理数据(例如统计、计算平均值等)并返回处理结果。                              例子                         根据money字段进行分组并统计出各分组的总金额。ps:\)group操作符_id字段是必须要写的表示分组字段。                     db.mycol.aggregate({\(group:{_id:\)money,total:{\(sum:\)money}}})                                                           先用match进行数据过滤要求金额必须大于21小于等于60然后对其数据进行分组统计出总数量。                         注意_id:null表示所以数据合并为一个分组。此处使用了MongoDB的概念对match操作后的数据给group进一步操作。                     db.col.aggregate([{\(match:{money:{\)gt:21,\(lte:60}}},{\)group:{_id:null,count:{\(sum:1}}}])                                                  对文档数据输出进行定制。\)project操作符就是修改输出的数据。只输出_id,money,flag字段的数据                         其余字段一律不输出并且flag的数据来源于state字段相当于给输出字段修改名称。                     db.col.aggregate({\(project:{_id:1,money:1,flag:\)state}})                                   6、特殊的命令详解             (1)insert和save的区别                 insert 是直接插入数据如果主键已经存在则会报id dup key主键重复的异常导致插入失败。                                  save  也是插入数据但是如果主键已经存在则是直接进行更新。                                           (2)save和update的区别:                 save      如果数据存在则是直接进行替换而非局部更新。                                  update  如果没有指定\(set操作符则和svae功能一样是属于直接替换。                         如果使用了\)set操作符则只对指定的字段进行更新属于局部更新并且可以同时更新多条数据。                                                                             7、MongoDB的备份与恢复             (1)备份操作                 mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory                     -hMongDB所在服务器地址例如127.0.0.1当然也可以指定端口号127.0.0.1:27017                     -d需要备份的数据库实例例如test                     -o备份的数据存放位置例如c:\data\dump当然该目录需要提前建立在备份完成后                         系统自动在dump目录下建立一个test目录这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。                                                   (2)恢复操作                 mongorestore -h dbhost -d dbname –directoryperdb dbdirectory                     -hMongoDB所在服务器地址                     -d需要恢复的数据库实例例如test当然这个名称也可以和备份时候的不一样比如test2                     –directoryperdb备份数据所在位置例如c:\data\dump\test。                     –drop恢复的时候先删除当前数据然后恢复备份的数据。慎用                                            8、MongoDB自带的监控工具             (1)状态监测工具                 mongostat                                               (2)操作耗时监测工具                 mongotop num                      num 是监测间隔表示多少秒一次获取监测数据默认1秒。                                                 9、默认情况下mongodb是不需要验证的如果要开启验证则需要在配置文件中设置并且创建账号密码步骤如下             (1)进入其中一个数据库(通常是使用默认的admin库)use admin                          (2)创建用户                          db.createUser({user:admin,pwd:tcljr*2020,roles:[root]})                          db.createUser({user:tcljr,pwd:tcljr*2020,roles:[readWrite]})                          db.createUser({user:riskmg,pwd:tcljr*2020,roles:[{role:readWrite,db:sit-riskmg}]})                                          说明如果没有指定db则默认是使用当前数据库名的集合。如果需要给不同数据库创建用户需要切换到不同数据库后再创建。                                                                (3)在配置文件中将authtrue然后重启mongodb服务。                                                    (4)通过moongodb的shell客户端进入 ./bin/mongo 10.0.112.35:27017                                       (5)切换到对应数据库然后进行验证                 use admin                 db.auth(admin,tcljr*2020)                                  注意必须要先选择数据库如果选择的数据库不正确即使账号密码正确都会认证失败。                 说明如果不进行验证则是无法查看数据库和数据的例如show dbs会不显示任何数据库。                                                            (6)如果是有使用副本集群如果开启了authtrue认证则必须要配置认证文件keyFile否则集群节点之间无法通讯。                 keyFile文件可通过 openssl rand -base64 1024 mongodb.key   来生成生成的字符长度如果超过1024则可以手动删除一部分。              三、java使用MongoDB的方式         1、http://central.maven.org/maven2/org/mongodb/mongo-java-driver/                        2、SpringBoot整合mongodb             1增加maven依赖                 dependency                     groupIdorg.springframework.boot/groupId                     artifactIdspring-boot-starter-data-mongodb/artifactId                 /dependency                                       2配置application.yml文件                  spring:                    data:                     #mongodb配置(集群配置也可以用于单机)                     mongodb:                       uri: mongodb://10.0.112.35:27017,10.0.112.35:27018,10.0.112.36:27017,10.0.112.36:27018,10.0.112.37:27017/riskmg                         #mongodb配置(单机配置)                                                            3直接注入MongoTemplate依赖即可使用                     Resource                     private MongoTemplate mongoTemplate;                                           /**********************************************************附加****************************************************/         1、MongoDB 中可以使用的类型如下表所示             类型                            数字                 Double                              1                  String                             2                  Object                             3                  Array                             4                  Binary data                         5                  Undefined                         6      已废弃。             Object id                         7                  Boolean                             8                  Date                             9                  Null                             10                  Regular Expression                 11                  JavaScript                         13                  Symbol                             14                  JavaScript (with scope)             15                  32-bit integer                     16                  Timestamp                         17                  64-bit integer                     18                  Min key                             255     Query with -1.             Max key                             127                                                 2、原子操作常用命令         \(set             用来指定一个键并更新键值若键不存在并创建。             { \)set : { field : value } }                      \(unset             用来删除一个键。             { \)unset : { field : 1} }                      \(inc             \)inc可以对文档的某个值为数字型只能为满足要求的数字的键进行增减的操作。             { \(inc : { field : value } }                      \)push             用法             { \(push : { field : value } }             把value追加到field里面去field一定要是数组类型才行如果field不存在会新增一个数组类型加进去。                      \)pushAll             同\(push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内。             { \)pushAll : { field : value_array } }                      \(pull             从数组field内删除一个等于value值。             { \)pull : { field : _value } }                      \(addToSet             增加一个值到数组内而且只有当这个值不在数组内才增加。                  \)pop             删除数组的第一个或最后一个元素             { \(pop : { field : 1 } }                  \)rename             修改字段名称             { \(rename : { old_field_name : new_field_name } }                  \)bit             位操作integer类型             {\(bit : { field : {and : 5}}}                            3、原子操作数据模型         考虑下面的例子图书馆的书籍及结账信息。         实例说明了在一个相同的文档中如何确保嵌入字段关联原子操作update更新的字段是同步的。         book {                   _id: 123456789,                   title: MongoDB: The Definitive Guide,                   author: [ Kristina Chodorow, Mike Dirolf ],                   published_date: ISODate(2010-09-24),                   pages: 216,                   language: English,                   publisher_id: oreilly,                   available: 3,                   checkout: [ { by: joe, date: ISODate(2012-10-15) } ]                 }         你可以使用 db.collection.findAndModify() 方法来判断书籍是否可结算并更新新的结算信息。         在同一个文档中嵌入的 available 和 checkout 字段来确保这些字段是同步更新的:         db.books.findAndModify ( {            query: {                     _id: 123456789,                     available: { \)gt: 0 }                   },            update: {                      \(inc: { available: -1 },                      \)push: { checkout: { by: abc, date: new Date() } }                    }         } )                                4、ObjectId类型         (1)ObjectId 是一个12字节 BSON 类型数据有以下格式             前4个字节表示时间戳             接下来的3个字节是机器标识码             紧接的两个字节由进程id组成PID             最后三个字节是随机数。                                   (2)    手动创建ObjectId对象myobj new ObjectId()  或者myobj ObjectId()                  (3)ObjectId的可操作api             ObjectId(5349b4ddd2781d08c09890f4).getTimestamp()  获取对象时间戳。             new ObjectId().str    获取对象标识的字符串格式。                                            5、实现_id的自增长         MongoDB的主键id不支持数值自增长的形式可以通过编写自定义函数来实现。                  //自定义增长的函数         function getNextSequenceValue(sequenceName){            var sequenceDocument db.counters.findAndModify(               {                  query:{_id: sequenceName },                  update: {$inc:{sequence_value:1}},                  new:true //new 表示返回个性化后的文档               });            return sequenceDocument.sequence_value;         }                           //使用方式         db.mycol.insert({_id:getNextSequenceValue(productid), product_name:Samsung S3,category:mobiles})                       6、MongoDB的副本集配置         步骤一创建多个数据库目录。                 进入/usr/user/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.11/目录创建dbs目录然后进入dbs目录                 创建db01、db02、db03、arb目录。                  步骤二启动MongoDB服务。                 ./bin/mongod –dbpath /usr/user/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.11/dbs/db01 –port 27017 –replSet myrs                 ./bin/mongod –dbpath /usr/user/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.11/dbs/db02 –port 27018 –replSet myrs                 ./bin/mongod –dbpath /usr/user/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.11/dbs/db03 –port 27019 –replSet myrs                 ./bin/mongod –dbpath /usr/user/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.11/dbs/arb –port 30000 –replSet myrs                                           步骤三使用mongo的shell登录到其中一个服务端。                 ./bin/mongo 10.17.2.61:27017                                   步骤四在mongo的shell中初始化副本集。                 //创建配置对象。注意host主机地址切勿填写为localhost本地地址将会导致java客户端连接出异常。                 var config{_id:myrs,members:[{_id:1,host:10.17.2.61:27017},{_id:2,host:10.17.2.61:27018},{_id:3,host:10.17.2.61:27019}]}                 //初始化。注意只能初始化一次mongodb会将初始化后的数据写入文件下次重新启动服务不用再初始化。                 rs.initiate(config)                                  注意                     rs开头表示是对replica set 副本集的操作。initiate方法只运行初始化一次。                     如果想修改config配置可以使用rs.reconfig(config:{force:true})来强制更改配置。                     执行完配置后可以通过rs.config()来看配置情况rs.status()来查看集群状态。                                                   步骤五添加arbiter仲裁节点。                 arbiter仲裁节点不备份数据只是再当主服务器宕机时有仲裁节点来选定从节点哪个变为主节点。                 如果没有仲裁节点从节点将自己从内部选取故可以不需要仲裁节点但要求节点数必须是奇数如果是偶数则必须要仲裁节点。                                  rs.addArb(10.17.2.61:30000)                                  提示如果需要动态的添加节点或删除节点可以使用rs.add(host:port)命令来添加副本集节点                       删除从节点或者仲裁节点使用rs.remove(host:port)。                                         步骤六指定一个主节点。                 默认情况下当前所以节点都是从节点可以使用rs.status()来查看状态。                                  登录需要指定为主节点的mongo的shell客户端执行命令rs.isMaster() 来提升当前节点为主节点。                                  提示默认从节点是不可以做读写的可以设置为运行从节点进行读操作但写操作是一直都禁止的。                       登录从节点的mongo的shell客户端执行命令 rs.slaveOk()注意只是针对当前会话的设置                       如果退出重进需要重新执行这个命令。                                           步骤七测试。                 可以将主节点的进程kill掉可以看到从节点有一个自动提升为主节点。                                  提升当有节点宕机后其他节点还是会定时的发布心跳来检测节点是否恢复会打印大量的日志信息需要处理好日志级别。                                   步骤八java客户端连接副本集。                 Builder builder MongoClientOptions.builder();                 builder.serverSelectionTimeout(3000000);                 builder.requiredReplicaSetName(myrs);                 builder.readConcern(readCon);                 builder.writeConcern(writeCon);                 MongoClientOptions op builder.build();                              /*多个副本集节点指定多个ip地址。必须有一一列举副本集节点的ip                  *MongoClient客户端之后在指定ip的副本集读取和操作数据如果没有指定即使他也是副本集的一个也不会拿取数据。                  *下面的ip中即使有一个ip的服务宕机了也不影响操作可以继续提供服务。                  */                 ListServerAddress list new ArrayListServerAddress();                 list.add(new ServerAddress(10.17.2.61, 27017));                 list.add(new ServerAddress(10.17.2.61, 27018));                 list.add(new ServerAddress(10.17.2.61, 27019));                 list.add(new ServerAddress(10.17.2.61, 30000));                 MongoClient client new MongoClient(list, op);