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个人做房产网站有哪些,做电影采集网站用什么vps,中企动力企业邮箱app,企业采购平台哪个好测试 DolphinDB 数据库性能时#xff0c;往往需要快速写入一些测试数据。为方便用户快速完成简单的基准性能测试#xff0c;金融 Mock 数据生成模块覆盖了常用的金融数据集#xff0c;满足用户生成模拟数据的需求。基于本模块生成的模拟数据不具有实际意义#xff0c;建议仅…测试 DolphinDB 数据库性能时往往需要快速写入一些测试数据。为方便用户快速完成简单的基准性能测试金融 Mock 数据生成模块覆盖了常用的金融数据集满足用户生成模拟数据的需求。基于本模块生成的模拟数据不具有实际意义建议仅作读写性能测试和基础功能体验使用。 本模块基于 DolphinDB 2.00.13 开发请使用 2.00.13 及以上版本进行测试。

1. 环境配置 本教程的模块代码文件 MockData.dos 可在附录中获取将 MockData.dos 文件移至节点的 [home]/modules 目录下即完成环境配置。其中 [home] 目录由系统配置参数 home 决定可以通过 getHomeDir() 函数查看。 更多 DolphinDB 模块的说明请参阅DolphinDB 教程模块。
2. 使用说明 通过 use 关键字导入模块。导入模块后可以通过以下两种方式来使用模块内的自定义函数 (1) 直接调用模块中的函数生成1天10个股票的 Level-2 快照数据一共有48020行 use MockData t stockSnapshot(tradeDate2020.01.06, securityNumber10) (2) 通过模块中的函数的完整路径来调用 use MockData t MockData::stockSnapshot(tradeDate2020.01.06, securityNumber10) 若导入的不同模块中含有相同名称的函数则必须通过第二种方式调用。
3. 模拟数据生成函数说明 本模块仅生成交易日的数据当输入日期为非交易日时会返回空数据表。交易日通过 DolphinDB 内置交易日历获取。由于存在多个交易所的交易日历本文使用上交所的交易日历作为金融 Mock 数据生成模块的交易日。更多 DolphinDB 内置交易日历的说明请参阅交易日历。 模拟数据生成函数参考真实市场的交易量。对于每只标的生成的一天数据量都相同且生成的数据在一天中的交易时间段内均匀分布。生成的相关数值指标由随机数和固定值组成不具备实际意义。具体数据量和说明如下表所示 函数名单日单标的数据量行说明函数名单日单标的数据量行说明stockSnapshot4,802每 3 秒生成一只标的数据XBondTrade120按固定数据量在交易时间内均匀分布约 2 分钟生成一只标的数据stockEntrust28,802每 0.5 秒生成一只标的数据dailyFactor单因子1每 1 天生成一只标的因子数据stockTrade28,802每 0.5 秒生成一只标的数据halfHourFactor单因子8每 30 分钟生成一只标的因子数据stockMinuteKLine242每 1 分钟生成一只标的数据tenMinutesFactor单因子240每 10 分钟生成一只标的因子数据stockDailyKLine1每 1 天生成一只标的数据minuteFactor单因子240每 1 分钟生成一只标的因子数据optionsSnapshot900按固定数据量在交易时间内均匀分布约 19 秒生成一只标的数据secondFactor单因子14,400每 1 秒生成一只标的因子数据futuresSnapshot2,000按固定数据量在交易时间内均匀分布约 9 秒生成一只标的数据level2Factor单因子4,800每 3 秒生成一只标的因子数据ESPDepth80按固定数据量在交易时间内均匀分布约 3 分钟生成一只标的数据tickFactor单因子28,800每 0.5 秒生成一只标的因子数据ESPTrade10按固定数据量在交易时间内均匀分布约 30 分钟生成一只标的数据futuresFactor单因子66,600每 0.5 秒生成一只标的因子数据XBondDepth1,000按固定数据量在交易时间内均匀分布约 17 秒生成一只标的数据 3.1 股票数据 股票数据主要有 Level-2 快照、逐笔委托以及逐笔成交等类型可通过本模块中的函数生成这些数据。下面对数据生成模块的相关函数进行说明。 3.1.1 stockSnapshot 语法 stockSnapshot(tradeDate, securityNumber) 参数 tradeDateDATE 类型的标量表示快照数据的日期。securityNumberINT 类型的标量表示股票标的数量。 详情 创建一天的 Level-2 快照模拟数据并以表的数据形式返回。交易日期通过 tradeDate 指定股票标的数量通过 securityNumber 指定。 例子 snapshotData stockSnapshot(tradeDate2020.01.06, securityNumber10) 3.1.2 stockEntrust stockEntrust(tradeDate, securityNumber) 参数 tradeDateDATE 类型的标量表示逐笔委托数据的日期。securityNumberINT 类型的标量表示股票标的数量。 详情 创建一天的逐笔委托数据并以表的数据形式返回。交易日期通过 tradeDate 指定股票标的数量通过 securityNumber 指定。 例子 entrustData stockEntrust(tradeDate2020.01.06, securityNumber10) 3.1.3 stockTrade stockTrade(tradeDate, securityNumber) 参数 tradeDateDATE 类型的标量表示逐笔成交数据的日期。securityNumberINT 类型的标量表示股票标的数量。 详情 创建一天的逐笔成交数据并以表的数据形式返回。交易日期通过 tradeDate 指定股票标的数量通过 securityNumber 指定。 例子 tradeData stockTrade(tradeDate2020.01.06, securityNumber10) 3.1.4 stockMinuteKLine stockMinuteKLine(startDate, endDate, securityNumber) 参数 startDateDATE 类型的标量表示分钟 K 数据的起始日期。endDateDATE 类型的标量表示分钟 K 数据的结束日期。securityNumberINT 类型的标量表示股票标的数量。 详情 创建指定时间范围内分钟 K 线数据并以表的数据形式返回。交易的起始日期通过 startDate 指定交易的结束日期通过 endDate 指定股票标的数量通过 securityNumber 指定。 例子 minuteKLineData stockMinuteKLine(startDate2020.09.05, endDate2021.01.07, securityNumber10) 3.1.5 stockDailyKLine stockDailyKLine(startDate, endDate, securityNumber) 参数 startDateDATE 类型的标量表示日 K 数据的起始日期。endDateDATE 类型的标量表示日 K 数据的结束日期。securityNumberINT 类型的标量表示股票标的数量。 详情 创建指定时间范围内的日 K 线数据并以表的数据形式返回。交易的起始日期通过 startDate 指定交易的结束日期通过 endDate 指定股票标的数量通过 securityNumber 指定。 例子 dailyKLineData stockDailyKLine(startDate2015.01.01, endDate2021.01.30, securityNumber1000) 3.2 期权数据 3.2.1 optionsSnapshot optionsSnapshot(tradeDate, instrumentNumber) 参数 tradeDateDATE 类型的标量表示期权数据的日期。instrumentNumberINT 类型的标量表示期权合约数量。 详情 创建一个单日的期权快照数据并以表的数据形式返回。交易日期通过 tradeDate 指定期权标的数量通过 instrumentNumber 指定。 例子 optionsSnapshotData optionsSnapshot(tradeDate2020.01.06, instrumentNumber14000) 3.3 期货数据 3.3.1 futuresSnapshot futuresSnapshot(tradeDate, instrumentNumber) 参数 tradeDateDATE 类型的标量表示期货数据的日期。instrumentNumberINT 类型的标量表示期货合约数量。 详情 创建一个单日的期货数据并以表的数据形式返回。交易日期通过 tradeDate 指定期权标的数量通过 instrumentNumber 指定。 例子 FuturesData futuresSnapshot(tradeDate2020.06.01, instrumentNumber2000) 3.4 银行间债券数据 银行间债券数据有 ESP 报价、ESP 成交、XBond 报价、XBond 成交类型可通过本模块中的函数生成这些数据。下面对数据生成模块的相关函数进行说明。 3.4.1 ESPDepth ESPDepth(tradeDate, securityNumber) 参数 tradeDateDATE 类型的标量表示银行间债券 ESP 报价数据的日期。securityNumberINT 类型的标量表示银行间债券 ESP 标的数量。 详情 创建一个单日的银行间债券 ESP 报价数据并以表的数据形式返回。交易日期通过 tradeDate 指定银行间债券 ESP 标的数量通过 securityNumber 指定。 例子 ESPDepthData ESPDepth(tradeDate2020.06.01, securityNumber4000) 3.4.2 ESPTrade ESPTrade(tradeDate, securityNumber) 参数 tradeDateDATE 类型的标量表示银行间债券 ESP 成交数据的日期。securityNumberINT 类型的标量表示银行间债券 ESP 标的数量。 详情 创建一个单日的银行间债券 ESP 成交数据并以表的数据形式返回。交易日期通过 tradeDate 指定银行间债券 ESP 标的数量通过 securityNumber 指定。 例子 ESPTradeData ESPTrade(tradeDate2020.06.01, securityNumber3000) 3.4.3 XBondDepth XBondDepth(tradeDate, securityNumber) 参数 tradeDateDATE 类型的标量表示银行间债券 XBond 报价数据的日期。securityNumberINT 类型的标量表示银行间债券 XBond 标的数量。 详情 创建一个单日的银行间债券 XBond 报价数据并以表的数据形式返回。交易日期通过 tradeDate 指定银行间债券 XBond 标的数量通过 securityNumber 指定。 例子 XBondDepthData XBondDepth(tradeDate2020.06.01, securityNumber200) 3.4.4 XBondTrade XBondTrade(tradeDate, securityNumber) 参数 tradeDateDATE 类型的标量表示银行间债券 XBond 成交数据的日期。securityNumberINT 类型的标量表示银行间债券 XBond 标的数量。 详情 创建一个单日的银行间债券 XBond 成交数据并以表的数据形式返回。交易日期通过 tradeDate 指定银行间债券 XBond 标的数量通过 securityNumber 指定。 例子 XBondTradeData XBondTrade(tradeDate2020.06.01, securityNumber200) 3.5 因子库数据 因子库数据有各种频率因子数据类型可通过本模块中的函数生成这些数据。下面对数据生成模块的相关函数进行说明。 3.5.1 dailyFactor dailyFactor(startDate, endDate, securityNumber, factorNumber) 参数 startDateDATE 类型的标量表示因子数据的起始日期。endDateDATE 类型的标量表示因子数据的结束日期。securityNumberINT 类型的标量表示股票标的数量。factorNumberINT 类型的标量表示因子数量。 详情 创建指定时间范围内的日频因子数据并以表的数据形式返回。起始日期通过 startDate 指定结束日期通过 endDate 指定股票标的数量通过 securityNumber 指定因子数量通过 factorNumber 指定。 例子 dailyFactorData dailyFactor(startDate2016.01.01,endDate2021.12.31,securityNumber500, factorNumber100) 上述代码会生成一个大小约为1.8GB变量名为 dailyFactorData 的内存表。 3.5.2 halfHourFactor halfHourFactor(startDate, endDate, securityNumber, factorNumber) 参数 startDateDATE 类型的标量表示因子数据的起始日期。endDateDATE 类型的标量表示因子数据的结束日期。securityNumberINT 类型的标量表示股票标的数量。factorNumberINT 类型的标量表示因子数量。 详情 创建指定时间范围内的半小时频因子数据并以表的数据形式返回。起始日期通过 startDate 指定结束日期通过 endDate 指定股票标的数量通过 securityNumber 指定因子数量通过 factorNumber 指定。 例子 halfHourFactorData halfHourFactor(startDate2021.06.01,endDate2021.12.31,securityNumber500, factorNumber100) 上述代码会生成一个大小约为1.7GB变量名为 halfHourFactorData 的内存表。 3.5.3 tenMinutesFactor tenMinutesFactor(startDate, endDate, securityNumber, factorNumber) 参数 startDateDATE 类型的标量表示因子数据的起始日期。endDateDATE 类型的标量表示因子数据的结束日期。securityNumberINT 类型的标量表示股票标的数量。factorNumberINT 类型的标量表示因子数量。 详情 创建指定时间范围内的十分钟频因子数据并以表的数据形式返回。起始日期通过 startDate 指定结束日期通过 endDate 指定股票标的数量通过 securityNumber 指定因子数量通过 factorNumber 指定。 例子 tenMinutesFactorData tenMinutesFactor(startDate2021.09.01,endDate2021.12.31,securityNumber500, factorNumber100) 上述代码会生成一个大小约为2.2GB变量名为 tenMinutesFactorData 的内存表。 3.5.4 minuteFactor minuteFactor(startDate, endDate, securityNumber, factorNumber) 参数 startDateDATE 类型的标量表示因子数据的起始日期。endDateDATE 类型的标量表示因子数据的结束日期。securityNumberINT 类型的标量表示股票标的数量。factorNumberINT 类型的标量表示因子数量。 详情 创建指定时间范围内的分钟频因子数据并以表的数据形式返回。起始日期通过 startDate 指定结束日期通过 endDate 指定股票标的数量通过 securityNumber 指定因子数量通过 factorNumber 指定。 例子 minuteFactorData minuteFactor(startDate2021.12.01,endDate2021.12.31,securityNumber100, factorNumber100)minuteFactor 上述代码会生成一个大小约为1.5GB变量名为 minuteFactorData 的内存表。 3.5.5 secondFactor secondFactor(startDate, endDate, securityNumber, factorNumber) 参数 startDateDATE 类型的标量表示因子数据的起始日期。endDateDATE 类型的标量表示因子数据的结束日期。securityNumberINT 类型的标量表示股票标的数量。factorNumberINT 类型的标量表示因子数量。 详情 创建指定时间范围内的秒钟频因子数据并以表的数据形式返回。起始日期通过 startDate 指定结束日期通过 endDate 指定股票标的数量通过 securityNumber 指定因子数量通过 factorNumber 指定。 例子 secondFactorData secondFactor(startDate2021.12.15, endDate2021.12.31, securityNumber50, factorNumber10) 上述代码会生成一个大小约为2.6GB变量名为 secondFactorData 的内存表。 3.5.6 level2Factor level2Factor(startDate, endDate, securityNumber, factorNumber) 参数 startDateDATE 类型的标量表示因子数据的起始日期。endDateDATE 类型的标量表示因子数据的结束日期。securityNumberINT 类型的标量表示股票标的数量。factorNumberINT 类型的标量表示因子数量。 详情 创建指定时间范围内的 Level-2 快照频因子数据并以表的数据形式返回。起始日期通过 startDate 指定结束日期通过 endDate 指定股票标的数量通过 securityNumber 指定因子数量通过 factorNumber 指定。 例子 level2FactorData level2Factor(startDate2021.12.01,endDate2021.12.31,securityNumber50, factorNumber10) 上述代码会生成一个大小约为1.5GB变量名为 level2FactorData 的内存表。 3.5.7 tickFactor tickFactor(startDate, endDate, securityNumber, factorNumber) 参数 startDateDATE 类型的标量表示因子数据的起始日期。endDateDATE 类型的标量表示因子数据的结束日期。securityNumberINT 类型的标量表示股票标的数量。factorNumberINT 类型的标量表示因子数量。 详情 创建指定时间范围内的逐笔频因子数据并以表的数据形式返回。起始日期通过 startDate 指定结束日期通过 endDate 指定股票标的数量通过 securityNumber 指定因子数量通过 factorNumber 指定。 例子 tickFactorData tickFactor(startDate2021.12.01,endDate2021.12.31,securityNumber50, factorNumber10) 上述代码会生成一个大小约为8.6GB变量名为 tickFactorData 的内存表。 3.5.8 futuresFactor futuresFactor(startDate, endDate, securityNumber, factorNumber) 参数 startDateDATE 类型的标量表示因子数据的起始日期。endDateDATE 类型的标量表示因子数据的结束日期。securityNumberINT 类型的标量表示股票标的数量。factorNumberINT 类型的标量表示因子数量。 详情 创建指定时间范围内的期货500ms频因子数据并以表的数据形式返回。起始日期通过 startDate 指定结束日期通过 endDate 指定股票标的数量通过 securityNumber 指定因子数量通过 factorNumber 指定。 例子 futuresFactorData futuresFactor(startDate2021.12.15,endDate2021.12.31,securityNumber50, factorNumber10) 上述代码会生成一个大小约为10.6GB变量名为 futuresFactorData 的内存表。
4. 库表生成函数说明 由于不同类型的金融数据具有不同的表结构自行创建这些库表会非常繁琐。在该模块中我们将提供针对不同数据类型的库表创建函数以便用户更轻松地创建所需的库表。本模块的建库建表代码参考自 best_practices_for_partitioned_storage.md · 浙江智臾科技有限公司/Tutorials_CN - Gitee.com 4.1 股票数据 4.1.1 stockSnapShotPT stockSnapShotPT(dbName, tbName) 参数 dbNameSTRING 类型的标量表示存储快照数据的数据库名。tbNameSTRING 类型的标量表示存储快照数据的数据表名。 详情 创建存储快照数据的数据库表并返回数据表的句柄。数据库名通过 dbName 指定数据表名通过 tbName 指定。 例子 t stockSnapShotPT(dfs://merge_TB, merge_snapshotTB) 4.1.2 stockEntrustPT stockEntrustPT(dbName, tbName) 参数 dbNameSTRING 类型的标量表示存储逐笔委托数据的数据库名。tbNameSTRING 类型的标量表示存储逐笔委托数据的数据表名。 详情 创建存储逐笔委托数据的数据库表并返回数据表的句柄。数据库名通过 dbName 指定数据表名通过 tbName 指定。 例子 t stockEntrustPT(dfs://merge_TB, merge_entrustTB) 4.1.3 stockTradePT stockTradePT(dbName, tbName) 参数 dbNameSTRING 类型的标量表示存储逐笔成交数据的数据库名。tbNameSTRING 类型的标量表示存储逐笔成交数据的数据表名。 详情 创建存储逐笔成交数据的数据库表并返回数据表的句柄。数据库名通过 dbName 指定数据表名通过 tbName 指定。 例子 t stockTradePT(dfs://merge_TB, merge_tradeTB) 4.1.4 stockMinuteKLinePT stockMinuteKLinePT(dbName, tbName) 参数 dbNameSTRING 类型的标量表示存储分钟 K 数据的数据库名。tbNameSTRING 类型的标量表示存储分钟 K 数据的数据表名。 详情 创建存储分钟K数据的数据库表并返回数据表的句柄。数据库名通过 dbName 指定数据表名通过 tbName 指定。 例子 t stockMinuteKLinePT(dfs://k_minute_level, k_minute) 4.1.5 stockDailyKLinePT stockDailyKLinePT(dbName, tbName) 参数 dbNameSTRING 类型的标量表示存储日 K 数据的数据库名。tbNameSTRING 类型的标量表示存储日 K 数据的数据表名。 详情 创建存储日 K 数据的数据库表并返回数据表的句柄。数据库名通过 dbName 指定数据表名通过 tbName 指定。 例子 t stockDailyKLinePT(dfs://k_day_level, k_day) 4.2 期货数据 4.2.1 futuresPT futuresPT(dbName, tbName) 参数 dbNameSTRING 类型的标量表示存储期货数据的数据库名。tbNameSTRING 类型的标量表示存储期货数据的数据表名。 详情 创建存储期货数据的数据库表并返回数据表的句柄。数据库名通过 dbName 指定数据表名通过 tbName 指定。 例子 t futuresPT(dfs://ctp_futures, futures) 4.3 期权数据 4.3.1 optionsPT optionsPT(dbName, tbName) 参数 dbNameSTRING 类型的标量表示存储期权数据的数据库名。tbNameSTRING 类型的标量表示存储期权数据的数据表名。 详情 创建存储期权数据的数据库表并返回数据表的句柄。数据库名通过 dbName 指定数据表名通过 tbName 指定。 例子 t optionsPT(dfs://ctp_options, options) 4.4 银行间债券 4.4.1 ESPDepthPT ESPDepthPT(dbName, tbName) 参数 dbNameSTRING 类型的标量表示存储银行间债券 ES P报价数据的数据库名。tbNameSTRING 类型的标量表示存储银行间债券 ESP 报价数据的数据表名。 详情 创建银行间债券ESP报价数据的数据库表并返回数据表的句柄。数据库名通过 dbName 指定数据表名通过 tbName 指定。 例子 t ESPDepthPT(dfs://ESPDepth, ESPDepthtable) 4.4.2 ESPTradePT ESPTradePT(dbName, tbName) 参数 dbNameSTRING 类型的标量表示存储银行间债券 ESP 成交数据的数据库名。tbNameSTRING 类型的标量表示存储银行间债券 ESP 成交数据的数据表名。 详情 创建银行间债券ESP成交数据的数据库表并返回数据表的句柄。数据库名通过 dbName 指定数据表名通过 tbName 指定。 例子 t ESPTradePT(dfs://ESPTrade, ESPTradetable) 4.4.3 XBondDepthPT XBondDepthPT(dbName, tbName) 参数 dbNameSTRING 类型的标量表示存储银行间债券 XBond 报价数据的数据库名。tbNameSTRING 类型的标量表示存储银行间债券 XBond 报价数据的数据表名。 详情 创建银行间债券XBond报价数据的数据库表并返回数据表的句柄。数据库名通过 dbName 指定数据表名通过 tbName 指定。 例子 t XBondDepthPT(dfs://XBondDepth, XBondDepthtable) 4.4.4 XBondTradePT XBondTradePT(dbName, tbName) 参数 dbNameSTRING 类型的标量表示存储银行间债券 XBond 成交数据的数据库名。tbNameSTRING 类型的标量表示存储银行间债券 XBond 成交数据的数据表名。 详情 创建银行间债券 XBond 成交数据的数据库表并返回数据表的句柄。数据库名通过 dbName 指定数据表名通过 tbName 指定。 例子 t XBondTradePT(dfs://XBondTrade, XBondTradetable) 4.5 因子库数据 4.5.1 dailyFactorPT dailyFactorPT(dbName, tbName) 参数 dbNameSTRING 类型的标量表示存储日频因子数据的数据库名。tbNameSTRING 类型的标量表示存储日频因子数据的数据表名。 详情 创建日频因子数据的数据库表并返回数据表的句柄。数据库名通过 dbName 指定数据表名通过 tbName 指定。 例子 t dailyFactorPT(dfs://dayFactorDB, dayFactorTB) 4.5.2 halfHourFactorPT halfHourFactorPT(dbName, tbName) 参数 dbNameSTRING 类型的标量表示存储半小时频因子数据的数据库名。tbNameSTRING 类型的标量表示存储半小时频因子数据的数据表名。 详情 创建半小时频因子数据的数据库表并返回数据表的句柄。数据库名通过 dbName 指定数据表名通过 tbName 指定。 例子 t halfHourFactorPT(dfs://halfhourFactorDB, halfhourFactorTB) 4.5.3 tenMinutesFactorPT tenMinutesFactorPT(dbName, tbName) 参数 dbNameSTRING 类型的标量表示存储十分钟频因子数据的数据库名。tbNameSTRING 类型的标量表示存储十分钟频因子数据的数据表名。 详情 创建十分钟频因子数据的数据库表并返回数据表的句柄。数据库名通过 dbName 指定数据表名通过 tbName 指定。 例子 t tenMinutesFactorPT(dfs://tenMinutesFactorDB, tenMinutesFactorTB) 4.5.4 minuteFactorPT minuteFactorPT(dbName, tbName) 参数 dbNameSTRING 类型的标量表示存储分钟频因子数据的数据库名。tbNameSTRING 类型的标量表示存储分钟频因子数据的数据表名。 详情 创建分钟频因子数据的数据库表并返回数据表的句柄。数据库名通过 dbName 指定数据表名通过 tbName 指定。 例子 t minuteFactorPT(dfs://minuteFactorDB, minuteFactorTB) 4.5.5 secondFactorPT secondFactorPT(dbName, tbName) 参数 dbNameSTRING 类型的标量表示存储秒钟频因子数据的数据库名。tbNameSTRING 类型的标量表示存储秒钟频因子数据的数据表名。 详情 创建秒钟频因子数据的数据库表并返回数据表的句柄。数据库名通过 dbName 指定数据表名通过 tbName 指定。 例子 t secondFactorPT(dfs://secondFactorDB, secondFactorTB) 4.5.6 level2FactorPT level2FactorPT(dbName, tbName) 参数 dbNameSTRING 类型的标量表示存储Level-2 快照频因子数据的数据库名。tbNameSTRING 类型的标量表示存储Level-2 快照频因子数据的数据表名。 详情 创建Level-2 快照频因子数据的数据库表并返回数据表的句柄。数据库名通过 dbName 指定数据表名通过 tbName 指定。 例子 t level2FactorPT(dfs://level2FactorDB, level2FactorTB) 4.5.7 tickFactorPT tickFactorPT(dbName, tbName) 参数 dbNameSTRING 类型的标量表示存储逐笔频因子数据的数据库名。tbNameSTRING 类型的标量表示存储逐笔频因子数据的数据表名。 详情 创建逐笔频因子数据的数据库表并返回数据表的句柄。数据库名通过 dbName 指定数据表名通过 tbName 指定。 例子 t tickFactorPT(dfs://tickFactorDB, tickFactorTB) 4.5.8 futuresFactorPT futuresFactorPT(dbName, tbName) 参数 dbNameSTRING 类型的标量表示存储期货500ms频因子数据的数据库名。tbNameSTRING 类型的标量表示存储期货500ms频因子数据的数据表名。 详情 创建期货500ms频因子数据的数据库表并返回数据表的句柄。数据库名通过 dbName 指定数据表名通过 tbName 指定。 例子 t futuresFactorPT(dfs://futuresFactorDB, futuresFactorTB)
5. 应用示例 用户可以将第 3 节中生成的模拟数据存入第 4 节所创建的数据库表以 Level2 快照行情为例代码如下 use MockDatasnapshotData stockSnapshot(tradeDate2020.01.06, securityNumber10) t snapShotPT(dfs://merge_TB, merge_snapshotTB) t.append!(snapshotData) 相应的金融数据可存入对应数据库表Mock 数据生成函数与数据库表创建函数的对应关系如下 数据生成函数数据库表创建函数1stockSnapshotstockSnapShotPT2stockEntruststockEntrustPT3stockTradestockTradePT4stockMinuteKLinestockMinuteKLinePT5stockDailyKLinestockDailyKLinePT6optionsSnapshotoptionsPT7futuresSnapshotfuturesPT8ESPDepthESPDepthPT9ESPTradeESPTradePT10XBondDepthXBondDepthPT11XBondTradeXBondTradePT12dailyFactordailyFactorPT13halfHourFactorhalfHourFactorPT14tenMinutesFactortenMinutesFactorPT15minuteFactorminuteFactorPT16secondFactorsecondFactorPT17level2Factorlevel2FactorPT18tickFactortickFactorPT19futuresFactorfuturesFactorPT
6. 常见问题 6.1 创建数据库表时报错CacheEngineOOM 执行数据插入数据库表的代码后可能会出现 CacheEngineOOM 的问题示例代码如下 minuteKLineData genStockMinuteKLine(startDate2020.01.01, endDate2020.06.30, securityNumber2000) t createMinuteKLineTable(dfs://MinuteK, MinuteK) t.append!(minuteKLineData) 报出如下错误 ::append!(t, minuteKLineData) [appendDFSTablet] parallel execution of save table failed with error msg: ChunkCacheEngine is out of memory, possibly due to a transaction that tries to write data larger than the available memory. 解决方法 方法一减小一次写入的数据量。方法二增大 CacheEngine 的大小。可以调用 setOLAPCacheEngineSize 在线增大 OLAP Cache Engine 的容量需要注意同时修改配置项 OLAPCacheEngineSize否则重启后在线修改的容量会失效。 6.2 查询数据库时报错The query is too large 执行查询数据库表的代码后可能会出现查询分区数量过多的问题示例代码如下 temp select top 100 * from loadTable(db_path, tb_name) 报出如下错误 The number of partitions [880900] relevant to the query is too large. Please add more specific filtering conditions on partition columns in WHERE clause, or consider changing the value of the configuration parameter maxPartitionNumPerQuery. 解决方法 方法一查询时通过 WHERE 语句减少查询涉及的分区数量。方法二增大单个查询语句可查找的最大分区数系统默认值是 65536可以通过参数 maxPartitionNumPerQuery 进行配置并在重启后生效。 6.3 模拟数据生成返回0行记录 成功执行模拟数据生成函数后返回的结果表里仅有0行记录示例代码如下 snapshotData stockSnapshot(tradeDate2020.01.05, securityNumber10) select * from snapshotData
   2020.01.05 为非交易日。本模块仅生成交易日的数据当输入日期为非交易日时会返回空数据表。交易日通过交易日历进行获取且默认使用上交所交易日历。 解决方法 tradeDate 填入真实的交易日。 6.4 创建分布式数据库表时报错 执行创建数据库表的代码后可能会出现无法写入一个已经存在的数据库的问题示例代码如下 t ESPDepthPT(dfs://merge_TB, merge_TB) 报出如下错误 MockData::ESPDepthPT: db database(newdbName, VALUE, 2022.06.01 .. 2023.01.01, , TSDB) It is not allowed to overwrite an existing database. 解决方法 建议使用其他名字或者删掉该数据库再创建该数据库表。 删除指定数据库的代码如下 dropDatabase(dfs://merge_TB) 检查指定数据库是否存在的代码如下 existsDatabase(dfs://merge_TB) 附录 MockData