[转载]Python使用@property装饰器

• 在获取或设置属性时打一条日志
• 设置属性时，对值对进检查
• 设置发生时， 修改设置的值
• 获取属性时，动态地计算值

可谓是好处多多，getter和setter为变量访问提供了灵活的方式。

但python中情况却不同，因为对象属性访问的机制不同。java中需要为变量写getter和setter的原因为：当我们写这样的表达式 Person.name来获取一个Person对象的name属性时，这个表达式的意义是固定的，它就是获取这个属性，而不可能触发一个函数的调用。但对于python, 这个表达式即可能是直接获取一个属性，也可能会调用一个函数。这取决 Person类的实现方式。也就是说，python的对象属性访问的语法，天然就提供了getter和setter的功能。

由于这个区别，我们没有必要在python中为每个对象的属性写getter和setter。最开始时，我们总是将属性作为一个直接可访问的属性。当后续需要对这个属性的访问进行一些控制时，我们可以将其修改为函数触发式属性。在修改前后，调用这个对象属性的代码不用修改，因为还是使用相同的语法来访问这个属性。

public class Student{

        private String number;//学生学号

        private String name;//学生姓名

        private int grade;//学生成绩

        public Student(){

        }

        public String getNumber(){//用get方法得到学号(下同)

            return number;

        }

        public void setNumber(String number){//用set方法去设置学号(下同)

            this.number=number;

        }

        public String getName(){

            return name;

        }

        public void setName(String name){

            this.name=name;

        }

        public int getGrade(){

            return grade;

        }

        public void setGrade(int grade){

            this.grade=grade;

        }

    public static void main(String agrs[]){

    Student st=new Student();

    st.setNumber("010112233");

    st.setName("小明");

    st.setGrade(100);

    System.out.println("学号为："+st.getNumber()+","+"姓名为："+st.getName()+","+"成绩为："+st.getGrade()+"。");

  }

}  

用setter来改变数据成员的值时，操作必须由这个对象自己来触发
用public来改变数据成员的值时，操作可以由任何对象来触发
这是面向对象的封装，总之就是自己的数据成员，只对自己可见，也只有自己才能改变其值

对象的封装性，
private的只有对象自己才可以访问，其他任何对象不行，包括它的子类和父类。安全性高，其他对象只能通过它的public方法，set,get来获取或设置原对象的private属性。
public其他对象可以访问，安全性就不高了。

在Python中

可以使用@property 装饰器将一个直接访问的属性转变为函数触发式属性。如下所示，使用@property前的代码为

class Person:

    def __init__(self, name):

        self.name = name
person = Person("Tom")

>>>print(person.name)
tom

使用@property

class Person:

    def __init__(self, name):

        self.name = name
@property #getter方法

    def name(self):

        return self._name
@name.setter  #在setter方法中可以约束属性,非str将捕获一个type错误

    def name(self,name):

         if not isinstance(name, str):

            raise TypeError("Expected a string")

        self._name = name
p = Person('tom')

>>>print(p.name)

tom
>>>p1 = Person(123)

typeerror:Expected a string

还可以只给getter方法，不写setter方法，相当于对参数的写入保护

class Person(object):

    def __init__(self,age):

        self.age=age
@property

    def age(self):

        return self._age
@age.setter

    def age(self,age):

        self._age=age
@property

    def birth(self):

        return 2017-self._age
p = Person(20)

>>>print(p.age)

20

>>>print(p.birth)

1997
>>>p.birth = 1997

Attribute error #birth不存在setter方法