github上热门深度学习项目

29622 使用数据流图进行可扩展机器学习的计算。 11799 Caffe：深度学习的快速开放框架。 10148 火炬实现神经风格算法。 9042 深梦。 7502 适用于Python的深度学习库。Convnets，递归神经网络等等。在Theano和TensorFlow上运行。 7170 由学生主导的独立复制的DeepMind 2016年自然出版物，“用深度神经网络和树搜索掌握Go游戏”（Nature 529,484-489，2016年1月28日）。 6671 使用TensorFlow构建的模型 6275 将您的两位涂鸦变成具有深度神经网络的精美艺术品，从照片生成无缝纹理，将样式从一个图像转移到另一个图像，执行基于示例的升级，但等待......还有更多！（语义样式转换的实现。） 5957 计算网络工具包（CNTK）。 5872 TensorFlow教程和初学者的代码示例。 5231 Javascript中的深度学习。在您的浏览器中训练卷积神经网络（或普通的）。 5133 Torch7，深度学习库。 4855 用深度神经网络识别人脸。 4685 轻量级，便携式，灵活的分布式/移动深度学习，具有动态，突变感知的Dataflow Dep Scheduler; 适用于Python，R，Julia，Scala，Go，Javascript等。 4364 Numenta智能计算平台：一个基于大脑的机器智能平台，以及基于皮质学习算法的生物精确神经网络。 4286 Theano是一个Python库，允许您有效地定义，优化和评估涉及多维数组的数学表达式。它可以使用GPU并执行有效的符号区分。 4281 面向黑客的开放机器智能框架。 3820 用于Torch中字符级语言模型的多层递归神经网络（LSTM，GRU，RNN）。 3694 NeuralTalk是一个Python + numpy项目，用于学习描述带有句子的图像的多模式回归神经网络。 3673 针对Java，Scala和Clojure的深度学习，Hadoop，Spark。 3368 深度学习库，为TensorFlow提供更高级别的API。 3352 玩神经网络！ 3020 用于开发和比较强化学习算法的工具包。 2914 洋红色：机器智能的音乐和艺术生成 2798 神经网络着色灰度图像。 2666 node.js和浏览器的无架构神经网络库 2550 Torch中的高效图像字幕代码，在GPU上运行。 2540 使用神经匹配和混合生成图像类比。 2413 从Tensorflow的基础知识到稍微更有趣的应用程序。 2355 轻量级库，用于在Theano中构建和训练神经网络。 2153 基于Theano的机器学习库。 2134 深度学习教程笔记和代码。有关更多信息，请参阅维基。 2121 Nervana™提供的快速，可扩展，易于使用的基于Python的深度学习框架。 2032 用于深度学习的Matlab / Octave工具箱。包括深信仰网，堆叠自动编码器，卷积神经网络，卷积自动编码器和香草神经网络。每种方法都有一些示例可以帮助您入门。 1721 Flappy Bird hack使用深度强化学习（深度Q学习）。 1573 用于深度学习的灵活神经网络框架。 1514 用于生成关于图像的小故事的递归神经网络。 1353 深度学习GPU训练系统。 1229 使用Keras和Theano进行深度学习驱动的爵士乐！ 1143 快速，灵活和有趣的神经网络。 904 从使用Theano的线性回归到卷积神经网络的机器学习的裸骨介绍。 904 设计用于生成古典音乐的递归神经网络。 866 用于构建和训练神经网络的Theano框架。 860 TensorFlow的交互式逐节点调试和可视化。 849 Deep neural networks without the learning cliff! Classifiers and regressors compatible with scikit-learn. 760 分布式机器学习平台（Python，CUDA，OpenCL） 759 C ++ 11中的深度学习API和服务器，带有Python绑定和对Caffe的支持。 759 使用Google Tensorflow进行深入的Q学习演示。 724 Caffe On Spark。 702 Abstractions around neural net libraries, most notably Lasagne. 568 深度卷积生成对抗网络的张量流实现 413 OpenCL库用于训练深度卷积神经网络。