qt5 配置 anaconda

qt5 配置 anaconda
  • 2024-11-10
最近打算做一个模型训练工具,从来都不喜欢做UI的我,最终把目光放在了QtDesigner上.配环境的过程中在网上翻阅了不少博客,但大多是pycharm或者是VScode,使用VS的似乎不多.所以打算记录下我的环境配置过程,为广大网友“排坑”.有的地方可能记不清了或者没说清楚,欢迎共同进步 sr_john_green@outlook.com 先说明一下系统环境,操作系统是64位Win10,python环境是Anaconda3,IDE使用visual studio 2017 prefessional
在学习推荐系统.机器学习.数据挖掘时,python是非常强大的工具,也有很多很强大的模块,但是模块的安装却是一件令人头疼的事情. 现在有个工具--anaconda,他已经帮我们集成好了很多工具了!anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好. 在windows中,pycharm是一个比较好python编辑器,所以如果能把pycharm 和 ana
2018版的pycharm与之前的版本在配置anaconda上流程略有不同.直接上图 1.新建工程,展开会看到系统默认的编译环境名叫virtualenv,是基于python3.5的环境(如果没有安装过python3.5则会显示其他的python版本).然后点击create 2.新建index.py文件,并且我们以引入第三方包pygame为例演示.可以看到pycharm有错误提示 很容易想到是因为还没有下载第三方的包. 3.接着配置pycharm 依次点击file -> Default Setti
1 开发环境准备 Python 3.7+Anaconda3 5.3.1(64位)+CUDA+Pycharm Community 2 安装Anaconda 2.1 进入官网下载: 根据windows版本选择64位或32位进行下载,这里选择3.7版本64位进行下载. 2.2 下载后获得.exe文件,双击运行 2.2.1  点击"Next" 2.2.2  点击"I Agree" 2.2.3  点击"Next" 2.2.4  默认安装路径,点击"
1.下载anaconda与安装 利用anaconda来配置python环境 如果你上面两步已经没有问题了,那么这一步可以省略. 如果你想简单一些,利用anaconda来配置python环境,那么直接从这一步开始,可以省略上面两步. 先到https://www.continuum.io/downloads 下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本,下载好对应版本.对应系统的anaconda,它实际上是一个sh脚本文件,大约280M左右.我下载的是linux
1- 简介 官网:https://www.anaconda.com/ Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,适用于数据分析的Python工具,也可以用在大数据和人工智能领域. 支持 Linux, Mac, Windows系统; 包含了Python和相关的配套工具,包括许多非常有用的第三方库; 利用Conda来管理包和运行环境,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题; Conda 用来管理包(packages).依赖与环境(environment)的
概述 在上节介绍了anaconda管理python环境,而Pycharm作为主流python IDE,两者配合使用才算完美. 配置 File - Setting - Project Interpreter 贴图: 可以看到当前环境下安装的包之类的,管理起来也是很清爽.
1安装PyCharm 前提安装Python,然后去官网下载PyCharm 2 安装Anaconda 在官网下载Anaconda,并安装 下载好之后就跟安装一般的软件没啥区别,选择自己安装的文件夹,下一步就ok,需要注意下图中的两项都需要勾选: 接下来就是一小段时间的等待,可以去喝杯茶.等它安装完成后,在开始菜单找到并打开Anaconda控制台:Anaconda Prompt 执行命令 conda list 可以看到自己电脑上安装的一些包,至此Anaconda安装完成. 如果发现自己安装的Anac
安装清单: 软件列表: anaconda sublime text sublime插件列表: package control Conda 安装 anaconda https://www.continuum.io/downloads 上找到安装程序和安装说明 安装 sublimetext 网址:https://www.sublimetext.com/3 使用下一步大法就可以安装成功 安装 package control 官方提供两种方法,一种在线一种离线 方法1: .打开控制台: View > S
作为一个学习中的程序员,查wiki等,***肯定是刚需.况且没有它很多东西都下不下来.我在windows环境下使用的是shadowsocks,那么在linux下也使用它. 一.SS版本 SS版本众多,而且自从你懂得之后又衍生出SSR.SS全平台各个版本 - Github ,SSR各平台版本 - Github . 二.安装 这里我使用的是Qt5版本(Github链接).毕竟是从win过渡过来的,一开始还是倾向GUI. 安装方法也异常简单,简单到我一开始不相信.(官方github上有安装文档.幸运的
因为要在windows系统系统中练习tensorflow,所以需要配置一下环境(来回的开关机切换环境太麻烦了......) 首先安装anaconda3,我选择的版本是Anaconda3 5.1.0,对应的python的版本是python3.6.anaconda和python对应的版本关系如下图: 下载的是使用的中科大的镜像站 http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/archive/ 具体安装过程不表,配置一下安装路径就可以,还有就是将下面的勾取消掉了(默认勾选的,
1. 帮助信息 命令行下执行"conda -h"或“conda --help”可以获得帮助信息: 命令行下执行"conda <argument> -h"或“conda <argument> --help”可以获得具体参数的帮助信息: conda --help usage: conda [-h] [-V] command ... conda is a tool for managing and deploying applications, e
在网上查了很多资料,搞了差不多一天总算解决Qt5使用winPcap配置的问题了!记录一下 以便后续忘记 1.下载winpcap4.1.3,百度即可搜索到 2.下载winpCap开发者工具包http://www.winpcap.org/devel.htm 3.新建Qt控制台工程 4.在.pro文件中添加如下代码  主要是配置头文件路径和库路径  由于我是放在C盘的,所以路径如下  路径可以自己定义 INCLUDEPATH+=C:/WpdPack_4_1_2/WpdPack/Include LIBS
0 - 下载安装包 推荐到清华镜像下载.我选择的是Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh. 1 - 安装Anaconda 然后切换到安装包目录,执行下面命令,期间一直按回车或者输入yes即可. bash Anaconda3--Linux-x86_64.sh 2 - 测试Anaconda是否安装成功 输入如下命令,出现下图则表明安装成功. conda list 3 - 参考资料 https://www.cnblogs.com/gaofighting/p/8799169.ht
给电脑换了系统,十分担心anaconda需要重装.还好以下方法完美解决.(同是win10 64位) 原始anaconda安装路径:D:\ProgramData\Anaconda3  (不能有空格哦) 一.添加环境变量 D:\ProgramData\Anaconda3 (有Python.exe,Pythonw.exe等文件) D:\ProgramData\Anaconda3\Scripts (有pip.exe,jupyter.exe,jupyter-notebook.exe等文件) D:\Prog
转自:https://blog.csdn.net/Horcham/article/details/57075388 安装Anaconda Ubuntu下似乎库中不自带Anaconda,是自带纯净的python,且2.x和3.x都自带,但装包比较麻烦,不如一步到位装Anaconda.Anaconda的官方安装网址在 https://www.continuum.io/downloads/ .在安装之前请先确认要安装的是python2.x or python3.x,确认之后则可点击安装.  由于Ana
优点:解决Python 库依赖问题 清华安装镜像 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
1. 查看服务器上的Python安装路径: whereis python 2. 查看安装的Python版本号: python 3. 安装Anaconda: 1)下载 Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh安装文件: 2)打开终端, 输入: bash Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh 阅读license,一步步回车阅读(出现more时通过回车往下看) 输入yes,表示接受license 设置安装路径,这里使用默认安装路径,直接输入回车即可 确认
1. 在Anaconda Prompt里输:jupyter notebook --generate-config 然后找到这个文件:C:\Users\{YOUR NAME}\.jupyter\jupyter_notebook_config.py, 修改这条字段:c.NotebookApp.notebook_dir = u'E:\\Programs\\notebook' 2. 还有一点非常重要!!!这是很多人修改失败的原因: jupyter的启动快捷方式中的目标后多了个%USERPROFILE%.
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes

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