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sqlite3纯读取提速

作者: 五速梦信息网
时间: 2026年04月04日 13:26

sqlite3纯读取提速

2024-11-10

11月23日,新炬网络中间件技术专家刘拓老师在DBA+社群中间件用户组进行了一次主题为“开源 VS 商业,消息中间件你不知道的那些事”的线上分享.小编特别整理出其中精华内容,供大家学习交流. 嘉宾简介新炬网络中间件技术专家曾任职于IBM华南GTS 4年,IBM WebSphere.MQ.CICS产品线技术专家 5年移动运营商(广东移动.浙江移动)运维经验,3年JAVA开发及售后经验演讲实录随着云计算的兴起,Docker.微服务的流行,分布式消息队列技术成为云计算平台中不可或缺的组件.今天

Exif文件格式简述链接:https://www.zhihu.com/question/23727439/answer/25467748 可交换图像文件常被简称为Exif(Exchangeable image file format),是专门为数码相机的照片设定的,可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据. Exif最初由日本电子工业发展协会在1996年制定,版本为1.0.1998年,升级到2.1,增加了对音频文件的支持.2002年3月,发表了2.2版. Exif可以附加于JPEG.TIFF.RIF

首先需要明确事务的概念:一组原子性的SQL查询,如果数据库引擎能够成功的对数据库应用该组查询的全部语句,那么就执行该组语句,否则所有语句都不执行. 事务有ACID四个特性,即: 原子性:一个事务是一个不可分割的最小工作单元,其操作要么全部成功,要么全部失败: 一致性:数据库总是从一个一致性状态转换为另一个一致性状态.所谓一致性状态,就是数据库的所有完整性约束(尤其注意用户定义约束)都被遵守,以银行转账为例,“转账操作必然导致一个账户减少金额,另一个账户增加金额,且这两个账户总金额之和不变”就是一

再来一发,现在开始! 下载安装YY,观察YY目录,很明显的发现了sqlite3.dll,这个数据库很多很多很多软件都在用,简单小巧且开源.删除sqlite3.dll 进入YY,历史记录不能正常显示,基本确定YY在使用sqlite3.dll 下一步:在磁盘上找YY的数据库文件于是,在 C:\Users\用户名\AppData\Roaming\duowan\yy\imgroup\‘xxx’\yydb 目录下发现了 xxx.yydb文件,这就是YY的数据库文件用UE打开发现这个是个加密的文件,很明显经

学了接近一个月的OpenGL,最终要排上用场了...好吧,就从学到的shader(着色器)开刀吧. 先简单的介绍shader,shader事实上是显卡的功能,就是利用显卡的GPU去做图像处理的工作,而不是CPU,这样能够在一些复杂的大程序中释放CPU空间而提高效率.这篇文章仅仅是简单的介绍shader的使用,并没有介绍着色语言的语法结构等方面内容.后面等自己研究好了继续更新. 使用shader,一般要经过一下几个步骤: 1.创建shader,这里会使用到glew的拓展库,应该包括glew.h和g

关键词:MVCC HBase 一致性本文最好结合源码进行阅读什么是MVCC ? MVCC(MultiVersionConsistencyControl , 多版本控制协议),是一种通过数据的多版本来解决读写一致性问题的解决方案.在隔离性级别中,MVCC可以解决“可重复读”的隔离(即除了最后一级别的幻读无法解决,幻读只能事务串行化解决),基本是同一份数据并发条件下保证读写一致性的一个理想方案了. 一般情况下MVCC的一种实现思路是类似乐观锁(OCC,又叫乐观并发控制) 的实现机制.乐观锁适用于

dd 是 Linux/UNIX 下的一个非常有用的命令,作用是用指定大小的块拷贝一个文件,并在拷贝的同时进行指定的转换. dd 命令通用语法格式如下: dd if=path/to/input_file of=/path/to/output_file bs=block_size count=number_of_blocks 命令简介主要选项(指定数字的地方若以下列字符结尾乘以相应的数字: b=512, c=1, k=1024, w=2, xm=number m): if=file 输入文件名,

一.前奏 Hadoop是目前大数据领域最主流的一套技术体系,包含了多种技术. 包括HDFS(分布式文件系统),YARN(分布式资源调度系统),MapReduce(分布式计算系统),等等. 有些朋友可能听说过Hadoop,但是却不太清楚他到底是个什么东西,这篇文章就用大白话给各位阐述一下. 假如你现在公司里的数据都是放在MySQL里的,那么就全部放在一台数据库服务器上,我们就假设这台服务器的磁盘空间有2T吧,大家先看下面这张图. 现在问题来了,你不停的往这台服务器的MySQL里放数据,结果数据量越

1.测试磁盘的纯写入性能 dd if=/dev/zero of=/file [oracle@11g ~]$ touch ddTest[oracle@11g ~]$ time dd if=/dev/zero of=/home/oracle/ddTest bs=1k count=10241024+0 records in1024+0 records out1048576 bytes (1.0 MB) copied, 0.0261858 s, 40.0 MB/s real 0m0.029suser 0

AutoTikv是一个用于对TiKV数据库进行自动调优的工具.它的设计灵感来自于SIGMOD 2017的一篇paper:Automatic Database Management System Tuning Through Large-scale Machine Learning,使用机器学习模型对数据库参数进行自动调优. 项目地址:https://github.com/pentium3/AutoTiKV 设计目标整个调优过程大致如下图: 整个过程会循环跑200个round(可以用户自定义),

简介 MySQL已经是使用最为广泛的一种数据库,往往实际使用过程中,为实现高可用及高性能,项目会采用主丛复制的方式实现读写分离.MySQL本身支持复制,通过简单的配置即可实现一主多从的配置,具体实现可参考https://www.cnblogs.com/luckcs/articles/6295992.html(GTID模式).一主多从从数据库的层次解决了读写分离的问题,主库负责读写操作,而从库只负责读取操作.但要在应用中实现读写分离,还需要中间层的支持.本文主要讨论基于Java的读写分离的实现.

技术背景在前面一篇博客我们讲到三种用python去读取一个文件的指定行的操作,最终给出的一个结论大概是,对于大型的数据而言,最快的找到指定行的方法是Linux系统自带的sed指令,那么是否只有这一种办法了呢?很显然不是,之所以采用这些方法,是因为我们被局限在数据的存储格式上,如果在处理数据或者产生数据的阶段,就把数据按照特定的数据结构进行存储,那么就能够大大的提高数据读取的效率.这里我们要介绍一个用sqlite3来读取数据用于MindSpore的训练的案例,在有限的内存空间中避免完整的去加载整

转自:http://my.oschina.net/plumsoft/blog/57626 SQLite3是嵌入在iOS中的关系型数据库,对于存储大规模的数据很有效.SQLite3使得不必将每个对象都加到内存中. 基本操作: (1)打开或者创建数据库 sqlite3 *database; int result = sqlite3_open("/path/databaseFile", &database); 如果/path/databaseFile不存在,则创建它,否则打开它.如果

js-xlsx 介绍由SheetJS出品的js-xlsx是一款非常方便的只需要纯JS即可读取和导出excel的工具库,功能强大,支持格式众多,支持xls.xlsx.ods(一种OpenOffice专有表格文件格式)等十几种格式.本文全部都是以xlsx格式为例. 官方github:https://github.com/SheetJS/js-xlsx 本文配套demo在线演示地址:http://demo.haoji.me/2017/02/08-js-xlsx/ 本文同步首发于我的个人博客和博客园.

这也是我第一次在Unity3d中使用Sqlite来作为配置表文件,当然了,SQLite有优秀的读写性能. 如果这个项目用着稳定的话,我会一直使用下去. Android平台: 1,下载libsqlite3.so到assets-plugins-android下面 2,在Unity目录下找到Mono.Data.Sqlite.dll,这样便可以在Android真机上读到数据库文件 PC-Mac-iOS平台: 1,在Unity目录下找到Mono.Data.Sqlite.dll,sqlite3.dll这两个

转自小茗同学博客:https://www.cnblogs.com/liuxianan/p/js-excel.html js-xlsx 介绍由SheetJS出品的js-xlsx是一款非常方便的只需要纯JS即可读取和导出excel的工具库,功能强大,支持格式众多,支持xls.xlsx.ods(一种OpenOffice专有表格文件格式)等十几种格式.本文全部都是以xlsx格式为例. 官方github:https://github.com/SheetJS/js-xlsx 本文配套demo在线演示地址:

import sqlite3 name = "tom" age = 30 con = sqlite3.connect("d:\\test.db") cur = con.cursor() #cur.execute("select * from user") cur.execute("select * from user where age = %d" %age) for x in cur: print (x[0],x[1])

参考链接: 程序代码: package demo; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.zip.ZipEntry; import java.util.zip.ZipException; import java.util.zip.ZipFile; import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory; im