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福建漳州建设局网站,创业服务中心平台,南宁网页制作招聘网,网站开发先学哪些知识执行查询时#xff0c;MongoDB 查询规划器会根据可用索引选择并缓存效率最高的查询计划。\(planCache可以返回所有集合的查询计划缓存信息。要使用\)planCache#xff0c;必须把\(planCacheStats阶段放在管道最前面。 语法 { \)planCacheStats: { } }使用 \(planCacheStats必须…执行查询时MongoDB 查询规划器会根据可用索引选择并缓存效率最高的查询计划。\)planCache可以返回所有集合的查询计划缓存信息。要使用\(planCache必须把\)planCacheStats阶段放在管道最前面。 语法 { \(planCacheStats: { } }使用 \)planCacheStats必须是管道的第一个阶段\(planCacheStats不能应用于事务和\)facet阶段\(planCacheStats需要的读关注级别为local如果系统启用了权限控制用户必须要有对集合的planCacheRead授权当使用查询加密\)planCacheStats阶段会忽略对加密集合的操作即便是操作被正常缓存。 读取偏好 \(planCacheStats在选择返回计划缓存信息的主机时会遵守读取偏好。 应用程序可能以副本集的不同成员为目标。因此每个副本集成员可能会收到不同的读取命令并拥有与其他成员不同的计划缓存信息。尽管如此在副本集或分片集群上运行\)planCacheStats仍会遵守正常的读取优先规则。也就是说在副本集上该操作只从副本集的一个成员处收集计划缓存信息在分片集群上该操作只从每个分片副本集的一个成员处收集计划缓存信息。 输出 \(planCacheStats的输出取决于完成查询所使用的查询引擎version字段的值表明使用了哪个查询引擎 1表示使用了经典引擎。2表示使用了基于时隙的查询执行引擎。 经典执行引擎 对于使用经典执行引擎的查询\)planCacheStats会返回与下面类似的文档 {version : 1,createdFromQuery : document,queryHash : hexadecimal string,planCacheKey : hexadecimal string,isActive : boolean,works : NumberLong,cachedPlan : {stage : STAGE1,filter : document,inputStage : {stage : STAGE2,…}},timeOfCreation : date,creationExecStats : [ //每个候选计划的执行统计文档{nReturned : num,executionTimeMillisEstimate : num,totalKeysExamined : num,totalDocsExamined :num,executionStages : {stage : STAGE A,…inputStage : {stage : STAGE B,…}}},…],candidatePlanScores : [number,…],indexFilterSet : boolean,estimatedSizeBytes : num,host : string,shard : string }对于使用基于slot的查询执行引擎的查询\(planCacheStats会返回与下面类似的文档 {version : 2,queryHash : hexadecimal string,planCacheKey : hexadecimal string,isActive : boolean,works : NumberLong,cachedPlan : {slots : string,stages: string},indexFilterSet : boolean,estimatedSizeBytes : num,host : string }每份文档都包含各种查询计划和执行统计信息包括 字段说明version查询引擎的版本号1为经典引擎2为基于slot的执行引擎createdFromQuery一个包含了产生该缓存条目的特定查询的文档isActive布尔值表示是否处于活动状态如果为true表示查询规划器当前正在使用它产生查询计划如果为false则表示查询规划期当前没有使用它queryHash一个16进制格式的字符串就是查询模型的哈希值works查询规划器评估候选计划的试运行期间查询执行计划执行的 工作单元 数量timeOfCreation创建条目的时间creationExecStats执行统计文档数组。该数组包含每个候选计划的文档candidatePlanScorescreationExecStats数组中列出的候选计划的得分数组indexFilterSet布尔值表示查询形状是否存在索引过滤器estimatedSizeBytes计划缓存条目的估计大小字节hostmongod实例的主机名和端口号。当运行于分片集群时操作返回每个分片副本集的信息并使用分片和主机字段进行区分shard分片名称仅在分片集群上运行时可用 举例 下面的例子使用orders集合 db.orders.insertMany( [{ _id : 1, item : abc, price : NumberDecimal(12), quantity : 2, type: apparel },{ _id : 2, item : jkl, price : NumberDecimal(20), quantity : 1, type: electronics },{ _id : 3, item : abc, price : NumberDecimal(10), quantity : 5, type: apparel },{ _id : 4, item : abc, price : NumberDecimal(8), quantity : 10, type: apparel },{ _id : 5, item : jkl, price : NumberDecimal(15), quantity : 15, type: electronics } ] )在集合上创建以下索引 db.orders.createIndex( { item: 1 } ); db.orders.createIndex( { item: 1, quantity: 1 } ); db.orders.createIndex( { quantity: 1 } ); db.orders.createIndex( { quantity: 1, type: 1 } ); db.orders.createIndex({ item: 1, price: 1 },{ partialFilterExpression: { price: { \)gte: NumberDecimal(10)} } } );其中索引{ item1, price: 1 }是部分索引仅索引价格字段大于或等于NumberDecimal(10)的文档。 运行下面的查询 db.orders.find( { item: abc, price: { \(gte: NumberDecimal(10) } } ) db.orders.find( { item: abc, price: { \)gte: NumberDecimal(5) } } ) db.orders.find( { quantity: { \(gte: 20 } } ) db.orders.find( { quantity: { \)gte: 5 }, type: apparel } )上面的查询是通过基于slot的查询执行引擎完成的。 返回查询缓存中所有条目的信息 下面的聚合管道使用\(planCacheStats返回集合的计划缓存条目信息 db.orders.aggregate( [{ \)planCacheStats: { } } ] )输出 [{ version: 2,queryHash: 478AD696,planCacheKey: 21AE23AD,isActive: true,works: Long(7),timeOfCreation: ISODate(2023-05-22T20:33:49.031Z),cachedPlan: {…},indexFilterSet: false,isPinned: false,estimatedSizeBytes: Long(8194),host: mongodb1.example.net:27018},{ version: 2,queryHash: 3D8AFDC6,planCacheKey: 1C2C4360,isActive: true,works: Long(6),timeOfCreation: ISODate(2023-05-22T20:33:50.584Z),cachedPlan: {…},indexFilterSet: false,isPinned: false,estimatedSizeBytes: Long(11547),host: mongodb1.example.net:27018},{ version: 2,queryHash: 27285F9B,planCacheKey: 20BB9404,isActive: true,works: Long(1),timeOfCreation: ISODate(2023-05-22T20:33:49.051Z),cachedPlan: {…},indexFilterSet: false,isPinned: false,estimatedSizeBytes: Long(7406),host: mongodb1.example.net:27018},{ version: 2,queryHash: 478AD696,planCacheKey: B1435201,isActive: true,works: Long(5),timeOfCreation: ISODate(2023-05-22T20:33:49.009Z),cachedPlan: {…},indexFilterSet: false,isPinned: false,estimatedSizeBytes: Long(7415),host: mongodb1.example.net:27018}],查找查询哈希缓存详情 要返回特定查询散列的计划缓存信息可使用\(planCacheStats阶段后可以在planCacheKey字段上添加\)match。 以下聚合管道使用\(planCacheStats之后的\)match阶段来返回特定查询散列的特定信息 db.orders.aggregate( [{ \(planCacheStats: { } },{ \)match: { planCacheKey: B1435201} } ] )输出 [{version: 2,queryHash: 478AD696,planCacheKey: B1435201,isActive: true,works: Long(5),timeOfCreation: ISODate(2023-05-22T20:33:49.009Z),cachedPlan: {slots: $$RESULTs11 env: { s3 1684787629009 (NOW), s6 Nothing, s5 Nothing, s1 TimeZoneDatabase(Asia/Kuwait…Etc/UCT) (timeZoneDB), s10 {item : 1, price : 1}, s2 Nothing (SEARCH_META) },stages: [2] nlj inner [] [s4, s7, s8, s9, s10] \n left \n [1] cfilter {(exists(s5) exists(s6))} \n [1] ixseek s5 s6 s9 s4 s7 s8 [] 358822b7-c129-47b7-ad7f-40017a51b03c item_1_price_1 true \n right \n [2] limit 1 \n [2] seek s4 s11 s12 s7 s8 s9 s10 none none [] 358822b7-c129-47b7-ad7f-40017a51b03c true false \n},indexFilterSet: false,isPinned: false,estimatedSizeBytes: Long(7415),host: mongodb1.example.net:27018} ]