玩家训练AI玩《宝可梦红》：5万小时没找到第二个道馆

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最近，一位叫做Peter Whidden的玩家花了50000个小时来训练AI模型，试图教它如何玩《宝可梦 红》。

由于AI本身并不关心如何完成游戏，Whidden设置了一种奖励目标，即每当AI发现新东西时，就会获得奖励分数。这种机制是通过屏幕中点的变化来触发的，但也导致了AI会长时间盯着有动画效果的水面发呆。

为了更好地让AI，Whidden还引入了与宝可梦等级相关的奖励机制。然而，这种系统也导致了一些意外情况，比如当AI存放或替换宝可梦时，奖励分数会下降。因此，在接下来的行动中，AI完全避开了宝可梦中心，使得队伍无法治疗。为了修正这个问题，Whidden不得不再次调整奖励系统。

尽管AI不熟悉人类行为，但它还是能够做出一些更深奥的操作。Whidden意识到，AI选择奇怪的路径实际上是为了确保只需要扔一个精灵球就能捕捉到野生宝可梦，而不是无谓的行动。

最终，AI花了7000个小时才击败了第一个道馆，但在月见山却迷路了很长时间。经过50000个小时的训练，AI仍然无法找到第二个道馆。然而，AI也展示了许多奇特的行为，比如它最喜欢购买鲤鱼王，购买次数累计超过1万次。而且，当它在野外捕捉到小拉达时，会给它为"AI"。

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